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    淺析大數(shù)據(jù)背景下智能交通系統(tǒng)發(fā)展

    2020-07-28 10:16:11洪祥
    中國電氣工程學(xué)報 2020年2期
    關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng)大數(shù)據(jù)發(fā)展

    摘要:在城市發(fā)展過程中,構(gòu)建完善的交通網(wǎng)絡(luò)是重要的組成部分。為了使交通網(wǎng)絡(luò)安全運行,需要對城市的交通狀況實施智能動態(tài)監(jiān)控。然而,使用常規(guī)數(shù)據(jù)處理方法處理海量的交通監(jiān)控數(shù)據(jù)時往往效率低下,為了實現(xiàn)較高的管理水平,交通管理者有必要引進大數(shù)據(jù)運營管理。本文結(jié)合當前交通系統(tǒng)中存在的問題,針對性的提出解決策略,優(yōu)化交通結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對城市交通更好的調(diào)控。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);智能交通系統(tǒng);發(fā)展

    1大數(shù)據(jù)的概念和特征分析

    2015年9月,國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,系統(tǒng)推動署大數(shù)據(jù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)是一種海量、高價值增長的信息資產(chǎn),無法在短時間用常規(guī)數(shù)據(jù)手段處理的數(shù)據(jù)集,經(jīng)新型數(shù)據(jù)技術(shù)處理后能為人們提供更強的洞察力、決策力和優(yōu)化力。

    大數(shù)據(jù)的特點主要有:大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心不在于獲取海量的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些有價值的數(shù)據(jù)進行專業(yè)加工。越是提高對大數(shù)據(jù)的加工能力,越能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

    在公共領(lǐng)域,政府利用大數(shù)據(jù)進行天氣預(yù)報、交通、醫(yī)療衛(wèi)生及宏觀調(diào)控與財政收支等,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的全面、高效和準確的數(shù)據(jù)信息,進行精細化管理。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,使用者能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度加工,從中發(fā)掘具有價值的信息,進而利用這些信息完成高效的社會管理,實現(xiàn)各類資源的宏觀調(diào)控與優(yōu)化配置。

    2智能交通系統(tǒng)存在的問題

    智能交通系統(tǒng),綜合了計算機技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、軟件開發(fā)等技術(shù)手段,在道路管理、車輛管理方面有較大提升,并實現(xiàn)了兩者的有機結(jié)合。相比傳統(tǒng)的依靠信號燈和電子警察來進行管理,智能交通系統(tǒng)有效緩解了交通壓力,提高了道路通行效率。

    交通數(shù)據(jù)包括交通運行數(shù)據(jù)和外界數(shù)據(jù)。交通運行數(shù)據(jù)指道路上各類傳感器探測的數(shù)據(jù),例如地磁線圈、微波檢測器、全景攝像機、抓拍攝像機等探測的流量、視頻、圖片信息。外界數(shù)據(jù)指天氣數(shù)據(jù)、交通管制數(shù)據(jù)、公眾上傳數(shù)據(jù),其來源多樣,如手機應(yīng)用、網(wǎng)站論壇、車載電臺等。使用傳統(tǒng)技術(shù)難以在短時間內(nèi)管理、分析、歸納如此多的交通數(shù)據(jù)?,F(xiàn)階段的智能交通系統(tǒng)無法吸收種類繁多的數(shù)據(jù)類型,也無法深度挖掘海量數(shù)據(jù)的價值,無法準確描述道路交通狀況,因此智能交通系統(tǒng)在控制策略的實時性、預(yù)測性、合理性還有較大的優(yōu)化空間。

    結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)收集、歸納、處理方面的優(yōu)勢,智能交通系統(tǒng)補齊數(shù)據(jù)技術(shù)的短板,才能在交通管理上產(chǎn)生質(zhì)的飛躍,有效應(yīng)對交通擁堵這一類城市頑疾。

    3智能交通大數(shù)據(jù)平臺探究

    從本質(zhì)上講,大數(shù)據(jù)下的智能交通信息技術(shù)是一種信息處理過程,它將交通數(shù)據(jù)分解為組織信息,從信息中提取特征,從特征變化中找出相關(guān)模式,并跟蹤制定應(yīng)對措施。系統(tǒng)狀態(tài)分析和交通行為分析是大數(shù)據(jù)智能交通系統(tǒng)要解決的兩個基本問題。

    大數(shù)據(jù)智能交通系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)包含3個層級:

    交通感知層:以交通信息傳感器和檢測設(shè)備為基礎(chǔ),構(gòu)建感知網(wǎng)絡(luò),并于天氣、行政部門平臺對接,采集行人、車輛、路面、環(huán)境等交通數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)分析層:通過人工智能、云計算、機器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的整合,建立智能交通系統(tǒng)分析、評價、預(yù)測模型,對采集的交通數(shù)據(jù)的深度分析,處理結(jié)果為數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供技術(shù)支撐。

