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    云計(jì)算下數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)技術(shù)研究

    2020-08-19 03:23:36吳曉生
    通信電源技術(shù) 2020年10期
    關(guān)鍵詞:敏感數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境空間數(shù)據(jù)

    吳曉生,馬 力

    (廣東省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,廣東 廣州 510290)

    0 引 言

    隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展成為一種新的計(jì)算模式和研究領(lǐng)域。當(dāng)前,云計(jì)算環(huán)境下的空間數(shù)據(jù)應(yīng)用早已突破專業(yè)領(lǐng)域的限制,在國(guó)土、資源、環(huán)境、交通和規(guī)劃等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,而“智慧城市”建設(shè)更是極大地拓展了空間數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。云計(jì)算是基于一些可配置的計(jì)算、存儲(chǔ)資源以及計(jì)算外包機(jī)制等構(gòu)建一個(gè)中心化的資源系統(tǒng),進(jìn)而為不同的人員提供不同的服務(wù),如一些軟硬件服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及存儲(chǔ)服務(wù)等。經(jīng)過對(duì)資源的有效管理,用戶可以在較低成本下獲得高性能和可靠的計(jì)算服務(wù)。因此,在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中,如何保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全是重要的一環(huán),需要結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)來實(shí)現(xiàn),以此保障系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

    1 云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的相關(guān)概述

    云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存包含數(shù)據(jù)信息的管理與儲(chǔ)存,在具體使用中還包含系統(tǒng)認(rèn)證服務(wù)、安全日志審計(jì)與管理等方面的技術(shù)內(nèi)容。

    在多業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的云計(jì)算環(huán)境下,單點(diǎn)登錄統(tǒng)一認(rèn)證技術(shù)得到了普遍應(yīng)用。該認(rèn)證服務(wù)的具體意義在于,只需對(duì)用戶進(jìn)行單點(diǎn)登錄操作與訪問控制,就可有效降低在云計(jì)算開放環(huán)境中數(shù)據(jù)信息遭到一些不法分子侵入和獲取的概率,縮小用戶資料信息留存與管理范圍,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。?duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理應(yīng)用進(jìn)行技術(shù)加密,保證用戶信息安全,以此保證數(shù)據(jù)在傳輸中的安全性與穩(wěn)定性,特別是對(duì)一些敏感數(shù)據(jù)信息的安全保障具有重要的積極影響[1]。在安全管理中,它主要利用系統(tǒng)中的技術(shù)模塊提供支持。為了在用戶的信息和權(quán)限方面實(shí)現(xiàn)有效管理,主要包括用戶信息的注銷、用戶登錄的權(quán)限以及一些特殊信息的權(quán)限操作等內(nèi)容,以避免一些越權(quán)操作,進(jìn)而保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全。云計(jì)算環(huán)境下的安全日志審計(jì)與管理方面,主要記錄系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵事件,然后在管理員的管理下,利用相關(guān)技術(shù)計(jì)算用戶和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,對(duì)信息進(jìn)行訪問、監(jiān)管和審計(jì)。另外,在具體使用環(huán)節(jié),應(yīng)當(dāng)結(jié)合完善的安全日志來保證用戶日志的安全性和精準(zhǔn)性,對(duì)這些日志信息進(jìn)行長(zhǎng)期的針對(duì)性跟蹤與記錄,以便獲得更多的信息數(shù)據(jù),從而及時(shí)回應(yīng)在使用和傳輸期間出現(xiàn)的一些危險(xiǎn),在最短的時(shí)間內(nèi)做出有效的審計(jì)報(bào)告。

    2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)分析和提升措施

    2.1 云計(jì)算環(huán)境海量存儲(chǔ)

