懷寧方言高洪片單字調(diào)實(shí)驗(yàn)研究*

徐奮奮，夏 強(qiáng)

(1.安徽廣播電視大學(xué) 文法與教育學(xué)院，安徽 合肥 230022；2.安徽廣播電視大學(xué) 科研處，安徽 合肥 230022)

懷寧縣位于安徽西南部，懷寧方言隸屬贛方言懷岳片，其內(nèi)部又分為兩個(gè)方言小片：靠近江西贛語區(qū)的石牌小片(包括石牌鎮(zhèn)和皖河區(qū))和靠近江淮官話區(qū)的高洪小片(包括高河、新安、月山、三橋、黃龍、洪鎮(zhèn)六個(gè)區(qū))[1]。石牌鎮(zhèn)靠近贛語區(qū)，并作為2002年之前的懷寧縣城，石牌小片的方言研究得較為充分，《懷寧縣志·方言》《安徽省志·方言志》均將石牌小片作為懷寧方言的代表。高洪小片與石牌小片在日常交際上沒有什么困難，但在聽感上有較大差異，在聲調(diào)的調(diào)值調(diào)類上也有顯著區(qū)別。目前對高洪小片單字調(diào)的研究以聽辨法為主，調(diào)值調(diào)類的判斷依據(jù)聽者的感知，主觀性較強(qiáng)。本文以隸屬高洪小片的秀山話單字調(diào)為研究對象，采用實(shí)驗(yàn)語音學(xué)的方法對秀山話的聲調(diào)系統(tǒng)作定量分析，以與傳統(tǒng)定性研究相互補(bǔ)充。

一、高洪小片聲調(diào)研究現(xiàn)狀

當(dāng)前對懷寧方言聲調(diào)的研究較少，在知網(wǎng)上以“懷寧方言”“贛語懷岳片”等為關(guān)鍵詞查找并篩選，只找到相關(guān)論文15篇，其中明確以語音或音韻為研究對象的有9篇，分別是《皖西南方言語音研究》[2]、《懷寧話高洪片語音系統(tǒng)》[3]、《懷寧方言高洪片單音節(jié)聲調(diào)實(shí)驗(yàn)研究》[4]、《安徽懷寧方言語音研究》[5]、《皖、鄂、贛交界區(qū)域三片方言的音韻比較研究》[6]、《皖西南贛語精知莊章組聲母的今讀類型及演變》[7]、《皖西南贛語古清去字按韻尾分調(diào)現(xiàn)象考察》[8]、《皖西南贛語來母細(xì)音前今讀塞音現(xiàn)象考察》[9]和《鄂皖交界地帶方言[]類韻的形成及演變機(jī)制考察》[10]。其中《皖西南方言語音研究》以石牌小片為研究對象，徐建的4篇論文研究對象均包括石牌小片和高洪小片，其余4篇?jiǎng)t以高洪小片為研究對象。其中除《懷寧方言高洪片單音節(jié)聲調(diào)實(shí)驗(yàn)研究》是以實(shí)驗(yàn)語音學(xué)的定量方法研究語音，其余4篇均以傳統(tǒng)方言學(xué)的聽辨法對語音作定性分析。而《懷寧方言高洪片單音節(jié)聲調(diào)實(shí)驗(yàn)研究》一文因?qū)懽鲿r(shí)間較早，在將基頻值歸一時(shí)采用的是T值法，但作者沒有給出實(shí)驗(yàn)的原始數(shù)據(jù)，并在“實(shí)驗(yàn)過程”一節(jié)中提到了“平均值和標(biāo)準(zhǔn)差”，因此無法判斷作者使用的是否是石峰的T值法還是線性z-score法。另有標(biāo)題雖未直接提及，但在文中對高洪小片單字調(diào)現(xiàn)象有論述的論文4篇，分別是《馬廟鎮(zhèn)方言調(diào)查研究》[11]、《懷寧方言的歸屬》[12]、《中古入聲字在徽語中的演變研究》[13]和《懷寧方言的接觸現(xiàn)象初探》[14]，以上4篇均是從音韻學(xué)的角度研究。本文將已發(fā)表論文中對高洪小片調(diào)類和調(diào)值的研究結(jié)果歸納為表1。

