AI 新基建 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)

石健 蒲松濤

自“深度學(xué)習(xí)”被提出以來，人工智能正進(jìn)入到第三次發(fā)展浪潮中。隨著AlphaGo等一批具有顛覆性的人工智能應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人們對(duì)于人工智能技術(shù)給予了更高的期望，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，其也成為了當(dāng)前全球各國競(jìng)相爭(zhēng)奪的關(guān)鍵領(lǐng)域。

AI即指人工智能，通俗來講是指讓機(jī)器能像人那樣理解、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。人工智能概念的提出，可以追溯到上世紀(jì)50年代，人工智能的實(shí)現(xiàn)也是好幾代計(jì)算機(jī)研究人員共同奮斗的目標(biāo)。

從歷史來看，人工智能的發(fā)展已經(jīng)歷過兩次高潮和兩次低谷，算法成為決定人工智能應(yīng)用程度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自“深度學(xué)習(xí)”被提出以來，人工智能正進(jìn)入到第三次發(fā)展浪潮中。隨著AlphaGo等一批具有顛覆性的人工智能應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人們對(duì)于人工智能技術(shù)給予了更高的期望，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，其也成為了當(dāng)前全球各國競(jìng)相爭(zhēng)奪的關(guān)鍵領(lǐng)域。2017年，我國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會(huì)，到2025年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。今年以來，人工智能也被列入了新基建的重要組成，習(xí)總書記在調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基建投資。綜合來看，圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用，業(yè)界已經(jīng)基本形成了三方面共識(shí)：一是人工智能是新一輪科技競(jìng)賽的制高點(diǎn)，是未來科技創(chuàng)新的主攻方向;二是人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將有助于牽引數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁上新臺(tái)階;三是人工智能是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵依托，其應(yīng)用將無處不在，應(yīng)用空間極其廣闊。從新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)角度來看，人工智能發(fā)展有挑戰(zhàn)，更有機(jī)遇，如何準(zhǔn)確把握AI新基建的內(nèi)涵、明確AI新基建的路徑至關(guān)重要。

一、人工智能及AI產(chǎn)業(yè)的基本概念

人工智能強(qiáng)調(diào)新一代信息技術(shù)的融合創(chuàng)新，其產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵包括三大層次。概念上來看，人工智能是指用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，其本質(zhì)是對(duì)人類智能的模擬甚至超越，涉及讓機(jī)器像人類一樣感知、思考、行動(dòng)等。從智能水平來看，人工智能可分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。從應(yīng)用層次來看，人工智能又可分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超強(qiáng)人工智能。但從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，人工智能則可分為三大層次：一是核心產(chǎn)業(yè)，包括語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處里等技術(shù)服務(wù)和基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品;二是融合產(chǎn)業(yè)，又可分為集成應(yīng)用型融合產(chǎn)業(yè)（如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能家居、無人機(jī)等）和改造提升型融合產(chǎn)業(yè)（如智能客服、智能安防、智能金融、智能制造等）;三是關(guān)聯(lián)及支撐產(chǎn)業(yè)，如集成電路、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等，其為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用提供了必要的載體和工具。由此可見，人工智能所涉及到的領(lǐng)域眾多，這也為準(zhǔn)確把握人工智能新基建的內(nèi)涵帶來了挑戰(zhàn)。