    2.1.1 存儲(chǔ)卷空間劃分

    基于分布式存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的云計(jì)算環(huán)境,為尋求最佳高頻、多并發(fā)存儲(chǔ)讀寫性能,存儲(chǔ)卷劃分標(biāo)準(zhǔn)一般按16T/LUN和32T/LUN的基準(zhǔn),而最大一般不超過32T/LUN。隨著用戶的需求演進(jìn)與數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),存在海量存儲(chǔ)空間需求,即存儲(chǔ)空間達(dá)到64T/LUN、128T/LUN甚至更高。針對(duì)此類應(yīng)用需求,基于云計(jì)算平臺(tái)性能考慮,建議利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的虛擬存儲(chǔ)池功能,將已掛載的多個(gè)存儲(chǔ)卷進(jìn)行合并利用。例如:合并WIN10的存儲(chǔ)池功能和LINUX的LVM邏輯卷管理功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

    2.1.2 設(shè)計(jì)列式存儲(chǔ)環(huán)境

    列式存儲(chǔ)模型下的空間數(shù)據(jù)按照“數(shù)據(jù)集組-數(shù)據(jù)集-數(shù)據(jù)描述-數(shù)據(jù)塊”的方式組織數(shù)據(jù)??臻g數(shù)據(jù)采用分塊方式存儲(chǔ)在集群中,提高了空間數(shù)據(jù)的并發(fā)讀寫能力。通過列式存儲(chǔ)技術(shù)設(shè)計(jì)了固定字節(jié)長(zhǎng)度分塊、圖形范圍分塊和要素分塊3種空間數(shù)據(jù)劃分策略。通過建立列式存儲(chǔ)與空間數(shù)據(jù)模型問的映射關(guān)系,為該空間數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的空間數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)邏輯與底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的分離。

    2.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的分析

    由于云計(jì)算環(huán)境的開放性較強(qiáng),因此需要保障其環(huán)境中的數(shù)據(jù)安全,同時(shí)需要優(yōu)化處理一些常見的加密技術(shù)。目前,在云計(jì)算環(huán)境下,適合該環(huán)境的加密技術(shù)有三種算法。

    2.2.1 AES

    該算法是在3DES算法基礎(chǔ)上衍生的一種對(duì)稱加密算法,具有加密效率高、生成密鑰速度塊和內(nèi)存需求較低的特點(diǎn)。在具體的對(duì)稱性方面,如果在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)期丟失密鑰,將會(huì)嚴(yán)重威脅這個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全。所以,在應(yīng)用AES算法過程中,需要有效管理AES密鑰,才能保障整體系統(tǒng)的安全[2]。

    2.2.2 云端重加密

    該加密方法主要是結(jié)合對(duì)云計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用來進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的訪問控制,具體以CP-ABE為基礎(chǔ),創(chuàng)造出一種高性能的運(yùn)算加密算法[3]。在該加密方法應(yīng)用期間,能夠?qū)⒁恍┲丶用艿呢?fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移到云端,并且通過這樣的控制轉(zhuǎn)換,可以有效減少所有管理人員的管理負(fù)擔(dān)。這種動(dòng)態(tài)密文訪問機(jī)制能夠有效提升對(duì)數(shù)據(jù)的控制效率,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)傳輸機(jī)密的效率與質(zhì)量。

    2.2.3 RSA

    該算法在整個(gè)加密領(lǐng)域具有特殊地位,是第一個(gè)能夠同時(shí)應(yīng)用于數(shù)字簽名和加密的技術(shù)算法,對(duì)于一些非對(duì)稱加密算法具有極其重要的作用。實(shí)際應(yīng)用期間,它的密鑰長(zhǎng)度能夠達(dá)到一個(gè)較長(zhǎng)的長(zhǎng)度要求,同時(shí)在到達(dá)一定程度后,被加密的數(shù)據(jù)不能被破解,具有較高的安全性能。但是,RSA加密算法需要分解大素?cái)?shù),導(dǎo)致其機(jī)密效率不高,目前更適合于一些保密性較高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

