杜夢(mèng)迪, 李 蘭, 羅光明, 董克鵬, 師慶東,3
(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830046; 2.新疆綠洲生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 烏魯木齊 830046; 3.新疆大學(xué) 干旱生態(tài)環(huán)境研究所, 新疆 烏魯木齊 830046; 4.新疆興農(nóng)網(wǎng)信息中心(新疆農(nóng)業(yè)氣象臺(tái)), 新疆 烏魯木齊 830002; 5.新疆和田水文水資源勘測(cè)局, 新疆 和田 848000)
綠洲是西北邊疆居民賴以生存的地方,也是政治、經(jīng)濟(jì)、文化等活動(dòng)的重要場(chǎng)所,綠洲的興衰直接影響著一個(gè)地區(qū)的發(fā)展[1-2]。維系綠洲生存的水資源主要來(lái)源于山區(qū)河道,其中部分水資源直接通過(guò)蒸發(fā)消耗,一部分水資源下滲后匯入地下水,能夠利用的水資源相對(duì)較少[3]。隨著于田綠洲的經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,也造成了許多矛盾的產(chǎn)生。例如不合理的開(kāi)發(fā),墾荒造成了林地草地面積迅速減少,土地鹽漬化,荒漠化加劇。而綠洲的耗水分析則能夠直接揭示水資源利用的本質(zhì)[4]。氣候和土地利用/覆蓋變化通過(guò)影響地表蒸發(fā)、大氣降水、下滲等方式直接或間接的影響該地區(qū)水資源儲(chǔ)備量[5-8]。
目前,學(xué)者們多利用氣候變化來(lái)分析農(nóng)業(yè)耗水,如繆啟龍等[9]利用氣候數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立了長(zhǎng)江三角洲的農(nóng)業(yè)耗水的物理模型,結(jié)果表明未來(lái)該區(qū)域氣溫升高,農(nóng)業(yè)耗水量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。證明了氣候的變化會(huì)直接影響到農(nóng)業(yè)的耗水。孫悅等[10],胡珊珊等[11],郭軍庭等[12]利用氣候和土地利用變化來(lái)分析流域徑流量,其分別分析了渭河,白洋淀和潮河的徑流變化,并分析了徑流變化對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的影響。土地利用的改變也直接影響到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的耗水量,耕地的變化,以及土地管理的改變都將直接影響到農(nóng)業(yè)耗水量的改變。結(jié)合氣候變化和土地利用變化來(lái)分析農(nóng)業(yè)耗水的研究相對(duì)較少,因此本文以于田綠洲及境內(nèi)的克里雅河為例,以該地區(qū)氣候及土地利用變化為對(duì)象,分析該地區(qū)農(nóng)業(yè)耗水的變化情況以及對(duì)其產(chǎn)生的影響,以期為于田綠洲未來(lái)發(fā)展及推動(dòng)其社會(huì)發(fā)展提供指導(dǎo)。
新疆維吾爾自治區(qū)于田縣坐落于昆侖山北部,塔里木盆地南部。該地區(qū)多年平均氣溫9.53 ℃,極端最高溫43℃,多年平均蒸發(fā)量為1 708.49 mm,多年平均降水量為55.87 mm。年平均水資源總量為4.20×109m3,可利用的水資源總量占年平均水資源總量的32.4%,其中河流水總量占20%,地下水總量占12.4%[13]。蒸發(fā)量大,水資源有限導(dǎo)致于田縣內(nèi)植被覆蓋率低,生態(tài)環(huán)境十分脆弱。
本文研究所用數(shù)據(jù)主要包括: ①氣象數(shù)據(jù)為于田縣國(guó)家地面氣象臺(tái)站1980—2018年逐日數(shù)據(jù)集,主要?dú)庀髷?shù)據(jù)包括平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度、降水量以及蒸發(fā)量等; ②研究區(qū)內(nèi)河流1957—2014年水文數(shù)據(jù)來(lái)源于和田水文水資源勘測(cè)局; ③全國(guó)行政區(qū)劃圖來(lái)源于資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.resdc.cn/); ④CropWat模型計(jì)算所需的土壤和作物相關(guān)參數(shù)來(lái)自國(guó)際糧農(nóng)組織(FAO)的CROP數(shù)據(jù)庫(kù); ⑤1990年和2018年的Landsat土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn)。