表1 高洪小片調(diào)類和調(diào)值的研究結(jié)果

從表1可見，研究者基本確定高洪小片有6個(gè)調(diào)類，包括陰平、陽平、上聲、陰去、陽去和入聲，但在具體的調(diào)值上分歧較大。陰平從221到41，陽平從13到35，上聲從212到325，陰去從214到51，陽去從21到43，入聲從44到55，陽去甚至還有有無的分歧。這其中部分原因是由于聽辨法受研究者主觀影響較大，對比例標(biāo)度的選擇沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此本文采用朱曉農(nóng)的對數(shù)z-score(LZ)法[15]3對高洪小片的單字調(diào)進(jìn)行研究。五度制以比例標(biāo)度為基礎(chǔ)，對數(shù)法不但與比例標(biāo)度對應(yīng)，而且能夠減少偏差。同時(shí)LZ法的定量研究建立在全部測量值的基礎(chǔ)上，其數(shù)據(jù)還可供其他研究者進(jìn)行人際比較時(shí)使用。

二、高洪小片單字調(diào)研究的實(shí)驗(yàn)方法

(一)聲調(diào)的承載段

林茂璨通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，以零聲母和濁聲母開始的字音，音高曲線與字音同時(shí)開始；以清聲母開始的字音，由于聲母為噪音，故無調(diào)子高低之感，因此音高曲線從韻母開始。但不論聲母清濁，音高曲線都隨字音的結(jié)束而終止。但在有的情況下，不論聲母清濁，音高曲線在開始時(shí)出現(xiàn)上升的彎頭；不論韻尾是元音、鼻音或是無韻尾，曲線在結(jié)束時(shí)出現(xiàn)下降的收尾。實(shí)驗(yàn)證實(shí)彎頭與字音性質(zhì)無關(guān)，其在聲調(diào)中出現(xiàn)也并無規(guī)律可循，因此與聲調(diào)也無關(guān)。降尾段在去聲中更易發(fā)生，但跟聲調(diào)及韻尾性質(zhì)都沒有關(guān)系，而與發(fā)音產(chǎn)生氣流的長短強(qiáng)弱有關(guān)。彎頭和降尾在聽辨時(shí)人們感覺不到它的存在，可能是聲帶運(yùn)動的慣性作用所引起的。因此為了語音測量的準(zhǔn)確，將普通話音高曲線分為彎頭段、調(diào)型段和降尾段。彎頭段和降尾段均為無意發(fā)出，調(diào)型段則為有意發(fā)出，因此調(diào)型段的音高變化容易為人們所感知，并具有區(qū)別意義的作用[16]。Howie進(jìn)一步認(rèn)為，普通話聲調(diào)的定義域在主要元音和韻尾上[17]。Kratochvil在Howie的基礎(chǔ)上主張聲調(diào)分布應(yīng)排除鼻音韻尾[18]。林茂燦通過感知實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在陽平、上聲與去聲中，彎頭與降尾的刺激多被聽為平調(diào)，或是以比來自主要元音和其過渡段的低靈敏度感知為該聲調(diào)音高，由此將濁聲母、介音、鼻音韻尾和元音韻尾均排除在聲調(diào)分布區(qū)之外，僅留下主要元音及其過渡部分作為單字調(diào)的承載段[19]。這個(gè)界定非常準(zhǔn)確，但在實(shí)際操作中落實(shí)卻有一定難度，一是在真性復(fù)合元音上難以界定主要元音[20]；二是假性復(fù)合元音經(jīng)常處在滑動中，難以界定和分開其主要元音及過渡段；三是單元音音節(jié)在開頭和結(jié)尾也會受到彎頭段和降尾段的影響，無法截然分開。因此本文采用去除彎頭降尾后的調(diào)型段，并根據(jù)基頻走勢，結(jié)合第二、第三共振峰及音強(qiáng)曲線進(jìn)行標(biāo)注。