二、人工智能新基建的內(nèi)涵與抓手

人工智能“新基建”核心在于算法賦能，數(shù)據(jù)資源和智能算力構(gòu)成其重要基礎(chǔ)。從人工智能演進(jìn)歷史看，當(dāng)前新一輪以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的本質(zhì)是以海量數(shù)據(jù)為“原料”，借助強(qiáng)大的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)智能算法以獲得類似于人的智慧化認(rèn)知分析的過程。其核心在于針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，通過語音識(shí)別、語義分析、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等算法賦能“訓(xùn)練”，以讓機(jī)器具備“會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說”等能力，從而讓機(jī)器在與人交互、決策分析、社會(huì)服務(wù)等方面具備“智慧”。因此，人工智能“新基建”的核心在于如何發(fā)揮人工智能算法的“威力”，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域發(fā)展賦能，從建設(shè)的抓手來看，可以將構(gòu)建一體化的開發(fā)共享智能算法庫作為賦能的主要載體，其既包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標(biāo)注等底層通用的算法，也包括針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的專用算法。我們認(rèn)為，各種類型的算法庫將共同構(gòu)成人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)設(shè)施“圖譜”。同時(shí)，需要說明的是，人工智能的“賦能”應(yīng)用不僅依賴于其核心算法，還依賴于數(shù)據(jù)和算力的支撐。數(shù)據(jù)和算力作為智能算法實(shí)現(xiàn)賦能的原料和工具，其具備基礎(chǔ)性、公共性和先行性的特征，不僅可服務(wù)于人工智能賦能應(yīng)用，更是所有數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行的基石，是人工智能“新基建”核心內(nèi)涵的兩個(gè)重要基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級(jí)和智能算法開放平臺(tái)建設(shè)是人工智能“新基建”的兩個(gè)重要抓手。一方面，數(shù)字技術(shù)根植于物理世界的基礎(chǔ)設(shè)施之上，人工智能作為重要的賦能賦智技術(shù)，其發(fā)展成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要抓手之一就是通過嵌入式智能算法賦能，對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能化改造升級(jí)。如通過人工智能在城市、交通、能源等領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，讓傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的效率、能耗、功能等得到顯著提升甚至引發(fā)服務(wù)模式的變革，從而打造適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智慧社會(huì)發(fā)展需求的基礎(chǔ)設(shè)施體系，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)對(duì)物理世界基礎(chǔ)設(shè)施的再造，開辟傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)新空間。另一方面，網(wǎng)絡(luò)空間作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要生產(chǎn)場(chǎng)所，人工智能“新基建”的另一重要抓手即建設(shè)智能算法的開放平臺(tái)，打造人工智能核心算法的資源池，對(duì)外表現(xiàn)為API接口調(diào)用等形式對(duì)所有對(duì)象提供無差異的人工智能算法服務(wù)，開創(chuàng)人工智能算法經(jīng)濟(jì)等新形態(tài)，使其真正像現(xiàn)實(shí)世界的“水電氣”一樣，成為數(shù)字世界中生產(chǎn)、生活等活動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，需要指出，當(dāng)前階段各類面向個(gè)人和企業(yè)提供的個(gè)性化人工智能產(chǎn)品或服務(wù)（如智能手機(jī)、智能音箱、智能機(jī)器人、企業(yè)智能化解決方案等）屬于普通的商業(yè)產(chǎn)品服務(wù)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其并不具備基礎(chǔ)性和公共性，不應(yīng)屬于人工智能“新基建的范疇”，應(yīng)加以甄別和區(qū)分。

三、人工智能新基建的路徑選擇

由于人工智能技術(shù)創(chuàng)新主體與傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主體的類型存在差別，人工智能新基建涉及關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域眾多，因此，與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不同，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將面臨涉及建設(shè)主體、建設(shè)內(nèi)容、關(guān)鍵環(huán)節(jié)協(xié)同等諸多方面的挑戰(zhàn)，把握好“四個(gè)協(xié)同”至關(guān)重要。

建設(shè)主體方面，須注重政府引導(dǎo)和企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要由政府或國有大型企業(yè)通過直接大規(guī)模投資方式開展，而人工智能作為典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，人才、專利等創(chuàng)新要素以及投融資、技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等活動(dòng)均主要由大型民營科技企業(yè)掌握和主導(dǎo)。2019年，百度公司深度學(xué)習(xí)相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到1429件，平安科技、騰訊也達(dá)到千件左右，整體專利儲(chǔ)備占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。再類比同屬于高技術(shù)性質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施的云計(jì)算發(fā)展歷程，也幾乎是由民營資本推動(dòng)技術(shù)革新和創(chuàng)造龐大市場(chǎng)。因此，推進(jìn)人工智能“新基建”可適當(dāng)降低準(zhǔn)入門檻，技術(shù)創(chuàng)新主體、投資主體、商業(yè)應(yīng)用主體更多地轉(zhuǎn)至民企或科技企業(yè)，充分發(fā)揮市場(chǎng)力量在科技基建中的重要作用。政府的角色更應(yīng)著眼于營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)支持力度，擴(kuò)大人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模，著力優(yōu)化人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)稅、金融、產(chǎn)業(yè)等保障環(huán)境。

