中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局變遷影響因素分析

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150030）

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和乳制品供求關(guān)系的不斷變化，奶牛養(yǎng)殖業(yè)受到來(lái)自資源與環(huán)境的約束及生產(chǎn)加工的壓力越來(lái)越大。由于各地區(qū)自然和社會(huì)資源稟賦不同，奶牛生產(chǎn)布局在市場(chǎng)和政策的共同作用下不斷變遷[1]。中國(guó)奶業(yè)已邁進(jìn)全面振興的新時(shí)期，分析中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局演進(jìn)歷程，探究影響因素、掌握變遷規(guī)律，有利于制定奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃和推進(jìn)奶源基地建設(shè)。

通過(guò)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們主要探究了飼料資源稟賦、生產(chǎn)者未來(lái)預(yù)期、市場(chǎng)需求、交通條件、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)[2]、養(yǎng)殖技術(shù)水平[3,4]、優(yōu)勢(shì)區(qū)域政策[5]等因素對(duì)奶牛生產(chǎn)布局變遷的影響。但可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有實(shí)證分析的研究方法主要以面板數(shù)據(jù)模型為主，忽略了地理空間效應(yīng)的影響。因此，本文將在分析中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局演進(jìn)歷程和特征的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間杜賓模型，探究其具體影響因素，并提出相關(guān)對(duì)策建議，以期為奶牛生產(chǎn)布局進(jìn)一步優(yōu)化提供參考借鑒。

1 中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局變遷情況

本文采用《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中2000-2018年中國(guó)各省份的奶牛年末存欄量數(shù)據(jù)，運(yùn)用奶牛生產(chǎn)布局指數(shù)（Production Layout Index，PLI）測(cè)算并分析奶牛生產(chǎn)布局變遷情況。公式如下：

式中，PLIit為t年i省區(qū)的奶牛生產(chǎn)布局指數(shù)；Qit為t年i省區(qū)的奶牛存欄量。區(qū)域劃分參考《全國(guó)奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古；華北產(chǎn)區(qū)包括河北、河南、山東和山西；西部產(chǎn)區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏；南方產(chǎn)區(qū)包括湖北、湖南、江蘇、浙江、福建、安徽、江西、廣東、廣西、海南、云南、貴州和四川；大城市周邊產(chǎn)區(qū)包括北京、天津、上海和重慶，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)圖1。省際變遷重點(diǎn)考察PLI排名前十的地區(qū)變動(dòng)情況。

圖1 2000-2018年中國(guó)奶牛區(qū)域變動(dòng)情況

1.1 區(qū)域變遷情況

根據(jù)圖1可知，東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)PLI一直保持在30%以上，總體變化不大；在2002年超過(guò)西部產(chǎn)區(qū)后，PLI呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；在2010年達(dá)到峰值后，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并在2016年被華北產(chǎn)區(qū)趕超。華北產(chǎn)區(qū)總體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從2000年的20.81%增長(zhǎng)到2018年的31.37%，漲幅超過(guò)一半。西部產(chǎn)區(qū)總體呈減少態(tài)勢(shì)，由2000年五大產(chǎn)區(qū)中第一位下降至2018年的第三位；在2009年被華北產(chǎn)區(qū)趕超后，PLI稍有下降，隨后呈現(xiàn)較好增長(zhǎng)趨勢(shì)。南方產(chǎn)區(qū)總體較為平穩(wěn)，PLI變動(dòng)不大，一直位于第四位。大城市周邊產(chǎn)區(qū)一直處于末位，并呈現(xiàn)小幅下降趨勢(shì)，由2000年的4.40%下降至2018年的2.47%，降幅超過(guò)四成。不難看出，奶牛生產(chǎn)布局由西部產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)向華北產(chǎn)區(qū)發(fā)生變遷，且區(qū)域穩(wěn)定，2010年之后五大產(chǎn)區(qū)PLI變化幅度明顯小于2010年之前。

1.2 省際變遷情況

總體來(lái)看，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)集中度較高。內(nèi)蒙古、新疆、黑龍江和河北等地區(qū)一直位于PLI排名前五，占比超過(guò)50%，一直占據(jù)著中國(guó)奶牛養(yǎng)殖的主導(dǎo)地位。具體來(lái)看，四川、山東、寧夏、河南、遼寧等地區(qū)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)最為明顯的是河南，由2000年的1.37%增長(zhǎng)至2018年的6.30%，漲幅超過(guò)300%。這可能與河南距離北京、上海等一線乳制品消費(fèi)市場(chǎng)較近，且飼料資源優(yōu)勢(shì)明顯有關(guān)。新疆、黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、北京、上海等地區(qū)保持下降態(tài)勢(shì)，下降原因各不相同。北京、上海和河北等省市下降的原因可能是部分奶牛養(yǎng)殖主體因不符合環(huán)保要求而被迫關(guān)停。新疆、黑龍江和內(nèi)蒙古等奶牛存欄量較高的地區(qū)下降原因可能與規(guī)?；M(jìn)程加快，散戶和小規(guī)模養(yǎng)殖主體退出有關(guān)。其他地區(qū)較為穩(wěn)定，變化幅度不大。

