大數據時代下財務分析課程改革探討

王春娜

大數據時代改變了傳統(tǒng)的數據傳輸方式和傳輸手段，讓數據的搜集和分析變得更加通暢快捷，未來的社會誰掌握大數據并能夠對數據進行深入的發(fā)掘和利用，誰就可以在相關行業(yè)贏得一席之地，對于我國的高等教育也是如此，高校的財務分析課程目前也受到大數據變革的影響，只有緊跟時代，做好創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)，才能夠更好的跟市場和時代接軌。

一、大數據時代概述

大數據是指利用計算機的計算功能和搜集功能，對海量的數據進行快速的搜集分析和挖掘，從而得出相應的決策指導，利用分析結果可以對企業(yè)的相關流程進行優(yōu)化，最終實現提升市場占有率，實現企業(yè)更好地長遠發(fā)展。當然數據也會作為企業(yè)的最基礎信息進行存儲和更新。

二、傳統(tǒng)財務分析課程存在局限性

隨著全球化進程的推進，信息技術不斷沖擊著企業(yè)的方方面面。大數據的到來對財務分析提出新的要求，傳統(tǒng)財務分析將面臨改革創(chuàng)新的巨大挑戰(zhàn)。財務分析是一個企業(yè)可持續(xù)長遠發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據。而隨著時代的進步，企業(yè)傳統(tǒng)財務分析存在的問題逐漸凸顯出來，主要表現為財務報表、分析方法、企業(yè)發(fā)展三方面。

1.傳統(tǒng)財務報表具有局限性。傳統(tǒng)的財務報表更側重于以數據為基礎對數據進行基礎性的分析，通過一些比率或者結構的變化來關注數據的信息。如在會計準則下，規(guī)定可以對固定資產的折舊和對外投資采取不同的方法，而通過傳統(tǒng)財務分析只能選用一種方法進行局部的分析，這樣財務報表的數據可靠性一般是以歷史成本作為計量屬性，它的時效性一般較為落后，貨幣計量成本時會忽視企業(yè)的機會成本，這樣會浪費掉企業(yè)進行決策的重大依據。另外，傳統(tǒng)的財務報表無法考慮到物價變動、通貨變動等一些復雜的因素，這在一定程度上不可避免的忽視掉物價升值貶值所帶來的影響。因此，傳統(tǒng)的財務報表分析無法提供最直接最精確的信息。

2.傳統(tǒng)財務分析方法具有局限性。傳統(tǒng)的財務分析方法比較單一，最基本的兩個方法為比率分析和比較分析，而這兩種財務分析方法對企業(yè)來說都只能反映歷史經營業(yè)務。報表使用者只有季末、年末才能看到企業(yè)財務報表，其數據與當下經營已不完全相符，對未來發(fā)展的推測準確性降低。企業(yè)會計處理和選用的分析方法都是由財務工作人員主觀判斷決定的，經驗、能力等因素直接影響判斷結果，而且沒有統(tǒng)一標準。傳統(tǒng)財務分析方法容易忽視甚至無視非財務指標的分析，而這些指標恰恰是企業(yè)發(fā)展的重要影響因素。對企業(yè)來說，創(chuàng)新能力、客戶滿意度、技術目標都與企業(yè)持續(xù)性發(fā)展密切相關。應用傳統(tǒng)財務分析方法獲得的數據可能造成企業(yè)管理者盲目自信，對財務分析有不利影響。

3.傳統(tǒng)財務分析限制企業(yè)的發(fā)展。企業(yè)的財務報表分析是為企業(yè)未來資源的合理配置系統(tǒng)的長遠發(fā)展以及相關的決策提供依據。而傳統(tǒng)的財務報表過于依賴數據的分析，脫離了潛在的風險因素，因此大多數管理者會或多或少將傳統(tǒng)財務報表分析放在利潤數據之上，過于追求報表的利潤數據。并不會對事前事中事后相關事項進行綜合的考慮，在企業(yè)未來發(fā)展中也會面臨各種潛在的風險。而傳統(tǒng)財務報表并不能預見這些風險，也無法為這些風險提供相應的風險預警。因此傳統(tǒng)財務報表還是具有一定的狹隘性，間接的制約企業(yè)長遠發(fā)展。

三、財務大數據分析實訓課程——以HNJM為例

大數據視角下，企業(yè)財務分析工作量加大，工作難度明顯提高。在龐大多變的信息中挖掘、采集隱藏數據，借助信息化技術和手段分析其中的規(guī)則和內在聯系，并在歷史數據基礎上全面預測企業(yè)發(fā)展趨勢和潛在風險，能有效提高財務分析的工作效率、精準度和安全性，為管理層決策提供可靠依據，實現企業(yè)財務分析模式優(yōu)化。因此大數據背景下，各高校相繼開設財務大數據分析課程。接下來，以河南經貿職業(yè)學院為例，介紹財務大數據分析課程的開設情況。

