基于因子分析和Logistic模型構(gòu)建的應(yīng)用型高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力影響因素研究
——以大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園為例

耿廣漢 楊仕勇 吳 漢

（安徽科技學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

一、前言及文獻(xiàn)簡(jiǎn)述

1.前言

黨的十九大報(bào)告指出，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)。國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見(jiàn)》（國(guó)辦發(fā)〔2015〕36號(hào)）提出，到2020年要建立“五位一體”高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系，學(xué)生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力明顯增強(qiáng)，投身創(chuàng)業(yè)實(shí)踐學(xué)生顯著增加。李克強(qiáng)在“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽批示中強(qiáng)調(diào)，教育部門要積極開(kāi)展教學(xué)改革探索，把創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入人才培養(yǎng)，厚植“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”土壤。教育部等部委《關(guān)于引導(dǎo)部分地方普通本科高校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變的指導(dǎo)意見(jiàn)》（教發(fā)〔2015〕7號(hào)）指出，應(yīng)用型本科高校要定位于高素質(zhì)應(yīng)用型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)人才。應(yīng)用型本科高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力到底如何，什么因素影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力，這是培養(yǎng)人才須把握的前提。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園，是高校創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)實(shí)踐協(xié)同融合的最佳結(jié)合點(diǎn)。入駐大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園的學(xué)生，是高校開(kāi)展創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的典型。本文以應(yīng)用型本科高校創(chuàng)業(yè)園的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生為樣本，通過(guò)走訪調(diào)查并利用SPSS軟件，以因子分析法研究影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的主要因素，并跟蹤18個(gè)月，建立主因素與創(chuàng)業(yè)孵化畢業(yè)后學(xué)生是否繼續(xù)創(chuàng)業(yè)的Logistic回歸模型。在該模型指導(dǎo)下，由入駐創(chuàng)業(yè)園的特殊群體推及應(yīng)用型本科高校的普通學(xué)生，構(gòu)建應(yīng)用型本科高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力提升的對(duì)策路徑，旨在為應(yīng)用型高校特色人才培養(yǎng)提供理論支持和策略指導(dǎo)。

2.文獻(xiàn)簡(jiǎn)述

迄今不少學(xué)者，以不同方法研究過(guò)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力影響因素。一是文獻(xiàn)綜述法。楊倫超（2008）總結(jié)文獻(xiàn)指出，創(chuàng)業(yè)知識(shí)、專業(yè)技術(shù)、創(chuàng)業(yè)心理是影響創(chuàng)業(yè)能力主因素[1]；楊雪（2010）把經(jīng)營(yíng)管理能力、人際交往能力、表達(dá)能力歸為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的主成分[2]。高明（2014）基于文獻(xiàn)提出，創(chuàng)業(yè)職業(yè)資格與創(chuàng)新研發(fā)能力決定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)施，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)心理與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識(shí)決定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)[3]。二是比較分析法。Thomas W.Y.M.等（2008），通過(guò)比較指出，關(guān)系能力、把握機(jī)會(huì)能力、組織能力直接決定學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力。何忠偉等（2010）分析認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)品質(zhì)、創(chuàng)業(yè)意識(shí)是關(guān)鍵因素。三是調(diào)查研究法[4]。李芳凝等（2011）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，反省與學(xué)習(xí)能力、機(jī)會(huì)識(shí)別能力、團(tuán)隊(duì)合作能力很大程度影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力[5]。甄月橋等（2012）調(diào)查大學(xué)生網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)者，得出成功創(chuàng)業(yè)者要具備市場(chǎng)分析、溝通協(xié)調(diào)、資源整合、敬業(yè)等9項(xiàng)能力。丁志忠（2014）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)能力、認(rèn)知能力、經(jīng)營(yíng)管理能力、社會(huì)交往能力等依次按不同重要程度影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力[6]。綜合上述方法優(yōu)點(diǎn)，本文將借用現(xiàn)有文獻(xiàn)和已有成果，對(duì)研究對(duì)象調(diào)查，通過(guò)實(shí)證分析，從數(shù)理層面研究主要影響因素與創(chuàng)業(yè)能力間的邏輯關(guān)系。