Penman-Monteith公式。ET0代表參考作物的日需水量,其主要是針對(duì)氣象因素對(duì)作物耗水量的影響。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)推薦的修正的標(biāo)準(zhǔn)彭曼公式為[14]:
ETc=ET0×kc
(1)
(2)
式中:ETc為作物土壤蒸發(fā)量(mm/d); ET0為參照騰發(fā)量(mm/d);kc為作物系數(shù)。Rn為作物表面的凈輻射量(MJ/m);G為土壤熱流量(MJ/m);T為平均氣溫(℃);U2為離地面兩米處風(fēng)速(m/s);ea為飽和狀態(tài)下的水氣壓(kPa);ed為實(shí)際水氣壓(kPa); Δ為蒸氣壓力曲線斜率(kPa/℃);γ為干濕度常數(shù)(kPa/℃)。
本文采用了研究區(qū)內(nèi)于田氣象站1980—2018年的逐日氣象數(shù)據(jù)集,以氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速、相對(duì)濕度和20 cm蒸發(fā)皿測(cè)量的蒸發(fā)量等氣象要素作為研究對(duì)象并進(jìn)行分析。得到了年平均溫度、年降水量、年蒸發(fā)量和年均日照時(shí)數(shù)、年均風(fēng)速和年均相對(duì)濕度在時(shí)間序列上的變化趨勢(shì),以此來(lái)分析氣候要素變化對(duì)綠洲耗水變化特征可能造成的影響。詳見(jiàn)圖1。
由圖1a可知年均氣溫的變化特征。研究區(qū)的年平均氣溫自1980年至2018年總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2016年時(shí)年均氣溫達(dá)到最大值13.3 ℃。在分析的38 a中,年平均氣溫正負(fù)距平出現(xiàn)的分別為16和22,出現(xiàn)的頻率基本相當(dāng)。其中負(fù)距平主要出現(xiàn)在1983—1997年之間,而正距平在近年內(nèi)出現(xiàn)頻率較高,自1996年以后的22 a間,僅有2012年的年平均氣溫為負(fù)距平。
圖1 1980-2018年于田綠洲各氣象要素變化特征
由圖1b可知年均降水量的變化特征。由于研究區(qū)位于塔克拉瑪干沙漠腹地,總體降水量小。年均降水量?jī)H為55.9 mm。近38 a中年均降水總體呈現(xiàn)出增加趨勢(shì),2010年降水量達(dá)到峰值153.9 mm。
由圖1c可以看出年均日照時(shí)數(shù)的變化特征。由于地理因素,常年日照充足,其年平均日照時(shí)數(shù)2 884 h。最高值為1980年的3 160 h,最低值出現(xiàn)1989年為2 463 h。在20世紀(jì)80年研究區(qū)內(nèi)的日照時(shí)數(shù)總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),從2010年才開(kāi)始呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2011年之后增勢(shì)更為明顯。
由圖1d可知年均風(fēng)速的變化特征。在這38 a中研究區(qū)內(nèi)年平均風(fēng)速數(shù)值總體較低且年均風(fēng)速變化幅度很小,年均風(fēng)速僅有1.25 m/s。在2000年以前,風(fēng)速變化幅度較大,到了近幾年變化幅度很小,甚至出現(xiàn)了連續(xù)幾年沒(méi)有變化的情況。
