陜西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系研究
——基于VAR模型

趙雪妍 謝宇欣

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 陜西 西安 710100)

一、引言

改革開放至今，我國各行業(yè)百花齊放、快速發(fā)展，尤其是我國旅游業(yè)已經(jīng)得到了飛速發(fā)展。直到今天，我國不僅是全世界最大的旅游目的地，也是最大的客源國之一。陜西省旅游資源豐富，在2019年，境內(nèi)外來陜西省旅游的游客總計(jì)70714.50萬人，較前一年相比增長了12.20%，旅游總計(jì)收入7211.59億元，較前一年相比增長20.30%。為使陜西省旅游業(yè)有更好的發(fā)展，促進(jìn)陜西省經(jīng)濟(jì)增長，文章將對陜西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。

二、研究現(xiàn)狀

旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究與預(yù)測一直是旅游學(xué)界的熱點(diǎn)話題，國內(nèi)許多學(xué)者就旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了理論和實(shí)證方面的研究：王志標(biāo)、王亞楠對河南省經(jīng)濟(jì)增長和旅游業(yè)發(fā)展二者之間的關(guān)系進(jìn)行研究，研究結(jié)果顯示河南省經(jīng)濟(jì)增長與旅游業(yè)發(fā)展之間存在單向因果關(guān)系[1]；周學(xué)軍通過構(gòu)建VAR模型發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長間互為因果[2]；張阿敏采用VAR模型通過實(shí)證分析，研究國際旅游收入、旅游總收入、生產(chǎn)總值三者間相互作用的影響[3]；韓利、黃玉棠、曹俊勇通過建立向量自回歸模型表明了江門市旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長存在長期穩(wěn)定相互促進(jìn)的關(guān)系[4]。基于以上學(xué)者的研究，本文以陜西省為例，研究了陜西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

三、模型的建立

(一)VAR模型

向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)所建立的模型，可以用來預(yù)測相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列系統(tǒng)，并且可以分析隨機(jī)擾動(dòng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，進(jìn)一步解釋經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量所產(chǎn)生的影響[5]。滯后階數(shù)為P的VAR模型表達(dá)式為：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bx1+μ1

其中，yt為k維內(nèi)生變量向量，x1為d維外生變量向量，A1,…,Ap和B是待估的系數(shù)矩陣，μ1是k維誤差向量。

(二)數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本文根據(jù)《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》和陜西省旅游業(yè)公告公布的數(shù)據(jù)，篩選并且整理出1994年到2019年陜西省旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)。以旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)這兩個(gè)指標(biāo)來衡量陜西省的旅游業(yè)發(fā)展，記X1、X2，為了避免數(shù)據(jù)有強(qiáng)烈波動(dòng)、異方差性，對變量取對數(shù)，用LNX1、LNX2表示；以陜西省GDP增長率來衡量陜西省經(jīng)濟(jì)增長,用Y表示。

(三)單位根檢驗(yàn)

建立VAR模型前，要對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)結(jié)果顯示平穩(wěn)，則可構(gòu)造回歸模型，若不平穩(wěn)，則需差分。

本文利用eviews8.0，選擇ADF檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)所得的結(jié)果如表1所示。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表得出，LNX1、LNX2、Y三個(gè)序列的ADF值都大于1%、5%、10%顯著性水平下的臨界值，因此無法拒絕原假設(shè)，則原序列是不平穩(wěn)的，一階差分后，顯示ADF值均小于不同顯著性水平下的臨界值，故差分后的序列是平穩(wěn)的，LNX1、LNX2、Y為一階單整序列，可構(gòu)造VAR模型。

(四)滯后階數(shù)的選擇

VAR模型分析中的重要一步就是確定模型的最優(yōu)滯后期。根據(jù)表2可確定模型的滯后階數(shù)為1。

表2 VAR模型滯后階數(shù)的選擇

Eviews軟件建立滯后1階的VAR模型表達(dá)式為：

LNX1=0.842179500433*LNX1(-1)+0.214545423939*LNX2(-1)+0.00388804386437*Y(-1)-0.823292263215

LNX2=0.0567854642789*LNX1(-1)+0.953474864346*LNX2(-1)+0.00450479043951*Y(-1)+0.14855578867

Y=12.7074237961*LNX1(-1)-17.8462451713*LNX2(-1)+0.469301994813*Y(-1)+90.8798952895

(五)VAR模型穩(wěn)定性的判斷

進(jìn)行脈沖響應(yīng)前，應(yīng)對所構(gòu)造模型的穩(wěn)定性進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)模型的所有單位根是否都在單位圓內(nèi)來判斷模型是否穩(wěn)定。由下圖可知所構(gòu)造的VAR(1)模型是穩(wěn)定的。

