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    自動駕駛出租車商業(yè)化現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

    2020-08-21 06:50:36徐名赫朱雷郝崢嶸區(qū)錦燕
    工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇 2020年4期
    關(guān)鍵詞:出租車道路自動

    文/徐名赫 朱雷 郝崢嶸 區(qū)錦燕

    隨著自動駕駛出租車在一些城市開放試運(yùn)營,再次掀起業(yè)界對Robotaxi場景應(yīng)用的熱切關(guān)注及思考。本文從Robotaxi的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨挑戰(zhàn)、國外監(jiān)管借鑒等方面做了分析,并針對存在問題提出相應(yīng)發(fā)展建議,以期加快中國Robotaxi商業(yè)化落地進(jìn)程。

    一、城市出行服務(wù)與自動駕駛

    (一) 城市出行需求上升與勞動力數(shù)量下降出現(xiàn)矛盾,增加出行成本

    1.城市出行需求不斷攀升,未來或出現(xiàn)行業(yè)勞動力缺口

    城市共享方式出行需求逐年增加。隨著我國城鎮(zhèn)人口、人均GDP以及公路總里程的持續(xù)增長,出行需求也逐年增加,據(jù)德勤預(yù)測,2050年國內(nèi)出行達(dá)到25億人次/天。由于城市車牌限制、停車養(yǎng)車成本增加、公共交通便利性提高等多因素疊加,私家車的出行方式逐步減少,更多人選擇公共交通及共享方式出行。從2016年到2019年,網(wǎng)約車或快車用戶規(guī)模持續(xù)增加,部分地區(qū)使用率超過三成。

    出行服務(wù)車輛駕駛員出現(xiàn)一定缺口。以廣州為例,目前有數(shù)千張出租車牌照未被使用,司機(jī)缺口越來越大,已難以在本地招聘到司機(jī),多在湖南、河南等外地城市招聘。隨著適齡勞動力人口數(shù)量不斷下降,共享出行需求與勞動力供給間的矛盾越來越突出,或?qū)⒆璧K行業(yè)發(fā)展。

    2.出行服務(wù)人力成本逐年提高,加重企業(yè)運(yùn)營負(fù)擔(dān)與用戶出行成本

    就業(yè)人員平均收入持續(xù)增加,企業(yè)運(yùn)營成本不斷提高。全國交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位平均工資從2015年的6.8萬元/年增加到2018年的8.8萬元/年,漲幅達(dá)到30%,加重企業(yè)負(fù)擔(dān)。另一方面,網(wǎng)約車企業(yè)為維護(hù)平臺競爭力對司機(jī)進(jìn)行補(bǔ)貼。滴滴稱2018年虧損109億元,全年給司機(jī)的補(bǔ)貼高達(dá)113億元。用戶共享出行付費(fèi)中,司機(jī)人力費(fèi)用占一半以上?,F(xiàn)階段國內(nèi)一線城市出租車價(jià)格為2.6-3.2元/公里,其中司機(jī)成本占50%。滴滴網(wǎng)約車平臺上的單個訂單用戶付費(fèi)中,約八成為司機(jī)費(fèi)用,兩成為平臺費(fèi)用。若省去人工成本則可大大降低現(xiàn)有出租車和網(wǎng)約車價(jià)格,降低用戶出行成本。

    圖1 2016.6-2019.6網(wǎng)約專車或快車用戶規(guī)模及使用率

    3.交通事故量逐年上升,多為駕駛員失誤造成

    隨著民眾出行次數(shù)逐年增加,交通事故量和財(cái)產(chǎn)損失也隨之增加。2018年交通事故量總計(jì)發(fā)生24萬余起,造成的直接財(cái)產(chǎn)損失超過13億元。持續(xù)增加的交通事故成為國民經(jīng)濟(jì)、交通事業(yè)發(fā)展的一大隱患,也直接威脅到民眾出行安全。

    在引發(fā)交通事故的原因中,九成以上交通事故是由人為因素引起的。根據(jù)公安部統(tǒng)計(jì),在道路交通事故數(shù)量中有86%為機(jī)動車違法造成的交通事故。美國交通部的數(shù)據(jù)顯示,近94%的致命車禍?zhǔn)怯捎谌藶槭д`造成的。人工駕駛員因其注意力分散、未按道路規(guī)則行駛、錯誤路況判斷、酒駕等人為因素易導(dǎo)致交通事故,成為傳統(tǒng)出行方式的一大痛點(diǎn)。