二、研究方法與對(duì)象

1.研究方法

因子分析（Factor Analysis）1931年由Thurstone提出，表達(dá)一種降維思想，把聯(lián)系比較緊密的變量歸為一個(gè)公因子，不同公因子間相關(guān)性較低，基本目的是用少數(shù)幾個(gè)公因子去描述多變量間關(guān)系。二元Logistic回歸，是研究二分類因變量與多個(gè)影響因素之間關(guān)系的一種多變量分析方法，量化因變量與自變量的因果關(guān)系。

2.指標(biāo)選擇

本文借鑒文獻(xiàn)成果，訪談應(yīng)用型本科高校滁州學(xué)院、合肥學(xué)院、南京工程學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園的大學(xué)生，調(diào)研國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地（蚌埠WM眾創(chuàng)智慧谷、合肥國(guó)家大學(xué)科技園），反復(fù)征詢創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)企業(yè)高管和大學(xué)創(chuàng)業(yè)園學(xué)生意見(jiàn)，確定應(yīng)用型本科高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力影響因素9項(xiàng)，即創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)(X1)、心理品質(zhì)(X2)、專業(yè)技術(shù)能力(X3)、機(jī)會(huì)識(shí)別把握(X4)、資源整合能力(X5)、經(jīng)營(yíng)管理能力(X6)、團(tuán)結(jié)協(xié)作能力 (X7)、金融財(cái)稅知識(shí)(X8)、人力資源管理知識(shí) (X9)。問(wèn)卷采用likert 5點(diǎn)量表計(jì)分法，設(shè)置（很重要、重要、比較重要、不太重要、不重要）五個(gè)級(jí)別，對(duì)應(yīng)等級(jí)向量（5、4、3、2、1），衡量各因素影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的程度。

3.調(diào)查對(duì)象

面向10所應(yīng)用型本科高?！不湛萍紝W(xué)院、南京工程學(xué)院、徐州工程學(xué)院、合肥學(xué)院、滁州學(xué)院、黃山學(xué)院、黃淮學(xué)院、皖西學(xué)院等的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)園或大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化中心，采取網(wǎng)絡(luò)和實(shí)地調(diào)查方式，2016年1月完成大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力影響因素有效問(wèn)卷調(diào)查216份。對(duì)接受調(diào)查的創(chuàng)業(yè)學(xué)生跟蹤18個(gè)月，統(tǒng)計(jì)其創(chuàng)業(yè)孵化畢業(yè)后是否繼續(xù)創(chuàng)業(yè)，至2017年6月。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

1.因子分析過(guò)程

問(wèn)卷信度分析。信度（Reliability）即可靠性，用Alpha系數(shù)(α系數(shù))來(lái)衡量。α系數(shù)值越大，信度越高。α系數(shù)＞0.8，則問(wèn)卷信度較好，α系數(shù)＜0.7說(shuō)明信度不大，則放棄。用軟件SPSS17.0分析，由表1可知，α系數(shù)0.853＞0.8，說(shuō)明問(wèn)卷信度較高，內(nèi)部一致性較好。

表1 可靠性統(tǒng)計(jì)量

KMO統(tǒng)計(jì)及Bartlett檢驗(yàn)。KMO檢測(cè)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量＞0.7表示可接受因子分析，KMO統(tǒng)計(jì)量＜0.5則不可接受。由表2可知，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.808，適合做因子分析。Bartlett檢驗(yàn)是檢測(cè)數(shù)據(jù)是否來(lái)自于服從多元正態(tài)分布的總體。表2顯示，Bartlett檢驗(yàn)卡方值282.430，Sig值為0.000，說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體，適合進(jìn)一步分析。

表 2 KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)

提取公因子。以累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%，確定取前幾個(gè)成分作為研究對(duì)象的主成分。由表3可知，特征值＞1的因子有2個(gè)，為保證累計(jì)貢獻(xiàn)率＞80%，則選取5個(gè)公因子（F1、F2、F3、 F4、 F5），使累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到83.794%，并保存變量為 FAC1_1、FAC2_1、FAC3_1、FAC4_1、FAC5_1。

