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    基于3D掃描的翼子板油漆烘烤變形分析方法

    2020-08-03 13:22:06周翰曹倩彭?xiàng)?/span>張磊吳炤駿羅帥
    汽車零部件 2020年7期
    關(guān)鍵詞:子板油漆色差

    周翰,曹倩,彭?xiàng)?,張磊,吳炤駿,羅帥

    (上汽通用汽車整車制造及新項(xiàng)目部尺寸工程科,上海 201201)

    0 引言

    隨著汽車行業(yè)的不斷發(fā)展,客戶對(duì)于車輛精致體驗(yàn)的要求也不斷提升。翼子板是汽車重要外觀件,其與前蓋、大燈、前保及前門的間隙(Gap)面差(Flush)匹配直接關(guān)聯(lián)感知質(zhì)量[1],是影響精細(xì)感知的關(guān)鍵因素,也是汽車制造中的難題[2]。本文作者通過(guò)分析翼子板油漆烘烤變形傳統(tǒng)分析方法的不足,研究一種在實(shí)車上進(jìn)行掃描分析翼子板油漆烘烤變形的方法,保證精度的同時(shí)能夠提高工作效率。

    1 傳統(tǒng)油漆烘烤變形分析方法

    傳統(tǒng)分析油漆烘烤變形的方法(圖1),是將油漆前后翼子板從實(shí)車上拆下后放到檢具上進(jìn)行檢測(cè)分析。

    圖1 傳統(tǒng)烘烤變形分析方法

    其存在的不足如下:(1)翼子板較薄剛性較差[3],而且翼子板的安裝定位體系相對(duì)復(fù)雜,如果多次拆裝,容易帶入人工誤差。(2)多次拆裝,需要往返車身、油漆車間,容易造成磕碰變形,且效率較低。(3)檢具上采用模擬塊+塞尺測(cè)量的方式,精度相對(duì)較低,且前后兩次測(cè)量點(diǎn)容易不一致,放大誤差。

    2 基于3D掃描的烘烤變形分析方法

    隨著非接觸測(cè)量設(shè)備的普及[4],某公司逐步采用掃描的方式來(lái)分析門蓋的油漆烘烤變形,掃描精度能夠提高到0.2 mm內(nèi)。而且采用色差圖的形式全面直觀顯示變形量,從而更精準(zhǔn)指導(dǎo)零件整改。然而如何減少拆裝過(guò)程中帶入的誤差,以及如何提高分析效率,仍然是工作中的痛點(diǎn)。

    經(jīng)過(guò)研究測(cè)試,制定了一套在實(shí)車上進(jìn)行掃描分析翼子板油漆烘烤變形的方法,具體如下:

    (1)選擇一輛調(diào)整完畢的車輛,并下載對(duì)應(yīng)的白車身CMM測(cè)量數(shù)據(jù)。

    (2)在翼子板周圍剛性區(qū)域選擇3個(gè)孔特征,并在相應(yīng)的孔上面放置磁性球(放置磁性球的目的是通過(guò)球與面相交來(lái)擬合圓,從而提高孔的掃描精度)??缀兔嫣卣餍鑼?duì)應(yīng)有CMM測(cè)點(diǎn),以便掃描后擬合到車身坐標(biāo)系下進(jìn)行分析。如果僅分析烘烤變形,不分析車身坐標(biāo)系下的尺寸偏差,可以選擇3個(gè)孔或者2孔一面進(jìn)行最佳擬合[5]。

    (3)對(duì)翼子板以及3個(gè)孔區(qū)域進(jìn)行掃描,以3個(gè)孔的CMM測(cè)量值作為名義值,將掃描數(shù)據(jù)對(duì)齊到車身坐標(biāo)系下,生成色差圖,并導(dǎo)出STL格式文件。

    (4)等待油漆結(jié)束,選擇油漆前的3個(gè)孔放置磁性球。再次掃描翼子板以及3個(gè)孔區(qū)域,以3個(gè)孔的CMM測(cè)量值作為名義值,將掃描數(shù)據(jù)對(duì)齊到車身坐標(biāo)系下,生成色差圖,并導(dǎo)出STL格式文件。

    (5)對(duì)比油漆前后stl數(shù)據(jù),生成色差圖,直觀顯示油漆烘烤前后變化量。

    3 改進(jìn)后的掃描分析方法應(yīng)用

    為了驗(yàn)證新方法的實(shí)用性和有效性,某公司汽車在多款新車型上進(jìn)行了驗(yàn)證。以下選取了一款車型的典型案例進(jìn)行分析,該案例為油漆烘烤后翼子板與前門平整度變差2 mm,拆解油漆前后翼子板與前門到Cubing上進(jìn)行分析,變化量不大,與實(shí)際無(wú)法對(duì)應(yīng),因此采用實(shí)車掃描的方式進(jìn)行分析。整個(gè)操作過(guò)程和中間結(jié)果如下所示:

    (1)掃描獲取油漆烘烤前點(diǎn)云數(shù)據(jù)

    如圖2所示,選定白車身上剛性區(qū)域的兩孔一面作為后續(xù)點(diǎn)云對(duì)齊的公共媒介。在車身裝配、調(diào)整完成并準(zhǔn)備送往油漆前,對(duì)翼子板區(qū)域及選定的兩孔一面進(jìn)行掃描,輸出STL格式三角化數(shù)據(jù)。

    圖2 油漆烘烤前掃描結(jié)果

    (2)掃描獲取油漆烘烤后點(diǎn)云數(shù)據(jù)

    如圖3所示,在油漆烘烤完成后,對(duì)翼子板區(qū)域及兩孔一面再次掃描,輸出STL格式三角化數(shù)據(jù)。

    圖3 油漆烘烤后掃描結(jié)果

    (3)油漆前后點(diǎn)云對(duì)齊

    如圖4所示,以兩孔、一面為公共特征進(jìn)行最佳擬合。對(duì)于控制方向,孔選X、Y、Z,面選T值,并生成色差圖[6]。

    圖4 點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)齊

    (4)油漆烘烤變形分析

    如圖5所示,根據(jù)測(cè)點(diǎn)顯示翼子板下部與前門匹配處發(fā)生了變形,最大向外變形2.25 mm,導(dǎo)致與前面Flush配合超差。

    圖5 油漆烘烤變形量

    (5)變形原因分析

    如圖6所示,查看翼子板下端定位處發(fā)現(xiàn)車身鉸鏈柱外板并沒(méi)有變形,而是翼子板安裝支架發(fā)生了變形,數(shù)值為1.1~3.2 mm。

    圖6 變形原因分析

    進(jìn)一步分析翼子板本身型面的變形量(圖7),可以看出變形量較小,后部的0.3~0.45 mm的變形量也是因?yàn)橹Ъ芎蠖讼啾惹岸俗冃瘟看髮?dǎo)致的局部變形。

    圖7 翼子板自身型面變形分析

    (6)指導(dǎo)問(wèn)題解決

    根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,查找到油漆烘烤變形過(guò)程中存在與翼子板接觸的地方,并優(yōu)化解決了該問(wèn)題。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    針對(duì)翼子板油漆烘烤變形傳統(tǒng)分析方法的不足,提出了一種基于3D掃描的更高效、更高精度的改進(jìn)方法,通過(guò)色差圖的報(bào)告形式更直觀、全面地展現(xiàn)變形量,并指導(dǎo)問(wèn)題的整改。

    由于翼子板相對(duì)車身是固定連接,該方法能夠準(zhǔn)確分析其烘烤變形量。但該方法若延伸到四門、前后蓋需要進(jìn)一步定義定位方式,確保油漆前后定位點(diǎn)處于同一位置,且定位點(diǎn)應(yīng)盡可能趨近零件內(nèi)板定位基準(zhǔn),后續(xù)會(huì)進(jìn)一步展開(kāi)研究。

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