基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)研究

熊章軍

（廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧530023）

1 當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)招聘現(xiàn)狀

1.1 學(xué)歷與學(xué)力不對(duì)等。當(dāng)前社會(huì)人才眾多，但是企業(yè)人力資源在招聘過程中也經(jīng)常遇到魚龍混雜的問題。大學(xué)本科學(xué)歷甚至碩士學(xué)歷在人才市場(chǎng)上高度集中，逐漸普及。但是高學(xué)歷并不意味著人才的質(zhì)量高。高學(xué)歷人群中找不到具備相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)、相應(yīng)能力的人才，而具有足夠?qū)W力和能力的人才又無法找到如愿的工作。企業(yè)招聘和人才應(yīng)聘存在偏差，這也是當(dāng)前社會(huì)較為關(guān)注的問題。有錯(cuò)誤思想認(rèn)定學(xué)歷高，學(xué)力就高，能力就強(qiáng)，才華更加出眾，部分企業(yè)招聘只看學(xué)歷，不查能力或者沒辦法查能力，與部分優(yōu)秀人才失之交臂[1]。

1.2 招聘工作與時(shí)代脫節(jié)。調(diào)查顯示，90 后換工作的頻率高于70 后和80 后的前輩。隨著時(shí)代發(fā)展年齡增長(zhǎng)，90 后終究成為社會(huì)活動(dòng)的核心。90 后要求保持個(gè)性，按照自身意愿找工作。企業(yè)想要找到合適人才并且劉柱人才，要將招聘工作進(jìn)行革新，做到為求職者進(jìn)行個(gè)性化職業(yè)規(guī)劃。全國(guó)各地的企業(yè)各有其文化，很多企業(yè)不能適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)，用老思維衡量新人才，必定導(dǎo)致現(xiàn)在的求職者很難融入企業(yè)。

1.3 人力資源部門工作分散。人力資源部門要面對(duì)所有員工的人資服務(wù)管理工作，還要進(jìn)行招聘工作。人力資源的工作量很大，種類繁雜分散，處理員工日常管理工作就要占去很多時(shí)間，很難集中時(shí)間處理招聘工作，只能用碎片時(shí)間抽空完成招聘工作。有時(shí)間的時(shí)候從不同的平臺(tái)上篩選簡(jiǎn)歷，進(jìn)行招聘，工作效率很難提高，也沒有時(shí)間提高自身人力資源管理的專業(yè)性[2]。

1.4 網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)安全存在隱患。網(wǎng)絡(luò)世界是虛擬的，給人們生活帶來極大便利的同時(shí)也存在安全隱患。不法分子利用網(wǎng)絡(luò)招聘進(jìn)行詐騙行為，應(yīng)聘者身心財(cái)產(chǎn)受損。部分虛假應(yīng)聘信息層出不窮，浪費(fèi)企業(yè)的人力物力進(jìn)行調(diào)查，讓數(shù)據(jù)信息的價(jià)值降低。網(wǎng)絡(luò)招聘的數(shù)據(jù)安全問題存在隱患，亟待解決。

2 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行招聘優(yōu)化的策略

2.1 企業(yè)與人才雙向匹配功能的設(shè)置?；诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，從中進(jìn)行信息篩選和分析，挑選符合企業(yè)要求的人才。在大數(shù)據(jù)中提取人才序列，組建優(yōu)質(zhì)人才池，服務(wù)的且更加明確，有助于企業(yè)根據(jù)人才特點(diǎn)進(jìn)行選擇，人才也可以根據(jù)個(gè)人需求和喜好尋找可匹配的企業(yè)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可為求職者提供個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃，將優(yōu)質(zhì)人才和企業(yè)需求雙向匹配，提高服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助求職者理清求職發(fā)那個(gè)像，幫助企業(yè)搜尋合適人才，實(shí)現(xiàn)信息有效匹配，讓企業(yè)和人才都能夠滿足所需[3]。

2.2 進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)變革，將傳統(tǒng)招聘方式進(jìn)行革新，讓企業(yè)招聘和日常人力資源管理工作互相結(jié)合，滿足企業(yè)日常人資管理和招聘雙需求，貫徹大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)理念，幫助求職者與企業(yè)迅速匹配。將招聘平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，將軟件設(shè)計(jì)為服務(wù)企業(yè)和求職者雙方的理念，軟件應(yīng)具備自動(dòng)篩選候選人，甄別建立的功能，幫助企業(yè)減少篩選經(jīng)歷，將更多資源投入到合適的候選人身上，實(shí)踐高效錄用，人崗互相匹配。將大數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)庫對(duì)接，從素質(zhì)、能力、愛好、需求等多方面機(jī)制進(jìn)行篩選，建立人才庫，形成不同的人才序列，為企業(yè)招聘提供定制通道，推薦合適的優(yōu)質(zhì)的人才，促進(jìn)企業(yè)日常管理工作提效，減少人資管理成本與招聘成本，為招聘工作和應(yīng)聘求職提供良好的環(huán)境。