(二)對數(shù)z-score(LZ)歸一法

語音信號的表現(xiàn)形式多樣，不同的人、同一個(gè)人不同時(shí)間發(fā)出的信號都不一樣，但可感知到穩(wěn)定的范疇。歸一化的目的就是消除這種差異，提取穩(wěn)定范疇，獲得音韻學(xué)層面的對立特征。LZ基頻歸一法，即對數(shù)z-score法，可以較好地達(dá)到這個(gè)目的。朱曉農(nóng)對六種常用歸一法(z-score、頻域分?jǐn)?shù)、頻域比例、對數(shù)半音差比、對數(shù)z-score和對數(shù)頻域比例)用標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)和離散系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較鑒別，認(rèn)為對數(shù)z-score能最大程度減少全部樣本上的人際差異[15]8。劉俐李承認(rèn)LZ法在數(shù)據(jù)的集中程度上表現(xiàn)較好，但從LZ值到五度制之間的轉(zhuǎn)換不夠直接[21]223。本文從減少偏差和數(shù)據(jù)進(jìn)一步使用的角度選擇了LZ法。LZ法首先需將全部基頻值化成對數(shù)值，然后計(jì)算對數(shù)值的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，帶入z-score公式：

z=(x-μ)/σ

(1)

其中x為某一具體對數(shù)值，μ為對數(shù)均值，σ為對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。

(三)五度制的轉(zhuǎn)換

劉俐李認(rèn)為五度制是當(dāng)前普遍接受的、符合漢語實(shí)際的勾勒聲調(diào)格局的方法，LZ值不能直接轉(zhuǎn)換成五度制，而石峰的T值法與五度制的兼容性更好[21]224。因此大部分研究者在單字調(diào)研究中都采用T值法，以方便五度的轉(zhuǎn)換。朱曉農(nóng)提出將個(gè)人的LZ值匯總后求其均值，得到歸一化的聲調(diào)分布圖，再將縱軸分為四份(基于他的分域四度理論)[22]。本文略加修改，將縱軸根據(jù)五度制等分為五份。丁琳受LPOR法的啟發(fā)，基于95%的置信水平，確定了LZ值歸一后的五度上下限位-c和+c，c的范圍是0～3，取2和2.5最為合適。當(dāng)置信區(qū)間在[-2，2]之間時(shí)，置信水平可達(dá)95.4%。c的取值首先應(yīng)考慮具體情況，在包括特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上盡量置于這個(gè)區(qū)間即可[23]。

三、高洪小片單字調(diào)研究的實(shí)驗(yàn)過程

(一)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

懷寧方言高洪小片的調(diào)類目前尚無異議，統(tǒng)一為6個(gè)調(diào)類，在設(shè)計(jì)字表時(shí)，按照公認(rèn)的6個(gè)調(diào)類列出字表(見表2)。

表2 例字表

選擇兩名懷寧縣秀山鄉(xiāng)男性作為發(fā)音合作人和老年男性、青年男性的代表。男發(fā)音人M1年齡72歲，高中學(xué)歷，退休職工。一直生活在秀山鄉(xiāng)，有短期外出經(jīng)歷，親屬均為當(dāng)?shù)厝?，日常交流使用秀山話，會說帶有濃厚秀山口音的普通話。男發(fā)音人M2年齡41歲，本科學(xué)歷，高校在職行政人員。18歲之前一直生活在秀山鄉(xiāng)，親屬均為當(dāng)?shù)厝?，與當(dāng)?shù)赜H屬朋友交流均使用秀山話，會說標(biāo)準(zhǔn)的普通話。

