基于CNKI的大件運(yùn)輸文獻(xiàn)研究統(tǒng)計(jì)分析

何彬 尹鵬 郭永智 吳秀海

摘 要

本文以CNKI學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所收錄的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，以篇名包含“大件運(yùn)輸”的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過分析文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)來源、作者和關(guān)鍵詞等內(nèi)容，系統(tǒng)梳理了截至目前我國(guó)大件運(yùn)輸研究的基本概況和研究現(xiàn)狀。統(tǒng)計(jì)分析表明，對(duì)大件運(yùn)輸?shù)难芯考杏?013至2017年，最近幾年的研究略有下降趨勢(shì)，但在基金項(xiàng)目和高校研究基地的帶動(dòng)下，大件運(yùn)輸?shù)难芯咳匀皇钱?dāng)前的熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞

CNKI;統(tǒng)計(jì)分析;大件運(yùn)輸

中圖分類號(hào)： U116 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 18 . 95

Abstract

This paper takes the literature collected by CNKI academic literature network platform as the data source， takes the literature with the title of "bulk transportation" as the research object， and systematically sorts out the basic overview and research status of bulk transportation research in China up to now by analyzing the amount， source， author and key words of the literature.Statistical analysis shows that researches on bulk transportation are concentrated from 2013 to 2017， with a slight decline in recent years. However， research on bulk transportation is still a hot topic at present， driven by fund projects and university research bases.

Key words

CNKI; Statistical analysis; Large transport

0 前言

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷變化，大件運(yùn)輸迎來重大發(fā)展機(jī)遇。大件運(yùn)輸在工程項(xiàng)目建設(shè)中扮演著重要角色，擔(dān)負(fù)著國(guó)家重點(diǎn)工程項(xiàng)目的運(yùn)輸保障任務(wù)，這引起有關(guān)大件運(yùn)輸?shù)难芯繜岢?。目前?guó)內(nèi)學(xué)界尚未出現(xiàn)基于中國(guó)知網(wǎng)而進(jìn)行的大件運(yùn)輸文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析研究，而這正是本課題試圖完成的任務(wù)。

文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析作為研究工具，通過對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行整理，可快速地掌握發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，從而有針對(duì)性的研究。由于CNKI應(yīng)用廣泛，具有權(quán)威性，涌現(xiàn)出大量的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析論文。陳蓉川，趙玥（2019）[1]，胡岳岷，胡慧欣（2019）[2]，陳陽，孫婧（2016）[3]等均以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源，總結(jié)其發(fā)展趨勢(shì)。本文參考他們的研究方法，考慮到研究的直接相關(guān)性，便以“篇名”為檢索項(xiàng)，“大件運(yùn)輸”為檢索詞，未使用邏輯、詞頻功能，在數(shù)據(jù)庫子庫的選擇中排除了哲學(xué)與人文科學(xué)類和醫(yī)藥衛(wèi)生類，以此檢索中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)庫。檢索選取的時(shí)間段為1980年1月1日至2019年12月31日，選擇全部數(shù)據(jù)和全部期刊，使用“匹配”選項(xiàng)。按照條件共檢索到文章294篇，本項(xiàng)研究工作的正式開展就建立在這294篇文章的基礎(chǔ)上，檢索日期為2020年4月10日。接下來將從文獻(xiàn)數(shù)量、來源、作者、內(nèi)容等方面為研究目標(biāo)，來探討大件運(yùn)輸?shù)难芯窟M(jìn)展。

1 文獻(xiàn)數(shù)量

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，篇名為“大件運(yùn)輸”的研究文獻(xiàn)共294篇，圖1為年度載文量。從1980年到2000年期間，相關(guān)主題的文獻(xiàn)數(shù)量非常少，而且文獻(xiàn)產(chǎn)出出現(xiàn)很多空白期;最早為1980年的2篇文獻(xiàn)（樊凡，1980）[4]，（易巧清，1980）[5]，1982年、1985年、1990年各1篇。但從2001年開始，每年都有相關(guān)的文獻(xiàn)產(chǎn)出，對(duì)“大件運(yùn)輸”的研究雖然有起有落，但整體趨勢(shì)是上升的，而且上升幅度比較大，在2015年達(dá)到最高峰35篇。這段時(shí)期正是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速期，大件運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效益日益體現(xiàn)出其不可替代的作用，大件運(yùn)輸越來越受到社會(huì)各界的關(guān)注。2016年載文量明顯降低，2017年又有回升，之后大件運(yùn)輸主題的研究略有下降趨勢(shì)，但研究的熱度仍然比較高。