    (二)自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用,有望解決傳統(tǒng)出行服務(wù)的痛點(diǎn)

    1.在成本方面,現(xiàn)有自動駕駛與人工駕駛成本基本持平

    Robotaxi即為自動駕駛出租車,是使用自動駕駛技術(shù)代替人工駕駛員進(jìn)行駕駛行為的出租車服務(wù)。受各地政策與技術(shù)成熟度約束,目前Robotaxi需配備安全員,成本高昂。但根據(jù)麥肯錫預(yù)測,Robotaxi每公里成本不斷下降,與傳統(tǒng)出租車成本相比將在2025-2027年之間達(dá)到拐點(diǎn)。

    出租車司機(jī)人力成本與自動駕駛改造成本基本持平。以傳統(tǒng)燃油車的出租車為例,自動駕駛出租車成本依舊略低;與電動出租車相比,則自動駕駛出租車改造成本需控制在50萬左右,二者基本持平。

    未來5-10年人力成本將會進(jìn)一步升高,而自動駕駛系統(tǒng)改造成本會逐漸降低。預(yù)計(jì)2025年左右,Robotaxi取消安全員并規(guī)模化部署后,其成本優(yōu)勢凸顯,帶來出行服務(wù)的顛覆。

    2.在安全方面,自動駕駛可有效避免人為因素引發(fā)事故

    自動駕駛出租車可避免人為因素產(chǎn)生的事故風(fēng)險(xiǎn)。人工駕駛員注意力會受各種因素影響而分散,而自動駕駛系統(tǒng)則不存在此情況。通過車路協(xié)同技術(shù)在人類視覺盲區(qū)接收道路信息,或通過激光雷達(dá)在光線不佳的情況下“看到”人眼分辨不清的障礙物,提前規(guī)劃車輛行為決策,避免交通事故。

    3.在環(huán)保方面,減少機(jī)動車尾氣排放,出行方式更環(huán)保

    “自動駕駛+共享出行”模式推廣,可一定程度緩解環(huán)境污染問題。自動駕駛出租車的普及率升高及出行成本降低,其便捷性和舒適性將使得用戶更多轉(zhuǎn)向共享出行,減少私家車購置量。

    表1 自動駕駛出租車成本分析

    “自動駕駛+電動化”的發(fā)展,可有效降低尾氣排放量。電動汽車由電動機(jī)驅(qū)動,電氣化程度較高,更適宜自動駕駛技術(shù)研發(fā)。多數(shù)自動駕駛出租車都采用混動或者電動車型,使得出行更環(huán)保。

    二、國外自動駕駛出租車發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)多國允許自動駕駛載人、無安全員上路,Robotaxi運(yùn)營范圍逐步擴(kuò)大

    美國正從道路測試向商業(yè)收費(fèi)的示范運(yùn)營推進(jìn),逐步被政府和用戶所認(rèn)可。亞利桑那州最早允許開放Robotaxi載人運(yùn)輸,Waymo于2018年開始向早期用戶免費(fèi)開放此項(xiàng)服務(wù);2018年2月,Waymo獲得亞利桑那交通部門營運(yùn)許可,允許其作為運(yùn)輸公司同Uber和Lyft一樣開展載客商業(yè)運(yùn)營。在加州,自動駕駛車輛獲得加州DMV1的部署許可證和CPUC2頒發(fā)的載客運(yùn)輸兩種許可后,將被允許載客服務(wù),但不能收取費(fèi)用。目 前,Waymo、Cruise、Pony.ai、AutoX等獲得相關(guān)許可。

    美歐日等多國允許取消安全員的道路測試。美國方面,亞利桑那州自2018年起,車內(nèi)無安全駕駛員的車輛,只要能夠遵守傳統(tǒng)駕駛的法律和規(guī)則即可在道路測試,無需專門許可;加州DMV最近僅對Waymo和Nuro頒發(fā)了無司機(jī)測試許可證。目前Waymo在加州部署30輛無安全員Robotaxi,但要求操作員可遠(yuǎn)程控制及接管車輛以確保安全。

    歐洲方面,荷蘭、英國允許無安全員隨行的道路測試。荷蘭在2017年更新自動駕駛道路測試法案,允許在沒有人類駕駛員情況下進(jìn)行測試;英國準(zhǔn)許自動駕駛汽車在公共道路上測試,并提出不用坐在駕駛座位的測試操作員的概念,但仍要求能夠?qū)崟r接管汽車。