數(shù)據(jù)資源方面，應(yīng)把握安全保障和開放共享的協(xié)同。本輪人工智能浪潮取得成功的重要條件之一就是海量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，未來人工智能發(fā)揮通用的基礎(chǔ)設(shè)施功能也離不開各行業(yè)、各領(lǐng)域海量和優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，只有通過不斷開放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨行業(yè)跨部門共享共用，才能保證人工智能數(shù)據(jù)養(yǎng)料的充足供給。同時(shí)在強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源開放共享之外，還需注重?cái)?shù)據(jù)使用的高效性。當(dāng)前，電子政務(wù)、城市管理、行業(yè)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域大量數(shù)據(jù)的積累帶來了一定的人工智能應(yīng)用繁榮，但數(shù)據(jù)歸屬權(quán)分散、數(shù)據(jù)使用安全邊界模糊等因素造成大量數(shù)據(jù)“沉睡”在機(jī)構(gòu)內(nèi)部無法為人工智能所用。如政府在政務(wù)活動(dòng)和城市管理過程中會(huì)掌握大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但大多處于各個(gè)部門內(nèi)部管理和使用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源沒有實(shí)現(xiàn)“匯流”而更有效利用。未來推動(dòng)人工智能成為公共基礎(chǔ)設(shè)施，亟需在確保重要領(lǐng)域信息安全和保障用戶隱私的前提下，大力推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)公開、行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)共享，形成更大范圍的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)“資源池”，以提高支撐人工智能普適應(yīng)用的數(shù)據(jù)利用水平。

計(jì)算能力方面，宜推進(jìn)通用算力和專用算力的協(xié)同。以GPU為代表的加速芯片以及以FPGA為代表的半定制化芯片和ASIC定制化專用芯片的發(fā)展，彌補(bǔ)了CPU在大規(guī)模高速率計(jì)算能力上的不足，奠定了此輪人工智能技術(shù)落地應(yīng)用的算力基礎(chǔ)。目前，AI計(jì)算市場(chǎng)以通用型GPU芯片最為成熟、應(yīng)用最廣泛，但隨著人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步深入，現(xiàn)有AI算力已然捉襟見肘，在繼續(xù)提高全社會(huì)通用算力的同時(shí)，更需大力發(fā)展具備更高計(jì)算性能的人工智能專用計(jì)算設(shè)備。同時(shí)，當(dāng)前很多人工智能企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)在購買算力建設(shè)計(jì)算中心方面投入巨大，非但造成大量資源浪費(fèi)，還無法形成公共的計(jì)算能力“合力”，無法滿足未來人工智能計(jì)算能力成為基礎(chǔ)公共服務(wù)的需求，因此人工智能“新基建”還需打造類似公有云平臺(tái)的公共人工智能計(jì)算中心平臺(tái)，其中基本計(jì)算單元更多地使用人工智能專用計(jì)算設(shè)備，再配以高速傳輸網(wǎng)絡(luò)，將更多“邊緣”智能設(shè)備連接起來，以及連通不同區(qū)域的計(jì)算中心，形成人工智能算力公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

