劉 志,盧 紅,夏 亮,黃 鋒
(1.黃岡師范學(xué)院機(jī)電與汽車工程學(xué)院,湖北 黃岡 438000;2.武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,湖北 武漢 430070)
齒輪高速干式切削技術(shù)由于消除了切削液對刀具和齒輪的作用,作為實(shí)現(xiàn)齒輪零件綠色高效制造的重要技術(shù)手段,近年來已逐步應(yīng)用于行星齒輪、面齒輪和蝸輪蝸桿等多種零件的加工[1]。不同于傳統(tǒng)的齒輪滾切工藝,行星齒輪高速干式滾切過程中滾刀轉(zhuǎn)速較高且缺少切削液的作用,因此行星齒輪高速干式滾切工藝參數(shù)與傳統(tǒng)的齒輪滾切工藝參數(shù)有較大不同[2]。顯然,不同的制造工藝參數(shù)對行星齒輪的制造成本、制造質(zhì)量和使用壽命等均會(huì)產(chǎn)生不同的影響。因此如何綜合考慮滾刀轉(zhuǎn)速等制造工藝參數(shù)對行星齒輪高速干式滾切加工的影響,對行星齒輪高速干式滾切工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)機(jī)床性能最佳和行星齒輪最優(yōu)化制造是推進(jìn)其綠色制造進(jìn)程的關(guān)鍵問題[3]。
行星齒輪傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì),主要包括傳動(dòng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、傳動(dòng)效率優(yōu)化和工藝參數(shù)優(yōu)化等。文獻(xiàn)[4]在保證體積減小的約束條件下,以行星齒輪機(jī)構(gòu)中各齒輪強(qiáng)度均等為優(yōu)化目標(biāo),建立了齒輪齒面接觸疲勞應(yīng)力差值最小和齒根彎曲疲勞應(yīng)力差值最小的優(yōu)化模型。文獻(xiàn)[5]以可靠性等為約束條件,選取體積、重合度和傳動(dòng)效率作為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行行星齒輪傳動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化。文獻(xiàn)[6]提出改進(jìn)的自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法,進(jìn)行行星齒輪高功率密度的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),以最小體積、最大傳動(dòng)效率和最小中心距為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。
關(guān)于齒輪零件的工藝參數(shù)優(yōu)化問題,高速干式滾切工藝參數(shù)優(yōu)化研究目前還相對較少,現(xiàn)有研究主要集中在齒輪零件的車削、磨削等工藝參數(shù)優(yōu)化。文獻(xiàn)[7]對齒輪毛坯車削過程中的能耗進(jìn)行建模和優(yōu)化,得出了滿足最小能耗的車削工藝參數(shù)。文獻(xiàn)[8]研究了金屬切削過程中切削參數(shù)對切削成本和時(shí)間的影響,采用遺傳算法對切削參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到了綜合考慮切削成本和時(shí)間的最優(yōu)切削參數(shù)。文獻(xiàn)[9]針對齒輪磨削工藝參數(shù)優(yōu)化問題,對磨削工藝參數(shù)對齒輪表面質(zhì)量的影響開展了試驗(yàn)研究,建立了齒輪表面加工質(zhì)量與線速度比等關(guān)鍵工藝參數(shù)間的函數(shù)模型。文獻(xiàn)[10]研究了齒輪坯熱模鍛最佳工藝參數(shù)組合問題,使用正交試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)多目標(biāo)多因素獨(dú)立作用的數(shù)值模擬試驗(yàn)方案,得出最佳工藝參數(shù)組合,并進(jìn)行了零件試制驗(yàn)證。
對于齒輪零件高速干式滾切加工工藝,滾齒過程中滾刀對齒輪的滾削力是進(jìn)行滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化的關(guān)鍵,文獻(xiàn)[11]針對目前滾削力計(jì)算方法不統(tǒng)一的現(xiàn)狀,介紹和分析了國內(nèi)外幾種較典型的滾削力計(jì)算方法,并討論了滾削力的影響因素,為合理選擇滾齒工藝參數(shù)提供了參考依據(jù)。文獻(xiàn)[12]針對圓柱齒輪滾齒加工問題,提出基于實(shí)體建模技術(shù)的滾齒切削過程幾何仿真方法。將滾刀切削刃離散為系列微元,建立微元切削力模型,并以此構(gòu)建整體滾刀的切削力預(yù)測模型。
盡管齒輪高速干式滾切加工技術(shù)目前已逐步被廣泛應(yīng)用,但關(guān)于行星齒輪各主要工藝參數(shù)對其加工能耗及時(shí)間的影響以及各工藝參數(shù)之間的最優(yōu)組合研究均鮮有報(bào)道,目前各工藝參數(shù)均采用經(jīng)驗(yàn)值。機(jī)床性能未得到最佳利用,加工能耗和時(shí)間還有待進(jìn)一步降低。研究擬探究行星齒輪高速干式滾切加工中滾刀轉(zhuǎn)速等主要工藝參數(shù)對滾切能耗及時(shí)間的影響關(guān)系,建立表征滾切能耗與時(shí)間的多目標(biāo)優(yōu)化模型,以獲取行星齒輪高速干式滾切加工最佳工藝參數(shù)組合,降低其加工能耗和時(shí)間,為行星齒輪傳動(dòng)的高效綠色化制造提供技術(shù)支持。
在行星齒輪整個(gè)滾切加工過程中,滾齒階段的能耗高、耗時(shí)長,是耗能和耗時(shí)的最主要部分,同時(shí)該階段的能耗及時(shí)間與工藝參數(shù)之間關(guān)聯(lián)密切,因此該階段的加工能耗與時(shí)長問題是當(dāng)前優(yōu)化研究的重點(diǎn)。本研究將以行星齒輪高速干式滾切加工的工藝參數(shù)優(yōu)化為手段,以滾齒階段的能耗與時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo),建立工藝參數(shù)優(yōu)化模型。
行星齒輪高速干式滾齒加工過程中,其主要工藝參數(shù)有:滾刀轉(zhuǎn)速n、Z 軸的軸向進(jìn)給量fz、X 軸的軸向進(jìn)給速度Fx、走刀次數(shù)r 以及切削深度αp等??紤]到切削深度對滾削力和滾刀主軸變形等產(chǎn)生的影響很小,并且為提高加工效率,高速干式滾齒機(jī)在滾切加工時(shí)通常采用最大切削深度來進(jìn)行切削,故走刀次數(shù)r為1,滾切深度αp等于齒高常量。因此,工藝參數(shù)優(yōu)化模型中的優(yōu)化變量為:滾刀轉(zhuǎn)速n、X 軸的軸向進(jìn)給速度Fx和Z 軸的軸向進(jìn)給量fz。也即:
優(yōu)化目標(biāo)是建立行星齒輪干式滾齒加工能耗和時(shí)間綜合優(yōu)化函數(shù),通過優(yōu)化干切滾齒加工工藝參數(shù),以實(shí)現(xiàn)行星齒輪滾切加工過程中能耗和時(shí)間綜合最優(yōu)。下面將對行星齒齒輪滾齒加工過程中的能耗和時(shí)間進(jìn)行分析,分別建立能耗函數(shù)和時(shí)間函數(shù),然后建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。
2.2.1 能耗函數(shù)
滾齒加工能耗主要受滾削力F、滾削線速度v 和滾削時(shí)間t等因素的影響。行星齒輪高速干式滾切過程,如圖1 所示。
圖1 高速干式滾切過程示意圖Fig.1 Schematic Diagram of CNC Dry Hobbing of Planetary Gear
行星齒輪滾切加工中的滾削力表達(dá)如下[11]:
式中:m—滾刀法向模數(shù);
fz—滾刀軸向進(jìn)給量;
v—滾刀線切削速度,有:v=πDn/1000;
n—滾刀轉(zhuǎn)速;
Ts—滾刀切削深度,有;
t—滾削時(shí)間參數(shù);
Z—被滾切齒輪工件的齒數(shù);
K1—工件材料修正系數(shù);
K2—工件硬度修正系數(shù);
K3—螺旋角修正系數(shù);
D—滾刀外徑。
其中,K1,K2,K3的取值可由文獻(xiàn)[13]查得。
因此,行星齒輪滾切功率如下:
式中:m、Z、K1、K2、K3、D—常數(shù);v、Ts—關(guān)于 n 和 Fx的函數(shù),因此滾切功率P 是關(guān)于n、fz和Fx的函數(shù)。
滾切能耗函數(shù)為:
式中:T—滾切時(shí)間,T 的表達(dá)見2.2.2。
2.2.2 時(shí)間函數(shù)
滾刀從A 點(diǎn)切入,從B 點(diǎn)切出,滾刀中心從O1到O2所經(jīng)歷的時(shí)間即是切削時(shí)間,如圖2 所示。
圖2 滾切時(shí)間示意圖Fig.2 Schematic Diagram of Hobbing Time
滾切時(shí)間可表示為:
式中:B0—行星齒輪齒寬;L1、L2可根據(jù)其與滾刀半徑和齒寬參數(shù)間的幾何關(guān)系求出。
2.2.3 綜合考慮能耗與時(shí)間的多目標(biāo)優(yōu)化模型
圖3 遺傳算法流程圖Fig.3 Genetic Algorithm Flowchart
在選擇滾切工藝參數(shù)時(shí),能耗與時(shí)間通常不能同時(shí)最優(yōu),因此需要綜合考慮二者建立多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)。需要指出的是,有學(xué)者在建立綜合優(yōu)化函數(shù)時(shí)將各子目標(biāo)進(jìn)行分配權(quán)重然后相加以得到綜合函數(shù)模型,并沒有考慮到各子函數(shù)的量綱及數(shù)量級的差別,最后得到的結(jié)果可能不是全局最優(yōu)。為避免這種偏差,且考慮到式(4)和式(5)均是求最小值,故采取將二者相乘以獲取綜合優(yōu)化函數(shù):