采用的錄音設(shè)備為ASUS筆記本。Blue Raspberry專業(yè)電容便攜式麥克風(fēng)，比特精度為16bit/24bit，頻響范圍為20Hz-20kHz。ASUS XONAR_U7_MKII 7.1聲道外置USB聲卡。錄音軟件使用cool edit pro2.1多軌錄音和音頻處理軟件，設(shè)置采樣率16000，單聲道，采樣精度16位，音頻文件保存為“Windows PCM(*.wav)”。用praat6.1.08語音處理軟件分析和標(biāo)注語言的語音信號。SPPAS語音標(biāo)注音段自動對齊軟件，當(dāng)樣本數(shù)量較多時(shí)，能夠較大幅度提升工作效率。支持中文語音標(biāo)注，但對方言的標(biāo)注尚不完善，在其自動標(biāo)注后，還需人工根據(jù)語音信息仔細(xì)調(diào)整內(nèi)外邊界。用Microsoft Office Excel 2016記錄數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析并制作圖表。

(二)實(shí)施過程

第一步，使用上述錄音設(shè)備在安靜的室內(nèi)將字表發(fā)給兩位發(fā)音人，發(fā)音人熟悉字音后在自然狀態(tài)下讀字表，每個(gè)字讀一遍，合計(jì)收取120個(gè)樣本。

第二步，將保存的音頻文件導(dǎo)入praat中，在頻譜圖中去除彎頭段和降尾段，保留調(diào)型段并生成TextGrid文件后運(yùn)行“將連續(xù)聲音文件切成小單位文件”腳本，把錄制的連續(xù)音頻文件切分為單字文件，共120個(gè)文件。

第三步，將保存的各文件逐一導(dǎo)入praat軟件中，生成pitch對象，參照寬帶語圖，手工刪除、增加或移動基頻點(diǎn)。對丟失基頻需要精確修改的，借助窄帶語圖在pitchTier對象里執(zhí)行補(bǔ)點(diǎn)操作。修改后的文件均保存為pitchTier。

第四步，語音標(biāo)注。分為自動標(biāo)注和人工標(biāo)注。自動標(biāo)注由SPPAS完成，人工標(biāo)注則根據(jù)語圖，對標(biāo)注錯(cuò)誤的邊界或音標(biāo)進(jìn)行修正并保存。標(biāo)注分為三層，第一層為“hz”(漢字層)、第二層為“yb”(音標(biāo)層)、第三層為“sd”(聲調(diào)層)(見圖1)。

圖1 秀山話“杯”phei的聲調(diào)語音標(biāo)注示意圖

在praat中運(yùn)行“提取時(shí)長及基頻信息”腳本，每個(gè)樣本獲取十等分點(diǎn)上的基頻數(shù)據(jù)，加上聲調(diào)開始時(shí)的基頻數(shù)據(jù)，合計(jì)11個(gè)。運(yùn)行完成后，將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel 2016中，按照0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%和100%的順序排列。

(三)數(shù)據(jù)處理

包括LZ歸一化、五度制轉(zhuǎn)換和聲調(diào)作圖。對數(shù)z-score(LZ)歸一的步驟包括：求基頻均值，化為對數(shù)，求對數(shù)值的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，帶入z-score公式，將兩人的LZ值平均，根據(jù)最大值和最小值確定五度值的上限和下限，縱軸五等分并歸一化到1～5的范圍內(nèi)作圖，采用等長時(shí)間作圖方法。

四、高洪小片單字調(diào)實(shí)驗(yàn)語音數(shù)據(jù)分析

(一)基頻及基頻曲線圖

根據(jù)測量的數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)測量點(diǎn)上數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，單位是赫茲。計(jì)算后的數(shù)據(jù)見表3和表4，其中m為平均值，s為標(biāo)準(zhǔn)差，n為樣本數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差反映了數(shù)據(jù)集的離散程度，0%和100%處會由于聲母或是聲帶的影響出現(xiàn)個(gè)體差異而導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)差可能偏大，其他測量點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差均小于20，結(jié)果可信。

表3 M1單字調(diào)基頻均值及標(biāo)準(zhǔn)差(n=60) Hz

表4 M2單字調(diào)基頻均值及標(biāo)準(zhǔn)差(n=60) Hz

根據(jù)表3繪制M1基頻曲線圖(見圖2)，根據(jù)表4繪制M2基頻曲線圖(見圖3)。

圖2 M1基頻曲線圖

圖3 M2基頻曲線圖

兩者的基頻曲線圖都較為集中，M1的基頻為110～200，M2的基頻為80～160，M1發(fā)音絕對頻率較高，M2較低，這與聲帶松緊和發(fā)音習(xí)慣有關(guān)，也與基頻本身分布不均衡、呈正偏差有關(guān)，但聲調(diào)的總體趨勢是相同的。