2 文獻(xiàn)來源

2.1 期刊來源

294篇文獻(xiàn)中以期刊為主，共237篇，所占比例最高，高達(dá)80.6%。而碩博士論文、會(huì)議和報(bào)紙所占比例非常小，表明當(dāng)前主題仍沒有引起學(xué)術(shù)界和會(huì)議研討的關(guān)注和重視。發(fā)表量前十的期刊如表1所示，其中核心期刊前10占比為6.8%，由此表明“大件運(yùn)輸”文獻(xiàn)的刊載比較集中。

2.2 基金來源

通過研究經(jīng)費(fèi)來源，發(fā)現(xiàn)獲得基金項(xiàng)目支持的共有26篇文獻(xiàn)，占比為8.84%。其中，國(guó)家自然科學(xué)基金7篇，載文量排序第一，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃1篇，其余基金項(xiàng)目為攻關(guān)計(jì)劃、人才支持計(jì)劃、發(fā)展計(jì)劃等項(xiàng)目。與“大件運(yùn)輸”有關(guān)的研究往往能夠獲得高層次的支持，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，更需要大件運(yùn)輸行業(yè)進(jìn)一步重視其研究與發(fā)展。

3 核心作者

3.1 作者篩選

以刊載量[6]將統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)排序（如表2所示）。發(fā)文量最高的是陜西高速公路工程試驗(yàn)檢測(cè)有限公司的任曉輝，相關(guān)主題的論文達(dá)到5篇。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的普賴斯理論[7-8]以發(fā)文量和被引頻次作為篩選核心作者的指標(biāo)計(jì)算公式如下：

式中，MP—核心作者最低發(fā)文量;NPmax—發(fā)文量最高的作者的發(fā)文量;

MC—核心作者累積最低被引頻次;NCmax—被引頻次累積最高者的被引頻次數(shù)量。

由表2可知，NPmax等于5，經(jīng)過計(jì)算MP為1.67。因此，發(fā)文量達(dá)到2篇以上的作者可視為核心作者。由表2按發(fā)文量標(biāo)準(zhǔn)可知，表中均為核心作者。在CNKI信息中，符合此條件的一共28人。由于發(fā)文量較低，不再考慮其他作者。再按被引頻次進(jìn)行篩選，NCmax=11，經(jīng)計(jì)算MC=2.48。由此，表2中只有前8位作者在核心作者范圍。

通過分析，大件運(yùn)輸領(lǐng)域核心作者的人數(shù)和人均發(fā)文量非常低。這說明以“大件運(yùn)輸”為主題的研究發(fā)展空間巨大。

3.2 創(chuàng)作方式

核心作者的創(chuàng)作方式是怎樣的？經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，很多核心作者都在一個(gè)單位工作，他們更傾向于合作完成論文，寫作方式如下。

（1）核心作者合作創(chuàng)作論文。如陜西高速公路工程試驗(yàn)檢測(cè)有限公司的任曉輝、張士兵、邵永軍和王練柱合作論文數(shù)為4篇，均是陜西省科研項(xiàng)目成果系列論文;中國(guó)交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院的張新虎、章稷修和李軼舜合作撰寫論文3篇，反映出在該領(lǐng)域形成了相對(duì)成熟的研究團(tuán)隊(duì)。

（2）核心作者和非核心作者合作撰寫論文。如河北工業(yè)大學(xué)的劉軒和楊寧、西華大學(xué)的曾傳華和楊萍并沒有合作論文，而是各自同其他作者一起合作。

