智慧農(nóng)業(yè)時(shí)代大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)研究

謝萌

摘 要 近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的推廣，成千上萬的傳感器以及人機(jī)交互過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)被保存下來并嘗試加以應(yīng)用。由于這些數(shù)據(jù)量龐大，同時(shí)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，常規(guī)的數(shù)據(jù)處理手段已經(jīng)無法對(duì)其進(jìn)行處理分析，為了解決這一問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生了。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)不斷深入，該技術(shù)被逐漸應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，對(duì)我國的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、精準(zhǔn)化、智能化產(chǎn)生了極大的促進(jìn)作用。大數(shù)據(jù)能夠提高我國農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，還能夠通過深入挖掘潛在的農(nóng)業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的高速發(fā)展。然而，當(dāng)今的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為新興的領(lǐng)域，在實(shí)際運(yùn)用中還存在著多種因素，例如人才匱乏、技術(shù)瓶頸等因素的掣肘。因此，本文旨在概述大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用、特點(diǎn)并對(duì)其發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)發(fā)展;智慧農(nóng)業(yè);大數(shù)據(jù)

引言

大數(shù)據(jù)這一概念，最早是由Ellsworth等人在1997年所提出，指的是那些過于龐大而不能通過磁盤和內(nèi)存進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)。但是由于當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平還不夠，該理念并沒有引起學(xué)術(shù)圈的注意。而隨著近些年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的研究也逐漸被人們所重視，國際著名期刊《自然》在2008年也開設(shè)了相關(guān)專欄，也使得相關(guān)研究根據(jù)實(shí)際意義和潛在價(jià)值。隨著2012年發(fā)改委公布了《“十二五”國家政務(wù)信息化工程建設(shè)規(guī)劃》，首次提出要在人口、經(jīng)濟(jì)、文化等多個(gè)領(lǐng)域建設(shè)信息資源庫，標(biāo)志著我國的大數(shù)據(jù)研究正式起步。近幾年來，我國的大數(shù)據(jù)研究得到了空前的發(fā)展機(jī)會(huì)，通過與多個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域相結(jié)合，形成了嶄新的有現(xiàn)代化特點(diǎn)的新型行業(yè)。其中，由大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所結(jié)合形成的新型智慧農(nóng)業(yè)模式受到了國家的有力支持[1]。

傳統(tǒng)的智慧農(nóng)業(yè)，源于20世紀(jì)80年代的中國，當(dāng)時(shí)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)就已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有過初步的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的初步應(yīng)用。其發(fā)展的最大特色就是依托于物聯(lián)網(wǎng)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)事務(wù)統(tǒng)一起來，并利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售的一條龍過程。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠通過將數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起，最大程度上推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。因此，探索大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有著重要意義。

1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展阻礙

1.1 數(shù)據(jù)來源問題

我國幅員遼闊，自然資源豐富，農(nóng)業(yè)人口多，是典型的農(nóng)業(yè)大國，也因此我國的農(nóng)業(yè)相關(guān)大數(shù)據(jù)來源豐富。但是，與世界范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)相比，其差距還是較為明顯的，這種差距主要是在數(shù)據(jù)的積累量、自然資源儲(chǔ)量等方面的差異。據(jù)可靠統(tǒng)計(jì)[2]，我國在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)量?jī)H為北美的70%和日本的60%。究其原因，主要是我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的收集范圍不明確，范圍較窄所導(dǎo)致的。與發(fā)達(dá)國家相比，我國對(duì)大數(shù)據(jù)的收集通常關(guān)注前期環(huán)節(jié)，播種、施肥等環(huán)節(jié)，而對(duì)于后續(xù)的運(yùn)輸、加工、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集則不夠詳盡，時(shí)常忽略;此外，雖然我國的總體耕地面積很大，但是耕地資源的分布不夠均勻，其種類也不盡相同，適合大規(guī)模種植的土地面積實(shí)際上并不充足。例如，從土壤類型上看，我國的土壤有15種之多，但只有褐土、黑鈣土與暗棕壤適合大規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這也進(jìn)一步限制了我國的大數(shù)據(jù)采集;最后一點(diǎn)，我國的大數(shù)據(jù)發(fā)展還較短，其收集技術(shù)還不夠先進(jìn)，缺乏推廣應(yīng)用。例如現(xiàn)階段的主要大數(shù)據(jù)來源還是通過人工普查的方式獲得，這種方式獲得的數(shù)據(jù)主觀性較強(qiáng)且效率不夠，會(huì)極大地影響收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

