縣域生態(tài)效率影響因素分析及趨勢預(yù)測
——以寧南山區(qū)三縣為例

周俊俊,樊新剛,楊美玲,賈紅麗,肖成權(quán)

(1.西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,西安 710127;2.寧夏大學(xué) 西部發(fā)展研究中心,銀川 750021;3.寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,銀川 750021)

“十三五”是全面建設(shè)小康社會(huì)和生態(tài)文明的關(guān)鍵時(shí)期，提出以提高環(huán)境質(zhì)量為核心，加大生態(tài)保護(hù)力度，提高資源利用效率的發(fā)展要求。寧南山區(qū)作為西部典型的生態(tài)脆弱區(qū)，在短期經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使下，資源短缺、環(huán)境污染、生態(tài)退化等問題比較突出，成為制約縣域生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸[1]。因此，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源節(jié)約與生態(tài)保護(hù)三者之間的關(guān)系，明確影響縣域生態(tài)效率提升的關(guān)鍵因素及其重要程度，提高縣域資源利用率，探索與生態(tài)環(huán)境承載力相適應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，成為今后寧南山區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與鄉(xiāng)村振興過程中的重要任務(wù)。

Schaltegger 和Sturn[2]首次提出生態(tài)效率的概念，用于測度社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的資源利用率。高效的生態(tài)效率以滿足人類發(fā)展需求為基本點(diǎn)，通過高效的社會(huì)資源配置與自然環(huán)境投入，降低生態(tài)環(huán)境壓力，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)人地關(guān)系地域系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。目前生態(tài)效率的研究尺度開始由國家省域宏觀尺度[3-4]、大城市群中觀尺度[5-6]向區(qū)域市縣微觀尺度[7-8]逐步聚焦；方法由單一數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法[9]向多元線性與非線性回歸模型[10-11]綜合集成發(fā)展，主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)[12]、生命周期評(píng)價(jià)模型(LCA)[13]、向量空間模型(VSM)[14]、隨機(jī)前沿模型(SFA)[15]等應(yīng)用最廣泛；內(nèi)容由單一行業(yè)向多部門產(chǎn)業(yè)交叉拓展，多側(cè)重于對(duì)宏觀產(chǎn)業(yè)[16-17]、中觀行業(yè)[18-19]、微觀企業(yè)[20-21]、工業(yè)部門[22-23]生態(tài)效率本身的評(píng)價(jià)應(yīng)用與方法測算研究，探討不同時(shí)空尺度下的資源投入量與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率之間的關(guān)系，對(duì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)生態(tài)保護(hù)具有重要意義。

總體而言，目前國內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)縣域尺度的生態(tài)效率影響因素研究相對(duì)較少，尤其是對(duì)單因素和雙因素共同作用對(duì)生態(tài)效率的影響程度研究更少，導(dǎo)致無法明確辨析哪些因子是影響生態(tài)效率提升的主導(dǎo)因素，從而制約了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展?；诖耍恼乱酝目h、西吉縣、隆德縣為研究區(qū)，首先運(yùn)用擴(kuò)展分析法計(jì)算2008—2017年三縣的生態(tài)效率水平，分析不同時(shí)間序列三縣生態(tài)效率的變化特征；其次通過地理探測器分析影響縣域生態(tài)效率提升的多重因素和作用程度；最后利用灰色預(yù)測模型，對(duì)2018—2025年三縣的生態(tài)效率發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，最后探析縣域綠色發(fā)展模式，對(duì)于更好地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義，這也是本研究要解決的關(guān)鍵問題。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

