苗雪原
【摘? 要】論文詳細(xì)分析了我國產(chǎn)品質(zhì)量安全治理難點(diǎn)并探討基于物聯(lián)網(wǎng)思維與應(yīng)用思路的國家重點(diǎn)產(chǎn)品全周期質(zhì)量與安全保障問題的治理和發(fā)展路徑。
【Abstract】This paper analyzes the difficulties of product quality and safety management in China, and discusses the governance and development path of national key product quality and safety assurance issues based on the thinking and application of internet of things.
【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)思維與應(yīng)用;國家重點(diǎn)產(chǎn)品;全周期
【Keywords】thinking and application of internet of things; national key products; whole cycle
【中圖分類號(hào)】TP391.44? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2020)06-0130-03
1 我國產(chǎn)品質(zhì)量安全治理難點(diǎn)剖析
造成重大社會(huì)影響的質(zhì)量安全事件的產(chǎn)品絕大多數(shù)都已納入國家生產(chǎn)許可證管理范疇,實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)管。其仍然事故頻發(fā),一方面說明這些產(chǎn)品確實(shí)關(guān)系到國計(jì)民生,另一方面說明我們?nèi)匀蝗狈τ行У漠a(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)控手段。
政府要求企業(yè)自律,承擔(dān)產(chǎn)品質(zhì)量安全的主體責(zé)任,同時(shí)通過日常檢查、產(chǎn)品監(jiān)督抽查、生產(chǎn)許可、強(qiáng)制性產(chǎn)品認(rèn)證等手段力圖進(jìn)行全方位監(jiān)管。但是,從目前情況分析:以一個(gè)中等的縣級(jí)行政區(qū)域(基本行政單元)為例,機(jī)構(gòu)改革三合一后,具體從事食品、藥品、特種設(shè)備等產(chǎn)品質(zhì)量安全管理、綜合執(zhí)法的行政人員五十到八十人左右,須監(jiān)管數(shù)百家食品企業(yè)、數(shù)千家餐飲企業(yè)、上百家藥店,涉及特種設(shè)備數(shù)萬臺(tái)套以及總量不菲的化工、建材等企業(yè)、商業(yè),以監(jiān)管人員的數(shù)量,其所采用的傳統(tǒng)手段(查臺(tái)賬、看設(shè)備、抽樣品),無法應(yīng)對(duì)如此龐大的體量和復(fù)雜的行業(yè)類別,受專業(yè)素質(zhì)限制也不可能深入技術(shù)細(xì)節(jié)、實(shí)際活動(dòng)過程,關(guān)鍵性問題發(fā)現(xiàn)率極低。同樣,企業(yè)在手工或半自動(dòng)信息技術(shù)背景下,繁冗的記錄、極低的檢索應(yīng)用效率、“額外”的成本支出,使其難以長(zhǎng)期堅(jiān)持生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)信息文件化(無論是紙質(zhì)還是電子化)。特別的,在主觀動(dòng)機(jī)不良情況下(如蓄意造假),信息文件化更是負(fù)擔(dān)。這樣,在邏輯上就形成了下述事實(shí)上的必然:日常監(jiān)管缺乏必要的手段洞悉問題所在,只能在惡性事故發(fā)生或媒體曝光之后進(jìn)行地域性甚至全國性的運(yùn)動(dòng)式執(zhí)法善后。而在經(jīng)過嚴(yán)厲問責(zé)之后,又突發(fā)新的惡性事件,惡性循環(huán)周而復(fù)始。
從發(fā)達(dá)國家的質(zhì)量安全監(jiān)管情況來看,值得我們學(xué)習(xí)借鑒的主要是其溯源體系建設(shè)和相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用相對(duì)完善,如德國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管可以對(duì)一個(gè)超市的雞蛋通過條碼溯源到養(yǎng)殖場(chǎng)、飼料投喂、藥物使用記錄。其對(duì)生產(chǎn)環(huán)境、關(guān)鍵生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備、具體操作行為的監(jiān)控仍然不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,信息技術(shù)及裝備、綜合應(yīng)用水平諸多方面仍需提升。
2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量安全領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展路徑
只有低成本地實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的全鏈程追蹤,實(shí)時(shí)在線監(jiān)控,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行智能甄別,提取有效信息并加以分析(人工智能AL),實(shí)施智能管理,才能根本上扭轉(zhuǎn)我國產(chǎn)品質(zhì)量安全領(lǐng)域的困境,這就必須借助物聯(lián)網(wǎng)思維和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
