劉靜靜,李志剛*,張旭,張小栓
(1 石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,新疆 石河子 832003;2 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京 100083; 3 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,北京 100083)
中國是全球肉類產(chǎn)銷總量最多的國家,根據(jù)國際肉類組織公布的數(shù)據(jù),中國畜禽肉類生產(chǎn)量約占世界生產(chǎn)總量的27%,其中羊肉占26%[1]。羊肉因獨(dú)特的營養(yǎng)和風(fēng)味,膽固醇含量低、肌肉纖維細(xì)、肉質(zhì)醇香等特性,廣受消費(fèi)者的喜愛[2]。隨著近年來生活水平的逐漸提高和消費(fèi)者食品安全意識的增強(qiáng),消費(fèi)者對高品質(zhì)生鮮羊肉的需求逐年提高。冷鏈?zhǔn)潜3秩忸愋迈r度的關(guān)鍵技術(shù),保持冷鏈過程應(yīng)該延伸到消費(fèi)者家庭儲藏環(huán)節(jié),這也表明著家庭儲藏成為冷鏈中食品保鮮最關(guān)鍵的階段之一[3]。獲取羊肉在冰箱內(nèi)冷藏的微環(huán)境氣體信息和感官指標(biāo),分析羊肉在冰箱溫度條件下不同儲藏時間的新鮮度變化,不僅能體現(xiàn)羊肉的經(jīng)濟(jì)價值,還保證了羊肉的食用價值。
在針對羊肉新鮮度等級的評價中,相關(guān)學(xué)者一般從羊肉的質(zhì)構(gòu)特性[4-5]和色差特性[6]進(jìn)行檢測和判斷,并利用Hertz-Mindlin bonding模型[7]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8]、Adaboost-BP模型[9]、主成分分析法[10]等對新鮮度進(jìn)行等級判定,目前對羊肉氣味變化與新鮮度變化之間的關(guān)聯(lián)性研究較少。氣味是表示肉類新鮮度最靈敏的指標(biāo),在肉的腐敗過程中,蛋白質(zhì)先分解為胺,再分解為氨、硫化氫和乙硫醇等[11],而冷鮮肉類在冷藏期間隨著揮發(fā)性脂肪酸及氨基酸的氧化,會產(chǎn)生羰基類及醛類物質(zhì),當(dāng)達(dá)到消費(fèi)者接受閾值后,就會產(chǎn)生酸敗氣味[12],所以,隨著冷藏時間的增加,羊肉氣味也會隨之發(fā)生改變。因此,本文研究選取家庭儲藏(冰箱溫度5 ℃)條件下的冷鮮羊肉,采集儲藏時間延長時羊肉所產(chǎn)生的氣體含量數(shù)據(jù),并結(jié)合羊肉顏色、硬度數(shù)據(jù),利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的分類功能[13],對羊肉的新鮮度進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評價。
實(shí)驗(yàn)樣本在北京美廉美超市進(jìn)行選購,購買當(dāng)天上架的冷鮮羊腿肉,用保溫箱運(yùn)送至中國農(nóng)業(yè)大學(xué)食品質(zhì)量與安全北京實(shí)驗(yàn)室,在實(shí)驗(yàn)室的工作臺上用無菌刀具切出500 g羊肉進(jìn)行氣味檢測實(shí)驗(yàn),平行實(shí)驗(yàn)的羊肉切成厚度1 cm ×1 cm ×1 cm左右的片狀或塊狀共12份,放置于5 ℃的恒溫箱用于理化實(shí)驗(yàn)。
實(shí)驗(yàn)采用自制的電子鼻系統(tǒng),根據(jù)監(jiān)測需求集成二氧化碳傳感器、氧氣傳感器、硫化氫傳感器、氨氣傳感器,傳感器信息見表1。電化學(xué)傳感器組成的電子鼻系統(tǒng)性價比較高,在儲藏環(huán)境(5 ℃)低溫下能正常工作,滿足對氣體監(jiān)測的需要;各傳感器的供電電壓為3.3 V或5 V,選擇9 V的電池進(jìn)行供電,可滿足長時間監(jiān)測的需求。
表1 傳感器技術(shù)指標(biāo)
實(shí)驗(yàn)采用的其它儀器有質(zhì)構(gòu)分析儀TA.XT Plus(英國SMS 公司)、CR400色差儀(日本Koniva Mionlta 公司)、揮發(fā)性鹽基氮檢測儀(廈門市藤蔓生物科技有限公司)和恒溫箱(上海一恒科學(xué)儀器有限公司)。
實(shí)驗(yàn)整體流程如圖1所示。
圖1 整體工作流程
將500 g新鮮的羊肉放入12 cm×15 cm×15 cm保鮮盒中,將電子鼻系統(tǒng)嵌入保鮮盒的頂部進(jìn)行封裝,之后放入恒溫箱(5 ℃)中,進(jìn)行保鮮盒頂空氣體監(jiān)測。用100 g羊肉進(jìn)行平行實(shí)驗(yàn),測定羊肉的顏色與硬度數(shù)據(jù),以每24 h用揮發(fā)性鹽基氮檢測儀測定的羊肉新鮮度作為標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行對比。