寧南山區(qū)包括同心縣、海原縣、西吉縣、原州區(qū)、彭陽縣、隆德縣和涇源縣等7個(gè)縣區(qū)，按照自然地理特征和生產(chǎn)生活方式劃分，同心縣屬于中部干旱帶傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)相結(jié)合的交錯(cuò)發(fā)展區(qū)，西吉縣是黃土高原傳統(tǒng)旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，隆德縣兼具六盤山生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)與生態(tài)保護(hù)區(qū)的雙重特征，因此選擇這3個(gè)代表性區(qū)域開展研究。2 017同心縣總?cè)丝?7.97萬人，實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值63.3億元，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)模比例分別為18∶44∶38，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率分別是10%，57%，33%，年末全縣消費(fèi)品零售總額達(dá)到13.2億元。西吉縣總?cè)丝?9.58萬人，實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值61.5億元，三次產(chǎn)業(yè)增加值占全縣GDP比重分別為24.6%，23.7%和51.8%，年末全縣消費(fèi)品零售總額達(dá)到16.28億元。隆德縣總?cè)丝?7.54萬人，完成地區(qū)生產(chǎn)總值25.01億元，三次產(chǎn)業(yè)的比重為21∶30∶49，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率分別是13.9%，28.9%，57.2%，年末全縣實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額6.47億元。

1.2 研究方法

1.2.2 地理探測器 地理探測器模型由王勁峰提出[26]，被廣泛應(yīng)用于生態(tài)服務(wù)價(jià)值[27]和土地利用變化[28]等影響因素空間分異研究中。本文運(yùn)用地理探測器分析單因素與雙因素對(duì)縣域生態(tài)效率的共同作用。計(jì)算公式為：

式中：q為縣域生態(tài)效率探測因素X的探測力值；n為研究區(qū)樣本數(shù)，σ2為整個(gè)區(qū)域的離散方差。當(dāng)q=1時(shí)，表明縣域生態(tài)效率的發(fā)生分異完全由因素X決定的理想狀態(tài)；當(dāng)q=0時(shí)，表明因素X對(duì)縣域生態(tài)效率發(fā)生分異影響為零。q值越大，因素對(duì)生態(tài)效率的分異影響越大。通過比較q值的大小，探測影響縣域生態(tài)效率的主導(dǎo)因素。

1.2.3 灰色預(yù)測模型 20世紀(jì)80年代鄧聚龍教授首次提出灰色預(yù)測模型GM(1,1)，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)[29]與生態(tài)[30]等領(lǐng)域，用以解決“小樣本、貧信息、不確定”等系統(tǒng)分析、預(yù)測、決策問題。鑒于縣域生態(tài)效率變化趨勢的不確定性與復(fù)雜性，灰色預(yù)測是一個(gè)比較適合的評(píng)價(jià)過程。具體操作步驟與計(jì)算過程參考相關(guān)文獻(xiàn)[31]，預(yù)測精度等級(jí)劃分見表1。

表1 后驗(yàn)差及小誤差頻率精度等級(jí)

1.3 數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)、人口和環(huán)境治理等社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)來源于2009—2018年《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》、《固原市和吳忠市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《同心縣、西吉縣和隆德縣經(jīng)濟(jì)要情手冊(cè)》，因?yàn)椴糠帜攴輸?shù)據(jù)有缺失，依據(jù)省級(jí)統(tǒng)計(jì)平均值和GDP增長關(guān)系進(jìn)行推算。農(nóng)業(yè)可更新資源與農(nóng)村生活消費(fèi)數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查獲取，2018年7—8月在三縣進(jìn)行調(diào)研，將樣本數(shù)確定為420份，每個(gè)縣選取4個(gè)典型村，每村發(fā)放35 份，共收到有效問卷分別為123，135，132份。由于研究區(qū)域聚焦于縣域尺度，盡管社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑不一致，但對(duì)地理科學(xué)研究的規(guī)律與格局并不會(huì)產(chǎn)生太大偏差，社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)問題仍然是未來需要進(jìn)行深入研究的問題[32]。

