人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

任永瓊 季文文

摘要：當前計算機網絡技術的發(fā)展目標是應用網絡技術為人們提供更加智能化的服務，滿足人們對于網絡的需求，實現人工智能。本文分析了人工智能技術優(yōu)勢，研究了計算機網絡技術中人工智能的應用。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）05-0102-02

0引言

人工智能技術包含的內容十分廣泛，例如語言學、神經生理學、控制論、計算機學科和心理學等，結合虛擬網絡實現人工處理，能夠有效促進現代科技的創(chuàng)新發(fā)展。在計算機網絡發(fā)展過程中引用先進的人工智能技術，能夠有效提升計算機網絡的發(fā)展效率，優(yōu)化人們的生活質量，為科學技術的發(fā)展提供新的方向。

1人工智能技術優(yōu)勢

人工智能也被稱為是機器智能，在機器中輸入人的意識、行為和思維等指令語言，讓原來的機械設備跟人一樣具有智慧，代替人完成高風險的工作。人工智能具有協作能力強、學習和推力性能強、處理信息高效的技術特點。

1.1模糊信息的處理能力

人工智能技術并不是遵循傳統的計算機模式進行精確編程，針對于模糊和不確定的計算機網絡數據信息，避開了常規(guī)的固定限制，能夠模擬人類的思維進行模糊處理，使用邏輯思維模式處理信息，提升了模糊信息的處理能力和處理效率。人工智能技術依托于不斷創(chuàng)新發(fā)展的計算機技術研發(fā)而來，能夠模擬人類的學習能力，但是從本質上來說主要還是依賴于網絡技術對于數據庫的智能管理。網絡信息技術的創(chuàng)新發(fā)展給人工智能技術的應用提供了相對安全的空間，能夠有效提升計算機網絡技術的應用水平。

1.2自主學習能力

在信息爆炸時代網絡中存在較多的用戶簡單信息，看上去這些信息十分簡單但是背后隱藏著較高的商業(yè)價值和研究價值。如何能夠更好的利用好這些背后的價值，需要提升信息的總結和分析能力，通過自主學習提升獲取信息的層次。人工智能技術能夠針對人實現高度模仿，自主完成學習信息的收集和分析，并針對這些信息進行有效地處理提煉，從而達到人類難以達到的最高分析層，更加有效地控制和管理好計算機網絡，營造出更好的網絡環(huán)境。

1.3資源耗費量少

人工智能機器系統的運行需要花費的人力和物力資源非常少，使用控制算法能夠快速的完成內部處理，滿足用戶不同的網絡需求，既能夠節(jié)省能源，也能夠提升人們的使用滿意度。

2計算機網絡技術中人工智能的應用

2.1防火墻技術分析

防火墻技術跟其他防御系統相比，智能化的水平更高，處理效果還是信息的攔截準確度都有明顯提升，結合智能識別技術的應用，防火墻系統能夠更加快速和有效地識別分析出數據信息的內容，并針對性做出處理操作，例如記憶、統計、概率和決策等，有效降低了系統的計算量，并把其中存在的無效信息和有害信息攔截在外限制訪問，有效提升了數據信息的安全性和可靠性。智能防火墻技術的應用還能夠阻擋黑客的攻擊和病毒的攻擊，避免惡性傳播問題的出現，針對系統內部的局域網還可以實現高質量的管理和監(jiān)控工作，在智能防火墻的使用中保證系統能夠更加穩(wěn)定的運行。在安全效率角度來說智能防火墻也具有十分明顯的技術優(yōu)勢，解決服務共計拒絕問題，這樣高級應用就無法入侵到系統昂中，提升系統的安全陛和穩(wěn)定性。

2.2人工免疫技術分析

人工免疫系統是人工免疫技術的重要基礎，其中包含克隆選擇、否定選擇和基因庫等更加有效地把未知病毒識別出來，提升傳統監(jiān)測系統的識別能力和殺毒能力。在基因庫中應用人工免疫技術，能夠實現基因片段的重組，使重組基因發(fā)生突變，人侵檢測系統能夠更加有效地把未知的病毒識別出來，并進行相應的處理。從實際應用角度來說，形成基因庫工作還存在很多障礙，從否定選擇的角度來說系統能夠產生隨機的字符串，通過否定選擇算法，系統能夠刪除跟其相匹配的字符串，監(jiān)測器則能夠看它是否能夠做出正確的否定選擇。目前否定選擇技術還需要進一步加強研究。

2.3應用專家知識庫

在專家系統中專家知識庫的存在對于專家系統的作用發(fā)揮影響很大，專家知識庫技術中專門的知識，是通過編碼、建立數據庫等形式，有效地整合和利用一致的經驗積累和計算機網絡管理資源，能夠為計算機網絡管理做出的決策提供參考借鑒，把獲得的專家經驗作為管理決策制定的理論支撐，并在一起面對相關問題時也能夠以此類推進行處理，選擇更好的問題解決方法。在計算機網絡系統管理和評論技術中應用專家知識庫技術，未來的應用范疇會非常廣泛。

2.4網絡多渠道信息處理以及合成

網絡技術和計算機技術的創(chuàng)新發(fā)展，能夠為計算機網絡的發(fā)展打來更多的便利條件，人工智能技術在管理操作過程中，可以結合防火墻技術的應用攔截和屏蔽外部存在的不良信息，在系統檢測出病毒之后，防火墻技術能夠成功的攔截信息，并把已經攔截的信息發(fā)送到檢測中心去。如果檢測中發(fā)現了不合格的信息，可以直接把不合格的信息納入到不安全郵件當中，為用戶創(chuàng)建出更加安全健康的網絡環(huán)境。

2.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術模擬人腦學習技能，人工神經網絡的學習能力更強，容錯性也非常高。人工神經網絡能夠快速準確的識別出畸變問題和噪音的輸入模式，并在模式的輔助幫助下，提升入侵檢測準確性和檢測效率，目前人工神經網絡技術的應用范圍十分廣泛。

2.6攔截垃圾郵件技術

在信息時代會有很多垃圾郵件存在于網絡空間中，導致我們的生活也總是被垃圾郵件困擾，甚至還會泄漏個人信息，影響正常生活。攔截垃圾郵件技術是在接收到郵件之后自動檢測郵件內容，篩選出有用的郵件信息，并提醒用戶其中哪些屬于垃圾郵件，保證用戶的個人信息安全性。

3結語

人工智能技術的快速發(fā)展代表了智能化時代的來臨，因此需要更加合理的利用人工智能技術，引導互聯網用戶關注人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展，了解并從中獲益，營造出更好的人工智能技術應用環(huán)境。在計算機網絡技術中人工智能技術的應用還受到了技術發(fā)展程度的制約，需要積極創(chuàng)新人工智能技術層次，才能夠把智能技術優(yōu)勢發(fā)揮出來提升技術應用價值。