2 理論分析與研究假說(shuō)

根據(jù)前文分析并借鑒現(xiàn)有研究，本文將影響因素總結(jié)為自然資源稟賦、社會(huì)資源稟賦、技術(shù)進(jìn)步和政策扶持等。

（1）自然資源稟賦

一方面，奶牛屬于傳統(tǒng)的耗量型畜牧業(yè)，養(yǎng)殖過(guò)程會(huì)需要消耗大量玉米飼料。根據(jù)前文分析可知，PLI較高的省區(qū)玉米產(chǎn)量均較高，如黑龍江、內(nèi)蒙古、河南等。另一方面，奶牛對(duì)自然環(huán)境要求較高，不適宜的自然環(huán)境會(huì)影響奶牛泌乳性能。不同地區(qū)的自然環(huán)境各不相同，對(duì)奶牛養(yǎng)殖影響也存在差異。因此，本文參考衛(wèi)寶龍[2]的研究，選擇“玉米產(chǎn)量”和“上期PLI”作為衡量自然資源稟賦的指標(biāo)，并提出研究假說(shuō)：

H1：自然資源稟賦對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有正向影響。

H1a：自然資源稟賦對(duì)相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有負(fù)向影響。

（2）社會(huì)資源稟賦

社會(huì)資源稟賦對(duì)奶牛生產(chǎn)布局變遷的影響是多方面的。首先，作為理性經(jīng)濟(jì)人，奶牛養(yǎng)殖主體會(huì)權(quán)衡奶牛養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益與機(jī)會(huì)成本，從而做出最佳生產(chǎn)決策。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)越多，奶牛養(yǎng)殖主體可能會(huì)更傾向于從事收入更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。當(dāng)?shù)啬膛ｐB(yǎng)殖數(shù)量減少，為相鄰區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展創(chuàng)造出空間，奶牛養(yǎng)殖布局增多。其次，不同地區(qū)乳制品市場(chǎng)需求存在差異。居民消費(fèi)水平越高，乳制品需求可能越多[6]，奶牛養(yǎng)殖數(shù)量可能越多。最后，奶牛養(yǎng)殖過(guò)程中，會(huì)排放出大量養(yǎng)殖廢棄物，對(duì)環(huán)境造成污染。通常，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格，直接導(dǎo)致部分奶牛養(yǎng)殖主體遷出。基于以上分析，本文選擇“第二、三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重”作為衡量非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的指標(biāo)，選擇“居民消費(fèi)水平”作為衡量市場(chǎng)需求的指標(biāo)，選擇“地區(qū)生產(chǎn)總值”作為衡量環(huán)境規(guī)制力度的指標(biāo)，并提出以下研究假說(shuō)：

H2：非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有負(fù)向影響。

H2a：非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有正向影響。H3：市場(chǎng)需求對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有正向影響。H3a：市場(chǎng)需求對(duì)相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有負(fù)向影響。

H4：環(huán)境規(guī)制力度對(duì)本地區(qū)奶牛養(yǎng)殖布局有負(fù)向影響。

H4a：環(huán)境規(guī)制力度對(duì)相鄰地區(qū)奶牛養(yǎng)殖布局有正向影響。

（3）技術(shù)進(jìn)步

技術(shù)進(jìn)步對(duì)于奶牛生產(chǎn)的影響主要體現(xiàn)在三方面：一是通過(guò)繁育良種，改善奶牛對(duì)不同地區(qū)自然環(huán)境的適應(yīng)性，克服資源稟賦的約束；二是通過(guò)采用先進(jìn)的飼養(yǎng)技術(shù)，降低奶牛發(fā)病率和死亡率；三是以大型機(jī)械和信息化設(shè)備完成養(yǎng)殖活動(dòng)，以此來(lái)降低對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的依賴。因此，本文選擇“奶牛單產(chǎn)水平”作為衡量技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)，并提出研究假說(shuō)：

H5：技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有正向影響。

H5a：技術(shù)進(jìn)步對(duì)相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有負(fù)向影響。