標(biāo)準(zhǔn)化因子公式。經(jīng)過(guò)正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)成分矩陣（表4）。旋轉(zhuǎn)成分矩陣，是經(jīng)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，使每個(gè)公因子的載荷分配更加清晰。通過(guò)Scores操作，得出成分得分系數(shù)矩陣（表5）。成分得分系數(shù)矩陣，即主成分表示為原來(lái)多個(gè)變量線性組合的系數(shù)。由表4和表5，用標(biāo)準(zhǔn)化值推算出因子公式，將公因子表示為各初始指標(biāo)的線性組合。本文僅列出公因子F1表達(dá)式 ( 其他公因子略)。

F1= -0.114X1+0.076 X2 -0.114X3 -0.144X4 -0.023X5+0.005X6 -0.177X7 +0.566X8+0.620 X9

表3 解釋的總方差

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表5 成分得分系數(shù)矩陣

2.二元Logistic回歸分析

變量參數(shù)設(shè)置。對(duì)接受調(diào)查216名學(xué)生跟蹤18個(gè)月，以學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化畢業(yè)后“有無(wú)繼續(xù)創(chuàng)業(yè)”為因變量，“繼續(xù)創(chuàng)業(yè)”賦值“1”，“沒(méi)有創(chuàng)業(yè)”賦值“0”，以五個(gè)公因子數(shù)值變量（FAC1_1、FAC2_1、FAC3_1、FAC4_1、FAC5_1）為協(xié)變量，進(jìn)行二元logistic回歸分析，探究創(chuàng)業(yè)孵化畢業(yè)后學(xué)生繼續(xù)創(chuàng)業(yè)與影響學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力主因素之間深層的因果關(guān)系。

Logistic回歸。執(zhí)行二元邏輯回歸分析，得出表6（模型匯總）和表7（Hosmer 和 Lemeshow 檢驗(yàn)），發(fā)現(xiàn)R方值雖表現(xiàn)一般，但Sig.值為0.851＞0.05，說(shuō)明模型顯著性很好，適合二元logistic回歸分析。由表8（方程中的變量），建立二元Logistic回歸模型Y=-0.577+0.057F1-0.251F2-0.047F3+0.705F4＋0.027F5。

表6 模型匯總

表 7 Hosmer 和 Lemeshow 檢驗(yàn)

表8 方程中的變量

四、結(jié)論與建議

1．主要結(jié)論

本研究發(fā)現(xiàn)，第1公因子支配 “金融財(cái)稅知識(shí)(X8)”、“人力資源管理知識(shí) (X9)”。從成功實(shí)踐看，創(chuàng)業(yè)者須有豐富的商業(yè)知識(shí)，熟悉企業(yè)管理流程。對(duì)于大多非商科學(xué)生，金融稅務(wù)、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理等知識(shí)急需且必要。我們把第1個(gè)公因子定為創(chuàng)業(yè)知識(shí)因子(F1)。第2公因子代表 “資源整合能力(X5)”、“團(tuán)結(jié)協(xié)作能力 (X7)”。企業(yè)創(chuàng)立與成長(zhǎng)需整合各類人財(cái)物，協(xié)調(diào)內(nèi)外各種關(guān)系。將第2個(gè)公因子稱為關(guān)系建立因子(F2)。第3公因子指向 “創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)(X1)”、“心理品質(zhì)(X2)”。創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)是創(chuàng)業(yè)欲望的內(nèi)驅(qū)力。吃苦耐勞、誠(chéng)實(shí)守信、耐挫折等優(yōu)秀品質(zhì)是創(chuàng)業(yè)前提。將第3個(gè)公因子命名為創(chuàng)業(yè)潛質(zhì)因子(F3)。第4公因子支配“機(jī)會(huì)識(shí)別把握(X4)”、“經(jīng)營(yíng)管理能力(X6)”，創(chuàng)業(yè)即發(fā)現(xiàn)并把握機(jī)會(huì)，通過(guò)經(jīng)營(yíng)管理，滿足客戶需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展，這是最關(guān)鍵的因素，把第4個(gè)公因子命名為核心能力因子(F4)。第5公因子“專業(yè)技術(shù)能力(X3)”。很多創(chuàng)業(yè)者即運(yùn)用專業(yè)知識(shí)進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)。把第5個(gè)公因子命名為專業(yè)技能因子(F5)。

從二元Logistic回歸模型得出，應(yīng)用型本科高校創(chuàng)業(yè)孵化畢業(yè)后學(xué)生繼續(xù)創(chuàng)業(yè)數(shù)量與公因子F1、F4、F5呈現(xiàn)同向變化，表現(xiàn)出正相關(guān)，而與公因子F2 、F3呈現(xiàn)出反向變化，表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)。從顯著性看，以“機(jī)會(huì)識(shí)別把握(X4)”、“經(jīng)營(yíng)管理能力(X6)”為主要內(nèi)容的公因子F4 (核心能力因子)對(duì)應(yīng)的Sig.為0.007＜0.01，呈現(xiàn)為極顯著，而F1、F2、F3、F5對(duì)應(yīng)的Sig.不顯著。說(shuō)明 “機(jī)會(huì)識(shí)別把握”、“經(jīng)營(yíng)管理能力”對(duì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化畢業(yè)后是否繼續(xù)創(chuàng)業(yè)影響顯著。

2．對(duì)策建議

從本文研究結(jié)論看出，“創(chuàng)業(yè)知識(shí)”、“專業(yè)技能”，尤其是“創(chuàng)業(yè)核心能力”在應(yīng)用型本科高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)中的重要性，與教育部《普通本科學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)基本要求（試行）》規(guī)定的“注重引導(dǎo)、結(jié)合專業(yè)、強(qiáng)化實(shí)踐”教學(xué)原則不謀而合。創(chuàng)業(yè)園大學(xué)生是學(xué)生創(chuàng)業(yè)的典型，由典型到一般，應(yīng)用型本科高校在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升上，應(yīng)牢固樹(shù)立“理念是先導(dǎo)，專業(yè)是基礎(chǔ)，實(shí)踐是本體，創(chuàng)新是靈魂，能力是核心”理念，著力點(diǎn)要有所側(cè)重。一是明確理念定位，使創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為衡量應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)；二是要教授創(chuàng)業(yè)知識(shí)，使學(xué)生掌握創(chuàng)業(yè)活動(dòng)所需要的基本知識(shí)。三是要強(qiáng)化“實(shí)踐”這一關(guān)鍵，利用好校內(nèi)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地、科技創(chuàng)業(yè)實(shí)習(xí)基地、企業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，通過(guò)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、專業(yè)實(shí)踐、科研實(shí)踐、社會(huì)實(shí)踐等形式，強(qiáng)化學(xué)生識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)辦與管理企業(yè)的綜合素質(zhì)。四是與專業(yè)結(jié)合，通過(guò)理念與課程融合、實(shí)踐與體驗(yàn)融合、崗位創(chuàng)新與實(shí)體創(chuàng)業(yè)融合，推動(dòng)學(xué)生以專業(yè)積淀催生創(chuàng)新精神，以專業(yè)視角發(fā)掘創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，以專業(yè)技能開(kāi)展創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，使專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育同生互促。

本文對(duì)應(yīng)用型本科高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力影響因素進(jìn)行較為系統(tǒng)研究，并開(kāi)展創(chuàng)業(yè)跟蹤建立了二元Logistic回歸模型，具有一定的應(yīng)用前景和實(shí)用價(jià)值。但因文獻(xiàn)收集、問(wèn)卷調(diào)查等局限，所選取應(yīng)用型本科高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力影響因素的指標(biāo)體系，還有待于進(jìn)一步商榷。以應(yīng)用型本科高校入駐大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園學(xué)生作為研究樣本，用典型推及一般，所得結(jié)論廣適性仍待于在實(shí)踐中檢驗(yàn)。

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