    2.3 應(yīng)用Hadoop安全機(jī)制

    在該機(jī)制的1.0版本之前,一般不存在任何的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施。而在人們對(duì)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的需求不斷增加的背景下,需要全面完善Hadoop安全機(jī)制。在傳統(tǒng)的系統(tǒng)應(yīng)用期間,用戶與服務(wù)之間缺少全面的保密措施和有效的認(rèn)證機(jī)制,也沒有指定有效的保護(hù)措施保證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全。如果數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或者遭到一些不法分子入侵,將無法全面保證用戶的信息安全[4]。對(duì)于建立和應(yīng)用完善的安全機(jī)制,主要手段是強(qiáng)化系統(tǒng)的集群化管理,保證管理的安全性。在相關(guān)技術(shù)人員對(duì)授權(quán)機(jī)制和安全認(rèn)證的研究下,此研究中需要將Hadoop平臺(tái)嵌入安全認(rèn)證和授權(quán)機(jī)制?,F(xiàn)階段,安全認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制被廣泛運(yùn)用且發(fā)展良好。

    2.3.1 Simple機(jī)制

    該機(jī)制使用SAAS協(xié)議,主要內(nèi)容是在用戶提交訪問信息動(dòng)作后,需要經(jīng)過一段“你是誰?”的操作,然后利用JobConf中的user.name等相關(guān)技術(shù)實(shí)施動(dòng)作提交后,再利用JonTracKer核實(shí)與核對(duì)該段相關(guān)信息,保證用戶的信息準(zhǔn)確性。此外,需要檢查ACL相關(guān)的配置文件,發(fā)現(xiàn)其是否存在訪問的違法行為,并且在通過審核后獲得由HSFS授予的delegation token。隨后結(jié)合相關(guān)的訪問檢查操作,對(duì)實(shí)際情況通過token進(jìn)行反映。使用期間,還需要檢查用戶與訪問人員的一致性要求。

    2.3.2 Kerberos認(rèn)證機(jī)制

    該認(rèn)證機(jī)制是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的一種,利用密鑰系統(tǒng)為客戶或者機(jī)器提供一些可靠的認(rèn)證服務(wù),其中不需要結(jié)合主機(jī)中的一些操作系統(tǒng)來認(rèn)證相關(guān)機(jī)制和地址的信賴程度,更不會(huì)對(duì)系統(tǒng)中的物理安全做出要求,因此屬于一種第三方服務(wù)機(jī)制的形式,本質(zhì)是利用傳統(tǒng)密碼來實(shí)現(xiàn)相關(guān)認(rèn)證服務(wù)的要求?,F(xiàn)階段應(yīng)用的Hadoop中會(huì)應(yīng)用到Kerberos認(rèn)證機(jī)制,可以保障集點(diǎn)的穩(wěn)定性[5]。在部署相關(guān)的集點(diǎn)中,該機(jī)制需要提前將密鑰在各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分配處理,并且要求節(jié)點(diǎn)可靠。等到集群運(yùn)行后,它的內(nèi)部可靠的節(jié)點(diǎn)再通過密鑰來實(shí)施認(rèn)證處理。只要認(rèn)證通過,這樣的節(jié)點(diǎn)就可以被應(yīng)用。如果節(jié)點(diǎn)存在假冒現(xiàn)象而導(dǎo)致其沒有獲得一定的密鑰,那么其將難以與集群內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)系,進(jìn)而保障集群的安全性。

    2.4 建立數(shù)據(jù)敏感度模型

    敏感數(shù)據(jù)在云計(jì)算環(huán)境中主要指在企業(yè)或者個(gè)人中一些特殊存儲(chǔ)的重要數(shù)據(jù),一旦未經(jīng)授權(quán)被篡改或者丟失,將會(huì)對(duì)個(gè)人、企業(yè)甚至國(guó)家造成嚴(yán)重威脅。云計(jì)算的主要原理是通過分布式處理辦法,高效分析處理大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加密期間不僅需要考慮其安全性,還要考慮其在加密過程中的快速性,這是保證云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要前提[6]。

    對(duì)于一些敏感數(shù)據(jù)的分類而言,它可以集合數(shù)據(jù)內(nèi)容的敏感系數(shù)r來劃分,具體可以分為4個(gè)等級(jí)。

    (1)r=0:不敏感數(shù)據(jù);

    (2)0<r≤0.3:輕度敏感數(shù)據(jù);