    日本方面,先后頒布《自動駕駛汽車道路測試指南》和《遠(yuǎn)程自動駕駛系統(tǒng)道路測試許可處理基準(zhǔn)》,準(zhǔn)許企業(yè)申請無人在車內(nèi)的遠(yuǎn)程測試。

    隨著示范運(yùn)營覆蓋范圍逐步擴(kuò)大,服務(wù)被民眾所接受。Waymo的Robotaxi運(yùn)營范圍在從鳳凰城擴(kuò)展到加州南灣,已服務(wù)超過10萬人次。其中鳳凰城地區(qū),月活躍用戶有1500余人,單日訂單量是剛上線時的三倍。另一方面,其Robotaxi 自動駕駛出租車定價(jià)約為2.3美元/英里,與Uber、Lyft相近。Tesla的Robotaxi 服務(wù)計(jì)劃在今明兩年上線,車主也可以將個人汽車加入該服務(wù)中進(jìn)行共享。Robotaxi作為共享出行方式的一種選擇,正逐步被民眾所接受。

    目前廣州、長沙、上海、武漢、滄州、北京等允許載人測試,但對車輛數(shù)量、封閉測試?yán)锍虜?shù)及載客對象提出嚴(yán)格要求。

    (二) Robotaxi硬件成本逐年降低,安全性成為商業(yè)化最大挑戰(zhàn)

    1.車輛硬件隨著技術(shù)的發(fā)展和規(guī)?;慨a(chǎn)而逐漸降低

    現(xiàn)階段自動駕駛硬件成本在5萬美金/車,2025年有望降至5000美金/車。自動駕駛硬件成本最高的核心部件是激光雷達(dá)和計(jì)算平臺。Velodyne的64線激光雷達(dá)此前售價(jià)在8萬美金/顆,2017年谷歌采用的自研激光雷達(dá)價(jià)格降至7500美元/顆。未來由機(jī)械式轉(zhuǎn)向固態(tài)激光雷達(dá)量產(chǎn)后,成本有望進(jìn)一步下降至數(shù)百美元一臺。計(jì)算平臺由于研發(fā)成本高,目前小批量出貨價(jià)格高昂,大規(guī)模使用后研發(fā)成本攤薄,價(jià)格預(yù)計(jì)可下降。

    隨著Robotaxi規(guī)模化,企業(yè)研發(fā)成本分?jǐn)偅浖_發(fā)費(fèi)用將進(jìn)一步降低。L4級自動駕駛的整體解決方案包含軟件、高精地圖、運(yùn)營平臺對接等,非量產(chǎn)情況下整體解決方案成本在10萬美金左右一臺。隨著逐步規(guī)?;浖_發(fā)成本被進(jìn)一步攤薄。

    2.自動駕駛安全性成為Robotaxi商業(yè)化的最大挑戰(zhàn)

    隨著自動駕駛應(yīng)用的逐步放開,技術(shù)尚未成熟所帶來的安全問題逐漸暴露。特斯拉自動駕駛系統(tǒng)將白色卡車誤識別為天空,致使車輛駕駛員死亡。Uber自動駕駛系統(tǒng)對夜晚橫穿馬路的行人識別分類不準(zhǔn)而發(fā)生事故,致使對方死亡。Uber也因此暫停了多地的自動駕駛測試。

    在老年住院病人護(hù)理工作中應(yīng)用SOP,建立與完善了老年住院病人護(hù)理評估系統(tǒng)并貫穿于住院全過程[14];減少老年病人的不良事件發(fā)生率,在構(gòu)建和諧護(hù)患關(guān)系中起到重要作用[15]。制定護(hù)理評估SOP可使護(hù)士建立良好的工作習(xí)慣,推廣到更多護(hù)理工作中;建立基于客觀操作的護(hù)理評估標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程,規(guī)范護(hù)理行為、改進(jìn)護(hù)理程序,作為以病人為中心[16]、基于證據(jù)的[17]、以改善病人結(jié)局為導(dǎo)向[18]的護(hù)理質(zhì)量管理模式,SOP可使操作人員經(jīng)過短期培訓(xùn),快速掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容。因此,SOP可用來作為員工培訓(xùn)的教程,同時可提供給養(yǎng)老院等養(yǎng)老機(jī)構(gòu)護(hù)理工作人員作為工作參考指引。

