河南省老齡化現(xiàn)狀及影響因素初步研究

付笑甜

(河南財經(jīng)政法大學 河南 鄭州 450000)

在目前對老齡化的研究中，一部分學者對我國老齡化現(xiàn)象做出分析，并對這些現(xiàn)象提出建議。如：謝玲玲引入泰爾指數(shù)來分析我國東中西部老齡化程度的差異，并提出建議；黎曦用因子分析法研究影響中國老齡化的因素；張靖建立GM(1,1)模型預測湖南省人口老齡化發(fā)展趨勢并分析預測結果，并分析湖南省現(xiàn)行的養(yǎng)老政策，提出改進措施。也有一些學者探究老齡化出現(xiàn)的原因并基于ARIMA、灰色模型等對老齡人口做出預測。如：李恩來利用ARIMA模型來對中國老齡化人口進行短期預測，認為中國老齡化的形勢相當嚴峻，并提出政策化建議。段紅梅根據(jù)2008-2017年重慶市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，利用灰色預測模型對重慶市未來十年老齡化人口進行預測，預測2027年65歲及以上人口將達到511.03萬人，老齡化系數(shù)逐年增加，老齡化程度繼續(xù)加重。還有部分學者研究老齡化對經(jīng)濟金融的影響。如：魏麗瑩從養(yǎng)老金融的角度出發(fā)，為提升中國養(yǎng)老的公平與效率提出建議；張閏提出老齡化增加了我國勞動力成本，增加政府財政負擔，不利于我國產(chǎn)業(yè)結構的升級和創(chuàng)新。各位學者在老齡化出現(xiàn)的原因、現(xiàn)狀及對策等方面提出了較為完善的見解。但很少將現(xiàn)狀、預測與影響因素來綜合研究分析老齡化。本文將系統(tǒng)分析河南省老齡化現(xiàn)狀、對未來老齡化做出預測，并研究影響老齡化的因素，提出相應的建議。

一、河南老齡人口的現(xiàn)狀

據(jù)河南省2019年統(tǒng)計年鑒可知，我省2018年常住總人口為9605萬人，65歲以上人口為1019萬人，占全省常住人口的比重為10.6%。預計到2035年我省老齡人口增加至2720萬人，勞動適齡人口比重下降，老年人口比重上升，人口老齡化逐年加深，是河南省人口結構的基本特征，具體從以下幾個方面分析。

(一)老齡人口總量大，但老齡化率低于全國平均水平

由2019年中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)[1]顯示，從全國來看，江蘇、山東、四川三省的老齡人口數(shù)分別為9435、12495、10244，河南老齡人口數(shù)為8698僅次于以上三省，說明其老齡人口規(guī)模大。但從老齡化率來看，全國老齡化率為11.9%，河南省老齡化率為10.6%，低于全國水平1.3%。

(二)老齡化增速較快超前于經(jīng)濟發(fā)展

首先由下表可看出，隨時間的變化，老齡化率呈持續(xù)增長態(tài)勢，而GDP的增速卻不斷減慢。河南省近幾年的生產(chǎn)總值增速基本維持在8%左右，雖GDP總值仍呈較大數(shù)額增長的態(tài)勢，但GDP的增速卻不斷減慢。

圖1 河南省GDP增速表

(三)我省地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異較明顯

據(jù)2019年河南省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示：汝州市、鶴壁市的老齡化率為9.9%，而駐馬店市老齡化率為13.8%，顯著高于鶴壁市、汝州市3.9%。且我省農(nóng)村遷移率較高，大部分遷往省內(nèi)各市務工，一部分遷往外省務工，這將導致農(nóng)村青壯年大量流失，涌入城市，出現(xiàn)留守老人、空巢老人等現(xiàn)象。

(四)仍享有人口紅利帶來的好處

據(jù)2019年河南省統(tǒng)計年鑒顯示：2018年我省人口總撫養(yǎng)比為47.20%，自2008年達到最低后連續(xù)10年上升。2018年河南常住人口中，15～64歲和65歲及以上人口分別占常住人口的比重為67.94%和10.6%，老少比為49.5%。這意味著，我省依然有人口紅利的優(yōu)勢。

二、河南人口老齡化發(fā)展趨勢

(一)勞動年齡人口波動下降，勞動力老化程度加重

圖2 按四種方案預測的2016-2050年河南15-64歲人口數(shù)

根據(jù)CPPS預測，由上表可看出2016-2050年勞動人口數(shù)總體呈先上升在2027年達到峰值后再呈不斷下降之勢。45-64歲勞動人口比重占15-64歲勞動年齡人口比重從2015年的37.62%上升到2030年的38.52%。

(二)老齡化程度不斷加深，老少比不斷提高

自2016-2030年，河南戶籍人口老齡化持續(xù)加深。按1.6方案預測，2020年、2030年老齡化率預計為12.31%和16.30%。

圖3 按四種方案預測的2016-2050年河南65歲及以上人口比重

圖4 按四種方案預測的2016-2050年河南0-14歲人口比重

河南人口老齡化程度將不斷提高，勞動力老化程度加重，應積極應對人口老齡化的挑戰(zhàn)，不斷完善老年服務體系。

三、人口老齡化與影響因素分析

(一)模型構建

根據(jù)影響老齡化的因素，本文選取人均gdp、城鎮(zhèn)化率、社會保障與就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、第三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率、出生率、滯后1期的出生率、高等教育毛入學率、老年撫養(yǎng)比一共9個因素來做回歸。本文的數(shù)據(jù)來源于河南省統(tǒng)計年鑒2007-2019年數(shù)據(jù)以及河南省教育廳年度報告。