    (3)0.3<r≤0.5:中度敏感數(shù)據(jù);

    (4)0.5<r≤1:高度敏感數(shù)據(jù)。

    在此計(jì)算環(huán)境下,可以以上述等級(jí)建立數(shù)據(jù)的敏感模型,結(jié)合安全技術(shù)的管理與應(yīng)用,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)保護(hù)。

    2.5 提升安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的措施

    2.5.1 云平臺(tái)安全措施

    云平臺(tái)安全包括物理環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)安全、計(jì)算安全和數(shù)據(jù)處理環(huán)境安全?,F(xiàn)階段,業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用具有多樣性和持續(xù)性。就數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)的安全性問題而言,對(duì)云平臺(tái)的保障十分重要,云平臺(tái)基礎(chǔ)安全需對(duì)標(biāo)《等保2.0》三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建設(shè)。對(duì)于云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)重點(diǎn)保護(hù)措施包括采用多副本、容災(zāi)備份等應(yīng)用。在保障云存儲(chǔ)平臺(tái)的安全性與高效性方面,可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)體量,采用本地容災(zāi)備份或者異地災(zāi)備系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高可靠性,如圖1所示。

    圖1 容災(zāi)備份應(yīng)用示意圖

    2.5.2 SDP軟件定義邊界技術(shù)

    在云計(jì)算環(huán)境下,采用SDP架構(gòu)作為數(shù)據(jù)訪問連接,每個(gè)連接要經(jīng)過多點(diǎn)驗(yàn)證和檢查,以保障真實(shí)性和限制風(fēng)險(xiǎn)。通常,SDP模型中設(shè)置有定義資源訪問策略的控制器,規(guī)定哪些客戶端可以連接并訪問不同資源。網(wǎng)關(guān)組件則幫助導(dǎo)引流量到正確的數(shù)據(jù)中心或云資源。設(shè)備和服務(wù)可使用SDP客戶端,通過控制器連接并請(qǐng)求資源。有些SDP實(shí)現(xiàn)是無客戶端式的,可以結(jié)合數(shù)據(jù)的傳輸狀態(tài)進(jìn)行全面分析,如果發(fā)現(xiàn)一些可能存在的違法行為,可以做出有效的技術(shù)防護(hù)。不僅保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,而且能夠保障?shù)據(jù)不被外部病毒所入侵。

    對(duì)于安全邊界的確定,SDP提高了安全應(yīng)用的靈活性。SDP支持云平臺(tái)私有化部署,可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行選擇性部署。SDP應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的是邊界防護(hù),結(jié)合應(yīng)用網(wǎng)關(guān)起到技術(shù)隔離作用。將應(yīng)用服務(wù)器保護(hù)在網(wǎng)關(guān)之后,外界掃描和攻擊來源無法探測(cè)到服務(wù)器地址和端口,通過SDP技術(shù)可將原有固化的邊界進(jìn)行模糊化,從而縮小受攻擊面。

    2.5.3 虛擬機(jī)隔離設(shè)定

    虛擬機(jī)的主要作用是保障各個(gè)數(shù)據(jù)之間進(jìn)行明確的隔離,通過SDN服務(wù)器自動(dòng)下發(fā)專屬子網(wǎng)絡(luò)。因此,對(duì)用戶進(jìn)行訪問的虛擬層具有嚴(yán)格的限制,需在數(shù)據(jù)傳輸過程中建立互相通信的虛擬機(jī),保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

    3 結(jié) 論

    云應(yīng)用被廣泛應(yīng)用說明我國(guó)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中取得了重大突破,需要對(duì)其應(yīng)用做好全面優(yōu)化處理,在保證云存儲(chǔ)安全的基礎(chǔ)上,解決目前面臨的問題。因此,需要從數(shù)據(jù)加密、用戶認(rèn)證以及一些安全機(jī)制的建立方面入手,清除一些惡意攻擊數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)因素,以此保證廣大云端用戶的數(shù)據(jù)安全,提升用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用的體驗(yàn),最終促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展。

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