黃敬霞
摘要:在科技管理系統(tǒng)的建設中,靈活運用信息技術能夠優(yōu)化系統(tǒng)的使用性能?;诖?,本文詳細闡述了數據庫技術、BIM技術、大數據處理技術、數據挖掘技術這幾項信息技術在科技管理信息系統(tǒng)構建中的應用,實現(xiàn)了對科技管理系統(tǒng)的深入分析,希望能夠為科技管理工作的發(fā)展提供助力。
關鍵詞:數據挖掘;智能更新;數字字典
中圖分類號:TP35 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2020)05-0085-02
0引言
科技管理信息系統(tǒng)是指一種基于信息技術構建的運算系統(tǒng),具有收集、存儲、查詢、傳送科研數據的功能,能夠為科技組織的管理和決策提供有力依據,因此,為了優(yōu)化科技管理工作的效果,工作者要深入研究信息技術在科技管理信息系統(tǒng)中的應用方法,并采取有效措施,增強技術應用效果,提升系統(tǒng)運作水平。
1數據庫技術的應用
1.1關系數據庫模型
數據庫技術是科技管理信息系統(tǒng)中的基礎應用信息技術之一,能夠將大量的科技管理數據組織在一起,保障存儲、檢索、維護等系統(tǒng)功能的正常運作。在此過程中,關系數據庫模型作為數據庫技術的重要設計工具,技術人員通過數據庫模型,以邏輯為框架,將各項科技管理數據聯(lián)系起來,使管理者能夠清晰地查看數據的整體邏輯結構,強化數據庫中數據的條理性和順序性。在關系數據庫模型中,技術人員將數據之間的關系模型描述成一個二維表的結構,并圍繞數據表示的具體事物,把其所具有的數據特征表述為表格中的各個屬性,如性別、體重等,而該組數據表示的具體事物,則被稱為元祖,技術人員基于此,能夠準確、有效的劃分各類數據組,為后續(xù)的檢索、維護等功能的建設奠定基礎。
1.2數字字典
在數據庫技術中,數字字典中包含的數據信息是系統(tǒng)進行數據管理操作的主要依據,因此,數據字典作為數據技術的重要組成部分,技術人員在構建科技管理信息系統(tǒng)的功能時,通常會通過編輯數據字典中的約束條件和幫助信息,來指導系統(tǒng)運行各項管理操作,提升科技管理的自動化水平。一般來說,數字字典在應用過程中,會基于約束條件來審查數據管理行為的合理性,如果該行為符合約束條件,則允許該行為的落實,如果該行為不能滿足約束條件,系統(tǒng)就會對該項行為進行制止,以便于保障數據的完整性和安全性,同時,其中所包含的幫助信息,還可以指導系統(tǒng)的具體管理行為,構建出系統(tǒng)的常規(guī)管理功能,保障信息技術在科技管理信息系統(tǒng)中的應用效果。
1.3UML類圖
在數據庫信息技術的應用中,為了保障該技術能夠滿足科技管理信息系統(tǒng)的功能創(chuàng)建需求,技術人員需要使所應用的數據庫技術能夠支持多種類型子系統(tǒng)的模型建設,并為這些科技管理信息子系統(tǒng)提供不同的表達方式。為此,技術人員就要應用UML類圖來設計數據庫技術,豐富表達方式的類目?!銇碚f,UML類圖可以提供類圖、狀態(tài)圖、用例圖等9種系統(tǒng)建模表達方式,并通過類圖之間的關聯(lián),將數據組聯(lián)系在一起,實現(xiàn)數據之間的關聯(lián),幫助技術人員順利地構建出科技管理系統(tǒng)中的檢索功能,方便管理者調取系統(tǒng)中的數據資料,提高科技管理工作的效率。
2BIM技術的應用
2.1智能更新功能
