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    生態(tài)文明視域下長三角地區(qū)環(huán)境污染的時空關(guān)聯(lián)特征分析*

    2020-08-15 10:50:00莊燕杰朱莉莎
    統(tǒng)計科學與實踐 2020年5期
    關(guān)鍵詞:環(huán)境污染長三角關(guān)聯(lián)

    □莊燕杰 朱莉莎

    改革開放以來,長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展成就有目共睹,然而伴隨的環(huán)境問題也逐漸引起人們關(guān)注。近年長三角地區(qū)頻繁出現(xiàn)霧霾和水體污染,表明低頻、散發(fā)的環(huán)境污染在區(qū)域經(jīng)濟一體化推動下,借助廣泛的經(jīng)濟聯(lián)系已擴大為區(qū)域性環(huán)境問題,使得污染的空間聯(lián)系超越純粹地理學意義上的相鄰而呈現(xiàn)復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),給地方環(huán)境治理帶來新挑戰(zhàn)。

    十八大以來,黨中央和國務院先后出臺《關(guān)于加快推進生態(tài)文明建設的意見》和《生態(tài)文明體制改革總體方案》,做出“加快建立系統(tǒng)完整的生態(tài)文明制度體系,加速推進生態(tài)文明建設”的戰(zhàn)略決策。在此背景下,長三角地區(qū)先后簽署《長三角城市環(huán)境保護合作(合肥)宣言》《長三角地區(qū)跨界環(huán)境污染事件應急聯(lián)動工作方案》《長三角區(qū)域空氣質(zhì)量改善深化治理方案(2017-2020 年)》和《長三角區(qū)域水污染防治協(xié)作實施方案(2018-2020 年)》,以共同應對環(huán)境污染的挑戰(zhàn)?;诖?,掌握長三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀,深化對長三角環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡形成及其特征的研究,對于促進長三角地區(qū)環(huán)境污染協(xié)同治理意義重大。

    | 范圍界定與數(shù)據(jù)處理

    (一)范圍界定

    長江三角洲是中國第一大經(jīng)濟區(qū),是我國的經(jīng)濟中心、國際門戶、全球先進制造業(yè)基地。根據(jù)2019 年國務院批準的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,長江三角洲包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省,區(qū)域面積35.8 萬平方公里。本文研究范圍則涵蓋上述所有地市,以此來客觀分析長三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀及其時空關(guān)聯(lián)特征。

    (二)指標選取與數(shù)據(jù)處理

    由于大氣污染和水體污染流動性較強,往往能跨越轄區(qū)邊界給鄰近地區(qū)帶來影響,故本文以大氣污染和水體污染作為主要研究內(nèi)容。基于研究對象的特點和數(shù)據(jù)可得性,選取2003-2016 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)粉塵排放量等作為主要指標。

    在選定指標的基礎(chǔ)上,對其進行標準化處理;然后,采用熵權(quán)法確定各項指標權(quán)重,從而有效避免因主觀因素而導致真實環(huán)境污染綜合指數(shù)的偏誤,以客觀反映長三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀;最后,基于線性加權(quán)模型對工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)粉塵排放量等進行加權(quán)綜合,從而測算得到各地環(huán)境污染綜合排放量指標。

    | 長三角地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀及其時空演化特征描述

    (一)長三角地環(huán)境污染總體特征

    圖1 長三角地區(qū)污染綜合排放演變趨勢圖

    在各地市環(huán)境污染綜合排放量基礎(chǔ)上,匯總得到江蘇、浙江和安徽的環(huán)境污染綜合排放量,進而繪制長三角地區(qū)污染綜合排放演變趨勢圖(見圖1)。由圖1 可知:2003-2016年,長三角地區(qū)環(huán)境污染綜合排放總體呈下降趨勢。2005 年長三角地區(qū)污染綜合排放總量達到峰值,然后逐年縮減至2009 年的低谷;但2010 年開始驟增,可能與金融危機后各城市積極引入人才、資金,急于發(fā)展經(jīng)濟及開發(fā)過度有關(guān);爾后又波動中下降,至2016 年達到最小值,此時期環(huán)境的改善顯然與長三角環(huán)境協(xié)同治理的推動密不可分。

    (二)長三角地區(qū)環(huán)境污染的時變特征

    為分析長三角地區(qū)環(huán)境污染的時變特征,利用非參數(shù)核密度估計方法繪制出2003 年、2007 年、2011 年和2016 年的環(huán)境污染綜合排放指標的核密度曲線圖(見圖2)。

    由圖2 可知:2003-2016 年,環(huán)境污染分布總體變動十分明顯。其中,2003-2011 年核密度曲線逐漸向右移動,說明長三角地區(qū)各地污染排放在此時期有所增加,環(huán)境狀況輕微惡化;在核密度曲線右移之時,其峰度也變得更為陡峭,說明此時段長三角各地污染排放有進一步集中趨勢。與2011 年比,2016 年的環(huán)境污染綜合排放核密度曲線變動更加顯著,不僅整體左移明顯,其峰度也有所下降、核密度曲線變得更為平緩,表明長三角地區(qū)各地污染排放在此時段有顯著減少,各地環(huán)境狀況有極大改善。