（3）獨(dú)立撰寫論文，如上海市交運(yùn)大件起重運(yùn)輸有限公司的陳忠達(dá)的所有本主題論文均為獨(dú)作。

3.3 作者背景

在大件運(yùn)輸這一特殊行業(yè)，作者同屬一個(gè)單位往往與這些單位具有相應(yīng)的科研平臺(tái)有關(guān)，如工程試驗(yàn)檢測(cè)公司、規(guī)劃研究院等。通過分析作者所屬機(jī)構(gòu)揭示作者研究背景，按照機(jī)構(gòu)類型篩選出前15的機(jī)構(gòu)（如圖4），分別是重慶交通大學(xué)、西華大學(xué)、長(zhǎng)安大學(xué)、大連海事大學(xué)、西南交通大學(xué)、陜西高速公路工程試驗(yàn)檢測(cè)有限公司、浙江大學(xué)、昆明理工大學(xué)、武漢理工大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)等。很明顯，排名前15的機(jī)構(gòu)中大學(xué)占比80%，大學(xué)是論文發(fā)表的主力軍，其次是與大件運(yùn)輸相關(guān)的企業(yè)。

4 內(nèi)容分析

4.1 關(guān)鍵詞分析

為了從文獻(xiàn)研究中得出“大件運(yùn)輸”的側(cè)重點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)了294篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞。頻率最高的是直接使用“大件運(yùn)輸”作為關(guān)鍵詞，使用頻次達(dá)到106次，其次是“加固”、“橋梁”，使用頻次分別達(dá)到16次和13次。通過共現(xiàn)矩陣分析，關(guān)鍵詞“大件運(yùn)輸”與“加固”、“橋梁”、“承載能力”共現(xiàn)次數(shù)最高，分別為11次、8次和7次。

通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析，反映出以下幾點(diǎn)信息：第一，該主題的文獻(xiàn)主要研究?jī)?nèi)容為大件運(yùn)輸，必然涉及交通運(yùn)輸工程學(xué)、運(yùn)輸學(xué)和運(yùn)輸管理的基本理論，這些基本理論也是重要理論背景和研究依據(jù)。第二，作為大件運(yùn)輸，線路選擇和運(yùn)輸安全是與本研究相關(guān)度較高的研究方向，同時(shí)也是運(yùn)輸?shù)闹刂兄?。第三，技術(shù)層面主要涉及大件運(yùn)輸通過性、設(shè)備綁扎加固方法的應(yīng)用等。

4.2 學(xué)科類別分析

分析文獻(xiàn)所屬學(xué)科，也是研究的重點(diǎn)。表5摘錄了關(guān)于“大件運(yùn)輸”主題文獻(xiàn)所屬的十大學(xué)科類別。本主題的研究顯著集中在“交通運(yùn)輸”學(xué)科，載文量百分比超過60%。其次分布在與經(jīng)濟(jì)有關(guān)的“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”、“物流經(jīng)濟(jì)”等方面，與工程有關(guān)的“汽車工程”、“電氣工程”、“船舶工程”等方面，此外還涉及安全、計(jì)算機(jī)等方面。此外，“大件運(yùn)輸”研究還涉及“工商管理”，閱讀該類文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，該學(xué)科領(lǐng)域主要探討了大件運(yùn)輸企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。

5 總結(jié)

以中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)庫為載體，統(tǒng)計(jì)分析“大件運(yùn)輸”的相關(guān)文獻(xiàn)，通過文獻(xiàn)數(shù)量、基金、作者、創(chuàng)作內(nèi)容和學(xué)科分類等方面，系統(tǒng)梳理了1980年至2019年40年間大件運(yùn)輸研究的基本概況。結(jié)果表明，第一，大件運(yùn)輸?shù)难芯科鹗加?980年，也是我國(guó)大件運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展時(shí)期，活躍于2013年至2017年，研究的高潮為2015年，近幾年文獻(xiàn)數(shù)量有所下降。第二，大學(xué)和與大件運(yùn)輸有關(guān)的企業(yè)是論文發(fā)表的主力軍，并且是基金項(xiàng)目的熱點(diǎn)。第三，目前，該研究領(lǐng)域已經(jīng)形成了一批核心作者，但作者數(shù)量和人均發(fā)文量依然較低。

參考文獻(xiàn)

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