設老齡化系數(shù)為因變量，9個解釋變量變量為自變量，建立多元線性回歸模型：

y=C+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+β9x9+ζi

(1)

y:老齡化系數(shù)，即65歲以上人口占總人口的比率；x1:取人均gdp，x2:城鎮(zhèn)化率；x3:社會保障與就業(yè)支出；x4醫(yī)療衛(wèi)生支出；x5:第三產(chǎn)業(yè)對GDP貢獻率；x6:出生率；x7:滯后1期的出生率；x8:高等教育毛入學率；x9:老年撫養(yǎng)比；ζi為殘差。

根據(jù)Eviews可知，在回歸結果中，模型總體F<0.05，模型顯著。但是存在普遍變量單位不顯著的問題。

從社會經(jīng)濟角度以及Eviews作圖均表明，解釋變量和被解釋變量都具有時間趨勢，幾個解釋變量與被解釋變量的關系可能因為t而被放大或者縮小。這就意味著，沒有剔除時間趨勢得到的回歸結果可能是不準確的。因此，我們在模型中加入t項，用來消除時間趨勢。且由于x1、x3、x4與y不成線性關系，單位值過大，所以對此三項取對數(shù)減少單位間的差異。變量間也存在著多重共線性，本文將通過逐步剔除法進一步對模型進行優(yōu)化。

(二)模型優(yōu)化

按照上述原因，優(yōu)化后的模型為：

y=22.195+3.927lnx1-1.003x2-3.713lnx3+2.343lnx4+1.2075x5-0.875t

(2)

由Eviews可得，F(xiàn)<0.05,模型總體顯著。單個變量p值<0.05，通過t檢驗。由模型結果可知，人均GDP提高、醫(yī)療衛(wèi)生支出增加、以及城鎮(zhèn)化率的提高都對老齡化加深有著正向的促進作用。在其他解釋變量不變的情況下，社會保障支出相對于其趨勢值每增長10個百分點，老齡化率會相對于其趨勢值減小0.371個百分點。這個解釋其實不符合預期，一般看來，當社會保障與就業(yè)支出增加時，會促進老齡化程度的加深。在此，我們通過模型預測對比實際值來驗證模型預測的準確度。

(三)模型的的結果分析與應用價值

表1 基于多元老齡化系數(shù)預測

從2007年至2018年12年的預測值的絕對誤差在±0.10的范圍內(nèi)，可見模型的預測值與實際值相差較少，模型具有很高的預測價值，也可以應用于我省老齡化程度的預測。同時從模型中可以看出，人均GDP提高、醫(yī)療衛(wèi)生支出增加、城鎮(zhèn)化率、社會保障與就業(yè)支出以及第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率是影響人口老齡化的重要因素。在其他解釋變量不變的情況下，醫(yī)療支出相對于其趨勢線每增加10個百分點，老齡化率會相對于其趨勢線增加0.2344個百分點。城鎮(zhèn)化率相對于其趨勢值每提高1個百分點，會導致老齡化率相對于其趨勢值提高1個百分點。人均gdp相對于其趨勢值每增長10個百分點，老齡化率會相對于其趨勢值增加0.3927個百分點。社會保障支出相對于其趨勢值每增長10個百分點，老齡化率會相對于其趨勢值減小0.371個百分點。

四、結論與建議

由上可知，我省老齡人口規(guī)模大，老齡化仍呈增長態(tài)勢。如何應對以及解決老齡化帶來的問題仍然至關重要。在上文的影響因素分析中，城鎮(zhèn)化的快速擴展，促進了農(nóng)村人口大量遷移給老齡化帶來了負向的影響。空巢老人、獨居老人不斷增加，農(nóng)村老人的精神滿足感不斷降低。在城鎮(zhèn)化不斷推進的過程中，同樣促進農(nóng)村的改革與發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距，也可通過增加養(yǎng)老機構與社區(qū)互助養(yǎng)老解決農(nóng)村養(yǎng)老問題。人均GDP增加，人們生活水平提高，人均壽命增長，同樣導致老齡化加深。在人均GDP不斷增加的情況下，鼓勵老年人上老年大學，充實老年精神生活。社會醫(yī)療支出的增加，一定程度上解決了老年人“看病難”，“看病貴”的問題，也促進了老齡人口規(guī)模的增加。老年人不但依靠國家養(yǎng)老，更應該依靠自身養(yǎng)老以及子女養(yǎng)老。在不斷促進社區(qū)養(yǎng)老服務實現(xiàn)的同時，鼓勵老年人購買商業(yè)養(yǎng)老保險及醫(yī)療保險。老齡化加深也伴隨著產(chǎn)業(yè)結構的不斷調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟貢獻率不斷提高，老齡化也逐漸加深。產(chǎn)業(yè)結構的不斷調(diào)整使產(chǎn)業(yè)更需要注入年輕的血液，這更加速了年輕的工人來替代年老的工人進入行業(yè)。在產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的過程中，同樣應該照顧年老或者即將退休工人的利益。