2 結(jié)果與分析

2.1 生態(tài)效率變化特征分析

2008—2017年，寧南山區(qū)三縣的生態(tài)效率變化特征比較顯著(圖1)。其中同心縣呈現(xiàn)“先波動(dòng)上升、后波動(dòng)下降”的變化特征，且年際變化幅度微大于其他兩縣。2008—2011年波動(dòng)上升，由47.02%上升到53.19%，達(dá)到最大值，整體水平高于西吉縣，低于隆德縣；2012—2017年波動(dòng)下降，由48.61%下降到42.66%，降到最低點(diǎn)，整體水平均低于其他兩縣。西吉縣以2013年為分界點(diǎn)，呈現(xiàn)“先持續(xù)上升、后緩慢下降”的變化特征，由2008年的38.37%上升到2013年的55.52%，然后下降到2017年的45.11%，但2013年以前的水平均低于其他兩縣，2013年以后高于同心縣，低于隆德縣。隆德縣以2012年為分界點(diǎn)，整體呈現(xiàn)“先緩慢下降、后略微上升”的變化特征。由2008年的62.13%下降到2011年的54.65%，2012年達(dá)到最大值60.87%，再由2013年的最低值50.92%上升到2017年的55.56%，除了2013年最低為50.92%外，其他年份的發(fā)展水平均高于其他兩縣。

圖1 三縣生態(tài)效率變化

總體而言，除了2013年三縣的生態(tài)效率水平比較接近以外，其他年份的變化趨勢差異比較顯著，并且發(fā)展水平整體偏低，均存在較大的提升空間。主要是由于3個(gè)縣的自然地理環(huán)境與內(nèi)部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不同，導(dǎo)致其資源利用效率與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出能力的差異性。同心縣地處寧夏中部干旱風(fēng)沙帶，脆弱的自然生態(tài)環(huán)境，在一定程度上限制其經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，形成以農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展模式，組織結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益低下，產(chǎn)量不穩(wěn)定，導(dǎo)致生態(tài)效率年際變化幅度較大，整體水平較低。同時(shí)，縣內(nèi)一、二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，資源能源比較短缺，經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)能力弱，形成低投入、高消耗、低產(chǎn)出的發(fā)展特征，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的脅迫較嚴(yán)重。西吉縣地理資本稟賦差，縣域發(fā)展主要依賴于單一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。2013年以后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量開始下降，政府資本投入量逐年減少，同時(shí)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)比較封閉，人口數(shù)量位居寧南山區(qū)首位，內(nèi)部資源能源消耗量大，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率較低，形成高投入、高消耗、低產(chǎn)出的發(fā)展特征，導(dǎo)致生態(tài)效率整體變化速率低下。隆德縣屬于六盤山重點(diǎn)生態(tài)功能建設(shè)區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和工業(yè)發(fā)展水平有限，內(nèi)部資源能源消耗較小，整體環(huán)境污染程度較低，形成低投入、低消耗、低排放的特征，系統(tǒng)承受的壓力較小，生態(tài)效率水平顯著高于其他兩縣。

2.2 生態(tài)效率影響因素分析

生態(tài)效率水平受多種因素的綜合影響，通過文獻(xiàn)梳理，綜合現(xiàn)有研究成果[33]，從地域?qū)用?、?jīng)濟(jì)層面、產(chǎn)業(yè)層面、科技層面、環(huán)境層面與政府層面選取9項(xiàng)指標(biāo)(表2)。需要說明的是寧南山區(qū)三縣均屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴于第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)業(yè))和第二產(chǎn)業(yè)中的簡單食品加工業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展極其緩慢，因此選取一產(chǎn)GDP比重和二產(chǎn)GDP比重衡量縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，這與以往發(fā)達(dá)地區(qū)城市通常選取三產(chǎn)GDP比重衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所不同。本文以生態(tài)效率為因變量，以人口密度、人均GDP、一產(chǎn)占GDP比重、二產(chǎn)占GDP比重、進(jìn)出口總額、科技支出、環(huán)境污染治理、城市化率、政府投資總量等9項(xiàng)指標(biāo)為自變量，探測影響生態(tài)效率變化的主導(dǎo)因素。首先對(duì)9項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行離散化處理，然后通過地理探測器分別探測單因子與雙因子對(duì)生態(tài)效率的影響力值q。