在科技管理信息系統(tǒng)中,BIM這項信息技術能夠根據管理者所提供數據,模擬出事物的真實特征,并通過可視化的方式,向管理者展示該項事物的具體形態(tài),具有實體性和功能性的特質。在具體的應用中,該技術可以將所描述事物進行功能性和實體性的數字化表達,方便管理者進行細節(jié)的調整。在此過程中,由于BIM技術下的信息管理模型是一種柔性模型,所以其中的數據,可以隨著項目的進展實現(xiàn)智能化的更新,以便于管理者在項目的全壽命周期中,開展數據資料跟進工作,提升信息系統(tǒng)的管理服務水平。此外,該技術下的智能更新功能還支持復雜項目的大規(guī)模信息更新,加快推動了科技管理信息系統(tǒng)性能水平的發(fā)展。
2.2科技項目動態(tài)控制
基于BIM技術的可視功能、智能更新功能,技術人員可以在科技管理系統(tǒng)中構建科技項目動態(tài)控制功能,幫助管理人員準確協(xié)調項目設計方案,優(yōu)化項目的落實效果,提高設計工作效率。在動態(tài)控制中,技術人員借助該技術的模擬性和可視性構建出項目模型功能,并通過其智能更新功能,來觀察項目設計方案協(xié)調效果。待協(xié)調完成后,管理者還可以應用BIM技術的出圖功能,直接打印出項目設計方案圖,為項目的后續(xù)運營提供參考,增強科技管理信息系統(tǒng)的效用。此外,由于該技術能夠反映出項目各階段的數據,管理者還可以利用該數據,及時發(fā)現(xiàn)和解決信息管理中存在的問題,并采取實時的人工動態(tài)控制措施,使控制工作更具針對性,彌補了自動化管理的不足,優(yōu)化了BIM:技術的應用效果。
2.3項目交流平臺建設
在科技管理信息系統(tǒng)中,技術人員借助BIM技術可以構建一個以BIM為樞紐的中央數據庫,實現(xiàn)各項技術信息的共享,搭建出一個項目應用技術交流平臺,使項目在后期運作中能夠順利地完成多種技術的集成,弱化管理工作的難度。在交流平臺的建設中,技術人員利用該技術下的參數化、智能化手段,能夠有效的連接項目各階段、各項數據,并將其中復雜的信息進行數字化的表述,向管理者準確地反映出項目現(xiàn)狀,同時,還可以在項目的全生命周期中,實時更新技術參數,避免了傳統(tǒng)管理模式下的信息不對等問題,提升了科技管理水平,有助于科技項目的高效落實。
3大數據處理技術
3.1sqoop技術
就目前來看,各領域企業(yè)規(guī)模的不斷擴大,使得科技管理信息系統(tǒng)所要需管理的信息越來越多,而面對如此龐大的數據信息,管理者應當積極應用先進的信息技術,來緩解當前信息系統(tǒng)的數據處理壓力。在此過程中,大數據處理技術作為當前比較行之有效的數據處理技術,能夠提高科技項目數據的處理效率,優(yōu)化企業(yè)的項目管理效果。在大數據處理技術中,sqoop技術作為其中的重要組成部分,是數據處理環(huán)節(jié)中的開源離線數據傳輸工具,通常被用于數據庫之間的傳輸操作,并且能夠將數據準確地導入到關系型數據庫中,提高數據劃分、歸集、儲存等數據處理環(huán)節(jié)的運作效率,因此,該技術可以有效支持大數據的處理操作,減少系統(tǒng)的運行壓力。
3.2 Flume技術
Flume技術在科技管理信息系統(tǒng)中的大數據處理方面,主要應用于實時的數據采集工作,它作為一個開源框架,能夠為系統(tǒng)提供高效、可靠的海量日志采集、整合、傳輸服務,使管理者得以下信息系統(tǒng)中查詢到日志、時間等細節(jié)數據,優(yōu)化了科技管理信息系統(tǒng)的服務功能,有助于企業(yè)科技項目管理工作的發(fā)展。在此過程中,應用該技術所存儲的數據,還能夠供storm數據流框架等下游使用,增強該技術的應用效果。此外,技術人員還可以應用與其類似的scribe框架,來為系統(tǒng)提供一個高容錯率、可擴展的數據收集方案,增強系統(tǒng)信息處理功能的構建效果,進而全面優(yōu)化科技管理信息系統(tǒng)的運行水平。
