人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

王藝

摘? 要：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全和系統(tǒng)管理對(duì)當(dāng)前各行各業(yè)的發(fā)展具有重要的作用。隨著運(yùn)算規(guī)模的提升和技術(shù)應(yīng)用范圍的拓展，傳統(tǒng)的算法無(wú)法應(yīng)對(duì)眾多不確定、非線性問(wèn)題以及大規(guī)模信息數(shù)據(jù)的處理工作。人工智能使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展的契機(jī)，該文主要對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的各種應(yīng)用進(jìn)行了分析，希望引起相關(guān)人員對(duì)于人工智能的重視，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提供幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);信息安全

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在當(dāng)前的社會(huì)生活中得到了廣泛應(yīng)用，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人們?cè)桨l(fā)重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和安全管理，傳統(tǒng)的算法已經(jīng)難以適應(yīng)不斷增加的運(yùn)算規(guī)模和用戶需求。人工智能技術(shù)的應(yīng)用得到了推進(jìn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合實(shí)現(xiàn)了兩者的快速發(fā)展。

1 人工智能

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用范圍和效果隨著技術(shù)的發(fā)展不斷提升，2種結(jié)合的可行性主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面。1）人工智能技術(shù)可以解決普通計(jì)算機(jī)技術(shù)難以處理的不確定信息，可以更高效地將掌握系統(tǒng)資源，在信息的管理整合方面也具有較高的效率，可以為用戶快速提取所需的信息數(shù)據(jù)[1]。2）人工智能技術(shù)對(duì)資源的利用率高，可以在高效整合資源的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的共享和傳輸，一旦將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以極大地提升計(jì)算機(jī)的信息處理質(zhì)量和效率。3）人工智能技術(shù)相對(duì)于其他技術(shù)的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是其具備學(xué)習(xí)及推理能力，可以在大量數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)信息的支持下快速提升自身實(shí)用價(jià)值，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理提供更大幫助，其專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)甚至可以為使用者提供所需的管理方案。4）人工智能技術(shù)在構(gòu)建信息庫(kù)的過(guò)程中具有更大的優(yōu)勢(shì)，其突出的記憶能力可以起到提升信息庫(kù)構(gòu)建效率的作用，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理提供更多幫助。而且，對(duì)于非線性問(wèn)題，人工智能技術(shù)的處理思路和質(zhì)量更優(yōu)，可以有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率和質(zhì)量[2]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理主要由防火墻、檢測(cè)入侵以及郵件垃圾反擊這3個(gè)部分組成。其中，入侵檢測(cè)是其余2個(gè)部分應(yīng)用的基礎(chǔ)，基于入侵檢測(cè)的人工智能技術(shù)主要包括以下6個(gè)方面。

2.1.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的一種應(yīng)用，是在包含推理邏輯以及專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立的。專家系統(tǒng)可以將經(jīng)驗(yàn)化為規(guī)則，通過(guò)將輸入的資料內(nèi)容編碼而后化為系統(tǒng)運(yùn)行的規(guī)則，在規(guī)則以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上可以對(duì)所檢測(cè)到的入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的判定，對(duì)于提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全防護(hù)的準(zhǔn)確性和效率具有重要意義[3]。

2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的又一發(fā)展方向，可以通過(guò)模擬人類大腦的運(yùn)行機(jī)制構(gòu)建出相應(yīng)的系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是基于大腦神經(jīng)生成的技術(shù)，具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)擴(kuò)展能力，能精確判斷和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的2種輸入類型，從而有效提高入侵檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理。

2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以依靠審計(jì)程序?qū)χ鳈C(jī)會(huì)話特點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)進(jìn)行提取，在此基礎(chǔ)上可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘來(lái)不斷學(xué)習(xí)和了解正確情況下的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。在計(jì)算機(jī)依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)掌握正常網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的情況下可以及時(shí)對(duì)入侵等異常情況作出反應(yīng)，通過(guò)與正常情況的對(duì)比分析，可以及時(shí)判別并清除有害的入侵規(guī)則，為后續(xù)的防火墻安全管理提供判別基礎(chǔ)。

2.1.4 人工免疫技術(shù)

