國際

美國

谷歌公司聯(lián)合哈佛全球健康研究所發(fā)布了一組新冠肺炎公共預(yù)測模型;

英特爾、麻省理工學(xué)院和佐治亞理工學(xué)院擬創(chuàng)建自編程的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng);

IBM公司在量子計算領(lǐng)域與日本企業(yè)和學(xué)術(shù)界合作;

美國加州理工學(xué)院提出一種預(yù)測復(fù)雜量子系統(tǒng)性質(zhì)的方法;

美國南加州大學(xué)使用鐵電隧道結(jié)技術(shù)構(gòu)建新型存儲設(shè)備;

美國海軍啟動快速自主集成實驗室試點計劃，對無人艦隊進行軟件升級改進;

美國國防部啟動“四階段”快速研發(fā)高超聲速武器計劃;

美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）批準(zhǔn)亞馬遜公司部署“柯伊伯”星座申請。

英國

英國擬將日本NEC和富士通公司列為5G設(shè)備替代供應(yīng)商;

英國研究團隊開發(fā)出可延長燃料電池使用壽命的新材料;

英國政府將投資4000萬英鎊用于開發(fā)下一代核能技術(shù)。

歐盟

法加德等15國成立“人工智能全球合作伙伴組織”;

歐洲研究人員提出可取代薄膜晶體管的新設(shè)計;

歐盟通過相關(guān)實施條例為大容量5G網(wǎng)絡(luò)基建鋪路。

美國麻省理工學(xué)院提出一種可同時用于量子計算和量子通信的架構(gòu)

美國麻省理工學(xué)院研究人員提出一種量子計算架構(gòu)，可執(zhí)行量子計算，同時在處理器之間快速共享量子信息。研究人員基于超導(dǎo)量子位創(chuàng)造出一種人造的“巨型原子”，可以調(diào)整量子位與波導(dǎo)相互作用的強度，從而可以保護脆弱的量子位免受量子退相干現(xiàn)象或波導(dǎo)管在執(zhí)行高保真操作時可能會加速的自然衰減影響。通過巨型原子執(zhí)行量子計算，量子比特與波導(dǎo)耦合的強度會重新調(diào)整，量子位能夠以光子的形式將量子數(shù)據(jù)釋放到波導(dǎo)中。在演示實驗中，2量子比特糾纏的保真度達到94%。該研究使量子信息處理和量子通信成為一體，有望為完整的量子平臺開辟新的道路。

加拿大麥吉爾大學(xué)開發(fā)出可以檢測材料中納米級缺陷的新技術(shù)

加拿大麥吉爾大學(xué)開發(fā)出一種可以檢測材料中納米級缺陷的新技術(shù)。一般光學(xué)檢測器所使用的材料具有不同類型的缺陷，這些缺陷尺寸通常為納米級別，很難被表征。新技術(shù)將超快非線性光學(xué)方法與原子力顯微鏡的高空間分辨率結(jié)合在一起，可使研究人員使用高時空分辨率來研究、理解并最終控制材料中的缺陷，已被證明適用于絕緣非線性光學(xué)材料以及納米二硒化鉬的納米薄二維半導(dǎo)體薄片。

俄羅斯

俄羅斯國防部宣布，開始測試可搭載核動力無人潛航器的核潛艇;

俄羅斯將在太空機器人“費奧多爾”基礎(chǔ)上開發(fā)新型機器人，計劃2024年升空。

韓國

韓國SK電信與外賣公司合作開發(fā)5G配送機器人;

韓國電池制造商SK Innovation宣布，將研發(fā)下一代電池技術(shù)。

日本

日本醫(yī)療一線利用AI技術(shù)進行圖像診斷，可提升癌癥發(fā)現(xiàn)率;

日本名古屋大學(xué)開發(fā)出新型三維納米碳材料合成方法。

其他

以色列國防部采購“螢火蟲”戰(zhàn)術(shù)無人機，以提升近距離精確打擊

能力;

澳德研究人員利用3D打印技術(shù)開發(fā)世界上最小的血管透視鏡;

瑞士ABB公司推出全新機器人3D質(zhì)量檢測單元，讓質(zhì)量控制檢測

簡便高效。

英國政府?dāng)M擴大5G創(chuàng)新技術(shù)投資

近日，英國政府宣布啟動3000萬英鎊（約合2.75億元人民幣）的“5G創(chuàng)造”基金，該基金將作為5G試驗平臺和試驗計劃（5GTT）的一部分，用以幫助開發(fā)5G技術(shù)的創(chuàng)新項目。英國政府概述了幾個將從投資中受益的項目，如在曼徹斯特試用減少污染和擁堵的人工智能控制交通燈;在布萊頓測試使用5G舉辦遠程音樂節(jié)的潛力;在利物浦為低收入家庭提供遠程醫(yī)療視頻咨詢等。英國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部長馬特·沃爾曼表示，利用5G的力量，英國能夠提高經(jīng)濟生產(chǎn)力、減少污染和擁堵為英國消費者和企業(yè)帶來切實的好處。

日本團隊成功開發(fā)出三維AI芯片

據(jù)《日刊工業(yè)新聞》報道，日本東京大學(xué)生產(chǎn)技術(shù)研究所的小林正治副教授團隊成功開發(fā)新型人工智能芯片。

一直以來，深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)都是由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，并通過大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，但由于深度學(xué)習(xí)效率受限于處理器和存儲器之間數(shù)據(jù)的傳輸能力，所以人們一直期待能夠開發(fā)出具備內(nèi)存內(nèi)計算（In-Memory Computing）功能的存儲器硬件。然而，二維結(jié)構(gòu)的內(nèi)存陣列在計算速度和功耗方面存在缺陷，使并行計算的效率無法提高。

該研究團隊將極薄的銦鎵鋅氧化物半導(dǎo)體（IGZO）晶體管和電阻轉(zhuǎn)變型非易失性存儲器進行三維集成，成功地在一個芯片上形成了能夠完成學(xué)習(xí)功能、模擬大腦構(gòu)成的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其制造工藝的溫度要求與普通集成電路溫度一樣。這種芯片能夠以極高的效率完成深度學(xué)習(xí)運算，不僅在云空間，而且在手機等終端上也可以實現(xiàn)先進的AI運算。