3.3Kafka技術
通常睛況下,基于flurlle技術進行的數據采集行為,其在速度方面往往會出現(xiàn)與下游速度不同步的問題,影響系統(tǒng)的數據處理效果,因此,技術人員通常會在系統(tǒng)中設置—個Kafka緩沖中間件,來保持系統(tǒng)整體的協(xié)調運作。Kafka技術作為一種基于分布式消息系統(tǒng)的緩沖技術,具有優(yōu)質的水平擴展能力以及較高的吞吐率,因此在當前數據處理中被廣泛應用。在此過程中,該技術能夠在主題中保存消息的信息,使管理者得以在主題中讀取數據,提高系統(tǒng)的數據提取效率,有助于科技管理工作的優(yōu)化發(fā)展。此外,該技術還可以向管理者提供低延遲的冗余日志,方便其查詢更加詳盡的信息,為管理者提供有力的決策依據,增強了科技管理信息系統(tǒng)的服務效果。
4數據挖掘技術的應用
4.1挖掘模型構建
為了使科技管理信息系統(tǒng)能夠更好地支持模糊檢索功能,方便管理人員全面調取資料,技術人員可以基于數據挖掘技術,采用人工精神網絡、決策樹等手段,在系統(tǒng)中構建挖掘模型,增強系統(tǒng)的數據挖掘能力,優(yōu)化檢索功能的運行效果。在此過程中,技術人員要根據實際情況,來確定模型的構建方式,然后再采取相應的措施,落實模型的構建操作。以基于決策樹方式的挖掘模型構建為例,技術人員需要將系統(tǒng)中存儲的數據類型劃分成不同的模塊,并在節(jié)點處保持組別的差異,借此衡量系統(tǒng)中數據之間存在的差異,實現(xiàn)數據的準確分類和提取,保護挖掘切分過程中,數據所具有的純化特征,優(yōu)化科技管理信息系統(tǒng)運行效果。
4.2挖掘數據匯總
在數據挖掘技術中,進行挖掘數據的匯總技術是保障科技管理信息系統(tǒng)中,數據檢索、提取功能順利運行的重要信息技術支持,因此為了有效應用數據挖掘技術,技術人員需要利用數據源中包含的屬性信息,結合sQL查詢語句,執(zhí)行匯總、壓縮、查詢等操作,保持科技管理信息系統(tǒng)的正常運作。在挖掘數據匯總中,系統(tǒng)會根據數據源中呈現(xiàn)的屬性信息,來明確各類型數據的不完整特性,然后定位有價值的管理信息,再基于此采用對應的sQL查詢語句,實現(xiàn)檢索匯總操作,并將這些數據傳輸到數據集中,供管理者查閱和提取,使各類科技項目信息能夠為企業(yè)、單位的決策提供依據,增強科技管理信息系統(tǒng)的效用。
4.3相關信息挖掘
信息挖掘技術主要是信息系統(tǒng)中構建一個模糊的信息檢索功能,使人們在使用檢索功能時,能夠獲得與目標相關聯(lián)的詳盡信息,為使用者提供更加全面的資料,優(yōu)化科技管理信息系統(tǒng)的信息資料查詢調取服務水平。在相關信息挖掘方面,系統(tǒng)首先要根據使用者的輸入信息,來確認檢索目標,然后深入挖掘檢索目標與其他信息之間的關聯(lián),便于向使用者提供更詳細的信息。以科研項目信息檢索為例,管理者在系統(tǒng)中輸入項目名稱之后,系統(tǒng)就可以借助數據挖掘技術,將項目編號、種類、費用來源、擔任部門等詳盡信息呈現(xiàn)出來,實現(xiàn)關聯(lián)數據的挖掘,方便使用者獲取更全面的項目信息。
5結語
綜上所述,優(yōu)化信息技術在科技管理信息系統(tǒng)構建中的應用效果,能夠增強科技管理效果。在科技管理系統(tǒng)中,工作者借助信息技術可以提高數據庫功能的建設效果、優(yōu)化系統(tǒng)的管理服務水平、強化數據處理能力、保障系統(tǒng)的順利運作,從而增強科研項目的運行效果,提升科技管理信息化水平。