農(nóng)業(yè)人工智能會成為農(nóng)業(yè)的未來嗎？

雖然人工智能通常用于客戶服務(wù)、制造和零售業(yè)，但當人們想到人工智能時，可能不會立刻想到農(nóng)業(yè)。然而，農(nóng)民越來越依賴這項技術(shù)來生產(chǎn)他們的作物。

盡管美國在農(nóng)業(yè)人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但世界各地的許多農(nóng)民都在采用基于項目的技術(shù)來幫助他們的農(nóng)場繁榮發(fā)展。這些以人工智能為動力的計算機和機器人已經(jīng)成功地承擔(dān)了重要的農(nóng)業(yè)任務(wù)，如精準農(nóng)業(yè)、作物監(jiān)測和作物分析。

人工智能如何讓農(nóng)業(yè)受益？

具有認知及人類特征（如語音識別、視覺感知，甚至決策）的機器人，都在提高農(nóng)業(yè)的效率。從農(nóng)場的體力勞動，例如耕地、播種、水分管理、病蟲害和雜草控治（防治）和作物采摘，到更深入的微觀分析，如天氣預(yù)報、土壤酸度測量和光照水平計算，這一新設(shè)備可以讓農(nóng)民全面了解他們農(nóng)場的健康狀況，并告知他們每項任務(wù)的最佳時間。在人工智能之前，這種土地和作物評估和風(fēng)險評估需要數(shù)周時間，但現(xiàn)在，只要在農(nóng)場上空駕駛無人機就可以獲得任何重要的信息。

無人機可以探測到農(nóng)作物發(fā)育不良、雜草或害蟲破壞的土地以及干旱，并可以報告土地的總體質(zhì)量。提高利潤的算法可以告知和建議農(nóng)民如何最大限度地提高產(chǎn)量，類人機器人可以比人類更快地進行人工勞動。利用計算機視覺檢測雜草并清除雜草，避免了大規(guī)模噴灑除草劑，節(jié)省了大量資金，從而在很短的時間內(nèi)生產(chǎn)出更清潔、更健康的作物。

有了這些能力，包括能夠檢測作物疾病并提供實用解決方案的應(yīng)用程序，以及全面而詳細的天氣預(yù)報程序，人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用幾乎無窮無盡。

然而，產(chǎn)業(yè)的特性決定了農(nóng)場的位置，基本都放在農(nóng)村地區(qū)。無人機讓用戶可以選擇在無人機飛行時觀看實況視頻片段，或者下載材料以便稍后觀看。下載視頻在這些偏遠地區(qū)可能是一個挑戰(zhàn)，因為該地區(qū)可能不存在高速互聯(lián)網(wǎng)連接。

無人機公司開始出租農(nóng)用無人機，以更好地銷售他們的技術(shù)。這些公司聲稱，這給了懷疑論者一個機會，讓他們在花錢之前就可以先看到這些優(yōu)勢。在試飛之后，農(nóng)民通常能直觀看到無人機的用途，并意識到它值得投資。例如，入侵雜草很容易被人類錯過，但人工智能無人機可以找到并迅速將其消滅在萌芽狀態(tài)，從而節(jié)省金錢和時間。

先進的農(nóng)業(yè)無人機，如DJI的t16型，防水，防塵，防風(fēng)雨，可以在大多數(shù)天氣條件下導(dǎo)航和飛行，包括霧天。他們甚至裝備了一盞夜間行駛燈，以便在夜間安全飛行。

避障技術(shù)和高度復(fù)雜的軟件可以在使用人工智能精確噴灑作物之前規(guī)劃飛行和繪制區(qū)域圖。一架能攜帶60升化學(xué)物質(zhì)的無人機可以比人工噴灑快50倍，而且比直升機的成本效益高出兩倍，且精度更高。

在農(nóng)業(yè)中利用人工智能的潛在缺點是什么？

農(nóng)業(yè)里的人工智能和相關(guān)自動化技術(shù)的增加不僅不可避免，而且是生死攸關(guān)的問題，與那些已經(jīng)廣泛使用人工智能的農(nóng)場相比，那些無法升級到人工智能機械的農(nóng)場可能就要被落下。這就是說，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的成本非常高，小規(guī)模的農(nóng)民可能無法獲得這種資金。

另一個受到農(nóng)業(yè)人工智能增長嚴重打擊的領(lǐng)域是就業(yè)。隨著這些技術(shù)的進步和可用性的增加，農(nóng)業(yè)崗位和人手的不足已經(jīng)開始并將持續(xù)惡化。

然而，考慮到氣候變化以及人口增加意味著到2050年將增加20億人口需要養(yǎng)活，農(nóng)業(yè)人工智能似乎是一個合乎邏輯的發(fā)展方向。

資料來源：https：//www.precisionag.com/market-watch/will-agricultural-ai-become-the-future-of-farming/

原文標題：Will Agricultural AI Become the Future of Farming？

（編譯：王毅平 ?審校：王應(yīng)寬）