1.實訓平臺簡介。財務大數據分析課程實訓平臺采用的是金蝶財務大數據分析平臺即運營魔方，是一款支持學生自助設計和分析的圖形化報表智能工具和大數據平臺，它“簡單易學、美觀易用”，提供交叉表、餅圖、柱狀圖、折線圖、面積圖、儀表盤、數字指示器、地圖等多種圖形，僅需簡單的拖拉拽即可設計出高顏值的圖形化報表，并具備數據聯動、多維度組合篩選、鉆取等強大的交互式數據分析能力，平臺可適應 PC 電腦、PAD 平板電腦、手機等多種終端屏幕，還預置提供了多個主題分析模型和大量分析報表樣例，用戶可以直接使用或進行個性化修改，滿足對企業(yè)多樣財務大數據分析。

2.實訓目的。財務大數據分析課程以典型新零售企業(yè)的數據分析為核心，包括企業(yè)經營狀況分析、企業(yè)財務狀況分析、企業(yè)內部控制分析等，旨在培養(yǎng)學生數據收集、整理和分析的能力，使其在分析數據的過程中靈活地運用所學的財務管理、會計等學科的理論知識，并且要求將實踐與理論相結合，充分發(fā)揮學生的創(chuàng)造性和認知性。在理論教學的基礎上使學生發(fā)現問題、分析問題、解決問題的能力進一步提高。同時，本課程實訓通過分小組完成，注重培養(yǎng)學生相互交流、溝通、協(xié)作的能力，充分發(fā)揮團隊合作的團隊精神。

3.課程設置思路。課程設置參考中小企業(yè)營銷經理、采購經理、倉管經理、生產經理、財務經理、主管會計等崗位職責標準和能力要求，編寫和序化課程內容，以營銷環(huán)節(jié)分析、采購環(huán)節(jié)分析、庫存管理環(huán)節(jié)分析、應收應付與資金管理分析、費用與成本管理分析、盈利能力分析、經營預警分析等企業(yè)經營分析能力培養(yǎng)為重點，課程內容突出信息化管理與大數據分析技術，兼顧學生未來職業(yè)的發(fā)展所需，強化學生的企業(yè)經營數據分析、企業(yè)經營管理能力的訓練，知識點的選取圍繞企業(yè)能力所需的工作任務來進行，采用教、學、實踐應用合一的方法組織教學過程。

4.課程組織形式。對于課程采取分組教學。根據自由結合和老師指定的方式有五到七人組成自由小組。每一個小組選出小組長，最后確定好課程，最終分組名單作為實訓課程的主體。各小組成員在組長的帶領下，結合自身的特長進行分工，小組的分工應該得到老師的認可后開展下一步的工作，組長在本次實訓中進行統(tǒng)籌指導以及跟老師協(xié)調的相應工作。同時組長會協(xié)助老師對小組的每一個人進行適當的考評，確保小組成員全員參與到課程中。

5.實訓流程。本次課程以典型新零售企業(yè)的數據分析為核心，包括企業(yè)近三年的財務指標分析、企業(yè)經營狀況分析、企業(yè)內部控制分析等一系列內容，是一次綜合性極強的實訓課程。①上網收集資料，了解企業(yè)新零售模式和業(yè)務、財務資料。本課程實訓的首要工作是從網絡等各渠道收集案例企業(yè)的資料，了解企業(yè)新零售模式的特點、趨勢以及企業(yè)業(yè)務、財務方面相關信息，作為后續(xù)分析的基礎。②對企業(yè)業(yè)務、財務數據進行可視化分析。一是8大主題分析。對收集的相關資料，結合數據分析平臺進行可視化分析，具體內容至少包括銷售主題、采購主題分析、存貨主題分析、應收主題分析、應付主題、成本費用主題、盈利主題、經營預警8個主題，但并不僅限于以下內容，各小組可充分發(fā)揮小組成員的積極性和主動性對企業(yè)其他業(yè)務、財務相關問題進行深入分析。二是3大報表分析。從資產負債表、利潤表、現金流量表3張報表分析三年的短期償債能力、長期償債能力分析、三年的營運能力分析、三年的盈利能力分析、三年的發(fā)展能力分析。

大數據時代為企業(yè)財務分析工作帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，同時也為企業(yè)財務工作帶來了一定的機遇，企業(yè)的財務分析工作應當結合時代發(fā)展的趨勢，選用好相關的信息技術。深度挖掘企業(yè)的數據資源，讓大數據更好地為企業(yè)未來的發(fā)展服務，高等教育也是如此，一定要進行相應的課程改革，培養(yǎng)適應未來市場發(fā)展的新型財務人才。

（作者單位：河南經貿職業(yè)學院）