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    一種基于AHP的QoE客戶感知云服務質量評價方法研究

    2020-08-15 02:23:14中國聯(lián)通網絡技術研究院北京00048中訊郵電咨詢設計院有限公司鄭州分公司河南鄭州450007
    郵電設計技術 2020年7期
    關鍵詞:服務商服務質量權重

    付 平,肖 偉(.中國聯(lián)通網絡技術研究院,北京 00048;.中訊郵電咨詢設計院有限公司鄭州分公司,河南鄭州 450007)

    1 概述

    1.1 背景

    隨著云計算技術的成熟,IT 資源服務化的思想日益普及,服務已成為云計算的核心概念。各領域云服務的需求正快速增長,大量多樣性服務不斷涌現(xiàn),因此對云服務進行指標體系建設、構建指標權重和評價方法變得迫在眉睫。為服務商提供優(yōu)質的云服務質量評價及管理手段,具有重要現(xiàn)實意義。

    當前云服務質量評價模型中存在如下不足。

    a)云服務評價指標不合理,不能滿足度量服務質量的需求。

    b)評價指標權重分配不合理,缺乏科學理論依據(jù)。

    c)各類云服務評價依據(jù)標準不統(tǒng)一,當前云服務種類多樣,包含計算、存儲、網絡、容器、組件等一系列云服務產品類型,如何統(tǒng)一標準針對不同類型云服務進行打分及排序成為難點。

    針對這些問題,提出一種基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process)的QoE 感知模型來計算云服務指標權重,同時得出云服務質量評價模型。

    1.2 行業(yè)調研

    首先,調研業(yè)界主要云服務質量評價指標,業(yè)界的云服務指標選取有5E 模型、QoS 模型、QoE 模型等。QoS 是當前普遍采用的一種服務度量標準,但其評估指標更多側重于對網絡性能方面,同時也沒有考慮用戶的主觀因素,無法充分體現(xiàn)云服務評價質量。因此提出QoE 服務度量標準,在功能評價因素和非功能評價因素屬性基礎上,對云服務做出更加貼近用戶體驗的云服務質量評價。其次,調研指標權重分配方法,各行業(yè)普遍采用統(tǒng)計學的層次分析法(AHP)、模糊綜合評估法等,選取更適合本場景的AHP 方法計算指標權重,該方法自1982 年被介紹到我國以來,以其定性與定量相結合的處理各種決策因素的特點,迅速在我國社會經濟各領域內得到廣泛重視,其中就包括性能評價方面的應用。最后,針對不同類型的云服務進行統(tǒng)一標準的評判,根據(jù)國家頒布的云服務質量評價標準和云計算綜合標準化體系建設指南,業(yè)界可采用與云服務商的服務標準進行比對,通過比對結果進行質量管控。

    2 云服務質量評價模型

    云服務質量評價模型主要包含以下幾個基本步驟。

    a)QoE 指標選?。焊鶕?jù)國家云服務質量標準及企業(yè)云服務用戶訴求,對服務質量做定性分析,即選取可反映云服務質量及用戶體驗的指標。

    b)指標權重計算:采集專家指標偏好信息,通過層次分析法(AHP)把定性指標分析轉換為定量指標權重分析,采用統(tǒng)計學方法計算各項指標權重。

    c)質量評價:對云服務評價所需的主觀反饋、客觀質量評估等信息進行采集,并根據(jù)服務規(guī)范及評價依據(jù)對云服務每項指標進行打分,根據(jù)每項云服務的每個指標的打分和權重,得出該云服務的總得分,從而得到所有云服務質量的打分及排名。

    本文提出的基于AHP 的QoE 客戶感知云服務質量評價方法評價模型如圖1所示。

    2.1 QoE指標

    云服務的質量評價,需要從多個方面進行考察,依據(jù)中華人民共和國國家標準《信息技術云計算服務質量評價指標》(GB/T 27728-2019),云服務質量可從安全性、可用性、可靠性、響應性和滿意度多方面進行表征,同時結合企業(yè)云服務用戶對IT 云服務指標選取側重點,基于QoE 將指標選取分為功能評價和非功能評價因素2 類。功能評價因素主要是從服務可用性、可靠性、響應性這3個方面體現(xiàn)云服務的優(yōu)劣,每個方面還有具體指標來反映云服務質量;而非功能評價因素主要是用戶對于云服務的滿意度的主觀評價,即通過自服務滿意度、服務響應滿意度、服務定制化滿意度、計量機制完備性4個方面體現(xiàn)云服務質量。