由圖1e可知年蒸發(fā)量的變化特征。數(shù)據(jù)表明該地區(qū)年平均蒸發(fā)量總體呈現(xiàn)顯著的下降趨勢(shì)。在進(jìn)入21世紀(jì)以前年均蒸發(fā)量均高于平均值,在1994年發(fā)生突變,年均蒸發(fā)量下降了214 mm,且在此之后負(fù)距平出現(xiàn)頻率較高,在1994—2018年的24 a間,負(fù)距平就出現(xiàn)了21次,出現(xiàn)頻率達(dá)87.5%以上。
由圖1f可知年均相對(duì)濕度的變化特征。研究區(qū)年均相對(duì)濕度為46.5%。最高值出現(xiàn)在20世紀(jì)末期為55.0%,最低值出現(xiàn)在16 a以后的2009年(39.0%)。1980—1990年的38 a中研究區(qū)的年均相對(duì)濕度整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。1987—2005年的18 a中,年均相對(duì)濕度總體高于平均值,在2005年以后則總體低于平均值。
由表1可知,于田綠洲各氣候要素年代際變化。特征具體為:總體變化趨勢(shì)表現(xiàn)為氣溫,降水和日照時(shí)數(shù)均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),年蒸發(fā)量和相對(duì)濕度則呈降低的趨勢(shì),風(fēng)速變化幅度較小,基本保持不變,其變化趨勢(shì)與年際變化一致。就各要素來(lái)看,20世紀(jì)80年代的年平均氣溫在各年代際中最低,只有11.42 ℃,低于多年平均值11.96 ℃,90年代以后氣溫逐漸呈升高趨勢(shì);降水呈波動(dòng)性增加,2011—2018年間為最高值,年降水量達(dá)到74.52 mm,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于多年均值55.87 mm;年日照時(shí)數(shù)變化與降水相似也呈現(xiàn)波動(dòng)勢(shì)增加,其中最低值為20世紀(jì)90年代,僅有2 773 h,最高值為2011—2018年間的2 948.08 h;平均風(fēng)速總體變化不大,在80年代達(dá)到最大值1.42 m/s,其后10 a里風(fēng)速減小,僅有0.98 m/s,已接近歷年最小值;年蒸發(fā)量呈現(xiàn)波動(dòng)狀,90年代蒸發(fā)量達(dá)到最大值2 390.47 mm,在2001—2010年間僅為1 110.66 mm,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于年平均值1 708.49 mm;年均相對(duì)濕度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),在2011—2018年間最低值為43.56%。
表1 于田綠洲氣候要素年代際變化
研究區(qū)內(nèi)氣候的改變,對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)耗水產(chǎn)生了一定的影響。降水的變化直接影響到當(dāng)?shù)厮Y源的儲(chǔ)量和分配。便隨著氣溫升高,導(dǎo)致的蒸發(fā)量,相對(duì)濕度等一系列變化,影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)的水資源利用。由于干旱區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境,也導(dǎo)致了氣候變化對(duì)于農(nóng)業(yè)水資源的利用會(huì)產(chǎn)生更多的影響。
對(duì)干旱區(qū)而言,綠洲的水資源是制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,它能夠直接影響到土地的分配及使用。反之,土地利用變化也必然造成綠洲水資源的重新分配[15-17]。因此綠洲土地利用/覆蓋變化也必將直接影響到綠洲的水資源消耗。如附圖5(見(jiàn)封2)所示,根據(jù)于田綠洲土地利用變化特征和實(shí)際情況,將研究區(qū)土地利用分為6種類型,分別為耕地、林地、草地等6大類,以于田縣1990年的TM遙感影像和2018年的Landsat OLI遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過(guò)監(jiān)督分類得到2個(gè)時(shí)期的土地利用/覆蓋分類圖,其kappa系數(shù)分別為0.84和0.86,總精度均達(dá)到87%以上,達(dá)到分類要求(見(jiàn)表2)。