用戶服務(wù)方面，需促進(jìn)便捷開發(fā)和友好應(yīng)用的協(xié)同。與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施不同，人工智能開發(fā)和應(yīng)用的技術(shù)門檻較高，即使有了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和算力，人工智能應(yīng)用的開發(fā)和部署仍然較為復(fù)雜，如系統(tǒng)調(diào)度管理、模型訓(xùn)練優(yōu)化等都需要極其專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)也對(duì)人工智能應(yīng)用的使用者專業(yè)素養(yǎng)提出更高要求，這在某種程度上不利于人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用服務(wù)。因此，為推動(dòng)人工智能真正面向所有對(duì)象提供基礎(chǔ)服務(wù)，還需進(jìn)一步降低人工智能設(shè)計(jì)和開發(fā)難度，建立成熟算法的資源庫，提供智能系統(tǒng)建設(shè)的模塊化工具箱，打造全新的人工智能開發(fā)部署工具生態(tài)，充分激發(fā)人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的活力。同時(shí)還需注重培養(yǎng)和提高全社會(huì)的人工智能素養(yǎng)，從基礎(chǔ)教育抓起，推廣普及智能應(yīng)用理念和習(xí)慣，讓人們?cè)趯W(xué)習(xí)、生活、生產(chǎn)中更積極擁抱和使用人工智能，實(shí)現(xiàn)人工智能作為智能社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提升生活水平的功效價(jià)值釋放。

四、推進(jìn)人工智能新基建的措施建議

綜合來看，加快人工智能新基建，對(duì)拉動(dòng)投資穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施體系、爭(zhēng)奪國家人工智能戰(zhàn)略發(fā)展主動(dòng)權(quán)具有重要意義。結(jié)合上文中人工智能新基建的基本路徑，提出以下四條建議：

探索新機(jī)制新模式。積極吸納民營企業(yè)力量。創(chuàng)新人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和基礎(chǔ)能力建設(shè)的資金投入方式，更大程度地依靠民營企業(yè)等市場(chǎng)力量主導(dǎo)人工智能“基建”。繼續(xù)通過科創(chuàng)板、中小板等資本市場(chǎng)，加大對(duì)人工智能企業(yè)的支持力度，加大人工智能技術(shù)突破、商業(yè)應(yīng)用等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的稅收減免抵扣、低息免息貸款等優(yōu)惠政策傾斜。進(jìn)一步提升民營企業(yè)進(jìn)入公安、能源、交通、金融等重要行業(yè)智能化改造升級(jí)市場(chǎng)的廣度、深度，通過賦予互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)更大的參與權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，推動(dòng)人工智能的基礎(chǔ)能力建設(shè)和深入融合應(yīng)用。

推進(jìn)公共數(shù)據(jù)有序開放共享，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。積極推進(jìn)政府、行業(yè)數(shù)據(jù)在安全可控的條件下開放共享，創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合過程中的數(shù)據(jù)使用方式和商業(yè)合作模式，通過開放公共數(shù)據(jù)資源扶持高精尖中小型人工智能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。引導(dǎo)不同行業(yè)、不同企業(yè)間數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，通過更大范圍的數(shù)據(jù)聚合使用更大程度釋放人工智能應(yīng)用價(jià)值。加快制定人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合過程中數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用等問題的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)管控。

構(gòu)建適應(yīng)智能時(shí)代算力需求的公共計(jì)算中心體系。大力支持面向不同應(yīng)用場(chǎng)景的自主人工智能專用芯片發(fā)展，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的智能化改造和替代，建設(shè)以人工智能芯片為基本計(jì)算單元的算力中心，打造匹配智能時(shí)代算力需求的基礎(chǔ)計(jì)算能力。構(gòu)建新型高速通信網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)開放式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維發(fā)展，實(shí)現(xiàn)計(jì)算服務(wù)的靈活部署分配，為構(gòu)建泛在的智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)體系奠定基礎(chǔ)。

打造對(duì)開發(fā)者和應(yīng)用者友好的人工智能創(chuàng)新環(huán)境。推動(dòng)人工智能算法框架平臺(tái)、通用軟件技術(shù)等開源開放，打造包含計(jì)算集群管理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練、算法部署等在內(nèi)的全流程、一站式研發(fā)和應(yīng)用系統(tǒng)，以開放API接口、模型庫、算法包等形式提供人工智能軟硬件能力輸出，降低人工智能開發(fā)、部署、應(yīng)用的門檻和成本。引導(dