基于多級模糊綜合評價模型的健康水平評估與測控

武經(jīng)緯

（重慶交通大學(xué)土木工程學(xué)院 重慶 400074）

一、當(dāng)前我國慢性病發(fā)展形勢

近年來，慢性病所帶來的健康問題已然成為人們生活中那片揮之不散的陰霾。2015年4月10日國家衛(wèi)計委例行新聞發(fā)布會上發(fā)布了《中國疾病預(yù)防控制工作進(jìn)展（2015年）報告》，報告稱慢性病綜合防控工作力度雖然逐步加大，但防控形勢依然嚴(yán)峻，腦血管病、惡性腫瘤等慢性病已成為主要死因，慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)已占到全國總死亡的86.6%，此前為85%，而導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)占總疾病負(fù)擔(dān)的近70%。慢性病的危害主要是造成腦、心、腎等重要臟器的損害，易造成傷殘，影響勞動能力和生活質(zhì)量，且醫(yī)療費(fèi)用極其昂貴，增加了社會和家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

為了使居民提前樹立預(yù)防慢性病的相關(guān)安全意識，提高其健康素養(yǎng)水平，建立居民健康水平動態(tài)測控干預(yù)模型有著極大的重要性、必要性。

本文采用多級模糊綜合評價模型研究不同方面對當(dāng)前居民健康水平的影響情況，確定干擾因素以及所對應(yīng)的干擾程度。針對目前此類研究中指標(biāo)評價標(biāo)準(zhǔn)的不確定問題，擬結(jié)合定性和定量分析建立一套完整的評價指標(biāo)體系和評價方法，并應(yīng)用到深圳居民健康水平動態(tài)測控評價研究的實際案例中，以便為城市居民健康良性發(fā)展與適應(yīng)性管理及實現(xiàn)居民健康與生態(tài)、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。[1-3]

二、多級模糊綜合評價模型

應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法擬定居民健康水平評估模型；使用本模型需確定被評價對象得因素論域、評價等級論域，評價因素權(quán)向量，然后建立其隸屬度求解，下面按步驟求解：

（1）構(gòu)建評價指標(biāo)體系

1）目標(biāo)層：U=居民健康水平評價。

2）要素層：A1=生活，A2=遺傳，A3=社會因素，A4=醫(yī)療，A5=氣候。

3）指標(biāo)層：具體指標(biāo)一，具體指標(biāo)二。

（2）確定各項指標(biāo)權(quán)重

通過AHP法，確定各項指標(biāo)權(quán)重，根據(jù)世界衛(wèi)生組織向全世界發(fā)布了健康公式：健康=生活方式+遺傳+環(huán)境+醫(yī)療+社會因素，設(shè)置其權(quán)重為{60%，15%，7%，8%，10%}；

圖2 具體指標(biāo)一各項權(quán)重

圖3 具體指標(biāo)二權(quán)重

（3）健康等級的劃分

表1 健康等級劃分表

（4）評價標(biāo)準(zhǔn)

居民健康水平評價標(biāo)準(zhǔn)難以評定，依據(jù)國家對居民健康水平的要求和國家衛(wèi)生委員會對居民健康水平的確定，將居民各項健康指標(biāo)評價的標(biāo)準(zhǔn)劃分為：病態(tài)、不健康、亞健康、健康、很健康。在評價時，選用的標(biāo)準(zhǔn)則取區(qū)間范圍的平均值。

（5）評價模型

本模型應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法擬定的居民健康水平評價模型為：

H=W×R

式中：H為居民健康水平評估結(jié)果，W=(w1，w2，w3，w4，w5)，W為五個健康評價要素對總體健康程度的權(quán)矩陣，R為各居民健康水平評價要素對各級健康標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度矩陣。

(6)求解隸屬函數(shù)

（7）健康狀態(tài)的確定

將深圳居民2015年～2018年現(xiàn)狀值代入模型，對其進(jìn)行健康水平評價,代入指標(biāo)值得到的隸屬矩陣。

賦予每個評價要素的權(quán)重的權(quán)矩陣為：

圖4 2015年～2018年深圳市居民健康水平評價結(jié)果

（8）要素分析

對評級標(biāo)準(zhǔn)Vj（i=1，2，…，j）給定一個分值C（取C1=0.2, C2=0.4, C3=0.6, C4=0.8, C5=1.0）,采用COA法可得綜合評價結(jié)果即為深圳市居民健康水平現(xiàn)狀健康度Qi。

（9）要素評價結(jié)果分析

根據(jù)下列2015～2018年要素評價結(jié)果可以看出，2015～2018年深圳市居民健康水平現(xiàn)狀的劣勢在于醫(yī)療以及社會因素。其中，深圳市每千人醫(yī)生數(shù)，每千人病床數(shù)，中醫(yī)診療中心數(shù)，公眾醫(yī)療急求知識和技能培訓(xùn)普及率以及城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險參保人數(shù)較低是影響深圳市居民健康水平的主要原因。

圖5 2015年各要素評價結(jié)果

圖6 2016年各要素評價結(jié)果

圖7 2017年各要素評價結(jié)果

圖8 2018年各要素評價結(jié)果

三、擬合曲線預(yù)測居民健康水平發(fā)展趨勢

前述問題中，我們根據(jù)往年數(shù)據(jù)，建立多級模糊綜合評價模型，提出灰色預(yù)測模型，即利用往年的數(shù)據(jù)和居民健康指數(shù)，通過計算得到后幾年的居民總體指標(biāo)的健康指數(shù)?；?015年～2018年的數(shù)據(jù)，筆者利用四次多項式擬合的方法，得出擬合多項式函數(shù)，預(yù)測在基本假設(shè)條件成立下，2020年～2030年居民總體健康水平引起的變化。

圖9 居民健康水平預(yù)測曲線圖

由圖可以看出，居民健康水平呈逐年上升的趨勢，尤其是“健康計劃”初步實施前幾年，健康指數(shù)迅速增加。受環(huán)境容量、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度等方面的制約，上升速率逐年降低，以此建立能夠支持健康水平動態(tài)測控需求的社會公共衛(wèi)生與環(huán)境評估模型和居民個體評估模型。

四、誤差分析

由表可以看出，擬合的數(shù)據(jù)基本能夠反映2015年～2018年各項指標(biāo)的真實水平，擬合數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)最大誤差為2.7%，因此可以認(rèn)為該預(yù)測模型能夠有效地居民健康水平發(fā)展趨勢。

表2 擬合預(yù)測數(shù)據(jù)與實際計算數(shù)據(jù)的對比

五、結(jié)束語

本文基于多級模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法，根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，從多個指標(biāo)對健康水平隸屬等級狀況進(jìn)行綜合評判，把影響健康水平因素的變化區(qū)間做出劃分，一方面顧及對象的層次性，使評價標(biāo)準(zhǔn)、影響因素模糊性得以體現(xiàn)；另一方面在評價中充分發(fā)揮人的經(jīng)驗，使得評價客觀，符合實際。筆者運(yùn)用COA分析法，對各項健康標(biāo)準(zhǔn)等級進(jìn)行劃分；通過曲線擬合與多元非線性回歸，分析誤差，對未來居民健康水平進(jìn)行預(yù)測，使得預(yù)測結(jié)果更加清晰、準(zhǔn)確。