湯 楷 江秀娜 劉燕榕 陳俊生 李 敏 黃錦潮 王春丹 徐 暘 邱 革
(汕頭市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所 廣東汕頭515000)
蝴蝶蘭(Phalaenopsis)為熱帶、亞熱帶多年生附生性蘭花,它外形優(yōu)美、色澤豐富、花期長久,被譽(yù)為“洋蘭皇后”[1],具有極高的觀賞性和經(jīng)濟(jì)價值。我國蝴蝶蘭年產(chǎn)銷量約1.12 億株,2019 年,大陸地區(qū)年銷蝴蝶蘭總上市量4 500~4 800 萬株[2]。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平和人民生活水平不斷提高,蝴蝶蘭的市場需求也越來越大,因此建立可量化的評價指標(biāo)和有效的綜合評價體系,對蝴蝶蘭產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前對于蝴蝶蘭的研究多集中于栽培技術(shù)[3]、花期調(diào)控[4]、組織培養(yǎng)[5]、雜交育種[6]、基因工程[7]等領(lǐng)域,而以往的綜合評價在菊花[8]、海棠[9]、郁金香[10]、三色堇[11]、紅山茶[13]等植物上的研究報道較多,專門針對蝴蝶蘭品質(zhì)性狀綜合評價的研究較少。李娜等[13]利用主成分分析、聚類分析及周俐宏等[14]利用灰色關(guān)聯(lián)度對蝴蝶蘭品種進(jìn)行了評價;袁圓等[15]利用主成分分析對12份蝴蝶蘭進(jìn)行了評價;陳和明等[16]利用主成分分析對27 個蝴蝶蘭進(jìn)行了評價;楊珺[17]對58 份蝴蝶蘭資源進(jìn)行聚類分析;楊陽[18]應(yīng)用專家咨詢法、層次分析法和K-mean 聚類法構(gòu)建了蝴蝶蘭綜合評價體系。以上蝴蝶蘭評價主要集中在種質(zhì)資源上,對商品生產(chǎn)應(yīng)用上的評價較少。本試驗(yàn)嘗試將層次分析法的主觀分析和主成分分析法的客觀分析相結(jié)合,建立基于加權(quán)主成分分析法的蝴蝶蘭商品性綜合評價模型,為生產(chǎn)者、銷售者在選擇蝴蝶蘭品種時提供較為客觀、簡便的分析方法。
試驗(yàn)材料為汕頭市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所引進(jìn)及自主選育的蝴蝶蘭品種(系)17份。
1.2.1 材料的測量記錄
2018 年在汕頭市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所對17 個蝴蝶蘭品種(系)的生長性狀進(jìn)行觀測記錄。每個品種隨機(jī)抽取15 株,定量指標(biāo)進(jìn)行逐個測量,為減少誤差,所有測試數(shù)據(jù)均由一人測定;定性指標(biāo)參考相關(guān)專家、生產(chǎn)商及銷售商的意見進(jìn)行打分。
1.2.2 數(shù)據(jù)分析
采用倒扣逆變換法對逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理,并采用均值化法進(jìn)行無量綱化。利用YAAHP 10.3 軟件進(jìn)行層次分析,用SPSS 25.0 軟件進(jìn)行主成分分析。
選取17 個蝴蝶蘭品種(系)的梗長(X1)、株高(X2)、花序長(X3)、花序梗直徑(X4)、雙梗率(X5)、側(cè)枝數(shù)(X6)、葉寬(X7)、葉厚(X8)、株幅(X9)、花色(X10)、總花朵數(shù)(X11)、花橫徑(X12)、花蠟質(zhì)(X13)、花朵間距(X14)、始花時間(X15)、抗病性(X16)等16 個性狀進(jìn)行了觀測,其中花色及抗病性由專家、生產(chǎn)商及銷售商進(jìn)行打分,結(jié)果見表1。
表1 開花期植株性狀
2.2.1 建立權(quán)重層次判斷矩陣