人工免疫參考人體的免疫系統(tǒng)，主要用于對(duì)病毒的查殺，起到保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的功能。人工免疫技術(shù)主要是由克隆選擇、基因庫(kù)以及否定選擇這3種有效機(jī)制構(gòu)建而成，可以在3種機(jī)制的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)病毒的識(shí)別判定，通過(guò)不斷地補(bǔ)充完善而提升查殺病毒的能力。雖然現(xiàn)階段的基于人工免疫的人工智能技術(shù)尚存在一些不足，但是其發(fā)展?jié)摿^大，具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展前景。

2.1.5 自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)面向?qū)ο蠹夹g(shù)的支持，在底層數(shù)據(jù)的分析和收集方面具有較高的應(yīng)用效果，這一技術(shù)在一定環(huán)境中可以具備極高的靈活性，對(duì)于不同的技術(shù)也具有較高的兼容性，對(duì)于入侵檢測(cè)技術(shù)效果的提升具有重要作用。

2.1.6 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合這一人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將原有的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行排列組合，從中獲取更有效的數(shù)據(jù)信息。這一技術(shù)是通過(guò)模仿人力處理信息的能力而實(shí)現(xiàn)的，可以結(jié)合硬件設(shè)備傳感器在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中起到更大的作用，有效實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)調(diào)統(tǒng)合，提升入侵檢測(cè)的效率和范圍。

2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)

2.2.1 人工智能問(wèn)題求解技術(shù)

人工智能的問(wèn)題求解這一技術(shù)的實(shí)施范圍具有一定的局限性，技術(shù)的應(yīng)用往往是針對(duì)某一實(shí)踐領(lǐng)域而設(shè)計(jì)的，也就是說(shuō)所構(gòu)建的算法僅用于解決實(shí)際的問(wèn)題。這一技術(shù)主要由搜索、推理以及求解這3個(gè)流程環(huán)節(jié)組成，3個(gè)環(huán)節(jié)又還原各自的發(fā)展基礎(chǔ)。其中，搜索技術(shù)是基于狀態(tài)圖構(gòu)建的，推理技術(shù)是基于謂詞邏輯實(shí)現(xiàn)的，求解計(jì)算是基于結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方法實(shí)現(xiàn)的[4]。

搜索技術(shù)是人工智能問(wèn)題求解技術(shù)3個(gè)環(huán)節(jié)中最關(guān)鍵的部分，可以從狀態(tài)、問(wèn)題空間以及博弈搜索這3個(gè)方面有針對(duì)性地進(jìn)行搜索工作。由于一次搜索通常涉及多個(gè)問(wèn)題，因此優(yōu)化搜索技術(shù)能有效提高搜索效率，快速縮小搜索范圍，保證搜索質(zhì)量。因此，搜索技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中需要通過(guò)搜索空間以及最優(yōu)解2個(gè)方面對(duì)搜索效率進(jìn)行提升，這2個(gè)方面也是搜索技術(shù)的評(píng)估要點(diǎn)。具體的評(píng)估公式為：f*（n）= h*（n）+g*（n），h*（n）的含義為網(wǎng)絡(luò)中n、g 2個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短距離，g*（n）的含義為網(wǎng)絡(luò)中s、n 2個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短距離。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)利用人工智能問(wèn)題求解計(jì)算可以有效解決傳統(tǒng)算法的局限或不足之處，實(shí)現(xiàn)最大化的資源利用效率，其搜索、推理以及求解的3個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有重要的推廣意義和實(shí)用價(jià)值。

2.2.2 專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)中的重要技術(shù)，對(duì)于專家系統(tǒng)的作用發(fā)揮具有較大的影響力。當(dāng)前的專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)主要由基礎(chǔ)原理以及專門的技術(shù)知識(shí)2個(gè)方面組成，其中專門的技術(shù)知識(shí)實(shí)質(zhì)上是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的積累，其獲取是依靠直接或間接的方式實(shí)現(xiàn)的。專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)是技術(shù)人員將豐富的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和資源依靠編碼以及建庫(kù)的方式進(jìn)行高效的整合，這些整合的數(shù)據(jù)可以為計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)決策管理提供建議，必要時(shí)可以依靠其中的專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)重要問(wèn)題進(jìn)行決策，或者為使用者提供更多解決問(wèn)題的方案。例如：在進(jìn)行圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)管理時(shí)，可以依靠專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)對(duì)已有的圖書(shū)館管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行梳理總結(jié)并構(gòu)建相應(yīng)的規(guī)則庫(kù)，為圖書(shū)館管理人員提供更多的方案選擇，提升管理效率。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用案例分析