    自動駕駛出租車大規(guī)模商業(yè)化部署時間未知。2019年7月,Cruise因?yàn)樾枰鄿y試而推遲舊金山部署Robotaxi計(jì)劃,正式部署時間待定;Waymo的估值被摩根士丹利從1750億美元下調(diào)至1050億美元,并進(jìn)行了第一輪外部22.5億美元的融資。各方看好Robotaxi商業(yè)化前景,但對大規(guī)模部署較為冷靜。

    三、國內(nèi)自動駕駛出租車發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)六地支持自動駕駛載人測試,領(lǐng)先企業(yè)開展小規(guī)模載人示范運(yùn)營

    1.配套政策逐漸開放,允許自動駕駛出租車載人測試

    六城開放自動駕駛載人道路測試和試運(yùn)營,但不允許商業(yè)收費(fèi)及取消安全員。目前廣州、長沙、上海、武漢、滄州、北京等允許載人測試,但對車輛數(shù)量、封閉測試?yán)锍虜?shù)及載客對象提出嚴(yán)格要求。

    載人測試更靠近真實(shí)場景與商業(yè)模式。一方面便于企業(yè)迭代自動駕駛技術(shù),優(yōu)化車輛乘坐體驗(yàn)及人機(jī)交互功能。另一方面,也起到民眾教育的作用,讓用戶逐步使用和接受自動駕駛出租車,為未來大規(guī)模推廣做鋪墊。允許載人道路測試意味著自動駕駛出租車向商業(yè)化又邁進(jìn)一步。

    2.企業(yè)開展面向普通民眾,以商業(yè)化為目標(biāo)的示范運(yùn)營

    現(xiàn)階段領(lǐng)先企業(yè)的示范運(yùn)營以商業(yè)化為主要目的。之前開放道路測試主要針對自動駕駛技術(shù)驗(yàn)證,在開放載人測試后,其重點(diǎn)轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用。將自動駕駛出租車作為出行服務(wù)提供給民眾,驗(yàn)證運(yùn)營模式及商業(yè)模式。

    Robotaxi逐漸與民眾日常出行使用習(xí)慣融合。百度自動駕駛出租車已可面向普通民眾開放,使用百度地圖或百度APP可進(jìn)行叫車服務(wù),無需進(jìn)行額外申請或下載;AutoX接入高德,在其地圖APP可進(jìn)行呼叫,經(jīng)審核后可體驗(yàn)Robotaxi 服務(wù)。文遠(yuǎn)知行、小馬智行等也在部分城市特定區(qū)域開展相關(guān)業(yè)務(wù)。

    企業(yè)在運(yùn)營范圍、車輛數(shù)目、服務(wù)對象等分階段持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。企業(yè)不再以“大規(guī)模量產(chǎn)”作為目標(biāo),由點(diǎn)及面的運(yùn)營發(fā)展成為可行路徑。在全國尋找接受度高、開放性強(qiáng)試點(diǎn)城市部署自動駕駛出租車,在不同道路環(huán)境下運(yùn)營。增加車輛規(guī)模,擴(kuò)大服務(wù)對象,逐步積累場景數(shù)據(jù)。AutoX的試運(yùn)營范圍從深圳擴(kuò)展到上海,百度也計(jì)劃在北京、滄州開放運(yùn)營。

    (二) Robotaxi大規(guī)模商業(yè)化時間未知,企業(yè)聯(lián)手建立生態(tài)圈合作發(fā)展

    逐步建立起Robotaxi生態(tài)圈,解決方案商、車企/Tier1、出行服務(wù)平臺形成戰(zhàn)略協(xié)同,帶來規(guī)?;虡I(yè)運(yùn)營的核心資源。

    1.聯(lián)手車企,前裝量產(chǎn)自動駕駛出租車成為行業(yè)趨勢

    全球領(lǐng)先車企將車輛生產(chǎn)制造與自動駕駛技術(shù)緊密結(jié)合。主要有兩種合作方式:一是控股或投資,如通用和Cruise,福特和Argo.ai,豐田與小馬智行等,車企通過投資方式邁入自動駕駛領(lǐng)域,為未來移動出行生態(tài)提前布局;二是合作開發(fā),如Waymo與FCA/捷豹路虎,百度與一汽紅旗,自動駕駛公司提供技術(shù),車企提供車輛,雙方合作研發(fā)L4級自動駕駛出租車。