2.3 多功能集成。大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該將所有零碎的人力資源工作集中在一個(gè)軟件上，形成完整的工作流程，自動(dòng)歸集展示各類人資數(shù)據(jù)，節(jié)省人資工作的分析時(shí)間，整合企業(yè)多層次多方面的管理需要。與傳統(tǒng)人力資源管理平臺(tái)相比，除了員工培訓(xùn)，績(jī)效考核等功能，人才匹配招聘等各種功能也應(yīng)整合，并且互相關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)表可以將各類數(shù)據(jù)全面展示給人資工作人員，滿足企業(yè)集成化工作要求。

2.4 提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)量較大，與外部端口的數(shù)據(jù)傳遞較多，跟要建立嚴(yán)密的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，在信息錄入、輸出、身份驗(yàn)證、信息保護(hù)等方面，系統(tǒng)要做好判斷，符合要求才能進(jìn)入下一步，否則則屏蔽在信息系統(tǒng)之外。企業(yè)應(yīng)提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員素質(zhì)的要求，保證數(shù)據(jù)信息不被泄露。定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，減少系統(tǒng)資源浪費(fèi)，處理個(gè)或者那個(gè)反饋，減少虛假信息影響。

3 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)智能平臺(tái)構(gòu)建

3.1 系統(tǒng)分析。對(duì)招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到應(yīng)聘者的競(jìng)聘職位排行，技能水平排行，企業(yè)招聘職位要求的分布，企業(yè)基本情況，企業(yè)薪資情況，最低學(xué)歷、經(jīng)歷占比需求。系統(tǒng)進(jìn)行三個(gè)動(dòng)作：首先是數(shù)據(jù)搜集，將數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入導(dǎo)數(shù)據(jù)環(huán)境，對(duì)需要的數(shù)據(jù)段進(jìn)行過濾篩選，提取有用數(shù)據(jù)，導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)環(huán)境的按照分類字段保存。其次，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)再次進(jìn)行篩選過濾，將缺少關(guān)鍵信息的字段的數(shù)據(jù)（空或者null）篩掉，關(guān)鍵數(shù)據(jù)字段一般為：job_inf，job_name。將物料數(shù)據(jù)過濾到，例如job_name 中的“實(shí)習(xí)”字段。最后進(jìn)行招聘數(shù)據(jù)的分析，統(tǒng)計(jì)各個(gè)職位（以job_tag字段的信息作為篩選劃分依據(jù)）需要掌握的前5 個(gè)或者前10 個(gè)關(guān)鍵技能。統(tǒng)計(jì)技能需求的方法是獲取所有job_tag 值作為招聘數(shù)據(jù)，設(shè)置崗位描述（job_inf），過濾崗位數(shù)據(jù)的粉刺，將所有非技能類的分詞過濾掉。統(tǒng)計(jì)過濾之后的所有技能類分詞出現(xiàn)的頻率，保留前五或者前十出現(xiàn)頻率最高的技能詞匯，并搜集分詞出現(xiàn)的次數(shù)。所有分析結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫中。大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集篩選后，要可視化地呈現(xiàn)出來，運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化工具以各種圖形圖表方式展示最終結(jié)果，幫助企業(yè)進(jìn)行人才篩選。

3.2 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)可采用Hadoop 和vueshell 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、分析和展示。使用Vue 框架結(jié)構(gòu)可以敏捷迅速地搭建可視化數(shù)據(jù)展示頁面，將頁面設(shè)置得更加具體可控，控制單元更精細(xì)。使用Shell 腳本自動(dòng)進(jìn)行SOL 操作，將重復(fù)操作交換Shell 腳本完成，一鍵完成CSV 數(shù)據(jù)表到Hive 數(shù)據(jù)庫的操作，并且設(shè)置好定時(shí)任務(wù)，在有了新的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)再次運(yùn)行此操作，更新數(shù)據(jù)，完善數(shù)據(jù)庫。使用SOL語言將滿足要求的數(shù)據(jù)從Hive 數(shù)據(jù)表中提取出來，用ArrayList 重新存放重新分析。使用echarts 圖表將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，通過ajax獲得后續(xù)的數(shù)據(jù)并且和echarts圖表結(jié)合到一起。

3.3 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。將數(shù)據(jù)從CSV數(shù)據(jù)表導(dǎo)入到SQL當(dāng)中，SQL作為過渡的容器暫存數(shù)據(jù)，使用sqoop 將數(shù)據(jù)從SOL導(dǎo)入到Hive 數(shù)據(jù)庫中，保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。

運(yùn)用SQL 語言完成整體數(shù)據(jù)清洗、分析、歸集工作，為招聘提供簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)服務(wù)。