根據(jù)構(gòu)成蝴蝶蘭商品性性狀各個因子的隸屬關(guān)系和相互關(guān)系,建立3個層次的商品性綜合評價模型,其中,目標(biāo)層為蝴蝶蘭商品性的綜合評價,約束層包含梗部性狀、葉部性狀、花部性狀及適應(yīng)性,指標(biāo)層包括選取的16個性狀指標(biāo)。采用1-9比例標(biāo)度法[19]對建立的綜合評價體系各個層次指標(biāo)進(jìn)行重要性評判,且作歸一化處理(表2)。
表2 蝴蝶蘭商品性評價層次結(jié)構(gòu)
層次總排序和判斷矩陣的一致性CR 值分別為0.025 9,0.030 5,0.037 0, 0.046 4 和0.000 0,均小于0.100 0,說明構(gòu)建的判斷矩陣中各因素的相互關(guān)系較為一致。結(jié)果表明,抗病性是現(xiàn)階蝴蝶蘭生產(chǎn)商最重視的指標(biāo),其權(quán)重值為0.380 8,其次是花色0.208 7、花橫徑0.086 5、始花時間0.076 2 和總花朵數(shù)0.062 9。葉寬、株高、梗粗、花間距等因子則重視程度較低。
2.2.2 蝴蝶蘭品種間的主成分分析
將表1數(shù)據(jù)中的逆向指標(biāo)正向化后進(jìn)行無量綱化,使用SPSS 25.0 軟件進(jìn)行主成分分析,結(jié)果見表3。
保留特征值大于1 的前5 個主成分,根據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量得出前5個主成分關(guān)系式如下:
表3 主成分分析結(jié)果
F1=0.127X1+0.117X2+0.059X3+0.084X4-0.087X5-0.125X6+0.06X7+0.003X8+0.061X9+0.078X10-0.193X11+0.148X12+0.175X13+0.048X14-0.129X15+0.013X16
F2=-0.031 X1-0.069X2-0.115X3-0.011X4-0.032X5+0.244X6+0.060X7+0.065X8+0.016X9+0.533X10-0.268X11+0.083X12+0.010X13+0.447X14-0.060X15-0.015X16
F3=-0.019X1-0.030X2+0.221X3+0.012X4-0.143X5+0.280X6+0.159X7+0.002X8+0.140X9+0.016X10+0.208X11-0.068X12-0.190X13-0.174X14+0.686X15-0.099X16
F4=0.058X1-0.053X2+0.038X3+0.282X4+0.037X5+0.205X6-0.392X7+0.583X8+0.113X9-0.008X10+0.132X11+0.097X12-0.043X13+0.015X14-0.011X15-0.045X16
F5=0.061X1-0.119X2+0.111X3+0.044X4+0.117X5-0.066X6-0.210X7-0.084X8+0.484X9+0.004X10+0.176X11+0.042X12+0.119X13-0.030X14-0.052X15+0.662X16
2.2.3 綜合評價體系的構(gòu)建
對標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行加權(quán)處理,如前所述采用層次分析法確定的各評價指標(biāo)權(quán)重向量w=(0.003 5,0.003 7,0.034 1,0.006 5,0.027 4,0.013 1,0.004 3,0.010 6,0.026 2,0.208 7,0.086 5,0.062 9,0.019 5,0.036 0,0.380 8,0.076 2),則加權(quán)后的指標(biāo)值為(j=1,2,…17)。以5個主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)求和計算每個被評測蝴蝶蘭品種(系)的綜合評價公式為:
根據(jù)公式計算出各品種(系)加權(quán)主成分的評價結(jié)果并與一般主成分分析的評價結(jié)果進(jìn)行對比得出表4。