    后裝方式對自動駕駛出租車進(jìn)行規(guī)?;a(chǎn)存在障礙。通過加裝傳感器、適配車輛線控軟件方式來生產(chǎn)Robotaxi,對傳感器標(biāo)定難度大、改造耗時。根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有能力,每月改裝數(shù)量約為15臺左右,若改裝規(guī)模在200臺則需超過一年時間。現(xiàn)階段可滿足試運(yùn)營需求,但改裝效率將制約運(yùn)營規(guī)模。

    隨著車企和自動駕駛公司合作加深,前裝量產(chǎn)自動駕駛出租車或成為趨勢。通過正向設(shè)計(jì)的方式,將傳感器及控制器提前裝配,流水線式標(biāo)定。在生產(chǎn)過程中完成多項(xiàng)整車測試,提升車輛安全性能,保證車輛生產(chǎn)效率。目前Waymo、百度、小馬等采取此方式與車企合作研發(fā)。

    2.聯(lián)手出行服務(wù)商,未來商業(yè)模式逐漸清晰

    目前針對Robotaxi共有三種商業(yè)運(yùn)營模式:

    成立合資公司負(fù)責(zé)運(yùn)營。由自動駕駛公司、投資公司與地方創(chuàng)新機(jī)構(gòu)/出行服務(wù)公司成立合資公司,負(fù)責(zé)在當(dāng)?shù)剡\(yùn)營管理。如百度與長沙先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)投資公司、湘江智能科技創(chuàng)新中心成立湖南阿波羅智行;文遠(yuǎn)知行與科學(xué)城(廣州)投資集團(tuán)、廣州白云出租汽車集團(tuán)合資成立文遠(yuǎn)粵行。

    與出行服務(wù)公司合作。出租汽車公司提供場地、運(yùn)營服務(wù)平臺,向自動駕駛公司采購技術(shù)服務(wù)或自動駕駛車輛,由出租汽車公司進(jìn)行運(yùn)營。如AutoX 與深圳鵬程電動合作;滴滴出行與滴滴自動駕駛公司等。

    自動駕駛公司自主運(yùn)營。在小規(guī)模運(yùn)營階段,部分自動駕駛公司選擇成立團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)運(yùn)營,便于車輛數(shù)據(jù)的流通和統(tǒng)一管理,可加速技術(shù)迭代驗(yàn)證的速度。如小馬智行在廣州的試運(yùn)營項(xiàng)目。

    借助出租車公司、網(wǎng)約車平臺的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)加快Robotaxi商用落地。解決方案商有技術(shù)優(yōu)勢而缺乏運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),借助出行服務(wù)商的真實(shí)場景和平臺用戶,Robotaxi有望在道路運(yùn)輸端的形成核心競爭力。文遠(yuǎn)知行與廣州白云出租汽車集團(tuán)合作,AutoX與深圳鵬程電動出租汽車公司及高德打車合作。AutoX接入高德打車業(yè)務(wù)后具備場景化優(yōu)勢,預(yù)計(jì)采用混合派單的模式,根據(jù)網(wǎng)約車運(yùn)營數(shù)據(jù)將路況簡單的訂單優(yōu)先派發(fā)給自動駕駛出租車,使業(yè)務(wù)在可控的范圍內(nèi)逐步推進(jìn)。

    現(xiàn)階段領(lǐng)先企業(yè)的示范運(yùn)營以商業(yè)化為主要目的。之前開放道路測試主要針對自動駕駛技術(shù)驗(yàn)證,在開放載人測試后,其重點(diǎn)轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用。將自動駕駛出租車作為出行服務(wù)提供給民眾,驗(yàn)證運(yùn)營模式及商業(yè)模式。

    四、國內(nèi)Robotaxi發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

    (一)政策方面:道路測試政策較為謹(jǐn)慎,暫不允許無安全員測試與商業(yè)收費(fèi)

    與領(lǐng)先國家相比,我國道路測試管理較為保守。歐美日已允許無安全員的自動駕駛道路測試,國內(nèi)尚不允許。

    缺乏頒發(fā)自動駕駛營運(yùn)許可的依據(jù)。部分城市已經(jīng)允許載人載物測試、頒發(fā)道路經(jīng)營許可證,但該行為缺乏上位法支撐?!吨悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》要求,測試車輛不得搭載與測試無關(guān)的人員或貨物;《道路運(yùn)輸條例》也不允許自動駕駛車輛進(jìn)行商業(yè)運(yùn)營。現(xiàn)有政策有待突破,以促進(jìn)自動駕駛形成商業(yè)閉環(huán)。