    圖1 云服務評價模型

    2.1.1 功能評價因素

    功能評價因素主要是針對云服務本身客觀的質量所選取的指標。指標選取依據(jù)國家標準及QoE指標選擇方法,最終從可用性、可靠性、響應性3 個方面給出相應指標,指標細化如下。

    2.1.1.1 可用性

    可用性指標用于描述云服務在服務協(xié)議規(guī)定的條件下處于可執(zhí)行規(guī)定狀態(tài)的能力,這里主要包含服務可用率指標。服務可利用率指在預定義時間段中,服務可用時間之和與預定義時間段之和的比例,可排除允許的服務不可用時間。

    式中:

    N——預定義時段數(shù)量

    Ti——預定義時間段

    2.1.1.2 可靠性

    可靠性指標用于描述云服務商在預定義時間內履行服務規(guī)范的能力,如關鍵業(yè)務的容災能力、服務中斷次數(shù)及服務的連續(xù)性保障能力,具體分為如下3 個指標。

    a)關鍵業(yè)務容災能力:云服務商是否建立完善的容災制度及措施,是否提供關鍵業(yè)務的容災能力。

    b)服務中斷次數(shù):預定義時間段內服務中斷的次數(shù)。

    c)業(yè)務連續(xù)性保障能力:云服務商具備有效的業(yè)務連續(xù)性能力,確保業(yè)務的可持續(xù)性。業(yè)務連續(xù)性保障能力=預定義時間內無中斷業(yè)務數(shù)/業(yè)務總數(shù)×100%。

    2.1.1.3 響應性

    響應性指標用于描述云服務商為用戶提供有效、及時的彈性擴展性服務能力,具體分為如下4個指標。

    a)服務請求響應及時性:云服務商響應客戶需求的及時性程度。

    b)資源彈性可擴展性:云服務商具備資源彈性擴展機制以保證客戶在資源擴展時的需求、規(guī)模要求的及時性。

    c)響應處理制度:云服務商是否建立響應機制,并且執(zhí)行記錄是否完整。

    d)關單率:在云服務過程中,預定義時間內對客戶服務是否做出及時響應,并結束客戶訴求工單。關單率=已關閉工單/所有工單×100%。

    2.1.2 非功能評價因素

    非功能評價因素主要是通過對用戶的調研反饋,可反映用戶對云服務質量主觀評價的指標,指標選取依據(jù)國家標準及QoE指標選擇方法,指標細化如下:

    a)自服務滿意度:自服務滿意度主要是用戶對于自助服務的滿意度,自服務滿意度=滿意樣本數(shù)/樣本總數(shù)×100%。

    b)服務響應滿意度:服務響應滿意度指用戶在服務運維、服務申請、服務咨詢等方面響應的體驗的滿意程度,服務滿意度=滿意樣本數(shù)/樣本總數(shù)×100%。

    c)服務定制化滿意度:服務定制化滿意度指可及時響應定制化用戶的需求,是否得到用戶認可的滿意程度。服務定制化滿意度=滿意樣本數(shù)/樣本總數(shù)×100%。

    d)計量機制完備性:計量機制完備性指云服務商是否提供計量機制,計量機制是否完整,是否包含服務定制化的計量模板。

    2.2 指標權重計算

    層次分析法(AHP)是美國統(tǒng)計學家匹茲堡大學的T.L.Saaty 教授于20 世紀70 年代提出的一種定性分析和定量分析相結合的多目標系統(tǒng)分析方法。它根據(jù)問題的性質和要求達到的總目標,將問題分解成不同的子目標,通過兩兩比較的方式確定層次中諸目標的相對重要性,即不把所有因素放在一起比較,而是兩兩相互比較,采用相對尺度,以盡可能減少性質不同的諸因素相互比較的困難,從而提高了指標權重確定的信度和效度。此數(shù)學模型對多因素的復雜問題評判效果顯著,根據(jù)AHP,對于各指標權重判定的基本步驟如圖2所示。

    圖2 云服務指標權重獲得基本步驟

    a)主觀排序:需根據(jù)專家組建議,定性分析各指標重要程度,并對其進行主觀排序。

    b)建立層次模型:將決策的目標、考慮的因素按它們之間的相互關系分為目標層、權重層及決策層,由于目標層云服務數(shù)量不確定,因此本文只考慮用層次分析法解決指標權重問題。

    c)構造判斷矩陣:為實現(xiàn)定性向定量轉化需要有定量的標度,即需兩兩比較指標的權重,此過程需要結合專家建議,得到判斷矩陣。例如云服務質量評價各因素P1,P2,P3,…,P12,使用兩兩比較法可以得到權重判斷矩陣,A=(aij)n×n其中aij的取值可以參考表1。