    (三)長三角地區(qū)環(huán)境污染的空間集聚特征

    進而采用空間統(tǒng)計中的全局Moran’s I 系數(shù)分析長三角地區(qū)環(huán)境污染空間集聚特征。通過對2003-2016 年長三角地區(qū)環(huán)境污染排放進行全局自相關(guān)分析,所得結(jié)果(見表1)。

    表1 結(jié)果顯示:2003-2016 年綜合環(huán)境指標的全局Moran's I 系數(shù)均為正值,其數(shù)值在0.2~0.4 間波動,且全域空間自相關(guān)性系數(shù)均通過了1%顯著性水平的檢驗。因此可以認為,2003-2016 年長三角地區(qū)各地市環(huán)境污染排放指標具有顯著的正向空間自相關(guān)性。長三角地區(qū)環(huán)境污染的空間分布具有集群化特性,即環(huán)境污染高值地區(qū)與高值地區(qū)、低值地區(qū)與低值地區(qū) 集聚在一起的空間特征;而全局Moran's I 系數(shù)也表現(xiàn)為增長趨勢,預示著長三角地區(qū)環(huán)境污染集群化趨勢正在進一步加強。

    | 長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建及統(tǒng)計測度

    圖2 環(huán)境污染綜合排放的核密度曲線圖

    (一)長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡形成邏輯

    長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的形成,一方面依賴于地理位置的鄰近,地理相近地區(qū)經(jīng)濟聯(lián)系越廣泛,污染物更易伴隨經(jīng)濟活動而擴散,導致污染跨境溢出;另一方面,污染物也會隨著水流、大氣環(huán)流和化學作用等與周邊地區(qū)進行轉(zhuǎn)移交換,從而與周邊地區(qū)產(chǎn)生密切聯(lián)系,導致網(wǎng)絡關(guān)系的形成(劉華軍等,2015;陳蘊恬等,2017);再者,環(huán)境規(guī)制的差異能直接影響污染型企業(yè)的選址和生產(chǎn)決策,對地區(qū)污染的關(guān)聯(lián)關(guān)系形成與發(fā)展影響最直接,也是長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡形成的重要因素。

    表1 歷年Moran’s I 系數(shù)值及檢驗結(jié)果

    (二)長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建

    在上述邏輯基礎(chǔ)上,將長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡抽象為各地污染排放相互影響關(guān)系構(gòu)成的集合,采用格蘭杰因果檢驗來驗證各地污染間的因果關(guān)系,以此構(gòu)建長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡。

    利用Python 編程,本研究對41個地市的時間序列數(shù)據(jù)進行兩兩格蘭杰因果檢驗,得到1640 個結(jié)果。若檢驗P 值小于0.1,認為兩地區(qū)有顯著格蘭杰因果關(guān)系,將其值取為1;若P 值大于0.1,認為兩地區(qū)無格蘭杰因果關(guān)系,則取值為0。依此構(gòu)造出格蘭杰因果關(guān)系矩陣G,進而利用軟件Ucinet 6.0 構(gòu)建長三角環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡。

    (三)長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡測度

    在格蘭杰因果關(guān)系矩陣G 基礎(chǔ)上,借助Ucinet 6.0 繪制長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡圖(見圖3)。由圖可知:長三角地區(qū)污染溢出較為普遍,各地污染排放都或多或少與其他地區(qū)存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    1.長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡整體特征刻畫

    基于軟件Ucinet 6.0,測算得到長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度為0.165,說明各地市污染的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系較緊密。進一步地,由于長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡中不可達點為0,故該網(wǎng)絡的關(guān)聯(lián)度為1,表明網(wǎng)絡連通性較好,各地市關(guān)聯(lián)程度很高。同時,該網(wǎng)絡的等級度為0.308,說明41 個地市在污染溢出方面扮演著不同角色。此外,該網(wǎng)絡的網(wǎng)絡效率為0.733,說明各地市污染溢出的渠道較多、網(wǎng)絡的穩(wěn)定性良好。

    2.長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡個體特征刻畫

    (1)點度中心度。運用Ucinet 6.0 軟件可計算各地市的點度中心度(見表2)。

    圖3 長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡圖

    由表2 可知:41 個地區(qū)點出度均值為6.59,其中徐州、連云港、鹽城、泰州、湖州、紹興、銅陵、阜陽、宣城的點出度均在10 以上,說明這些地市容易影響其他地區(qū)的環(huán)境,原因在于點出度較高地區(qū)的工業(yè)發(fā)達、產(chǎn)生污染排放較多,在環(huán)境規(guī)制、地理環(huán)境、自然因素的作用下,污染排放更易向其他地區(qū)溢出。上海、南京、淮安、鎮(zhèn)江、杭州、淮北、池州的點出度很小,甚至為0,說明這些地區(qū)污染排放對其他地區(qū)影響很小,幾無污染溢出。