    圖2 自動駕駛出租車商業(yè)運(yùn)營模式分析

    (二) 測試方面:封閉測試機(jī)制落后,各地路測不統(tǒng)一且牌照申請成本高

    傳統(tǒng)測試機(jī)制難以滿足新的測試需求。傳統(tǒng)車輛的測試圍繞汽車本體開展安全性、操控性等測試,駕駛場景依賴駕駛員去處理。

    自動駕駛需要車輛去處理駕駛場景,開發(fā)和測試評價(jià)均圍繞場景庫進(jìn)行,測試場地、工具、方法、需求與評價(jià)體系等都發(fā)展了變革。傳統(tǒng)的測試規(guī)程和和機(jī)制無法滿足自動駕駛測試需求,新型測試模式、測試主體沒有認(rèn)證資質(zhì),需要打破過去界限,重新解決資質(zhì)問題。

    測試場景考核嚴(yán)格,企業(yè)成本負(fù)擔(dān)大。以上海為例,申請測試牌照需要測試80個場景,各場景測試30次,合計(jì)兩千余次。而上海、深圳、北京等地的測試要求不完全一致,企業(yè)需額外研發(fā)。申請牌照耗費(fèi)大量人力財(cái)力,企業(yè)難以支撐多地多場景測試,也是路測數(shù)據(jù)量與豐富度不足的原因之一。另一方面,不少公司繞開監(jiān)管,未取得牌照而進(jìn)行道路測試,也帶來了一定安全隱患。

    各地路測牌照不互認(rèn),且各地標(biāo)準(zhǔn)不一。部分城市把路測牌照當(dāng)作創(chuàng)收項(xiàng)目,不承認(rèn)其他省市牌照,換地需重新申領(lǐng)。目前僅長三角三省一市開始探索互認(rèn),但條件相當(dāng)苛刻,未有實(shí)質(zhì)推進(jìn)。

    (三)技術(shù)方面:自動駕駛對復(fù)雜場景應(yīng)對能力存在不足,長尾效應(yīng)明顯

    自動駕駛系統(tǒng)需要解決所有突發(fā)現(xiàn)象,以保證乘客及車輛的安全。Robotaxi應(yīng)用在城市開放道路,面對的交通路況異常復(fù)雜,包括無保護(hù)左拐、行人/摩托車/電動摩托車/單車避讓、夜間行駛等,以及延伸出大量極端場景,如車身廣告印刷圖案、路邊行人手持標(biāo)志牌、路中間的不明障礙物等。目前雖可處理90%的常規(guī)問題,但剩下10%影響巨大,需要花費(fèi)90%時間解決,長尾效應(yīng)明顯。

    現(xiàn)有示范場景與真實(shí)商用場景存在差距,急需更多復(fù)雜路測數(shù)據(jù)提高系統(tǒng)性能。自動駕駛車輛在真實(shí)的開放道路上累計(jì)行駛的里程越長、路測范圍越廣、遇到場景越多,技術(shù)迭代就越快。而示范區(qū)多在人車較少的空曠路段,較少出現(xiàn)實(shí)際駕駛環(huán)境中的復(fù)雜交叉路口、車道線不清晰、電磁干擾等情況。復(fù)雜環(huán)境測試數(shù)據(jù)的缺乏,將影響自動駕駛算法優(yōu)化,限制產(chǎn)業(yè)落地速度。

    (四)消費(fèi)者方面:對自動駕駛技術(shù)信心不足,付費(fèi)意愿下降

    由于自動駕駛商用時間推遲,消費(fèi)者對自動駕駛的接受度有所下降。根據(jù)大陸集團(tuán)的研究,2018年在調(diào)研中有79%中國消費(fèi)者有意愿接受自動駕駛,考慮購買自動駕駛汽車,但2013年該數(shù)字為89%,對自動駕駛汽車的付費(fèi)意愿也在五年來有所下降。消費(fèi)者在抱有較大期望后卻無法實(shí)際應(yīng)用,疊加自動駕駛交通事故新聞,導(dǎo)致心理落差較大,付費(fèi)意愿與接受度下降。