表2 生態(tài)效率影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)

結(jié)果發(fā)現(xiàn)：由于3個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體相同，導(dǎo)致生態(tài)效率的探測因子p值均比較相近；同時(shí)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和生產(chǎn)生活方式的不同，導(dǎo)致縣域內(nèi)部特定因子對(duì)生態(tài)效率的影響差異比較顯著(圖2)。同心縣q值排在前三位的分別是X8城市化率(0.731 2)>X9政府投資總額(0.672 8)>X3一產(chǎn)占GDP比重(0.671 4)，X7環(huán)境污染投資占GDP比重q值最小為0.129 0；西吉縣q值排在前三位的分別是X8城市化率(0.892 0)>X2人均GDP(0.718 1)>X9政府投資總額(0.572 4)，X3一產(chǎn)占GDP比重q值最小為0.177 1；隆德縣q值排在前三位的分別是X3一產(chǎn)占GDP比重(0.637 0)>X8城市化率(0.615 7)>X6科技支出(0.605 7)，X7環(huán)境污染投資占GDP比重q值最小為0.127 0。

圖2 三縣生態(tài)效率探測因子決定力對(duì)比

通過探測因子間的交互作用發(fā)現(xiàn)：任何兩種因素對(duì)生態(tài)效率的交互作用程度均大于單個(gè)因素的單向作用程度(表3)。同心縣X1∩X9的交互作用最顯著，q值為0.9872；X2∩X8的影響力次之，q值為0.9766；X2∩X6的影響力最小，q值為0.9766。西吉縣X6∩X9的影響力最大，q值為0.9999；其次是X2∩X4，q值為0.9995；X1∩X3的影響力最小，q值為0.3810。隆德縣X4∩X5的交互作最顯著，q值為0.9491；其次是X3∩X6，q值為0.9425；X1∩X3的影響力最小，q值為0.4300。表明生態(tài)效率是多重因素共同作用的結(jié)果，整體上各因素對(duì)三縣生態(tài)效率的影響程度比較相近。除了城市化率、一產(chǎn)占GDP比重、人均GDP、政府投資總額、科技支出是影響三縣生態(tài)效率分異的主要因素之外，其他因素的影響較小。

表3 生態(tài)效率各影響因素及其交互作用

2.3 生態(tài)效率主導(dǎo)因素分析

(1) 城市化率。城市化率作為反映區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，對(duì)三縣生態(tài)效率的影響力位居其他因素首位，決定力值均在0.6以上(圖2)。表明城市化率越高，城市工業(yè)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共服務(wù)體系越趨于完善，越有利于提高區(qū)域生產(chǎn)要素的流動(dòng)性與資源配置的高效性，繼而促進(jìn)區(qū)域資源利用率與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率。同時(shí)，隨著城市人口規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，居民生態(tài)文明意識(shí)對(duì)生態(tài)效率的促進(jìn)作用逐漸顯現(xiàn)出來。因此，在新型城鎮(zhèn)化背景下，重塑“三生空間”發(fā)展的新格局，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化融合發(fā)展，成為寧南山區(qū)縣域生態(tài)效率提升的關(guān)鍵所在。

(2) 一產(chǎn)占GDP比重。一產(chǎn)占GDP比重對(duì)同心縣和隆德縣的生態(tài)效率影響最顯著，決定力值均在0.6以上，對(duì)西吉縣影響較小(圖2)。三縣均屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例差距巨大，以北方旱作農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)為核心的第一產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位。其中同心縣和隆德縣一產(chǎn)GDP占比較大，脆弱的自然生態(tài)環(huán)境與勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式導(dǎo)致一產(chǎn)發(fā)展附加較高的資源環(huán)境成本，單位面積實(shí)際產(chǎn)出率較低。表明在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)，為了緩解因單一產(chǎn)業(yè)過度發(fā)展導(dǎo)致的負(fù)面生態(tài)效應(yīng)，必須通過適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整降低資源消耗壓力，是實(shí)現(xiàn)生態(tài)效率提升的有效途徑。