表2 1990和2018年于田綠洲土地利用/覆蓋分類面積與比例
由表2和附圖5(見(jiàn)封2)可知,研究區(qū)內(nèi)的75%的土地利用/覆蓋面積是未利用地和草地,28 a間該地的土地利用/覆蓋的大小和空間分布上都發(fā)生了不同程度的改變。1990—2018年間,研究區(qū)內(nèi)的耕地、林地、建設(shè)用地、未利用地都表現(xiàn)出增加的趨勢(shì),而草地和水域則呈現(xiàn)明顯減少,具體表現(xiàn)在: ①耕地,其面積改變是6類變化中最大的,由1990年的24 749.31 hm2增加到2018年的39 822.84 hm2,面積增長(zhǎng)了近61.0%,且新增耕地主要位于原有耕地外圍及河道周圍水資源較為豐富的地區(qū); ②林地,其面積由1990年616.65 hm2增加到2018年的1381.32 hm2,其變化面積增長(zhǎng)一倍以上,只是由于當(dāng)?shù)卣罅μ岢矘?shù)造林、推行退耕還林還草政策等政策使得林地面積大幅度提高; ③草地,草地總面積總體呈現(xiàn)減少趨勢(shì),主要是由于研究區(qū)內(nèi)耕地面積和城市居民用地的增加所導(dǎo)致,直接造成草地面積減少占到總面積的9.49%,其改變量是所有類型中最大的,達(dá)到48.26%; ④水域面積總體也呈現(xiàn)了減少的趨勢(shì),比較1990年水域面積4 607.2 hm2,2018年水域面積共減少了60.0%以上,這是耕地面積的增加造成研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)耗水量的增加所導(dǎo)致的; ⑤城鎮(zhèn)建設(shè)用地總體面積呈現(xiàn)增加狀態(tài),相較于1990年的3 595.64 hm2,2018年其面積增長(zhǎng)了882.76 hm2,而建設(shè)用地的增加也意味著城鎮(zhèn)建設(shè)的進(jìn)展加速,對(duì)于小城鎮(zhèn)的發(fā)展起到了促進(jìn)的作用; ⑥未利用地的面積總體呈現(xiàn)增加狀態(tài),是由于減少的一部分草地轉(zhuǎn)化成為未利用地。變化面積占總變化面積的7.17%,僅次于耕地。
于田縣是以種植棉花、小麥等作物為支柱產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)縣。綠洲耕地面積的增加直接導(dǎo)致該地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源用量的改變。從全流域角度看,水資源的分配受到中游綠洲區(qū)農(nóng)業(yè)耗水的直接影響,其用水量的增加使得中下游徑流量減少甚至斷流,引起中下游地區(qū)用水緊張。因此,土地利用的改變直接對(duì)該地區(qū)水資源的儲(chǔ)量和分配產(chǎn)生巨大的影響,并將直接改變?cè)摰貐^(qū)水資源效應(yīng)的轉(zhuǎn)變。
3.3.1 于田綠洲的耗水組成 于田綠洲是一個(gè)典型脆弱的荒漠綠洲,山區(qū)是其徑流產(chǎn)生的主要區(qū)域,平原綠洲則是水資源消耗的主要區(qū)域,而荒漠是水資源的最終耗散區(qū)[18]。水資源的消耗主要在于區(qū)域內(nèi)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)需水,包含各類用地的蒸發(fā)以及生活用水等各種消耗。1990年Falkenmark等[19]首次提出了綠水和藍(lán)水的概念,綠水是指由降水直接形成儲(chǔ)存在未飽和的土壤中并能夠?yàn)橹参锼苯永玫乃Y源,藍(lán)水則是指?jìng)鹘y(tǒng)意義上的水資源,即河流、湖泊、水庫(kù)、池塘及蓄水層中的水。因此,本文將利用藍(lán)水和綠水的概念來(lái)分析于田綠洲的耗水變化特征。
3.3.2 藍(lán)水耗水分析 于田綠洲農(nóng)業(yè)水資源利用方式主要是以灌溉為主,其水資源主要來(lái)源于克里雅河。克里雅河流域上游山區(qū)由于地形原因,山區(qū)內(nèi)部無(wú)農(nóng)田分布,且人類活動(dòng)稀少,因此將山區(qū)徑流量視為自然徑流量。徑流流經(jīng)出山口后進(jìn)入山前平原,于田綠洲內(nèi)大部分的農(nóng)田和人類活動(dòng)都集中在這個(gè)區(qū)域,所以這片區(qū)域也是該地區(qū)的主要耗水區(qū)域。鑒于克里雅河最終消散在沙漠腹地,可以認(rèn)為其出山口的徑流量為該地區(qū)藍(lán)水耗水總量。由于地下水難以測(cè)算,本文將直接以克里雅河的地面徑流的消耗量來(lái)表示于田綠洲的藍(lán)水消耗量。選取克里雅河流域的蘭干水文站1957—2015年逐月徑流量數(shù)據(jù)。鑒于于田綠洲的年均氣溫逐漸升高,因此山區(qū)內(nèi)的積雪與冰川加速融化,降水量變化不明顯但依舊呈現(xiàn)出逐年增加趨勢(shì),從而使得以山區(qū)融水為主要水源的克里雅河徑流量增勢(shì)明顯??死镅藕映錾娇谒恼?956—2015年年徑流量變化特征見(jiàn)圖2。
圖2 1957-2015年克里雅河徑流量變化趨勢(shì)
由圖2可以看出,1957—2015年近59 a來(lái),克里雅河的年徑流量均呈顯著增加的趨勢(shì)。1960—1980年間總體徑流量變化幅度較小,而進(jìn)入80年代后期直至90年代前期整體徑流量呈現(xiàn)下降趨勢(shì),10 a平均徑流量下降了2.18×108m3;1992—2015年的24 a間,總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),在2000年以前增勢(shì)尤為明顯,徑流量的最大值為2010年的3.14×109m3。
克里雅河徑流自出山口流出后,河水被分流進(jìn)入各個(gè)河渠灌區(qū),綠洲耕地面積的變化和灌溉引水將影響到河流的水文過(guò)程。因近年來(lái)綠洲耕地面積增加,使得河流徑流量在經(jīng)過(guò)綠洲后水量也大幅減少。于田綠洲主要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模很小,因此于田綠洲農(nóng)業(yè)生產(chǎn)耗水總值為其藍(lán)水耗水總量。
3.3.3 綠水耗水分析 綠水流和綠水儲(chǔ)量是綠水的兩個(gè)部分,其中綠水流是指實(shí)際的蒸散發(fā),綠水儲(chǔ)量指土壤中的水量。將作物耗水量乘以相應(yīng)作物種植面積,可得到該作物的綠水總耗水量。綠水耗水量并不代表實(shí)際耗水量,僅反映正常生長(zhǎng)環(huán)境下作物生長(zhǎng)需耗散的綠水量[20-22]。
根據(jù)Penman-Monteith公式,計(jì)算2000—2015年間作物綠水耗水量ET0。因研究區(qū)農(nóng)作物種植以棉花、小麥、玉米為主,為計(jì)算作物耗水量時(shí)方便選用合理的作物系數(shù),假定研究區(qū)內(nèi)的農(nóng)作物為棉花、小麥和玉米,根據(jù)公式計(jì)算區(qū)域綠水的耗水總量。圖3為于田綠洲主要農(nóng)作物生長(zhǎng)季耗水量逐年變化特征。
圖3 于田綠洲主要農(nóng)作物生長(zhǎng)季綠水耗水量逐年變化特征
從圖3中可以看出,不同農(nóng)作物之間綠水耗水量有著較大的差異。研究區(qū)內(nèi)綠水耗水量最大的作物為棉花,其多年生長(zhǎng)季平均綠水耗水量為108 mm,是小麥(88.3 mm)的1.22倍,而玉米的生長(zhǎng)季綠水耗水量則為27.4 mm,僅為棉花耗水量的25.4%。由于氣候的變化及耕地面積的增加,研究區(qū)各農(nóng)作物的綠水耗水量均有不同程度的增長(zhǎng)。其中,棉花是生長(zhǎng)季耗水量增長(zhǎng)幅度最大的作物,這是由于棉花是一種高耗水的作物同時(shí)也是該地區(qū)最主要的經(jīng)濟(jì)作物。
通過(guò)計(jì)算出的于田縣主要農(nóng)產(chǎn)品作物耗水量并乘以其相應(yīng)作物種植面積,即可得到于田縣主要農(nóng)產(chǎn)品的綠水總耗水量(見(jiàn)圖4)。
圖4 2000-2015年于田綠洲綠水耗水總量變化趨勢(shì)