    從點入度角度看,點入度均值也為6.59,無錫、杭州和宣城點入度最大,南京、揚州、蚌埠、亳州點入度也較高,說明這些地市受其他地區(qū)污染的影響較大;反之,蘇州、南通、寧波、嘉興、溫州、宿州的點入度較小甚至為0,表明這些地市受其他地區(qū)污染的影響較小。

    從相對點度中心度角度看,相對點度中心度均值為16.46%,鹽城的相對點度中心度最高,為36.25%,宣城、連云港、衢州、合肥、等地次之,表明這些地區(qū)的污染與其他地區(qū)關(guān)聯(lián)度較高,環(huán)境污染溢出現(xiàn)象顯著存在。

    (2)中間中心度。根據(jù)Ucinet 6.0 軟件計算各地市中間中心度結(jié)果(見表3)。

    表3 結(jié)果顯示:41 個地區(qū)的中間中心度均值為46.78,平均相對中間中心度為3.00%。鹽城、宣城、泰州、衢州和安慶等13 個地區(qū)的相對中間中心度高于均值,表明這些地市在長三角環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡中對其余地市的控制能力較強。其中,鹽城相對中間中心度為14.89%,遠高于其他地區(qū),宣城、泰州和衢州的相對中間中心度均高于10%,說明這幾個地區(qū)也處于網(wǎng)絡較為核心的位置,在污染跨境溢出中處于主導和中介地位;淮安、鎮(zhèn)江、溫州、淮北和宿州的中間中心度、相對中間中心度均很低,說明其在網(wǎng)絡中的承接作用不顯著。

    表2 長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡點度中心度分析表

    | 結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    本文研究三角地區(qū)環(huán)境污染的動態(tài)演化及其時空關(guān)聯(lián)特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn):

    1.總體來看,2003-2016 年長三角地區(qū)環(huán)境污染綜合排放在總體上呈下降趨勢。其中,2003-2011 年各地污染排放有所增加且有集中的趨勢,總體環(huán)境狀況有一定惡化,2011-2016 年各地污染排放有顯著減少,環(huán)境污染狀況得到極大改善。

    2.2003 -2016 年,全局Moran's I系數(shù)顯著為正,表明長三角地區(qū)環(huán)境污染排放具有顯著正向空間自相關(guān),揭示出污染排放在地域分布上具有明顯空間集聚特征——即環(huán)境污染高值地區(qū)與高值地區(qū)、低值地區(qū)與低值地區(qū)相集聚的模式;而Moran's I系數(shù)的增長趨勢,預示著污染排放的集群化趨勢將進一步加強。

    3.長三角地區(qū)環(huán)境污染具有明顯的溢出效應,環(huán)境污染現(xiàn)象廣泛存在。連云港、鹽城和衢州等地點出度很高,容易對其他地市產(chǎn)生影響;上海、南京和杭州等地的點出度較小,對其他地區(qū)的影響微弱。無錫、杭州、宣城等地的點入度較高,容易受到其他地市污染的影響;而蘇州、南通、寧波、嘉興、溫州和宿州等地點入度較小,不易受其他地市污染的影響。

    (二)對策建議

    首先,加強環(huán)境管治,持續(xù)推進生態(tài)文明建設。長三角地區(qū)環(huán)境污染綜合排放正處下降通道,各地應繼續(xù)加強污染排放管控力度,推進清潔能源使用、推廣綠色生產(chǎn),以創(chuàng)新驅(qū)動降低污染排放。同時堅決貫徹科學發(fā)展理念,既要金山銀山,也要綠水青山,持續(xù)推動生態(tài)文明建設。

    表3 長三角地區(qū)環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡中間中心度分析表

    其次,發(fā)揮區(qū)域聯(lián)動作用,推進跨區(qū)協(xié)同治理。污染跨境溢出不容忽視,這就要求那些發(fā)展快、帶動力強的地區(qū)在解決自身環(huán)境問題的同時也應具備大局觀念,不僅要注重解決自身環(huán)境問題,還要考慮對周邊地區(qū)的影響。各級政府通過強化環(huán)境領(lǐng)域協(xié)調(diào)合作,發(fā)揮區(qū)域聯(lián)動作用,有利于推進跨境污染協(xié)同治理。

    最后,環(huán)境治理因地施策,污染減排抓住重點。在環(huán)境污染空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡中,徐州、蘇州、連云港等地對其他地市環(huán)境影響較大,這些地區(qū)應提高環(huán)保投入,在減少本地污染基礎(chǔ)上,進一步降低對周邊地區(qū)的污染溢出。上海、南京和杭州等易受其他地市污染影響的地區(qū)可適當提高周邊勞動密集型產(chǎn)業(yè)準入門檻,通過清潔技術(shù)創(chuàng)新和擴散,降低外來污染影響。鹽城、宣城和泰州在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡中處于核心中介地位,政府和公眾尤應重視這些地區(qū)的環(huán)境狀況,在節(jié)能減排的同時,增強民眾環(huán)境監(jiān)督意識,督促當?shù)卣訌姯h(huán)境監(jiān)管力度。

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