(3) 人均GDP。人均GDP是經(jīng)濟(jì)層面影響生態(tài)效率的重要因素，三縣的決定力值均比較大，西吉縣(0.718 1)>同心縣(0.592 7)>隆德縣(0.553 8)(圖2)。隨著人均GDP的持續(xù)增加，縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力逐漸增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)同等重要的價(jià)值觀念不斷加強(qiáng)，人們對(duì)現(xiàn)代生產(chǎn)方式與生活質(zhì)量的要求越來越高，更加重視二者協(xié)調(diào)發(fā)展帶來的積極效應(yīng)，相應(yīng)的環(huán)境資本投入越多。表明人均GDP越高，對(duì)生態(tài)效率的正向促進(jìn)作用越大，越有利于促進(jìn)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

(4) 政府投資總額。政府投資總額是政策層面影響生態(tài)效率的關(guān)鍵因素，寧南山區(qū)三縣均屬于六盤山集中連片特困區(qū)，形成了貧困約束下“低投入、低消費(fèi)、低積累”的發(fā)展現(xiàn)狀，導(dǎo)致整體生態(tài)效率水平降低。近年來，隨著三縣的政府投資總額持續(xù)加大，政策扶持在縣域發(fā)展中的正向拉動(dòng)效應(yīng)越來越顯著。表明切合實(shí)際的發(fā)展政策是促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要因素，因此加大對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的政策、資金和技術(shù)扶持，兼顧引導(dǎo)以內(nèi)部自力更生與外部政策扶持相結(jié)合的發(fā)展理念，增強(qiáng)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，成為三縣提高生態(tài)效率的必然選擇。

(5) 科技支出?？萍贾С鲎鳛榧夹g(shù)創(chuàng)新與對(duì)外開放的重要體現(xiàn)，通過提高經(jīng)濟(jì)效益與減少污染物排放直接影響生態(tài)效率?？萍贾С鰧?duì)三縣生態(tài)效率的決定力值均在0.5以上，影響效應(yīng)顯著。表明科技支出越多，縣域?qū)ν忾_放程度越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部性驅(qū)動(dòng)作用越強(qiáng)，越有利于提高資源利用效率。因此，加大科技投入與區(qū)域協(xié)作，以更少的資源消耗創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，打造資源集約型與生態(tài)環(huán)保型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，是提高生態(tài)效率的重要措施。

2.4 生態(tài)效率趨勢預(yù)測分析

生態(tài)效率趨勢預(yù)測具有兩種作用：一是調(diào)控作用，通過實(shí)際的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平與環(huán)境投入信息傳遞調(diào)控縣域系統(tǒng)未來的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)；二是反饋?zhàn)饔?，通過模型預(yù)測結(jié)果反饋縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的現(xiàn)狀問題，為縣域未來發(fā)展規(guī)劃提供決策依據(jù)與目標(biāo)導(dǎo)向。表4可知，大部分?jǐn)?shù)據(jù)的誤差均小于0.05，表明模型的預(yù)測準(zhǔn)確率合格，適合研究分析。

表4 三縣生態(tài)效率預(yù)測的相對(duì)誤差檢驗(yàn)

通過預(yù)測發(fā)現(xiàn)(圖3)，2018—2025年，三縣的生態(tài)效率預(yù)測趨勢差異性比較顯著。其中同心縣生態(tài)效率呈現(xiàn)持續(xù)緩慢下降趨勢，由43.67%下降到38.79%，表明未來一段時(shí)間里縣域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)可能不協(xié)調(diào)，資源利用效率將持續(xù)下降，生態(tài)系統(tǒng)承受的壓力將不斷增大，系統(tǒng)健康狀態(tài)會(huì)受到威脅。西吉縣呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，由51.31%上升到56.76%，到2022年以后超過同心縣和隆德縣的水平，表明其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)趨于合理，資源利用效率可能提升，系統(tǒng)將持續(xù)向著良性趨勢發(fā)展。隆德縣基本呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展趨勢，變化幅度微小，由54.96%變化到53.39%，表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生態(tài)系統(tǒng)將可能保持相對(duì)穩(wěn)定平衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