    應(yīng)用服務(wù)層:根據(jù)數(shù)據(jù)分析得到交通狀況評價和交通預(yù)測,來輔助生產(chǎn)和生活。應(yīng)用服務(wù)的主體包括公眾、企業(yè)和政府。通過互聯(lián)網(wǎng)和手機軟件,實時向公眾提供交通查詢、服務(wù)預(yù)約、出行誘導(dǎo)等綜合性服務(wù)。企業(yè)用戶利用分析結(jié)果,更好的進行交通運輸,服務(wù)生產(chǎn)。政府部門以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,提高交通管理能力,提高城市流動性,增強危機預(yù)判能力,為城市發(fā)展提供決策。

    大數(shù)據(jù)智能交通應(yīng)用主要有:交通流量預(yù)測、交通誘導(dǎo)、車輛識別系統(tǒng)、交通安全監(jiān)控、城市交通規(guī)劃、交通數(shù)據(jù)與跨行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)解析。

    大數(shù)據(jù)智能交通系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)體系為核心,結(jié)合人工智能、云計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,通過數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)、平臺對接,全面收集、融合各種交通數(shù)據(jù),以用戶應(yīng)用為導(dǎo)向,對數(shù)據(jù)進行挖掘分析,從大數(shù)據(jù)中獲取交通規(guī)律、交通預(yù)測,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的提升,交通管理的改善,社會經(jīng)濟的進步。

    4大數(shù)據(jù)背景下智能交通系統(tǒng)的發(fā)展對策分析

    大數(shù)據(jù)智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用還遠未成熟,建設(shè)大數(shù)據(jù)體系要從底層的數(shù)據(jù)收集、上層的大數(shù)據(jù)中心、服務(wù)用戶的應(yīng)用體系三方面入手,才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)體系的優(yōu)勢,并保持長久的發(fā)展勢頭。

    基礎(chǔ)支撐子體系:包括智能感知平臺和智能交通大數(shù)據(jù)中心。

    創(chuàng)新應(yīng)用子體系:包括綜合業(yè)務(wù)平臺和創(chuàng)新服務(wù)平臺。

    長效發(fā)展子體系:包括產(chǎn)業(yè)子體系、保障子體系、共享開放機制、應(yīng)用創(chuàng)新機制。

    4.1提高交通系統(tǒng)的信息化水平

    應(yīng)積極推進交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),構(gòu)建智能感知平臺,擴大交通信息數(shù)據(jù)的收集范圍,打造路聯(lián)網(wǎng)與車聯(lián)網(wǎng)模式下的智能交通信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。

    4.2整合數(shù)據(jù)信息,制定交通數(shù)據(jù)標準

    交通數(shù)據(jù)的類型與數(shù)據(jù)的內(nèi)容都在日益增加,應(yīng)制定一套標準的數(shù)據(jù)描述規(guī)范,并留有拓展的空間。交通數(shù)據(jù)描述規(guī)范建設(shè)的基本內(nèi)容是制定數(shù)據(jù)交互接口的規(guī)范,需要面向多維數(shù)據(jù)本體設(shè)計描述框架,綜合表述多維語義的內(nèi)容。

    4.3加強軟件開發(fā)方面的能力

    應(yīng)用軟件是智能交通系統(tǒng)能夠得到廣泛運用的關(guān)鍵工具,也是智能交通系統(tǒng)中距離用戶最近的要素。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,用戶能夠借助個人手機、計算機等終端設(shè)備來獲取交通信息。通過對應(yīng)用軟件的功能和操作方法進行設(shè)計與優(yōu)化,提升交通信息服務(wù)的智能化水平。

    4.4 促進產(chǎn)學(xué)研實力的提升

    大數(shù)據(jù)與智能交通系統(tǒng)的結(jié)合是交通行業(yè)的發(fā)展趨勢,要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能交通的蓬勃發(fā)展,政府需大力推進相關(guān)產(chǎn)學(xué)研結(jié)構(gòu)的發(fā)展,從配套體系、保障體系、共享開放機制、創(chuàng)新機制各方面著手,提高相關(guān)企業(yè)的合作力度,推動我國智能交通系統(tǒng)整體水平的提高。

    5結(jié)語

    在大數(shù)據(jù)背景下,深度挖掘交通數(shù)據(jù),優(yōu)化交通管理策略,讓智能化交通信息方便獲取,能夠為公眾創(chuàng)造更加便捷、高效、綠色、安全的出行環(huán)境。

    參考文獻

    [1]陸化普,孫智源,屈聞聰.大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2015(5):45-52.

    [2]張孜,黃欽炎,馮川.廣州市城市智能交通大數(shù)據(jù)體系研究與實踐[J].大數(shù)據(jù),2019,7(4):113-120.

    [3] 王立穎.基于大數(shù)據(jù)的城市交通擁堵治理對策研究[J].遼寧警察學(xué)院學(xué)報,2019,21(6):91-94.

    [4]韓歡.基于大數(shù)據(jù)的智能交通運輸平臺的研究[D].成都理工大學(xué),2014.

    作者簡介:洪祥(1990.3-),男,河南洛陽人,中國科學(xué)院大學(xué)電氣工程碩士,工程師,單位:天津市市政工程設(shè)計研究院,研究方向:電氣工程。

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