各調(diào)類基頻曲線見圖4～圖9。

圖4 陰平基頻曲線圖

圖5 陽平基頻曲線圖

圖6 上聲基頻曲線圖

圖7 陰去基頻曲線圖

圖8 陽去基頻曲線圖

圖9 入聲基頻曲線圖

由各基頻曲線圖可以看出：陰平整體呈下降趨勢，且為緩降型。陽平則平緩中略有上升。上聲為曲折調(diào),有明顯的曲折變化。去聲可以分為陰去和陽去，陰去整體呈下降趨勢，幅度較大，并可分為直降型和緩降型，M1為緩降，M2為直降。陽去的趨勢為下降，但在下降幅度上，M1與M2有明顯差異。入聲則整體較為平緩，尾部略有下降。這只是根據(jù)基頻數(shù)據(jù)做的初步分析，由于以赫茲為單位的原始基頻值固有的本身分布不均衡，還需要將兩者的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸整后進(jìn)一步查看。

(二)單字調(diào)基頻數(shù)據(jù)的歸一化處理及五度轉(zhuǎn)換

1.單字調(diào)基頻數(shù)據(jù)的歸一化處理

采用對數(shù)z-score(LZ)法對基頻進(jìn)行歸一化處理。首先將M1和M2的數(shù)據(jù)(已經(jīng)是原始數(shù)值的平均值)對數(shù)化，對數(shù)化后取均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并帶入z=(x-μ)/σ公式計(jì)算。需要注意的是：調(diào)型段的開始和結(jié)束部分會受到彎頭、降尾和聲母的影響。單字調(diào)在0%時(shí)刻點(diǎn)的基頻值會受聲母和彎頭的影響而使得標(biāo)準(zhǔn)差增大，“反映了由輔音引起的基頻波動在不同的人身上所產(chǎn)生的很大的不同效應(yīng)，所以最好略去不顧”[24],故在基頻歸一時(shí)所有調(diào)類在0%時(shí)刻點(diǎn)的值不列入計(jì)算。從基頻曲線圖可見，陰平、陰去、陽去是降調(diào)，由于上聲的凹點(diǎn)是喉門主動控制的最低點(diǎn)，即說話人主動把基頻降到這個(gè)特定的高度后再往上升，是個(gè)人際常數(shù)。而由圖2和圖3可見，陰平、陰去和陽去的基頻降尾超過了上聲的凹點(diǎn)，說明這三個(gè)聲調(diào)的基頻終點(diǎn)是降調(diào)的自然結(jié)果，理論上它們可以自由地下降到低頻區(qū)的任何位置，由此可見陰平、陰去和陽去的終點(diǎn)基頻是個(gè)依人而定的變量，所以在提取聲調(diào)的不變性質(zhì)的過程中應(yīng)當(dāng)去除[15]9。入聲在100%時(shí)點(diǎn)的基頻值反映的是音節(jié)尾聲帶關(guān)閉階段，且其下降調(diào)型的尾部與降尾段的界限難以截然分開，故基頻歸一時(shí)入聲在100%時(shí)刻點(diǎn)的值也應(yīng)當(dāng)去除[15]8。綜上所述，所有聲調(diào)在0%時(shí)刻點(diǎn)的值，陰平、陰去、陽去和入聲在100%的基頻值，由于其因人、依音段不同而不同，具有更大的隨機(jī)差異而不被列入計(jì)算。單字調(diào)基頻進(jìn)行LZ轉(zhuǎn)換的最終結(jié)果見表5。

