智慧城市視域下數(shù)據(jù)館員角色定位

李雅

摘 要：通過闡述智慧城市背景下數(shù)據(jù)館員應(yīng)具備的職業(yè)能力，從圖書館方面分析了數(shù)據(jù)館員提升職業(yè)能力的途徑。選取湘潭地區(qū)圖書館為研究對象，通過問卷調(diào)查的方式調(diào)研圖書館館員對數(shù)據(jù)館員的崗位需求與職業(yè)能力要求，并利用SPSS對調(diào)研結(jié)果進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)館員相關(guān)崗位要求與技能進(jìn)行分析總結(jié)。

關(guān)鍵詞：智慧城市;數(shù)據(jù)館員;角色定位

1 數(shù)據(jù)館員概念與職能劃分

1.1 數(shù)據(jù)館員

近年來，我國智慧城市建設(shè)不斷發(fā)展，已成為世界上擁有智慧城市最多的國家。在智慧城市背景下，與之相適應(yīng)的圖書館專業(yè)人員的職業(yè)能力也應(yīng)該符合時代的要求，即智慧城市需要更多數(shù)據(jù)館員。在智慧城市建設(shè)的背景下需要處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的專業(yè)人員，具備數(shù)據(jù)處理能力為用戶處理所需的信息進(jìn)行加工、提煉，提供便捷、安全、高價值的信息。運用計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)等多種技術(shù)相結(jié)合的手段對已獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，并根據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法與聚類分析方法相結(jié)合為數(shù)據(jù)信息提煉高密度有價值的信息，尋求規(guī)律與方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。

1.2 數(shù)據(jù)館員職能劃分

數(shù)據(jù)館員職能根據(jù)服務(wù)對象可以劃分為兩類。一類為研究型用戶。數(shù)據(jù)館員的主要職能是為研究人員制定符合研究型用戶需求的數(shù)據(jù)管理計劃，并按照研究型用戶的需求計劃開展研究。另一類為讀者型用戶。數(shù)據(jù)館員的主要職能是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對讀者用戶的需求及行為進(jìn)行讀者畫像，幫助讀者用戶找到所需的相關(guān)聯(lián)的信息，整合讀者需求，并根據(jù)讀者行為來制定個性化服務(wù)推送。

2 數(shù)據(jù)館員角色定位——以湘潭地區(qū)圖書館為例

選取湘潭地區(qū)圖書館為研究對象，通過問卷調(diào)查的方式調(diào)研圖書館館員對數(shù)據(jù)館員的崗位需求與職業(yè)能力要求，依托微信、QQ、郵件等形式進(jìn)行問卷調(diào)查，共發(fā)放了110份問卷，回收97份，其中有效問卷80份。利用SPSS對調(diào)研結(jié)果進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)館員相關(guān)崗位要求與技能進(jìn)行分析總結(jié)。

2.1 信度分析

將調(diào)查問卷中的題目進(jìn)行了信度分析，利用SPSS（SPSS Statistics 23）進(jìn)行可靠性分析，該問卷標(biāo)準(zhǔn)化項的Cronbachs α系數(shù)為0.733，介于0.6～1之間，具有較高的信度。

2.2 數(shù)據(jù)館員崗位基本需求分析

根據(jù)對數(shù)據(jù)館員崗位需求調(diào)查，從知識背景、綜合素質(zhì)、信息素養(yǎng)能力三個方面展開敘述數(shù)據(jù)館員的崗位需求。

2.2.1 知識背景

調(diào)查對象基本情況：女性樣本大于男性樣本;年齡上以21～30歲和31～40歲人員為主，50歲以上人數(shù)較少;職稱方面，中級館員占一半以上?；厩闆r統(tǒng)計分析不存在極值，分布合理，不會對數(shù)據(jù)分析造成影響。

數(shù)據(jù)館員的知識背景主要是從事數(shù)據(jù)工作所需專業(yè)知識有關(guān)的學(xué)歷與學(xué)科方面。圖書館從專業(yè)角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)館員專業(yè)知識背景可以分為以下幾大學(xué)科：圖書館情報學(xué)、計算機學(xué)科與技術(shù)、文獻(xiàn)學(xué)、社會科學(xué)等。圖書館數(shù)據(jù)館員是具備數(shù)據(jù)處理能力的復(fù)合型人才。