各參數(shù)的取值區(qū)間構(gòu)成了優(yōu)化函數(shù)的約束條件:
式中各參數(shù)的取值區(qū)間見算例。
式(6)和式(7)即是行星齒輪高速干式滾切加工能耗與時(shí)間多目標(biāo)優(yōu)化模型,顯然它是帶約束條件的多元非線性規(guī)劃問題,不存在解析解。本研究采用遺傳算法對優(yōu)化模型進(jìn)行求解,遺傳算法求解流程圖,如圖3 所示。
優(yōu)化算例:在某公司型號(hào)為GE15A 的三菱高速干式滾齒機(jī)上進(jìn)行行星齒輪滾齒加工實(shí)驗(yàn)。機(jī)床、行星齒輪及滾刀的基本參數(shù),如表1~表2 所示。優(yōu)化前的工藝參數(shù)為[n,F(xiàn)x,fz]T=[1500,1200,1600]T。對其進(jìn)行工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
表1 滾齒機(jī)床基本參數(shù)表Tab.1 Basic Parameters of the Hobbing Machine
表2 齒輪與滾刀基本參數(shù)表Tab.2 Basic Parameters of Gear and Hob
根據(jù)算例數(shù)據(jù),遺傳算法求解參數(shù)設(shè)置,如表3 所示。
表3 遺傳算法基本參數(shù)表Tab.3 Basic Parameters of Genetic Algorithm
根據(jù)優(yōu)化實(shí)例基本參數(shù)選定和計(jì)算多目標(biāo)優(yōu)化模型中的基本參數(shù),應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行模型最優(yōu)解迭代搜索,在第46 代發(fā)現(xiàn)種群最優(yōu)解,迭代過程,如圖4 所示。
圖4 遺傳算法迭代過程Fig.4 Iterative Details of Genetic Algorithm
搜索得到的最優(yōu)滾齒工藝參數(shù)組合及模型最優(yōu)解如下:
應(yīng)用優(yōu)化后的工藝參數(shù),在GE15A 干式滾齒機(jī)上進(jìn)行加工實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證優(yōu)化后的加工能耗與時(shí)間目標(biāo)函數(shù),行星齒輪高速干式滾切加工實(shí)驗(yàn),如圖5 所示。
圖5 滾齒加工實(shí)驗(yàn)Fig.5 High-Speed Dry Hobbing Experiment of Planetary Gear
將優(yōu)化前的目標(biāo)函數(shù)理論值、優(yōu)化后的目標(biāo)函數(shù)理論值和和實(shí)驗(yàn)得到的結(jié)果進(jìn)行對比,得到單件行星齒輪的平均滾切能耗與時(shí)間以及優(yōu)化目標(biāo)值,如表4 所示。
表4 優(yōu)化前后結(jié)果對比表Tab.4 Results of Before and After Optimization
由表4 可知,優(yōu)化后的工藝參數(shù)能夠大幅降低行星齒輪高速干式滾切加工的能耗和時(shí)間,滾齒加工實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明優(yōu)化結(jié)果與實(shí)際加工結(jié)果比較接近,誤差不超過3%。優(yōu)化結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了優(yōu)化模型和模型求解結(jié)果的有效性。
(1)針對行星齒輪高速干式滾切加工進(jìn)行工藝參數(shù)優(yōu)化,以滾刀轉(zhuǎn)速、機(jī)床X 軸進(jìn)給速度和Z 軸進(jìn)給量等參數(shù)作為優(yōu)化變量,建立了以滾切能耗與時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。
(2)運(yùn)用遺傳算法對多元非線性多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,獲取了滾刀轉(zhuǎn)速、機(jī)床X 軸進(jìn)給速度和Z 軸進(jìn)給量等工藝參數(shù)的最優(yōu)組合,實(shí)現(xiàn)滾切能耗與時(shí)間綜合最優(yōu)。
(3)優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu),且與加工實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較接近,誤差低于3%,研究結(jié)果能夠?yàn)樾行驱X輪的高速干式滾切加工提供技術(shù)指導(dǎo)。