楊晨
2020年,對(duì)于人類而言注定是極不平常的一年。一場突如其來的新冠肺炎疫情,打亂了人們習(xí)以為常的生活。在人類與病毒的持續(xù)抗?fàn)幹?,有一股力量不容小覷,它們憑借人類所不具有的特殊優(yōu)勢,在抗擊疫情中發(fā)揮著無可替代的作用,它們就是人工智能。
如果不是這場疫情,我們可能不會(huì)注意到人工智能已經(jīng)如此深刻地融入到我們的生活。在機(jī)場,有消殺機(jī)器人24小時(shí)不間斷完成病毒的消殺工作;在車站、商場等人員聚集地,有測溫機(jī)器人負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)測溫;在醫(yī)院,有遞送機(jī)器人負(fù)責(zé)24小時(shí)不間斷遞送餐食、醫(yī)療物資……人工智能技術(shù)在抗疫中已被廣泛應(yīng)用在各種場景。
2020年伊始,突如其來的新冠肺炎疫情,給人們的生產(chǎn)生活帶來了巨大改變。面對(duì)來勢洶洶的病毒,中國人民開始了一場與病毒的持久戰(zhàn)。醫(yī)護(hù)人員、社區(qū)工作者、志愿者、警察、快遞小哥、環(huán)衛(wèi)工人在疫情防控中承擔(dān)著極為重要且風(fēng)險(xiǎn)極大的工作,被稱為“最美逆行者”。還有一群特殊的“逆行者”也進(jìn)入到公眾視野,它們就是人工智能機(jī)器人,憑借著人類所不具有的特殊優(yōu)勢,它們?cè)诳箵粢咔橹幸舶缪葜鴺O為重要的角色。
2020年2月5日,全國首個(gè)測溫5G警用巡邏機(jī)器人在廣州黃埔誕生。這款機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)全景無死角巡邏,可在醫(yī)院、車站、機(jī)場、社區(qū)等各個(gè)重點(diǎn)區(qū)域上崗工作,它擁有移動(dòng)式紅外測溫篩查、循環(huán)播報(bào)提醒等技能,還可以通過遠(yuǎn)程可視化視頻、協(xié)助一線警察進(jìn)行疫情防控工作。這款機(jī)器人的誕生,有效減輕了一線民警的執(zhí)勤壓力,降低了民警交叉感染的機(jī)率。
2月13日,廣深高速皇崗收費(fèi)站檢疫點(diǎn),一架懸掛著防疫申報(bào)登記二維碼的無人機(jī)低空飛行,并一路喊話提醒司機(jī)掃描二維碼進(jìn)行申報(bào),這樣的申報(bào)方式讓車輛通行效率提升了兩倍。
3月5日,武漢雷神山醫(yī)院新來了一批特殊工作者,身高一米五的機(jī)器人可以自動(dòng)完成病區(qū)消毒、醫(yī)療物資配送等工作,有效減輕了醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān),降低交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。
4月23日,廣州白云國際機(jī)場來了兩位“新同事”——“智能消殺清掃機(jī)器人”小艾和小明,它們將承擔(dān)T1航站樓的保潔工作,為機(jī)場提供24小時(shí)消毒殺菌、吸塵清掃等工作。小艾和小明的到來大大降低了機(jī)場保潔人員暴露在感染源面前的機(jī)率,減少了超大空間清掃消殺的工作量,有效加強(qiáng)了機(jī)場防疫防控的力度。
有人說,疫情就像一次大考,對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)來說亦是如此。這是一次當(dāng)重大公共衛(wèi)生事件發(fā)生以后,社會(huì)資源供給發(fā)生極度短缺的情況下,人工智能對(duì)于人類生產(chǎn)力賦能的應(yīng)用場景的大考。因?yàn)檫@場疫情,也讓人們第一次真正感知到人工智能技術(shù)實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用場景,以及給人類生活帶來的價(jià)值。
2016年,對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)來說有著特殊的意義。3月15日,在韓國首爾持續(xù)一周的人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)中,谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。隨著圍棋這一人類智慧尊嚴(yán)的最后堡壘被人工智能攻破,人工智能也隨之走向了神壇。一時(shí)間,在中國掀起了一輪人工智能的熱潮,引發(fā)政府、金融界、產(chǎn)業(yè)界、科研機(jī)構(gòu)競相追捧。有人如此形容當(dāng)時(shí)的火爆程度:一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司,用一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫刷一些算法,就能融到資,然后開始進(jìn)行他的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
2016年烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》里有一組數(shù)據(jù)客觀記錄了那個(gè)“激情燃燒的歲月”:全球平均每10.9個(gè)小時(shí)就會(huì)誕生一家人工智能企業(yè);中國過去6年在人工智能產(chǎn)業(yè)的投資總額超過之前30年的總和;中國在過去兩年的新增人工智能企業(yè)數(shù)超過之前10年的總和。2016年,也被人們稱為人工智能元年。
然而,一夜爆火的人工智能,仿佛離我們的生活還很遙遠(yuǎn)。各家企業(yè)彼時(shí)喜歡講的故事都是自家有多少篇論文被世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議采納,在某個(gè)全球競賽中擊敗了谷歌、Facebook等國際巨頭拿下了第一等。在投資AI最火熱的年代,市場一度流傳著投資機(jī)構(gòu)甚至按照一家AI公司有多少位科學(xué)家來給予估值的故事。真正有產(chǎn)品、有應(yīng)用場景的企業(yè)少之又少。
時(shí)間到了2018年,資本寒冬的到來讓人工智能行業(yè)的投融資總量大幅減少,也讓這輪人工智能熱潮逐漸冷卻下來,一切歸于理性。這一年人工智能企業(yè)們談?wù)撟疃嗟牟辉偈侨谫Y額創(chuàng)新高,也不再是論文和獲獎(jiǎng),而是自己到底做出了什么產(chǎn)品,能實(shí)際應(yīng)用在哪些場景。從之前被過分神化到后來的產(chǎn)品落地,AI終于從“天上”回到了“人間”。
2018年被稱為人工智能商業(yè)化元年。同時(shí),人工智能行業(yè)開始出現(xiàn)如金字塔般的分層,處在頂端的頭部企業(yè)融資額依然很大,但處于金字塔底端的,那些解決不了真實(shí)的應(yīng)用痛點(diǎn),技術(shù)或者解決方案不夠接地氣的企業(yè),只能面臨被市場無情淘汰的結(jié)局。