圖1 模型的單位根圖

(六)脈沖響應(yīng)分析

根據(jù)eviews8.0，得到脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖。

圖2 變量LNX1受到自身、LNX2、Y沖擊的響應(yīng)曲線

根據(jù)圖2，在受到旅游總收入沖擊的情況下，前三期旅游總收入緩慢增長，在第四期后漸漸處于穩(wěn)定狀態(tài)，說明在受到自身的沖擊下，旅游總收入有正向響應(yīng)；其次，旅游總收入受到旅游總?cè)藬?shù)的沖擊時(shí)，在前兩期緩慢增長，隨后處于平緩狀態(tài)；旅游總收入受到GDP增長率的沖擊與受到旅游總?cè)藬?shù)沖擊產(chǎn)生的響應(yīng)是類似的，前兩期增長明顯，往后處于穩(wěn)定狀態(tài)。

圖3 LNX2受到LNX1、自身、Y沖擊的響應(yīng)曲線

圖3是旅游總?cè)藬?shù)在受到旅游總收入、自身以及GDP增長率沖擊時(shí)的反應(yīng)。在受到總收入的沖擊下，前四期旅游總?cè)藬?shù)逐漸增加，在第四期到達(dá)最大值，表明隨著旅游行業(yè)總收入的增長，旅游人數(shù)也在增多；旅游人數(shù)對自身有一個(gè)正向的沖擊；旅游總?cè)藬?shù)在受到GDP增長率正向沖擊下，旅游人數(shù)產(chǎn)生了正響應(yīng)，逐漸增大后趨于平穩(wěn)，因此隨著GDP增長率的增長，旅游者的人數(shù)也在逐漸增多。

圖4 Y受到LNX1、LNX2、自身沖擊的響應(yīng)曲線

圖4反應(yīng)了陜西省GDP增長率對旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)以及自身所帶來沖擊的反應(yīng)。旅游總收入在前期對GDP增長率有較大的正向沖擊，從第四期開始，對GDP增長率有了負(fù)向的沖擊，可以得知，在短時(shí)間內(nèi)旅游總收入對經(jīng)濟(jì)增長有著正向的影響作用，但長時(shí)間來看，會(huì)產(chǎn)生負(fù)向響應(yīng)，因此，經(jīng)濟(jì)增長的提高不可能長期的依靠旅游收入；旅游人數(shù)對經(jīng)濟(jì)增長率的影響與旅游總收入的影響是類似的；經(jīng)濟(jì)增長對經(jīng)濟(jì)增長本身是有一個(gè)正向促進(jìn)的。

(七)方差分解

方差分解可以分析影響所研究變量的結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度。根據(jù)所構(gòu)造的VAR模型，所得結(jié)果如下圖。

圖5 旅游行業(yè)總收入、旅游總?cè)藬?shù)、GDP增長率的方差分解

根據(jù)圖5得出，旅游業(yè)總收入對其自身的貢獻(xiàn)率與旅游總?cè)藬?shù)、經(jīng)濟(jì)增長率相比是最大的，由圖可以看到，旅游總收入對其自身的貢獻(xiàn)率呈減少趨勢，但貢獻(xiàn)率都在90%以上；旅游總?cè)藬?shù)和經(jīng)濟(jì)增長率對旅游總收入的貢獻(xiàn)率較低，表明旅游總?cè)藬?shù)與經(jīng)濟(jì)增長率對旅游總收入的影響并不大。

旅游總收入對旅游總?cè)藬?shù)的貢獻(xiàn)率先小幅度降低，從第三期開始慢慢趨向平穩(wěn)，貢獻(xiàn)率均不低于80%；旅游總?cè)藬?shù)對其自身的貢獻(xiàn)率呈減小趨勢；DGP增長率對旅游總?cè)藬?shù)的貢獻(xiàn)率剛開始增長，之后漸漸趨向穩(wěn)定。因此，旅游總?cè)藬?shù)受自身以及當(dāng)?shù)谿DP的影響低于旅游總?cè)藬?shù)受旅游總收入的影響。