圖3 三縣生態(tài)效率發(fā)展趨勢預(yù)測

寧南山區(qū)地處我國西北生態(tài)脆弱帶，承擔(dān)著區(qū)域重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，但長期以來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與工業(yè)發(fā)展以犧牲資源環(huán)境為代價(jià)換取短期經(jīng)濟(jì)增長，導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)效率水平極低。因此，在生態(tài)文明建設(shè)與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展進(jìn)程中，隨著社會(huì)發(fā)展規(guī)模與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍不斷擴(kuò)大，如果不對(duì)各縣的部門經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與資源利用方式作出切合實(shí)際的調(diào)整，轉(zhuǎn)變高能耗、高投入、高污染的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，不采取針對(duì)性措施改變目前的發(fā)展現(xiàn)狀，那么生態(tài)系統(tǒng)壓力可能持續(xù)增大，最終影響縣域整體的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。

3 縣域發(fā)展模式探析

新常態(tài)下“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五大理念，而寧南山區(qū)作為國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，在低速工業(yè)化、緩慢城市化的現(xiàn)狀發(fā)展水平下，有限的資源投入能力與較低的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平，成為了制約縣域可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文通過對(duì)比分析不同自然環(huán)境特征與經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下的縣域生態(tài)效率變化特征，辨析影響生態(tài)效率提升的主導(dǎo)因素，并預(yù)測其發(fā)展趨勢，探析與生態(tài)環(huán)境承載力相適應(yīng)的縣域發(fā)展模式，為協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系提供科學(xué)依據(jù)。

(1) 同心縣屬于特色產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型發(fā)展模式，生態(tài)效率整體較低。今后在農(nóng)業(yè)方面，需要加大資金與科技投入發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，減少農(nóng)業(yè)面源污染排放量，降低生態(tài)系統(tǒng)負(fù)荷力。工業(yè)方面，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備，以太陽能清潔能源代替化石燃料的使用，降低資源消耗與污染。同時(shí)依托畜牧業(yè)資源，打造以草蓄養(yǎng)殖、牛羊肉加工、羊絨加工與毛紡織加工為主的綜合性產(chǎn)業(yè)，形成“蜂巢型”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與“放射型”經(jīng)濟(jì)格局，提升縣域資源利用率與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率。

(2) 西吉縣屬于農(nóng)業(yè)商貿(mào)結(jié)合型發(fā)展模式，生態(tài)效率持續(xù)向著良性方向發(fā)展，今后應(yīng)充分依托農(nóng)業(yè)種植優(yōu)勢，大力發(fā)展以農(nóng)產(chǎn)品加工為主的商品農(nóng)業(yè)，拓展城鄉(xiāng)集市商貿(mào)發(fā)展，促進(jìn)與周邊縣域的要素流動(dòng)與商品交換，形成“龍形產(chǎn)業(yè)”組織形態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率。同時(shí)利用縣域人口資源優(yōu)勢，發(fā)展勞務(wù)輸出產(chǎn)業(yè)，提高城鄉(xiāng)居民的儲(chǔ)蓄能力與消費(fèi)水平，緩解人口壓力帶來的環(huán)境壓力，以降低資源消耗，提高生態(tài)效率水平。