2.2.2 綜合素質(zhì)

綜合素質(zhì)能力是專業(yè)知識能力的保障前提。根據(jù)圖書館館員調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)館員不僅應(yīng)當(dāng)具有豐富的專業(yè)學(xué)科知識還應(yīng)該具有良好的綜合素質(zhì)。綜合素質(zhì)包涵面廣，圖書館數(shù)據(jù)館員要更注重團隊合作精神、學(xué)習(xí)研究能力、組織分析能力。

2.2.3 信息素養(yǎng)能力

數(shù)據(jù)館員的信息素養(yǎng)方面分為學(xué)科服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、計算機服務(wù)三部分內(nèi)容。

（1）學(xué)科服務(wù)素養(yǎng)

從圖1中可以看出，在6種學(xué)科服務(wù)中，構(gòu)建學(xué)科指南能力是數(shù)據(jù)館員必備的信息素養(yǎng)，其次撰寫學(xué)科評估報告、學(xué)科分析、課題服務(wù)是數(shù)據(jù)館員的基本職業(yè)能力。

（2）數(shù)據(jù)服務(wù)素養(yǎng)

圖2說明具備學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)分析、熟練操作數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具、對科研數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)挖掘這三種能力是數(shù)據(jù)館員在數(shù)據(jù)服務(wù)方面必備的，其次數(shù)據(jù)館員數(shù)據(jù)服務(wù)方面的內(nèi)容還包括數(shù)據(jù)維護、科技查新和信息素養(yǎng)教育。

（3）計算機服務(wù)素養(yǎng)

從圖3可以看出，對學(xué)科機構(gòu)知識庫、數(shù)據(jù)中心進(jìn)行管理與維護這種能力是數(shù)據(jù)館員在計算機服務(wù)方面必備的服務(wù)，其次數(shù)據(jù)館員計算機服務(wù)方面的內(nèi)容還包括編程開發(fā)能力，熟悉編程語言、掌握數(shù)字圖書館相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用平臺的開發(fā)與建設(shè)。

2.3 數(shù)據(jù)館員職業(yè)能力核心要素

2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘與分析

數(shù)據(jù)館員應(yīng)該具備數(shù)據(jù)分析能力，這包括應(yīng)用一些相關(guān)軟件與可視化工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可視化圖譜等。數(shù)據(jù)館員面臨高校圖書館大數(shù)據(jù)挖掘，包括文本數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘。

2.3.2 數(shù)據(jù)治理與共享

數(shù)據(jù)館員應(yīng)對數(shù)據(jù)源進(jìn)行治理，這也是數(shù)據(jù)館員應(yīng)該具備的基本能力。在開展了數(shù)據(jù)挖掘工作后，面對海量數(shù)據(jù)，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、歸納分析的數(shù)據(jù)治理，為高校大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持，在數(shù)據(jù)治理過程中保障數(shù)據(jù)隱私、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類。

3 數(shù)據(jù)館員職業(yè)能力建設(shè)

3.1 明確數(shù)據(jù)館員的角色定位

目前我國開始嘗試設(shè)立數(shù)據(jù)館員，在數(shù)據(jù)館員部門分配方面，有的建立了獨立部門從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作，還有一部分則是將數(shù)據(jù)館員崗位與原崗位整合起來處理數(shù)據(jù)工作。但從崗位設(shè)置上來看，數(shù)據(jù)館員呈現(xiàn)出由邊緣化逐漸過渡到職業(yè)化發(fā)展的趨勢，數(shù)據(jù)館員一職越來越受到圖書館的重視。

數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)對象為數(shù)據(jù)館員崗位職責(zé)制訂了不同的角色定位。數(shù)據(jù)館員主要服務(wù)對象分為研究人員與讀者人員，根據(jù)不同的研究對象，數(shù)據(jù)館員的服務(wù)目標(biāo)、服務(wù)策略和服務(wù)能力都不相同。圖書館對數(shù)據(jù)館員角色定位，除基礎(chǔ)技能和綜合能力要求之外，數(shù)據(jù)館員的專業(yè)能力、技術(shù)技能等方面都要更加嚴(yán)格和規(guī)范。

3.2 提升數(shù)據(jù)圖書館員業(yè)務(wù)能力