表5 單字調(diào)基頻數(shù)據(jù)的LZ值①

繪制成調(diào)型圖見圖10～圖15。

圖10 陰平LZ值圖

圖11 陽平LZ值圖

圖12 上聲LZ值圖

圖13 陰去LZ值圖

圖14 陽去LZ值圖

圖15 入聲LZ值圖

2.五度制轉(zhuǎn)換

經(jīng)過LZ法處理之后，去除了部分由年齡造成的差異，兩個(gè)人的曲線在同一聲調(diào)上較之基頻圖顯示了更大的一致性。但是可以看到，部分聲調(diào)曲線不夠貼合，這是由于偏差值減小的程度不同，也是劉俐李指出的發(fā)音人LZ值波動比較大[21]223，但這不影響LZ法是目前歸一化程度相對較好的方法。接下來把兩個(gè)發(fā)音人的歸一化結(jié)果加以平均(見表6)。

表6 單字調(diào)基頻數(shù)據(jù)LZ值均值①

由表6可見，最大值為1.73，最小值為-1.66，c取2較為合適，定為[-2，2]，并根據(jù)五度制將縱軸五等分，作等長時(shí)間LZ值曲線圖(見圖16)。

圖16 等長時(shí)間LZ值曲線圖

根據(jù)曲線圖，可以看到陰平是直降型，從4度降到2度，調(diào)值定為42。陽平是緩中有升，幅度不大，陽平曲線均在3度內(nèi)，故調(diào)值定為33。上聲有明顯曲折，上聲曲線起點(diǎn)在3度，最低點(diǎn)在2度，最高點(diǎn)在4度，故調(diào)值定為324。陰去是一個(gè)高降調(diào)，從最高點(diǎn)5度降至最低點(diǎn)1度，調(diào)值定為51。陽去則是中降調(diào)，從3度降至1度，幅度也較為平緩，調(diào)值定為31。入聲是短促且平的聲音，其兩端處于4度的高點(diǎn)，穩(wěn)定段處于5度內(nèi)，這可能也是入聲調(diào)值產(chǎn)生分歧的原因：根據(jù)曲線兩端的區(qū)間，可定為44；根據(jù)曲線穩(wěn)定段，可定為55；體現(xiàn)曲線橫跨兩個(gè)區(qū)間，可定為45。綜合入聲曲線的分布狀況，以及聽感上入聲的韻尾已經(jīng)消失并逐漸舒化的實(shí)際，將入聲調(diào)值擬為55。陽平和入聲都為平調(diào)，陽平為中平調(diào)，入聲為高平調(diào)。陰平、陰去和陽去雖然都為降調(diào)，但是下降的幅度以及所處的音區(qū)有差異。下降的幅度上，陰去下降幅度最大，陰平次之，陽去最小。且陰平和陰去均為高降，陽去則為中降(見表7)。

表7 懷寧方言高洪片單字調(diào)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本文擬定的調(diào)值與《懷寧方言的歸屬》中擬定的調(diào)值具有較大一致性，陰平、陰去、陽去和入聲的調(diào)值均一致。上聲的調(diào)值則與《安徽懷寧方言語音研究》擬定的調(diào)值一致。陽平則與其他人均不相同，陽平曲線的最低點(diǎn)在3度的低點(diǎn)，最高點(diǎn)在3度的高點(diǎn)，有上升的趨勢，但趨勢非常平緩，聽感上升的趨勢不是很明顯。

五、結(jié)語

通過實(shí)驗(yàn)研究確定高河小片單字調(diào)的聲調(diào)格局為陰平42，陽平33，上聲324，陰去51，陽去31，入聲55。囿于實(shí)驗(yàn)條件，本次實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)量還不夠全面，缺少女性的數(shù)據(jù)，希望能與其他研究者互相補(bǔ)充，共同完善對懷寧方言高洪小片聲調(diào)格局和聲韻系統(tǒng)的研究。

注釋：

①在計(jì)算LZ值時(shí)，去除所有聲調(diào)在0%時(shí)刻點(diǎn)的值以及下降調(diào)型的聲調(diào)在100%的基頻值的依據(jù)可見朱曉農(nóng)的《基頻歸一化——如何處理聲調(diào)的隨機(jī)差異?》一文。