    五、國內(nèi)Robotaxi發(fā)展建議

    (一) 政策方面:建立Robotaxi試點(diǎn)示范區(qū),探索管理體系

    建立Robotaxi商業(yè)應(yīng)用的試點(diǎn)示范區(qū)。試點(diǎn)向創(chuàng)新型企業(yè)降低出租車經(jīng)營權(quán)門檻,鼓勵多種形式的自動駕駛出租車商業(yè)運(yùn)行模式。允許企業(yè)在示范運(yùn)營中收取費(fèi)用,驗(yàn)證商業(yè)模式。開放多區(qū)域、多場景、多時段的Robotaxi示范運(yùn)營,包括城市、鄉(xiāng)村、高速場景,白天、夜間等時段,雨雪霧等天氣。建議參照目前北京亦莊開發(fā)區(qū)全域開放測試、德清全域開放測試。

    建立自動駕駛應(yīng)用示范與運(yùn)營的管理體系。在自動駕駛商業(yè)應(yīng)用中起到主導(dǎo)作用,面向出行服務(wù)建立市場準(zhǔn)入評價(jià)、頒發(fā)經(jīng)營許可。更新營運(yùn)車輛標(biāo)準(zhǔn)、出行服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等,使之適合Robotaxi的服務(wù)現(xiàn)狀。

    鼓勵更多的產(chǎn)業(yè)和社會資金參與進(jìn)來,促進(jìn)Robotaxi上下游的深度參與,推動技術(shù)投入與產(chǎn)品研發(fā)。

    (二)測試方面:開放測試資質(zhì),推動全國道路測試牌照互認(rèn)

    建議開放“自動駕駛封閉場地測試基地”資質(zhì)。向更多符合設(shè)計(jì)、運(yùn)營規(guī)范的測試場地授予自動駕駛測試認(rèn)證資質(zhì),在新的測試合作體系下,建立面向Robotaxi的測試場。鼓勵地方創(chuàng)新,授權(quán)地方對符合當(dāng)?shù)亟煌ㄌ厣M足商業(yè)需求的Robotaxi企業(yè)頒發(fā)測試及商業(yè)運(yùn)營牌照。

    推動全國道路測試牌照互認(rèn)。建立統(tǒng)一道路測試考核標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)獲得一次測試牌照后經(jīng)過簡易程序獲得異地道路測試許可。逐步推動各地牌照互認(rèn),降低企業(yè)在多地部署Robotaxi的費(fèi)用與難度。

    (三)技術(shù)方面:建立行業(yè)場景庫,加快技術(shù)迭代,同時推動人才激勵與培養(yǎng)

    行業(yè)共建Robotaxi場景庫。自動駕駛技術(shù)迭代以場景庫為基礎(chǔ),單一企業(yè)道路測試場景有限。同時,針對場景庫建設(shè)成本高、周期長、覆蓋度有限等問題,建議聯(lián)合多家企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等共建Robotaxi場景庫。推動場景標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等標(biāo)準(zhǔn)建立,為Robotaxi發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐及技術(shù)保障。

    建議對自動駕駛技術(shù)人才做出政策上支持。人才是自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵,支持企業(yè)引入自動駕駛領(lǐng)域具有行業(yè)影響力、掌握關(guān)鍵技術(shù)的國內(nèi)外頂尖人才和團(tuán)隊(duì)。支持創(chuàng)新企業(yè)與高校深度合作開展自動駕駛的人才培養(yǎng),支持國際一流高校在華建立國際自動駕駛?cè)瞬排囵B(yǎng)機(jī)制。

    (四)消費(fèi)者方面:加強(qiáng)輿論引導(dǎo),讓公眾更快接受Robotaxi

    建立保障自動駕駛乘客利益的保險(xiǎn)機(jī)制。設(shè)計(jì)Robotaxi相關(guān)保險(xiǎn)制度,在涉及自動駕駛車輛交通事故責(zé)任難以清晰界定時,優(yōu)先通過保險(xiǎn)保障乘客權(quán)益。

    加強(qiáng)輿論引導(dǎo),推動公眾更快接受自動駕駛出租車。同時,將Robotaxi的服務(wù)與日常生活出行、普通叫車平臺結(jié)合,擴(kuò)廣叫車范圍與路線??刹扇』旌吓蓡文J教峁┙o更多試乘機(jī)會,使用戶充分了解自動駕駛,提升用戶信心。

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