3.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用案例探討

3.1.1 智能防火墻

在進(jìn)行圖書(shū)館檔案信息安全管理的過(guò)程中利用人工智能構(gòu)建智能化的防火墻，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防火墻在進(jìn)行安全管理過(guò)程中，對(duì)于SSL流的數(shù)據(jù)缺乏相應(yīng)的防護(hù)手段，無(wú)法有效地解析和攔截這類數(shù)據(jù)的攻擊，容易遭受到這類數(shù)據(jù)的入侵。甚至只要通過(guò)技術(shù)手段將一些程序加密處理，即可隨意地在圖書(shū)館檔案庫(kù)中進(jìn)出，這增加了圖書(shū)館檔案信息的安全隱患。

智能防火墻技術(shù)可以有效提升安全防護(hù)質(zhì)量，通過(guò)將代理技術(shù)與過(guò)濾技術(shù)有效結(jié)合，提升了防火墻的監(jiān)控質(zhì)量和范圍，從原有的數(shù)據(jù)鏈路層監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)槿繎?yīng)用層的監(jiān)控管理，可以更好地控制TCP/IP協(xié)議層。在應(yīng)用到智能防火墻之后，圖書(shū)館檔案館的客戶端配置工作得到了有效的縮減，提升了工作效率;還可以進(jìn)行多重的加密和解密等數(shù)據(jù)處理工作，提升了VPN虛擬網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用效果。通過(guò)應(yīng)用智能防火墻技術(shù)，圖書(shū)館的檔案信息保密程度有效提升，將代理服務(wù)的效果有效發(fā)揮出來(lái)，提升了圖書(shū)館計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全質(zhì)量[5]。

3.1.2 智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)

入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以用于對(duì)一些常見(jiàn)的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)防處理，避免影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅入侵，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理效果。傳統(tǒng)的圖書(shū)館檔案信息管理過(guò)程中，應(yīng)用的入侵檢測(cè)系統(tǒng)智能化程度不高，通過(guò)信息收集、判斷、警告以及提示這4個(gè)階段的工作對(duì)入侵情況進(jìn)行檢測(cè)控制，但是其檢測(cè)的質(zhì)量較差，無(wú)法將各類入侵情況檢測(cè)到位，存在較大的局限性，為圖書(shū)館檔案信息留下了較大的安全隱患。

通過(guò)將人工智能與入侵檢測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合，并將其應(yīng)用到圖書(shū)館的檔案信息管理系統(tǒng)之中，可以有效提升入侵檢測(cè)的質(zhì)量效果，在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，可以將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)挖掘這3種技術(shù)高效結(jié)合，有效提升了入侵檢測(cè)的質(zhì)量和范圍，避免檔案庫(kù)受到外界病毒等異常情況的威脅。

3.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中應(yīng)用案例分析

傳統(tǒng)的圖書(shū)館管理在數(shù)字化、信息化不斷發(fā)展的今天已經(jīng)過(guò)時(shí)，無(wú)法有效管理存儲(chǔ)量大量提升的圖書(shū)館信息庫(kù)。人工智能可以提升計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理、評(píng)價(jià)的效率和質(zhì)量，將其應(yīng)用到圖書(shū)館管理之中，可以充分利用專家知識(shí)庫(kù)等技術(shù)手段建立相應(yīng)的圖書(shū)館經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，利用計(jì)算機(jī)的檢索和匹配效果，可以為管理人員制定具有參考意義的管理方案。人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效解決了龐大信息庫(kù)的管理難度，還提升了管理效率和質(zhì)量。

4 結(jié)語(yǔ)

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者具有相互促進(jìn)的作用，前者為后者提升效率和質(zhì)量，而后者為前者提升技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的平臺(tái)。在應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)管理的過(guò)程中，人工智能技術(shù)由于其具有高性能、高效率得到了人們的認(rèn)可，隨著技術(shù)研究的不斷深入也得到越來(lái)越多人的重視。在未來(lái)人們將會(huì)不斷對(duì)人工智能的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行探索研究，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提供更多助力。

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