1.3.1 氣味數(shù)據(jù)獲取方法
主傳感器節(jié)點(diǎn)由傳感器、供電、處理器和存儲4個模塊組成,主傳感器節(jié)點(diǎn)接收各傳感器節(jié)點(diǎn)的信息,信息最終匯聚在存儲模塊。傳感器校準(zhǔn)完成后,將電子鼻的采樣間隔設(shè)置為30 min,羊肉放入保鮮盒后開始進(jìn)行氣味監(jiān)測;獲取氣體參數(shù)信息后,以有線通信方式進(jìn)行傳感信號的處理,并進(jìn)行氣體傳感器電壓的輸出。硬件設(shè)計可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、儲存功能。
1.3.2 顏色信息數(shù)據(jù)獲取方法
采用色度學(xué)上國際照明委員會推薦的LAB表色系統(tǒng)獲取顏色信息數(shù)據(jù),其物理含義為:L* 表示明度,+a* 表示為紅色,-a*表示為綠色,+b*表示黃色,-b*表示藍(lán)色。使用色差儀測定羊肉的色澤,色差儀在每次使用前進(jìn)行校正,檢測前用無紡布擦拭其表面水滴,擺放在白色平板上,在羊肉表面選取3個測量點(diǎn),對每個測試點(diǎn)的亮度值(L*)和紅度值(+a*)重復(fù)測定3次,取其平均值。
1.3.3 硬度信息數(shù)據(jù)獲取方法
利用TA.XT Plus(英國SMS 公司)質(zhì)構(gòu)儀獲取羊肉的硬度信息數(shù)據(jù);質(zhì)構(gòu)儀選擇“TPA(texture profile analysis)”選項,使用TA44探頭(圓柱直徑為4 mm),選擇硬度為測量指標(biāo);參數(shù)設(shè)定如下:測前速度2 mm/s,測試速度5 mm/s,測后速度5 mm/s,觸發(fā)力5 g,探頭在樣本中的移動距離為5 mm;重復(fù)測定3次,取其平均值。
1.4.1 數(shù)據(jù)歸一化
為了使數(shù)據(jù)處理過程更加方便快捷,首先采用以下公式數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,
(1)
式(1)中,X為歸一化數(shù)據(jù),x為原始數(shù)據(jù),xmax為數(shù)據(jù)中最大值,xmin為數(shù)據(jù)中的最小值。
1.4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),只有一個隱含層,輸入單元到隱單元的權(quán)重固定為1[15]。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用線性學(xué)習(xí)算法來完成以往非線性學(xué)習(xí)算法所做的工作,同時又保持非線性算法的高精度,具有最佳逼近、全局最優(yōu)、收斂速度快等特性[16]。由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是局部逼近網(wǎng)絡(luò),以任意精度逼近任意連續(xù)或離散函數(shù),可以處理系統(tǒng)內(nèi)難以分析的規(guī)則,適用于解決非線性分類問題[17],因此,本文選用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。具體參數(shù)設(shè)置如下:輸入層為7,輸出層2,隱含層為15,徑向基函數(shù)選用高斯函數(shù),其表達(dá)式如下:
(2)
使用K-均值法選擇RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心,并求出方差。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果表示如下:新鮮度水平(0,0)表示新鮮,(1,1)表示不新鮮。基本結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 羊肉新鮮度評價RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
1.4.3 K-均值法選擇RBF的中心
K-均值聚類算法選定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心的步驟如下:
(1)從輸入樣本數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇m個不同的樣本作為初始聚類中心。
(2)從訓(xùn)練樣本中抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入,計算輸入樣本數(shù)據(jù)與聚類中心的距離,將其歸入距離最近的類。
(3)計算新聚類的聚類中心,直至聚類中心不再發(fā)生改變、算法收斂。
(4)采用以下公式計算標(biāo)準(zhǔn)差,
(3)
式(3)中,n為隱含節(jié)點(diǎn)個數(shù),dmax為聚類中心的最大距離。
(5)采用偽逆法計算權(quán)重,計算公式如下:
W=G+d,
(4)
式(4)中,G={gki},gki=Φ(‖Xk-Xi‖2),k=1,2,…,k,i=1,2,…,j,矩陣W=Wij。
實(shí)驗(yàn)前將電子鼻放入空的保鮮盒中進(jìn)行測試,以所測的氣體含量作為對比量。電子鼻對保鮮盒中的氣體含量的電壓響應(yīng)如表2所示。
表2 電子鼻對空氣中氣體含量的響應(yīng)電壓
采用Excel 2010軟件預(yù)處理電子鼻監(jiān)測到的氧氣、二氧化碳、硫化氫和氨氣4種氣體數(shù)據(jù),得到一組氣體數(shù)據(jù)參數(shù),利用Origin 2010 軟件繪制氣體含量、顏色和硬度的變化趨勢。
2.2.1 氣體含量
5 ℃保存條件下氧氣和二氧化碳?xì)怏w傳感信息結(jié)果(圖3)顯示:保鮮盒內(nèi)的氧氣含量呈逐漸下降趨勢,二氧化碳含量呈上升趨勢,前120 h氣體含量變化的趨勢比較平緩,120 h以后,二氧化碳?xì)怏w含量增長迅速,氧氣含量下降。
圖3 氧氣和二氧化碳傳感器信息
5 ℃的保存條件下硫化氫和氨氣氣體傳感信息結(jié)果(圖4)顯示:硫化氫氣體含量在前120 h上升趨勢平緩,之后氣體含量上升趨勢比較明顯;氨氣含量在前140 h上升趨勢不明顯,之后呈直線上升,這可能與氨氣傳感器本身的性能有關(guān)。
圖4 硫化氫和氨氣傳感器信息
上述測定結(jié)果及分析表明:在儲存120 h后,羊肉的氣味發(fā)生明顯變化,因產(chǎn)生二氧化碳、硫化氫和氨氣而使羊肉的新鮮度下降。
2.2.2 顏色
檢測結(jié)果如圖5所示。
圖5 羊肉顏色檢測結(jié)果
(1)在5 ℃溫度保存期間,羊肉的亮度L*值在前3天變化較大,從41.4下降到37.3,數(shù)值下降明顯,羊肉在儲藏的前3天外表有光澤;3天后L*值緩慢從36.6下降至35.1,此時羊肉的表面呈現(xiàn)無光澤狀態(tài)。
(2)紅度+a*值在前4天呈緩慢下降的趨勢,從15.4下降至14.2;4天后紅度值從14.2迅速下降為11.0,羊肉表面的肉色變深,紅色不均勻。
(3)羊肉顏色檢測結(jié)果與劉雅娜[5]的質(zhì)構(gòu)儀評定羊肉新鮮度結(jié)果基本一致。
2.2.3 硬度
檢測結(jié)果(圖6)顯示:羊肉的硬度數(shù)據(jù)總體呈下降趨勢。第1天羊肉的硬度為203.9 g,第4天的羊肉硬度檢測數(shù)據(jù)為93.4 g,指壓后不完全恢復(fù),表明羊肉儲藏4天后彈性下降,羊肉開始腐??;在6天儲藏期內(nèi),羊肉硬度值從203.9 g下降至第6天的54.3 g,肉質(zhì)變軟。
圖6 羊肉硬度檢測結(jié)果
羊肉硬度檢測結(jié)果與劉雅娜[5]的質(zhì)構(gòu)儀評定羊肉新鮮度結(jié)果基本一致。
通過分析認(rèn)為,羊肉在新鮮度劣變過程中其顏色、硬度與氣味變化明顯,因此,提取特征數(shù)據(jù),將羊肉的氣味、顏色與硬度數(shù)據(jù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)結(jié)合,再進(jìn)行羊肉新鮮度識別,從而使預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。
本次實(shí)驗(yàn)總共獲取240組數(shù)據(jù),采用Matlab(R2016b)語言編程,用訓(xùn)練集的200組數(shù)據(jù)和驗(yàn)證集的40組數(shù)據(jù)對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后對不同儲藏天數(shù)羊肉的新鮮度進(jìn)行評價。評價結(jié)果如表3所示。
從表3可知,在預(yù)測的6組數(shù)據(jù)中,僅第4天的數(shù)據(jù)是錯誤的,預(yù)測的準(zhǔn)確率為80%。結(jié)合文獻(xiàn)[18]提供的新鮮度評價方法可知,本文建立的聚類-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)彝ダ洳匮蛉庑迈r度進(jìn)行分類及評價。
表3 聚類-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的驗(yàn)證結(jié)果
(1)通過評價結(jié)果與揮發(fā)性鹽基氮測定結(jié)果確定,夏季羊肉在冰箱溫度(5 ℃)冷藏條件下,第0、1、2、3天為新鮮狀態(tài),第4、5天為不新鮮。
(2)采用電子鼻、色差儀、質(zhì)構(gòu)儀檢測的結(jié)果表明,氣味、顏色、硬度可以反映羊肉新鮮度變化的多源數(shù)據(jù)。
(3)基于氣味、顏色與硬度建立的冷鮮羊肉新鮮度評價模型具有可行性,聚類-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)π迈r羊肉和不新鮮羊肉進(jìn)行識別,模型準(zhǔn)確率為80%,本文運(yùn)用多源數(shù)據(jù)與算法應(yīng)用結(jié)合能全面、客觀評價羊肉新鮮度。