由圖4可以看出,作物綠水總量上升幅度明顯,由2000年的2.05×109m3上升至2015年的3.87×109m3,15 a間增長(zhǎng)了1.82×109m3,主要表現(xiàn)為2003年以后總綠水量增勢(shì)十分顯著。2000年棉花的綠水耗水量為7.17×108m3,占研究區(qū)2000年總綠水耗水量的35.00%,2015年棉花的綠水耗水量為1.61×109m3,占研究區(qū)總綠水耗水量的41.67%;2000年小麥的綠水耗水量為8.14×108m3,占研究區(qū)2000年總綠水耗水量的39.74%,2015年棉花的綠水耗水量為1.20×109m3,占研究區(qū)總綠水耗水量的31.08%。數(shù)據(jù)表明研究區(qū)內(nèi)棉花和小麥為主要經(jīng)濟(jì)作物,棉花和小麥的種植面積也呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),這是導(dǎo)致研究區(qū)綠水含量增加的主要原因。
本文主要從氣候變化和土地利用/覆蓋變化兩個(gè)方面來(lái)分析于田縣主要農(nóng)作物耗水情況。通過(guò)分析研究區(qū)氣候變化,可以得知其是影響綠洲水資源利用的重要因素之一。研究區(qū)內(nèi)各氣象要素均發(fā)生了不同的變化,包括氣溫升高、降水增多、日照減少等??傮w表明為研究區(qū)內(nèi)氣候朝著暖濕方向發(fā)展,使得克里雅河的徑流量增加,這直接影響到地區(qū)水資源分布和管理,為綠洲區(qū)大力發(fā)展和擴(kuò)大規(guī)模提供了基本水源保證。同時(shí)也使得作物蒸散量發(fā)生了改變,這將直接影響到水資源的消耗和利用。
通過(guò)分析研究區(qū)土地利用/覆蓋變化,可以得知其是影響綠洲水資源利用的重要因素。研究區(qū)土地利用/覆蓋變化顯著,變化程度最大的是耕地,較1990年的耕地面積,至2018年面積共增長(zhǎng)了近15 073.53 hm2。于田綠洲是以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主體的農(nóng)業(yè)縣,該地區(qū)灌溉是以地表水為主,耕地面積的增加直接影響到該地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水量的增長(zhǎng),從而使得在徑流量增加的前提下,地區(qū)水域面積還是呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)。綜上所述可知,綠洲耕地面積的增加是于田綠洲耗水量增加最主要的原因。
氣候變化的影響下,氣溫升高使得冰川融雪增加,從而導(dǎo)致地表徑流量增加,同時(shí)使得作物蒸散量增加,需水量增加。于田縣內(nèi)農(nóng)業(yè)灌溉主要依賴于地表水,其耕地面積的增加使得灌溉需水量增加,直接導(dǎo)致作物的綠水總耗水量增加。
本文選取于田縣及其境內(nèi)的克里雅河流域作為研究對(duì)象,以于田綠洲近38 a氣候變化以及1990和2018年土地利用/覆蓋變化為主線,對(duì)研究區(qū)的主要作物耗水進(jìn)行了分析,并得出以下結(jié)論:
(1) 近38 a來(lái),于田綠洲平均氣溫、年均降水量以及日照時(shí)數(shù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),其中平均氣溫上升幅度最大;年蒸發(fā)量和相對(duì)濕度則呈減少趨勢(shì),風(fēng)速則維持基本不變。研究區(qū)內(nèi)氣候變化朝暖濕不斷變化,克里雅河流域徑流量增長(zhǎng)。
(2) 近28 a內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加,為了保障人們正常的生活需求,農(nóng)田的開(kāi)發(fā)是必不可少的。于田綠洲整體耕地面積共增加15 073.53 hm2;耕地面積的增加直接導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)用水的增加,使得其水域總面積共減少3 926.82 hm2;同時(shí)為了加快城市的建設(shè),建設(shè)用地的面積也呈現(xiàn)出增加趨勢(shì);水域,草地的減少和荒漠的增加對(duì)其區(qū)域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境有著負(fù)面的影響;
(3) 氣溫增加造成綠洲作物蒸散增多,作物需水大幅增加,耕地面積增加加劇了耗水,于田綠洲的綠水耗水總量表現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)。