多年來,國家有關(guān)部門運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管模式創(chuàng)新,如推行白酒電子履歷,藥品電子監(jiān)管等;企業(yè)為樹立品牌、維護(hù)自身利益、獲得消費(fèi)者信任,也在自身產(chǎn)品溯源使用溯源二維碼、防偽條碼等技術(shù)。這些都是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的初級(jí)應(yīng)用,規(guī)范了相應(yīng)的細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng),但是由于提供的信息有限且缺乏可信度,電子履歷可以人工形成且未形成完整溯源鏈,絕大多數(shù)情況下,對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和相關(guān)信息的反饋、利用都存在大片空白地帶,溯源存在“鏈斷,點(diǎn)缺”問題。這些嘗試沒有堵住偽劣產(chǎn)品的源頭,出現(xiàn)問題時(shí),這些監(jiān)管系統(tǒng)未能提供有效的溯源信息。吉林長(zhǎng)生藥業(yè)等多家知名藥企違規(guī)生產(chǎn)劣質(zhì)疫苗、名酒造假依舊泛濫即是例證。
信息技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)由“人與人”“人與物”“物與物”單向度的內(nèi)網(wǎng)、專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系,進(jìn)入“萬物互聯(lián)”也即任意物體聯(lián)系的物聯(lián)網(wǎng)階段。當(dāng)前構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)所依托的技術(shù)條件,如物品編碼、射頻識(shí)別(RFID)、傳感器、M2M(machine to machine)、全球定位系統(tǒng)(GPS、北斗等)、自動(dòng)組網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算使得物聯(lián)網(wǎng)全面感知、可靠傳輸、智能處理成為現(xiàn)實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使全方位、深度監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量安全提供了可能,一些久治不愈,久拖不決的老大難問題將得到根治。
不同的產(chǎn)品領(lǐng)域和應(yīng)用范圍,發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的側(cè)重點(diǎn)也不同。在特種設(shè)備安全監(jiān)控領(lǐng)域,由于事件發(fā)生速度極快,需要提前或至少在第一時(shí)間予以果斷處置,應(yīng)主要發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)感知層中的傳感器硬件和傳感器網(wǎng)絡(luò)以及應(yīng)用層中的業(yè)務(wù)分析模塊(智能處理系統(tǒng))。傳感器獲取的設(shè)備運(yùn)行信息(時(shí)間、地點(diǎn)、設(shè)備編號(hào)、執(zhí)行任務(wù)內(nèi)容、各工藝參數(shù)在線實(shí)測(cè)值)首先實(shí)時(shí)傳輸?shù)狡髽I(yè)專網(wǎng),專網(wǎng)由專業(yè)軟件分析設(shè)備工藝體系運(yùn)行的穩(wěn)健性,作出安全提醒、報(bào)警、自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急操作程序等決定,將預(yù)防及處置措施精準(zhǔn)前置,杜絕安全生產(chǎn)隱患。例如,化工生產(chǎn)過程中,管道堵塞將導(dǎo)致溫壓急劇升高,往往幾分鐘內(nèi)事態(tài)即不可控,如2017年12月連云港化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)江蘇聚鑫生物科技有限公司第四車間管道發(fā)生的爆炸事件,從發(fā)現(xiàn)異常到事故發(fā)生僅幾分鐘,現(xiàn)場(chǎng)操作人員無一幸免。而在物聯(lián)網(wǎng)情境下,操作人員的參數(shù)輸入、生產(chǎn)操作,由設(shè)備內(nèi)置傳感器、車間傳感器將現(xiàn)場(chǎng)信息即時(shí)上傳物聯(lián)網(wǎng)與設(shè)定的系統(tǒng)合理閾值比對(duì),進(jìn)行智能識(shí)別,如某化工廠在設(shè)備維護(hù)環(huán)節(jié),在2018年5月25號(hào)23:15分執(zhí)行完某生產(chǎn)任務(wù)后,沒有按工藝操作文件在規(guī)定時(shí)間1小時(shí)內(nèi)對(duì)第8車間編號(hào)為8-GD221#壓力管道進(jìn)行清洗和檢測(cè),當(dāng)車間相應(yīng)傳感器在相應(yīng)時(shí)間段、地點(diǎn)段未能捕集到按預(yù)設(shè)程序應(yīng)出現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化操作動(dòng)作和無損檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)上傳的記錄,信息處理系統(tǒng)將據(jù)此關(guān)閉整套工藝設(shè)備的啟用,直到該動(dòng)作和無損檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)上傳且判定為安全時(shí),才予以解禁,接受新的生產(chǎn)任務(wù)。此舉將避免因人工管理疏漏、維護(hù)不力導(dǎo)致的管道堵塞造成的爆炸事故。一個(gè)好的物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)具備人工智能的自我學(xué)習(xí)功能,隨著搜集的數(shù)據(jù)的增加,應(yīng)用層中的業(yè)務(wù)分析模塊能夠不斷糾錯(cuò),作出愈來愈精準(zhǔn)的判斷和處置措施。