定數(shù)截尾樣本下威布爾分布參數(shù)m，γ，η的貝葉斯估計

黃娟娟

【摘 要】 貝葉斯估計方法是統(tǒng)計學(xué)中非常重要且被廣泛應(yīng)用的方法之一，該方法是將參數(shù)視為有某種已知先驗分布的隨機變量，再將參數(shù)的先驗分布轉(zhuǎn)化為后驗分布進行求解。當采用的樣本有限時，貝葉斯估計誤差很小，具有很強的理論和算法基礎(chǔ)。本文將簡單介紹一下在定數(shù)截尾樣本下威布爾分布中參數(shù)m，γ，η的貝葉斯估計方法。

【關(guān)鍵詞】 貝葉斯估計;定數(shù)截尾;參數(shù)m，γ，η;先驗分布;后驗分布

由上式運用近似計算公式可求出η的貝葉斯估計。

【參考文獻】

[1]張堯庭，陳漢峰.貝葉斯統(tǒng)計推斷[M].北京：科學(xué)出版社，1991.

[2]劉有新，方龍祥.定數(shù)截尾數(shù)據(jù)確實場合下的Weibull分布的Bayes統(tǒng)計分析[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2007（3）：2.