(3) 隆德縣屬于生態(tài)建設(shè)驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式，生態(tài)效率變化趨勢比較穩(wěn)定，今后在資源環(huán)境承載現(xiàn)狀范圍內(nèi)，大力發(fā)展科技農(nóng)業(yè)，通過綠色農(nóng)產(chǎn)品加工，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，增加經(jīng)濟(jì)附加值，提高縣域整體資源利用率。同時(shí)依托“關(guān)隴鎖鑰”的交通優(yōu)勢，發(fā)展以紅色文化和綠色生態(tài)為主的特色旅游業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源要素向經(jīng)濟(jì)要素的轉(zhuǎn)變，形成生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的“金字塔”發(fā)展模式，促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 討 論

生態(tài)效率是一個(gè)長期變化的動(dòng)態(tài)過程，受多種因素綜合作用的影響。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，可能造成生態(tài)效率的評(píng)價(jià)體系構(gòu)建存在一定差異，從而導(dǎo)致影響因子選取可能會(huì)產(chǎn)生一些偏頗。研究發(fā)現(xiàn)，寧南山區(qū)三縣生態(tài)效率普遍偏低，其中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面一產(chǎn)GDP比重對(duì)生態(tài)效率的影響最顯著，與東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)GDP比重對(duì)生態(tài)效率的影響最顯著結(jié)果有所不同[34]。因此，在后續(xù)研究中，需要立足縣域發(fā)展實(shí)際，不斷完善影響生態(tài)效率的相關(guān)因子，增加不同區(qū)域市縣尺度的樣本研究量，實(shí)現(xiàn)最大限度的反映生態(tài)效率影響因素的目標(biāo)，豐富現(xiàn)階段的研究結(jié)果。

生態(tài)效率的高低反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出率與環(huán)境投入量之間的協(xié)調(diào)程度，隨著新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與生態(tài)系統(tǒng)功能發(fā)生變化，可能帶來新的區(qū)域發(fā)展問題。如城鄉(xiāng)人口集聚與資源消耗限度[35]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模與環(huán)境承載范圍[36]、經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)向與生態(tài)保護(hù)需求[37]等要素變化，導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)效率不斷發(fā)生變化，使其影響因素更加趨于復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)可能面臨多重壓力與挑戰(zhàn)。因此，需要全方位、多視角考量影響生態(tài)效率變化的因素，尤其是適用于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)與生態(tài)脆弱區(qū)的相關(guān)指標(biāo)還需進(jìn)一步探索，以期為促進(jìn)區(qū)域生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

5 結(jié) 論

(1) 從變化特征來看，2008—2017年，同心縣呈現(xiàn)先上升后下降的波動(dòng)變化特征，且年際變化幅度微大于其他兩縣；西吉縣呈現(xiàn)先持續(xù)上升后緩慢下降的變化特征，2013年以后的變化趨勢高于同心縣，低于隆德縣；隆德縣呈現(xiàn)先緩慢下降后略微上升的小幅度變化趨勢，除了2013年外，其他年份水平均高于另外兩縣。整體上三縣的生態(tài)效率變化差異比較顯著，但發(fā)展水平整體偏低，均存在較大的提升空間。

(2) 從影響因素來看，城市化率、一產(chǎn)占GDP的比重、人均GDP、政府投資總額、科技支出等因素對(duì)三縣生態(tài)效率的影響最顯著，其中城市化率是影響同心縣和西吉縣的主導(dǎo)因素，一產(chǎn)占GDP比重是影響隆德縣的主導(dǎo)因素。整體上，低速發(fā)展水平下，各因素對(duì)三縣生態(tài)效率的影響程度比較相近。

(3) 從預(yù)測趨勢來看，2018—2025年，同心縣呈持續(xù)緩慢下降趨勢，由43.67%下降到38.79%，系統(tǒng)承受的生態(tài)壓力可能增大；西吉縣呈持續(xù)上升趨勢，由51.31%上升到56.76%，到2022年以后超過其他兩縣，系統(tǒng)將向著良性方向發(fā)展；隆德縣變化幅度微小，由54.96%變化到53.39%，系統(tǒng)發(fā)展比較穩(wěn)定?？傮w上三縣生態(tài)效率的預(yù)測趨勢差異性比較顯著。