有人說,中國所有產(chǎn)業(yè)都值得被重新做一遍,因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄苓@個(gè)新的變量,再去看每一個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場景,看通過人工智能技術(shù)能否讓它的成本結(jié)構(gòu)、效率結(jié)構(gòu)、體驗(yàn)?zāi)J桨l(fā)生改變,如果能,也許就能創(chuàng)造出一些新的物種,而這些新的物種就能夠給人類帶來價(jià)值。這也意味著,過去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各個(gè)環(huán)節(jié),比如生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)都將發(fā)生重構(gòu),人工智能將催生出新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的產(chǎn)業(yè)、新的業(yè)態(tài)、新的模式。
2020年的疫情,更是加速了“人工智能+”與各個(gè)行業(yè)的融合速度。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不僅局限在互聯(lián)網(wǎng)、新零售等新興領(lǐng)域,也開始向制造業(yè)、教育、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域擴(kuò)散和滲透,并且真正開始迸發(fā)出巨大的能量。
當(dāng)人工智能遇上制造業(yè),智能制造得以實(shí)現(xiàn),通過對(duì)原有生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)模式進(jìn)行智能化改造,使得機(jī)器能夠在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn),從而全面提升生產(chǎn)效率。在這次疫情中,智能制造憑借柔性化、自動(dòng)化、智能化、無人化的特點(diǎn),能夠?qū)⒃猩a(chǎn)線迅速改造為口罩、防護(hù)服等醫(yī)療物資生產(chǎn)線,并在復(fù)工復(fù)產(chǎn)中率先恢復(fù)產(chǎn)能。智能制造不僅成為此次抗擊疫情的中流砥柱,同時(shí)也是后疫情時(shí)代帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎之一,同時(shí),疫情也為智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展按下了“加速鍵”。
受新冠肺炎疫情影響,全國各地中小學(xué)延期開學(xué),網(wǎng)上教學(xué)與學(xué)生居家自主學(xué)習(xí)相結(jié)合的“停課不停學(xué)”模式在重塑教育行業(yè)的同時(shí),也加速了人工智能技術(shù)和教育的深度融合,開啟了一個(gè)全新的教育時(shí)代,其最大價(jià)值是可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。通過人工智能技術(shù)對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析,可以了解學(xué)生對(duì)于不同學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)和能力點(diǎn)掌握情況,從而制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案,改變傳統(tǒng)的流水線式的教學(xué)模式。
這次新冠肺炎疫情,更是彰顯了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的重要作用。2020年1月28日,由依圖醫(yī)療開發(fā)的國內(nèi)首個(gè)“胸部CT新型冠狀病毒性肺炎智能影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)”正式上線。利用AI圖像算法,能在3秒內(nèi)完成新冠肺炎的定量篩查,迅速判斷病人是否有肺炎可能,及時(shí)反饋給醫(yī)生,不僅大大減輕了醫(yī)生的工作量,也提高了診斷準(zhǔn)確率。
在疫情高峰期,武漢醫(yī)院每天CT檢查量有800-1000人,每1個(gè)人平均要拍250-500張片子。對(duì)于醫(yī)生來說超負(fù)荷的工作量很容易漏診,有了人工智能的輔助,對(duì)于醫(yī)生鑒別診斷起到了很大作用。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了巨大突破。2019年初,廣州市婦女兒童醫(yī)療中心,新“上崗”了一位特殊的醫(yī)生——人工智能兒科常見病診斷機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人能獨(dú)立完成覆蓋95%的兒科常見病的臨床智能決策,準(zhǔn)確率與經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)生相當(dāng)。經(jīng)過超過6個(gè)月的臨床試運(yùn)營,一位兒科醫(yī)生加上一個(gè)人工智能診斷機(jī)器人,相當(dāng)于在不增加醫(yī)院任何人力和成本的基礎(chǔ)上,為一個(gè)科室擴(kuò)增了5.1個(gè)兒科醫(yī)生的診療能力。
在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療資源供需不平衡導(dǎo)致的醫(yī)患矛盾一直是未解難題,而這一難題在兒科領(lǐng)域表現(xiàn)得更為明顯?!芭抨?duì)3小時(shí)看病3分鐘”折射出的不僅是兒科資源的極度稀缺,也是每一個(gè)家長心中永遠(yuǎn)的痛。當(dāng)AI開始真正落地用于兒科的臨床真實(shí)場景時(shí),這個(gè)一直以來的難題終于有了新的破解之道。
對(duì)于任何一項(xiàng)新的技術(shù),人們往往容易高估它的短期價(jià)值,而低估它的長期價(jià)值。疫情終將過去,針對(duì)疫情應(yīng)用場景的人工智能產(chǎn)品可能會(huì)消失,但這次的疫情讓人們看到了人工智能技術(shù)可以在很多場景和環(huán)境中被用到,未來它可能會(huì)成為必不可少的新基礎(chǔ)設(shè)施,潤物細(xì)無聲般融入到人們的生活中。