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    高職院校移動教學管理平臺的構(gòu)建

    2020-08-24 12:49:26黃友鵬郭曉旭
    中小學信息技術(shù)教育 2020年8期
    關(guān)鍵詞:后臺數(shù)據(jù)處理客戶端

    黃友鵬 郭曉旭

    自《教育信息化2.0行動計劃》正式發(fā)布以來,互聯(lián)網(wǎng)和教育就已經(jīng)成為不可分割的整體。從中不難看出,“智慧校園”成了貫穿始終的重點任務(wù)之一[1]。目前很多高職院校信息化建設(shè)推行非常成功,但是仍然存在一些問題,如信息化平臺被多所高校共享,導致授課時間集中時網(wǎng)絡(luò)擁堵現(xiàn)象嚴重;信息化教學過多依賴手機、平板電腦等終端設(shè)備,使得學生在課上時間無法確定教學主題,教師也很難判斷學生上課的狀態(tài);現(xiàn)有的智慧校園偏重使用新技術(shù)提升“外在形象”,往往忽略了這些技術(shù)在課堂教學、學生管理方面的作用等[2]。

    構(gòu)建思路

    移動教學管理平臺(以下簡稱“平臺”)旨在解決現(xiàn)有信息化平臺的問題,減少高職院校對于智慧校園的投入成本,依托校園局域網(wǎng)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)處理后臺,使用用戶(教師、學生)終端設(shè)備(手機、平板電腦等)實現(xiàn)移動客戶端使用。

    1.數(shù)據(jù)處理后臺設(shè)計

    數(shù)據(jù)處理后臺主要用戶為系統(tǒng)管理員,可以宏觀掌握院校課程進展情況,并自動獲取分析數(shù)據(jù)向移動客戶端對應(yīng)用戶提供數(shù)據(jù)視圖以及通知。以下從三個方面對后臺具體設(shè)計進行說明。

    (1)結(jié)構(gòu)設(shè)計。數(shù)據(jù)處理后臺采用B/S架構(gòu)實現(xiàn),該架構(gòu)兼容性強,能夠很容易搭建環(huán)境以及后臺遷移。

    數(shù)據(jù)處理后臺的設(shè)計選擇了MVC設(shè)計模式,由應(yīng)用層、邏輯層、數(shù)據(jù)層三部分組成。數(shù)據(jù)層直接對數(shù)據(jù)進行操作,即對數(shù)據(jù)庫進行增刪改查,數(shù)據(jù)交互主要指通過WebService進行數(shù)據(jù)的讀取和共享。邏輯層主要負責數(shù)據(jù)處理后臺的業(yè)務(wù)邏輯,包含基本業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析兩部分?;緲I(yè)務(wù)包含學生信息、課程信息、教師信息、課程進行實際發(fā)生信息等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行管理維護;數(shù)據(jù)分析包括對課上情況、學業(yè)進度、質(zhì)量檢測、學業(yè)警示等數(shù)據(jù)進行處理得到分析結(jié)果,便于直觀對教學質(zhì)量進行把控。應(yīng)用層主要負責將平臺功能直觀展示給用戶,包含數(shù)據(jù)展示、信息推送、用戶操作、技術(shù)支持等要素。通過邏輯層分析得出的數(shù)據(jù),直觀展示給用戶。

    三層結(jié)構(gòu)設(shè)計,體現(xiàn)了“高內(nèi)聚、低耦合”的理念,提高了數(shù)據(jù)處理后臺的維護性、擴展性。

    (2)功能設(shè)計。為了提高智慧校園在課堂教學、學生管理方面的比重,本研究設(shè)計了數(shù)據(jù)處理后臺的功能結(jié)構(gòu),如圖1所示。數(shù)據(jù)處理后臺可以通過學生、教師課程的基本情況及授課各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析后的情況,自動提醒教師、學生針對當前自身情況合理調(diào)整教學方式、端正學習態(tài)度。學業(yè)警示提醒功能不只是對學生的鞭策,更是提醒對應(yīng)教師有針對性地重點關(guān)注落后學生。

    (3)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。數(shù)據(jù)處理后臺的網(wǎng)絡(luò)部分針對數(shù)據(jù)上傳下載的交互方式以及提高后臺、移動客戶端數(shù)據(jù)交互速度的方式兩方面進行設(shè)計。數(shù)據(jù)后臺可以與各高職院校智慧校園無縫對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,滿足智慧校園建設(shè)中所需的數(shù)據(jù)源。在教育信息化2.0的大背景下,大數(shù)據(jù)是所有平臺的基本要求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析后臺,需要從各個渠道獲取師、生、課等數(shù)據(jù),也需要向?qū)?yīng)渠道反饋最新的數(shù)據(jù),主要通過WebService方式實現(xiàn)。在校園局域網(wǎng)下搭建數(shù)據(jù)后臺,數(shù)據(jù)的規(guī)模減小了很多,可以有效地提升數(shù)據(jù)交互的速度。同時為了更好地實現(xiàn)速度的提升,在各高職院校信息中心、網(wǎng)管中心的配合下,還可以采用負載均衡算法設(shè)計網(wǎng)絡(luò),以提升速度。

    2.移動客戶端設(shè)計

    移動客戶端主要用戶為教師和學生,用戶賬號由后臺獲取教師、學生數(shù)據(jù)自行分配并由管理員審核確認。客戶端使用Hybrid App(混合應(yīng)用)設(shè)計開發(fā),將Web頁面封裝在原生應(yīng)用之中,解決了用戶終端操作系統(tǒng)多樣性造成的開發(fā)時長及成本問題,也提高了兼容性和可維護性。