（4）政策扶持

為形成科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，穩(wěn)步推進(jìn)中國(guó)奶業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部出臺(tái)了《優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃（2003-2007年）》《全國(guó)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域布局規(guī)劃（2008-2015年）》和《全國(guó)奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，為奶牛生產(chǎn)布局變遷進(jìn)一步指明方向。因此，本文選擇“是否為奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域”作為衡量政策扶持的指標(biāo)，并提出研究假說(shuō)：

H6：政策扶持對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域奶牛生產(chǎn)布局有正向影響。

H6a：政策扶持對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有負(fù)向影響。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 研究方法

在運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)之前，要先采用全局Moran’s I指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，其計(jì)算公式為：

式中，n為地區(qū)總數(shù)；Wij為二進(jìn)制鄰接關(guān)系空間權(quán)重矩陣（若地區(qū)i與地區(qū)j相鄰，則Wij=1，若地區(qū)i與地區(qū)j不相鄰，Wij=0）。Moran’s I指數(shù)介于-1和1之間，絕對(duì)值越大，空間相關(guān)性越強(qiáng)。

空間杜賓模型是空間滯后模型和空間誤差模型的擴(kuò)展形式，能將因變量和自變量的空間相關(guān)性都納入考慮范圍之內(nèi)。模型具體形式為：

式中，ρ為PLI的空間溢出系數(shù)；X為PLI的影響因素；β為待估系數(shù)；α為空間溢出系數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣。指標(biāo)說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 指標(biāo)說(shuō)明

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證數(shù)據(jù)的完整性，將重慶、海南、西藏、青海和新疆剔除，僅對(duì)2000-2018年中國(guó)26個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。計(jì)算PLI的奶牛存欄量、玉米產(chǎn)量和奶牛單產(chǎn)水平來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、地區(qū)三產(chǎn)產(chǎn)值來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域政策參考農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官方網(wǎng)站。為消除價(jià)格影響，本文對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和居民消費(fèi)水平均做了平減處理。

4 結(jié)果與分析

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

根據(jù)表2可知，2000-2018年P(guān)LI的Moran’s I指數(shù)均大于0.200，在1%的顯著性水平下都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，即PLI較大的地區(qū)傾向于與PLI同樣較大的省份相鄰，PLI較小的地區(qū)傾向于與PLI同樣較小的省份相鄰。

表2 Moran’s I指數(shù)測(cè)算結(jié)果

4.2 估計(jì)結(jié)果與分析

空間杜賓模型的解釋變量估計(jì)系數(shù)并不能反映解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。需要將估計(jì)系數(shù)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)來(lái)分析解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。其中，直接效應(yīng)表示影響因素對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局的影響；間接效應(yīng)表示影響因素對(duì)相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局指數(shù)造成的影響。分解結(jié)果見(jiàn)表3。

4.2.1 自然資源稟賦

玉米產(chǎn)量對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著正向影響，對(duì)相鄰地區(qū)正向影響不顯著。說(shuō)明本地區(qū)玉米產(chǎn)量越多，本地區(qū)PLI越高。對(duì)相鄰地區(qū)正向影響不顯著的原因可能是隨著交通便利化水平不斷提高，加之種養(yǎng)結(jié)合的不斷推進(jìn)，飼料及其運(yùn)輸成本已經(jīng)不再是限制奶牛生產(chǎn)的重要因素。上期奶牛生產(chǎn)布局指數(shù)對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著正向影響，對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。說(shuō)明本地區(qū)自然環(huán)境越適合奶牛養(yǎng)殖，本地區(qū)PLI越高，相鄰地區(qū)PLI 越高?；谝陨戏治觯芯考僬f(shuō)H1被證實(shí)，H1a未被證實(shí)。

4.2.2 社會(huì)資源稟賦

非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生顯著正向影響。正如前文分析，本地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加，當(dāng)?shù)啬膛Ｉa(chǎn)布局減少，為相鄰區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展創(chuàng)造出空間。研究假說(shuō)H2和H2a被證實(shí)。

居民消費(fèi)水平對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著正向影響，對(duì)相鄰地區(qū)負(fù)向影響不顯著。說(shuō)明本地區(qū)市場(chǎng)需求越強(qiáng)烈，PLI越高。對(duì)相鄰地區(qū)負(fù)向影響不顯著可能是因?yàn)槿槠笸ǔ２季衷谀骋恢行某鞘?，?fù)責(zé)中心城市和周圍地區(qū)的乳制品銷售業(yè)務(wù)。不同乳企的布局戰(zhàn)略不同，對(duì)奶牛生產(chǎn)布局的影響也有所不同。因此，研究假說(shuō)H3被證實(shí)，H3a未被證實(shí)。

環(huán)境規(guī)制力度對(duì)本地區(qū)奶牛養(yǎng)殖布局產(chǎn)生正向影響，對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響，但均不顯著，這可能與畜禽廢棄物資源化利用補(bǔ)貼有關(guān)。對(duì)于不能自行處理廢棄物的奶牛養(yǎng)殖主體，進(jìn)行設(shè)備和資金補(bǔ)貼等，奶牛養(yǎng)殖主體只承擔(dān)了小部分費(fèi)用，影響較小。研究假說(shuō)H4和H4a未被證實(shí)。

4.2.3 技術(shù)進(jìn)步

技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局產(chǎn)生顯著正向影響，對(duì)相鄰地區(qū)負(fù)向影響不顯著。說(shuō)明本地區(qū)奶牛養(yǎng)殖技術(shù)越好，PLI越高。對(duì)相鄰地區(qū)負(fù)向影響不顯著的原因可能是相鄰地區(qū)存在技術(shù)溢出，負(fù)向作用不明顯。因此，研究假說(shuō)H5被證實(shí)，H5a未被證實(shí)。

4.2.4 政策扶持

奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域政策對(duì)本地區(qū)和相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局都產(chǎn)生了顯著正向影響。說(shuō)明奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域政策有效地推動(dòng)了中國(guó)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域布局。對(duì)相鄰地區(qū)也產(chǎn)生正向影響的原因可能是奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域政策發(fā)揮了示范帶動(dòng)作用，帶動(dòng)相鄰地區(qū)奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。因此，研究假說(shuō)H6被證實(shí)，H6a未被證實(shí)。

5 結(jié)論

本文基于2000-2018年中國(guó)各省份的奶牛年末存欄量數(shù)據(jù)，在分析中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局演進(jìn)歷程和特征的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間杜賓模型，探究中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局變遷的影響因素，得出以下結(jié)論：2000-2018年，奶牛生產(chǎn)布局由西部產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)向華北產(chǎn)區(qū)發(fā)生變遷；中國(guó)奶牛生產(chǎn)布局已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定階段，PLI變化趨向于穩(wěn)定；自然資源稟賦、市場(chǎng)需求、養(yǎng)殖技術(shù)和政策扶持對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有正向影響，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)本地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有負(fù)向影響，對(duì)相鄰地區(qū)奶牛生產(chǎn)布局有正向影響。

6 建議

基于以上結(jié)論，本文提出對(duì)策建議：

6.1 穩(wěn)玉米

在充分利用國(guó)內(nèi)外玉米市場(chǎng)的基礎(chǔ)上，不斷培育高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)和多抗的優(yōu)質(zhì)玉米品種，持續(xù)推進(jìn)種養(yǎng)結(jié)合，著力發(fā)展青貯玉米、苜蓿等優(yōu)質(zhì)飼草料，保障奶牛養(yǎng)殖飼料供應(yīng)。

6.2 固就業(yè)

積極推進(jìn)養(yǎng)殖戶“職業(yè)化”進(jìn)程，加大對(duì)奶牛養(yǎng)殖主體的信貸支持，完善畜牧業(yè)保險(xiǎn)體系，降低養(yǎng)殖戶風(fēng)險(xiǎn)。為產(chǎn)量較高、經(jīng)營(yíng)較好的奶牛養(yǎng)殖主體提供人才獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)。

6.3 提技術(shù)

一方面，通過(guò)引進(jìn)高產(chǎn)種牛或進(jìn)口良種奶牛凍精等方法，優(yōu)化奶牛品種；另一方面，完善品種繁良體系，培育國(guó)產(chǎn)精品奶牛良種，增加奶牛良種供應(yīng)。同時(shí)，建立科學(xué)的飼喂管理制度，實(shí)現(xiàn)奶牛精準(zhǔn)飼喂管理，提高奶牛單產(chǎn)水平。

6.4 強(qiáng)政策

結(jié)合《關(guān)于加快推進(jìn)奶業(yè)振興和保障乳品質(zhì)量安全的意見(jiàn)》等政策文件，制定“十四五”期間的全國(guó)奶牛發(fā)展規(guī)劃，持續(xù)優(yōu)化奶牛生產(chǎn)布局，完善優(yōu)勢(shì)區(qū)域制度，積極引導(dǎo)奶牛生產(chǎn)布局由非優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)變遷，率先實(shí)現(xiàn)奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域奶業(yè)振興。