謝丹丹
(西安財經(jīng)大學(xué) 陜西 西安 710100)
商業(yè)銀行是一個國家的金融體系和其國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在資本流動和資本融資中發(fā)揮著重要作用。正是由于商業(yè)銀行的重大影響和重要地位,金融體系管理的重要組成部分之一就是商業(yè)銀行的績效評估。
衡量公司績效的一個全新的績效評價模式——經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)績效評估機(jī)制逐步在我國商業(yè)銀行中應(yīng)用。它沖擊了我國商業(yè)銀行所現(xiàn)有的管理理念,也使商業(yè)銀行的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)部署等開始改變。EVA業(yè)績評價體系的應(yīng)用對我國商業(yè)銀行提升業(yè)績具有重要的意義。本文將EVA指標(biāo)引入上市商業(yè)銀行,并通過與其他傳統(tǒng)業(yè)績評價指標(biāo)對比,實證研究上市商業(yè)銀行EVA指標(biāo)評價企業(yè)業(yè)績的有效性。
(一)EVA與企業(yè)業(yè)績的相關(guān)性研究
國內(nèi)外關(guān)于EVA與企業(yè)業(yè)績的相關(guān)性的理論成果十分豐富。首次用實證方法驗證EVA與市場增加值的相關(guān)性的學(xué)者是SternStewart。之后TeemuMalmi進(jìn)一步研究得出結(jié)論EVA除了可以比較真實地反映企業(yè)業(yè)績外,還可以在緩解代理矛盾和高管薪酬設(shè)計方面應(yīng)用EVA。高紹福和王瑾(2018)、張治娟和唐勇軍(2019)等通過不同行業(yè)的數(shù)據(jù)研究也驗證了EVA與企業(yè)市場價值具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,能夠用來反映企業(yè)績效。據(jù)此,提出本文的第一個研究假設(shè):
H1:EVA業(yè)績評價指標(biāo)與上市商業(yè)銀行企業(yè)業(yè)績之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,EVA可以有效解釋上市商業(yè)銀行企業(yè)業(yè)績。
(二)EVA業(yè)績評價指標(biāo)與傳統(tǒng)業(yè)績評價指標(biāo)解釋企業(yè)業(yè)績有效性的對比研究
在研究過EVA于企業(yè)業(yè)績存在相關(guān)性后,國內(nèi)外學(xué)者又進(jìn)一步通過和傳統(tǒng)經(jīng)營業(yè)績衡量指標(biāo)的對比,研究EVA評價企業(yè)業(yè)績的有效性。Uyemura等人將EVA業(yè)績評價指標(biāo)與凈利潤等4種傳統(tǒng)業(yè)績評價指標(biāo),一一與市場增加值進(jìn)行回歸分析,結(jié)論顯示EVA與MVA的相關(guān)關(guān)系相對于其他傳統(tǒng)業(yè)績評價指標(biāo)更強(qiáng)。芮航帆(2016)用我國滬市568家上市公司的數(shù)據(jù)為樣本,研究發(fā)現(xiàn)EVA比傳統(tǒng)業(yè)績衡量指標(biāo)更具有效性。國內(nèi)其他學(xué)者通過不同行業(yè)的樣本也得到了相同的結(jié)論。據(jù)此,提出本文的第二個假設(shè):
H2:相較于傳統(tǒng)業(yè)績評價指標(biāo),EVA業(yè)績評價指標(biāo)更能解釋上市商業(yè)銀行企業(yè)業(yè)績。
(一)樣本選取
根據(jù)證監(jiān)會2020年1季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果,我國滬深上市商業(yè)銀行共36家,因此本文選擇其作為基礎(chǔ)樣本,剔除2017年之后新上市的公司以及數(shù)據(jù)缺失的公司11家,最終得到25家樣本公司2017-2019年的數(shù)據(jù),共75個有效觀測值。
(二)變量設(shè)計
本文采用公司市場價值(V)作為因變量來衡量我國上市商業(yè)銀行企業(yè)的業(yè)績。其計算公式為:公司市場價值=公司股票年末收盤價×年末公司總股本。本文引入經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)以及每股收益(EPS)、資產(chǎn)收益率(ROA)、經(jīng)營現(xiàn)金流(NOCF)傳統(tǒng)衡量企業(yè)業(yè)績的指標(biāo)作為自變量,來研究它們對于公司業(yè)績的解釋能力。為控制資本結(jié)構(gòu)、制衡機(jī)制、不同經(jīng)營規(guī)模等其他因素對因變量的干擾,本文控制變量選取資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、董事會規(guī)模(BOARD)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)。其中董事會規(guī)模用董事會人數(shù)衡量,企業(yè)規(guī)模用總資產(chǎn)的對數(shù)衡量,其他變量取值均來于CSMAR數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理采用SPSS25.0軟件。
(三)模型設(shè)計
基于國內(nèi)外相關(guān)研究成果,結(jié)合我國上市商業(yè)銀行企業(yè)現(xiàn)狀,構(gòu)建以下模型,研究EVA評價上市商業(yè)銀行企業(yè)業(yè)績的有效性:
單變量模型:V=α0+α1X+∑control+ε,其中X分別取經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)、每股收益(EPS)、資產(chǎn)收益率(ROA)、經(jīng)營現(xiàn)金流(NOCF)
(1)
多變量模型:V=α0+α1EPS++α2ROA+α3NOCF+∑control+ε
(2)
聯(lián)合檢驗?zāi)P停篤=α0+α1EVA++α2EPS+α3ROA+α4NOCF+∑control+ε
(3)
(一)描述性統(tǒng)計分析
統(tǒng)計結(jié)果(略)表明,企業(yè)市場價值的平均數(shù)、中位數(shù)、最大值和最小值都是正數(shù),這初步顯示了我國上市商業(yè)銀行的經(jīng)營業(yè)績表現(xiàn)良好,能夠創(chuàng)造較高的市場價值,帶來較高的資本增值額。從傳統(tǒng)的衡量業(yè)績指標(biāo)來看,EPS、ROA、NOCF的平均數(shù)、中位數(shù)、最大值都為正值,而且除NOCF最小值為負(fù)數(shù)外,其他兩個財務(wù)指標(biāo)最小值也為正數(shù),這說明在傳統(tǒng)的業(yè)績衡量指標(biāo)下,我國上市商業(yè)銀行的經(jīng)營業(yè)績表現(xiàn)非常好。但從EVA的指標(biāo)來看卻大為不同。EVA指標(biāo)的中位數(shù)為負(fù)值,說明我國上市商業(yè)銀行一半以上企業(yè)業(yè)績不盡如人意,管理者沒有充分利用企業(yè)資源為股東創(chuàng)造價值,股權(quán)資本成本超過了公司所創(chuàng)造的利潤。
(二)相關(guān)性分析
結(jié)果(略)表明,企業(yè)市場價值V與經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)存在正相關(guān)關(guān)系,并且通過了0.01水平上的顯著性檢驗,表明市場價值與經(jīng)濟(jì)增加值相關(guān)性很明顯,這初步驗證了本文提出的假設(shè)H1。除了EVA,資產(chǎn)收益率(ROA)和經(jīng)營現(xiàn)金流(NOCF)與企業(yè)市場價值V之間也存在顯著正相關(guān)關(guān)系。在這三個業(yè)績評價指標(biāo)之中,相關(guān)性系數(shù)最大的是EVA(0.809),其次是NOCF(0.667),最后是ROA(0.569),說明與EVA指標(biāo)與企業(yè)價值V的相關(guān)性比傳統(tǒng)的業(yè)績衡量指標(biāo)大,初步驗證了本文提出的假設(shè)H2。此外,EPS與企業(yè)市場價值相關(guān)性為負(fù),且沒有通過顯著性檢驗,說明企業(yè)市場價值與每股收益的相關(guān)性并不明顯,也有可能是樣本量太小的原因。
(三)回歸分析
本文利用回歸分析來考察EVA對上市商業(yè)銀行業(yè)績評價的有效性,對模型(1)、模型(2)、模型(3)各變量利用SPSS25.0運(yùn)行回歸分析,結(jié)果如表1、表2和表3所示。
表1報告了單變量模型的回歸結(jié)果。結(jié)果表明,當(dāng)有效控制其他變量時,在0.01的顯著性水平下,經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)與企業(yè)市場價值V存在正相關(guān)關(guān)系,并且它對因變量企業(yè)市場價值V的解釋程度達(dá)到88.1%(調(diào)整后R2),本文提出的假設(shè)H1得到驗證。進(jìn)一步與其他傳統(tǒng)的衡量業(yè)績指標(biāo)相比,EVA指標(biāo)對于企業(yè)業(yè)績的解釋能力大于EPS(64.2%)、ROA(69.0%)、NOCF(78.4%)等傳統(tǒng)業(yè)績評價指標(biāo),驗證了本文提出的假設(shè)H2。
表1 單變量模型回歸結(jié)果
表2 多變量模型回歸結(jié)果
表2報告了多變量模型的回歸結(jié)果。結(jié)果表明,當(dāng)有效控制其他變量時,多個傳統(tǒng)績效評估指標(biāo)綜合對因變量企業(yè)市場價值V的解釋程度為83.8%,大于EVA指標(biāo)的單變量模型,說明EVA不能完全取代傳統(tǒng)業(yè)績衡量指標(biāo)。傳統(tǒng)業(yè)績衡量指標(biāo)中,解釋能力從強(qiáng)到弱依次為ROA、NOCF和EPS,都通過了0.01的顯著性檢驗,說明傳統(tǒng)的業(yè)績衡量指標(biāo)對上市商業(yè)銀行業(yè)績評價能力較強(qiáng)。
表3報告了聯(lián)合檢驗?zāi)P偷幕貧w結(jié)果。在模型(2)的基礎(chǔ)上增加EVA指標(biāo)構(gòu)成聯(lián)合檢驗?zāi)P?,此時,模型對企業(yè)市場價值的解釋能力達(dá)到了90.0%,說明EVA可以提供6.2%的增量信息,進(jìn)一步驗證了假設(shè)H1,說明EVA指標(biāo)可以用來衡量上市商業(yè)銀行的企業(yè)業(yè)績。通過上述分析,我們可以得出EVA指標(biāo)對于上市商業(yè)銀行的企業(yè)業(yè)績的解釋能力強(qiáng)于傳統(tǒng)業(yè)績衡量指標(biāo)的結(jié)論,但EVA指標(biāo)不能完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)績效評價指標(biāo)。
表3 聯(lián)合檢驗?zāi)P突貧w結(jié)果
此外,在自變量中,每股收益的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為負(fù),這可能是由于本文樣本含量小、數(shù)據(jù)處理等導(dǎo)致的誤差引起的,也有可能與數(shù)據(jù)真實性等客觀因素有關(guān)。
經(jīng)濟(jì)增加值作為新型企業(yè)業(yè)績衡量指標(biāo),從引入我國以來就逐漸成為人們的關(guān)注焦點。商業(yè)銀行作為一個國家的金融體系和其國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其業(yè)績評價更是工作重點。本文以我國滬深上市商業(yè)銀行2017-2019年的數(shù)據(jù)為樣本,驗證了EVA評價上市商業(yè)銀行業(yè)績的有效性,得出如下結(jié)論:(1)EVA與上市商業(yè)銀行企業(yè)業(yè)績正相關(guān),可以將EVA指標(biāo)列入上市商業(yè)銀行的業(yè)績評價指標(biāo)體系中。(2)EVA指標(biāo)相較于其他傳統(tǒng)績效評估指標(biāo)對企業(yè)業(yè)績有更強(qiáng)的解釋力,但也無法全面取代傳統(tǒng)績效評估指標(biāo)。因此,商業(yè)銀行可以通過加強(qiáng)資本成本管理來提高銀行企業(yè)業(yè)績,并將EVA指標(biāo)與傳統(tǒng)績效評估指標(biāo)綜合起來建立業(yè)績評價體系。