    (1)功能設(shè)計??蛻舳斯δ芨鶕?jù)用戶不同有教師、學生兩套界面。教師客戶端主要實現(xiàn)登錄、管理學生、管理課堂、查看報表、留言板、接收通知等功能。學生客戶端主要實現(xiàn)登錄、查看課程、查看報表、留言板、接收通知等功能。教師可以管理自己所屬課程以及學生,并通過校園資源庫下載或上傳課程資源,每堂課布置簽到、作業(yè)以及頭腦風暴。學生可以查看自己的課程,根據(jù)課程獲取教師布置的任務(wù)并完成。教師和學生都可以查看屬于自己的、通過數(shù)據(jù)分析后臺得到的數(shù)據(jù)報表,以此完善自己的狀態(tài)。課后師生可以通過留言板進行交流;當數(shù)據(jù)分析后臺分析出某位學生出現(xiàn)學習異常時,該生以及對應(yīng)教師會收到客戶端的通知。

    (2)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。為了提高安全性,客戶端限制訪問路徑,需要各高職院校信息中心、網(wǎng)管中心開放客戶端接口對于WebVpn的使用權(quán)限,教師和學生登錄自己的校內(nèi)賬號即可進行操作。

    關(guān)鍵技術(shù)

    依托于智慧校園的移動教學管理平臺必然離不開技術(shù)的支撐,以下闡述平臺開發(fā)所使用的4種高新技術(shù)。

    1.人臉識別算法

    該平臺使用了一種基于特征的高效人臉識別方法實現(xiàn)了客戶端登錄的功能[3]。這種方法的優(yōu)點是減小了存儲空間和運算強度,保持了準確性。采用K近鄰和支持向量機算法,通過交叉驗證學習FOL算法中比較好的數(shù)據(jù)樣本,借助FOL這種穩(wěn)健而直接的特征壓縮算法,與使用未壓縮特征的方法相比獲得了更高的識別準確性。

    2.大數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)分析后臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取數(shù)據(jù)源并通過運算生成報表,分析報表判斷是否向客戶端發(fā)送通知。

    數(shù)據(jù)源包含很多數(shù)據(jù),但多為非典型數(shù)據(jù),不能直接利用。所以在使用數(shù)據(jù)之前要進行數(shù)據(jù)清洗,以獲取到相關(guān)性高且匹配調(diào)用格式的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)進行規(guī)范化操作后才可以進行分析,判斷數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,檢測預(yù)期的效果??梢詫⑺杏行?shù)據(jù)建立線性模型,并把數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集,以測試模型的準確性。

    3.負載均衡算法

    負載均衡算法主要是為了通過對網(wǎng)絡(luò)請求和數(shù)據(jù)分攤的具體設(shè)計來提升資源使用的效率,減少響應(yīng)時間,避免單點壓力過大。本平臺對于數(shù)據(jù)分析后臺和客戶端具體使用的Nginx負載均衡算法,每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端某臺服務(wù)器死機,自動剔除故障系統(tǒng),使用戶訪問不受影響。

    4.Hybrid App開發(fā)

    App的開發(fā)方式有很多種,主流的有Native App(原生應(yīng)用)開發(fā),根據(jù)不同操作系統(tǒng)提供的官方開發(fā)語言實現(xiàn)開發(fā),這種開發(fā)方式用戶體驗很好,應(yīng)用市場也認可,但是為每一種操作系統(tǒng)開發(fā)一個客戶端App成本很高、維護起來很復(fù)雜;Web App(網(wǎng)頁應(yīng)用)與之相比開發(fā)成本低、維護起來容易,而且也不需要考慮操作系統(tǒng)的差異性,但是用戶需要登錄瀏覽器才能使用,用戶體驗和穩(wěn)定性極差。

    摒棄兩種開發(fā)方式的劣勢,結(jié)合二者優(yōu)點的開發(fā)方式就是Hybrid App(混合應(yīng)用)開發(fā),這種開發(fā)方式利用HTML5、CSS3技術(shù)編譯應(yīng)用的內(nèi)部功能,通過native技術(shù)嵌套原生開發(fā)的App外殼,開發(fā)成本低、維護容易,用戶體驗和穩(wěn)定性都很好。

    在教育信息化2.0大背景下,每所高職院校都有屬于自己的教學系統(tǒng)。該平臺可以根據(jù)原有系統(tǒng),進行匹配升級,不具備的功能,選擇性引入。對于網(wǎng)絡(luò)安全問題,在成本可控的條件下應(yīng)果斷升級,提升平臺使用效果,但是對于更新的時機一定要慎重決定。針對該平臺,也有很多不足之處,如數(shù)據(jù)分析后臺應(yīng)不斷完善算法為師生提供高質(zhì)量的服務(wù)和準確的分析;教師應(yīng)該根據(jù)平臺反思自己的教學思路,主動完善教學模式;學生應(yīng)該培養(yǎng)自主學習的習慣以及良好的信息素養(yǎng)等。

    希望該研究能夠促進高職院校的智能化設(shè)備管理與信息化平臺建設(shè),推動信息化與教學實踐的融合,完成教育信息化2.0時代的教學環(huán)境建設(shè),為教學改革與教育發(fā)展貢獻一份力量。

    參考文獻

    教育信息化2.0行動計劃[J]. 西部素質(zhì)教育,2018 (10):123.

    楊萍,姚宇翔,史貝貝,王運武. 智慧校園建設(shè)研究綜述[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù),2019(1): 18-24.

    Solon A. Peixoto,F(xiàn)rancisco F.X. Vasconcelos,Matheus T. Guimaraes,Aldísio G. Medeiros,Paulo A.L. Rego,Aloísio V. Lira Neto,Victor Hugo C. de Albuquerque,Pedro P. Reboucas Filho. A high-efficiency energy and storage approach for IoT applications of facial recognition[J]. Image and Vision Computing,2020.

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