從表4 可以看出,一般主成分分析排名依次為:MP194、MP231、MP134、JT855、‘山風(fēng)景’、mp112、‘汕農(nóng)拉菲’、SN09124-2、JT1101-4、‘獅子 王’、 SN09112-6、 MP240、 JT1707、 JT780、JT635、MP230、MP242,而加權(quán)主成分分析排名依次為:MP194、MP231、MP134、SN09124-2、‘汕農(nóng)拉菲’、JT780、MP240、MP112、MP242、SN09112-6、‘杰騰1101-4’、‘獅子王’、杰騰635、‘杰騰855’、‘山風(fēng)景’、mp230、1707。兩種分析方法中排名前3 位的均是大花型蝴蝶蘭(MP194、MP231、MP134),但從排名第4位開始,兩種分析方法其結(jié)果不盡相同:一般主成分分析法中基本上均是按照花橫徑的大小排列,排名后4位的均是小花型蝴蝶蘭(杰騰780、杰騰635、MP230、MP242);而加權(quán)主成分分析法中花色、花型及抗病性相對較差的大花型蝴蝶蘭則被降低,而中蠟質(zhì)花型(‘汕農(nóng)拉菲’)及多花小花型(JT780、MP242)品種排名則得到提升,排名前十以內(nèi)的品種共同特點(diǎn)是色澤艷麗、低溫敏感性及抗病性好。
一般主成分分析只是依賴于相關(guān)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)大小得出的,其結(jié)果不受人為因素的影響。在本試驗(yàn)中第1 主成分的方差貢獻(xiàn)率(45.816%)比其他主成分要大很多,其中花橫徑、花朵間距、梗長、株高的因子得分較高,其評價結(jié)果大中花型的蝴蝶蘭均排在前列,小花、多花型蝴蝶蘭均排在后列,試驗(yàn)結(jié)果與袁園等[15]及陳和明等[16]的基本一致。但在實(shí)際的生產(chǎn)者和消費(fèi)者眼中,植株無病蟲害、葉片整潔光亮的蝴蝶蘭品種,最有市場潛力和最受人喜愛,且隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們消費(fèi)習(xí)慣的改變,小清新風(fēng)格的中小型雜色花越來越受消費(fèi)者青睞,逐步成為新的趨勢[20]。一般主成分分析法受其計算方法的影響無法反應(yīng)出這流行趨勢,體現(xiàn)了其局限性。
筆者嘗試構(gòu)建的加權(quán)主成分分析評價系統(tǒng),更加注重實(shí)際生產(chǎn)銷售過程中人們對各元素之間重視程度的差異,并通過吸收了專家、生產(chǎn)者和消費(fèi)者的意見,對各元素的重要性進(jìn)行了相應(yīng)評分,提升花部性狀及適應(yīng)性的權(quán)重,構(gòu)建了新的主成分表達(dá)式。經(jīng)過新的主成分表達(dá)式計算,排在前列的雖然仍是大中花型蝴蝶蘭,但抗病性好、花色艷麗的小花多花型蝴蝶蘭排名也得到相應(yīng)提升。不僅體現(xiàn)了年宵花中大花占主流位置的傳統(tǒng),也與現(xiàn)在新的流行趨勢相一致,所以后者的評價結(jié)果比前者更具客觀合理性,初步驗(yàn)證了該綜合評價體系的有效性。
本試驗(yàn)以蝴蝶蘭的商品性性狀為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合層次分析法和主成分分析法兩種分析法的優(yōu)點(diǎn)。在量化蝴蝶蘭各品種間的性狀指標(biāo)前提下,運(yùn)用構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣的方法,確定不同指標(biāo)性狀對蝴蝶蘭商品性綜合評價中的影響權(quán)重,然后運(yùn)用主成分分析的方法進(jìn)行分析,去除了偶然因素和主觀因素導(dǎo)致的認(rèn)識上的差異。初步建立了一個相對科學(xué)合理的商品性綜合評價體系,并用該模型對17 個蝴蝶蘭品種進(jìn)行了綜合評價,為生產(chǎn)者、銷售者在蝴蝶蘭品種選擇時提供較為客觀、簡便的分析方法,對蝴蝶蘭的商品生產(chǎn)具有重要的意義。但本試驗(yàn)中未將花香、花期長短等因素考慮進(jìn)來,更為合理的商品性評價體系的構(gòu)建有待于進(jìn)一步研究。