旅游行業(yè)總收入對GDP增長率的貢獻(xiàn)率基本處于平穩(wěn)，在10%上下；旅游總?cè)藬?shù)對GDP增長率的貢獻(xiàn)率在較低的水平緩慢上升趨于平穩(wěn)；GDP增長率對自身的貢獻(xiàn)率在較高水平上緩慢減少，貢獻(xiàn)率均在80%以上。說明GDP增長率對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用整體上來看要大于旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)的作用。

四、結(jié)論與建議

本文選取1994—2019年陜西省旅游行業(yè)總收入、國內(nèi)外來陜旅游總?cè)藬?shù)、GDP作為旅游行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的度量指標(biāo)，通過ADF檢驗(yàn)、VAR模型等對陜西省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。得出以下結(jié)論:旅游行業(yè)總收入與旅游人數(shù)對陜西省經(jīng)濟(jì)增長在短時(shí)間內(nèi)具有較為顯著的促進(jìn)作用；旅游總收入與旅游人數(shù)二者形成了互相影響的關(guān)系；經(jīng)濟(jì)增長對旅游總收入以及旅游人數(shù)的影響比較顯著。旅游業(yè)的發(fā)展從意義上不單單是自身的發(fā)展，它是多元化的，覆蓋范圍極強(qiáng)的行業(yè)。因此，本文提出以下參考建議。

首先，陜西省在將旅游業(yè)大力發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)該加大對導(dǎo)游人員的檢查力度，我國對導(dǎo)游職員執(zhí)證能力的要求過于寬松，導(dǎo)致許多原本不是本行業(yè)的人員成為導(dǎo)游，使得該行業(yè)的整體水平有所下降，應(yīng)該對沒有資格證而上崗的人員加大懲罰力度；其次，在很多景區(qū)導(dǎo)游會(huì)引誘游客購買商品，自己從中取得提成，這種做法很大程度會(huì)引起游客的反感，應(yīng)杜絕在景區(qū)內(nèi)出現(xiàn)隱形消費(fèi)的行為。

第二，在陜西省旅游總?cè)藬?shù)中，國際游客越來越多，因此，陜西省可依靠高校數(shù)量的優(yōu)勢，培養(yǎng)出高端、復(fù)合型國際旅游行業(yè)佼佼者；各大高校也可與景區(qū)合作，在高校內(nèi)建立培訓(xùn)班，培養(yǎng)出適合各景點(diǎn)的專業(yè)人員，讓更多的國際游客體會(huì)到更好的旅游服務(wù)，這一措施在一定程度上也可使一些大學(xué)生的就業(yè)情況有所改善。

第三，近年來旅游景區(qū)存在的安全隱患越來越多，景區(qū)應(yīng)該選擇專業(yè)的機(jī)構(gòu)對景區(qū)進(jìn)行安全評估；游客的不重視也是導(dǎo)致景區(qū)產(chǎn)生安全隱患的原因之一，在游客進(jìn)入景區(qū)之前負(fù)責(zé)人員應(yīng)該對游客需要注意的安全事項(xiàng)進(jìn)行講解，同時(shí)加強(qiáng)景區(qū)的安全防范，工作人員應(yīng)當(dāng)時(shí)刻注意游客的動(dòng)向避免意外的發(fā)生。

第四，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，旅游者獲取旅游信息的一個(gè)重要途徑就是通過互聯(lián)網(wǎng)，人們可以在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行購票、查看景區(qū)相關(guān)項(xiàng)目，語音導(dǎo)游可以對景區(qū)進(jìn)行解說、推薦相關(guān)服務(wù)。陜西省應(yīng)該提高并更好的實(shí)現(xiàn)旅游智能化，使旅游者可以花費(fèi)較少的時(shí)間對陜西省的旅游資源等一系列情況有全面的了解，從而更好的規(guī)劃自己的旅游計(jì)劃等。

陜西省在發(fā)展旅游業(yè)過程中，政府應(yīng)制定相關(guān)政策，保證旅游業(yè)長期、持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展，使旅游行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長更好的相互配合、相互補(bǔ)充，發(fā)揮現(xiàn)有的本地資源優(yōu)勢、戰(zhàn)略和政策優(yōu)勢抓住發(fā)展的機(jī)遇，同時(shí)正確認(rèn)識(shí)在發(fā)展過程中所遭遇到的相關(guān)問題，提出相關(guān)改良措施，及時(shí)進(jìn)行完善，從而更好的促進(jìn)陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。