1.2 基礎(chǔ)建設(shè)問題

基礎(chǔ)建設(shè)的質(zhì)量直接影響農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。目前，依托于國家互聯(lián)網(wǎng)信息建設(shè)下鄉(xiāng)入村等政策的智齒，我國的信息化基礎(chǔ)建設(shè)得到了一定的發(fā)展。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，截至2017年底，我國已經(jīng)建成了共8萬個(gè)農(nóng)村信息社，推出了210余家企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)示范基地，所生產(chǎn)的相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)高達(dá)426項(xiàng)。但是，從全國的角度上看，我國的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)仍然有待發(fā)展，相關(guān)設(shè)備仍然較為欠缺，主要設(shè)備仍然需要進(jìn)口，而核心技術(shù)也要依賴于國際引進(jìn)。綜合上看，主要存在以下兩個(gè)方面的問題：①在農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域，即城鄉(xiāng)區(qū)域，我國的大數(shù)據(jù)的收集設(shè)備仍然不夠完善，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及不夠，引起了數(shù)據(jù)收集上的阻礙;②農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的收集和共享缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)如今，依托于地方政府部門和農(nóng)業(yè)研究院的積極推動(dòng)，為大數(shù)據(jù)的收集和共享提供了可靠的平臺(tái)。但是由于缺乏國家的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，各地所收集的數(shù)據(jù)不夠規(guī)范，統(tǒng)計(jì)的過程中造成了人力物力的浪費(fèi)，影響了這些數(shù)據(jù)資源的共享。

2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2.1 促進(jìn)農(nóng)業(yè)的智能化發(fā)展

經(jīng)過多年的探索，我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)具備雛形。例如，貴陽以國務(wù)院公布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》為標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)了首個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)交流中心，同時(shí)還研制了數(shù)據(jù)的挖掘分析系統(tǒng)，有效的統(tǒng)計(jì)了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)綜合信息，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)傳遞交換建立了基礎(chǔ)。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為決策的理論依據(jù)，能夠大幅提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的分散式發(fā)展向精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變[3]。

2.2 提高生產(chǎn)效率

當(dāng)代的智慧農(nóng)業(yè)，通過建設(shè)完善的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)影響農(nóng)作物、牲畜生長(zhǎng)過程中的重要信息進(jìn)行采集匯總，再進(jìn)一步進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的方式，能夠建立起完善的系統(tǒng)，能夠?qū)ξ磥淼陌l(fā)展趨勢(shì)做出合理的分析，并給生產(chǎn)者提出科學(xué)的建議。例如在畜牧業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的飼養(yǎng)模式不夠精細(xì)，導(dǎo)致動(dòng)物個(gè)體間的差異較大?，F(xiàn)如今通過智能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以準(zhǔn)確地觀察每一頭家畜的進(jìn)食情況，從而個(gè)性化的提供相應(yīng)的飼料，減少個(gè)體間的差異。

3結(jié)束語

綜合來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶了新的機(jī)遇，使得我國的農(nóng)業(yè)得到了新的發(fā)展空間，但與之而來的則是新的挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為新興的發(fā)展領(lǐng)域，在實(shí)際的發(fā)展過程中受到了基礎(chǔ)建設(shè)、人才培養(yǎng)等多方面的掣肘。因此，解決相關(guān)問題，探究大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的潛在應(yīng)用與前景，對(duì)推動(dòng)我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著積極的意義。

參考文獻(xiàn)

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