    表1 權重因素

    各個等級之間也可以用2,4,6,8 或者它們的倒數(shù)將其量化,判斷矩陣需滿足:aij=1,aij=1/aij(i,j=1,2,…,n),最終得出矩陣A。

    d)計算權重向量:因素權重W 可以通過矩陣A的特征方程AW=λmaxW,優(yōu)先解出λmax,其次根據(jù)λmax解出特征向量W=a1,a2,a3,…,a12。

    e)計算調整判斷矩陣:由于客觀事物的復雜性,人們的評價和認識總是帶有比較強的主觀性甚至是片面的,這就需要做一致性檢查。本文將一致性指標用CI表示,其中CI=(λmax-n)/(n-1),當CI越大時,矩陣不一致越嚴重,為了保證龐大矩陣的一致性,通過計算CR=CI/RI,需要CR≤0.1,否則需要重新調整矩陣。

    本文依據(jù)python實現(xiàn)d)、e)步驟計算,最終得出各指標計算權重(見圖3)。

    圖3 云服務權重計算結果

    2.3 質量評價

    根據(jù)工信部頒布的《云計算綜合標準化體系建設指南》,要求云服務商提出云服務標準用于規(guī)范云服務質量及服務能力。在確定好各指標權重后,給各云服務打分。針對每個云服務的每個指標進行評價,最終得出加權合計分值。本環(huán)節(jié)有圖4所示的4個步驟。

    圖4 云服務質量評價步驟

    a)數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)采集需明確數(shù)據(jù)的來源,評價的數(shù)據(jù)來源主要來自服務規(guī)范、服務實施結果和用戶調研三方面。服務規(guī)范是云服務質量保證的前提,包括云服務商對自身提供云服務能力說明和實施要求等;服務實施結果包括云服務商的日常服務報告、自查報告、內審報告等;用戶調研主要是用戶的服務評價報告等。對于功能性指標進行評價可采用日常服務報告等進行數(shù)據(jù)采集,對于非功能性指標數(shù)據(jù)采集可采用問卷調查、人員訪談等多種形式并借助工具進行自動數(shù)據(jù)收集。

    b)指標評分依據(jù):針對云服務的各指標進行評分,評分依據(jù)如表2所示。指標評分確認,采取的主要方式是將服務實施結果與服務規(guī)范及協(xié)議進行對比,當服務協(xié)議及服務規(guī)范與服務實施結果存在差異時,需對服務實施結果的數(shù)據(jù)真實性、正確性進行確認,并以確認后的服務實施結果作為服務質量評價基準。

    c)計算總分:根據(jù)2.2 節(jié)得出的各項指標權重ai,評價指標的得分與相應指標的權重進行加權計算,得出合計得分,即每個云服務的合計得分,評價指標計算公式為:

    式中:

    S——該云服務在期限內測試總得分

    Si——指標項i的測試得分

    ai——指標項i的權重

    n——指標個數(shù)

    d)橫縱排名:該合計分值可用于對不同云服務的服務質量進行橫向比較,即最終云服務的質量排名;也可對同一個云服務不同時期的服務質量進行縱向比較。云服務質量評價根據(jù)各指標數(shù)據(jù)采集的時段,可按月、年分別得出質量報告,進行橫向縱向質量比較。

    3 結論

    首先,根據(jù)最新發(fā)布的云服務質量國家評價標準并結合企業(yè)現(xiàn)狀確定了符合企業(yè)本身的云服務質量QoE指標體系,充分考慮了云服務用戶的主觀感受;其次,運用統(tǒng)計學中層次分析法(AHP)對指標進行從定性到定量分析,采用python工具對指標進行權重試算,科學地分配了指標權重;最后,對云服務中各類指標打分給出判斷依據(jù),在企業(yè)制定云服務規(guī)范的基礎上,對每項云服務進行打分,該得分可以對公司同一時間內各云服務質量進行排名,也可對同一云服務不同時期的服務質量進行比較。使用該評價體系與試算權重方法,可以科學有效公平地督促云服務商努力對云服務提質增效,提高用戶感知體驗。

    表2 指標來源及打分依據(jù)

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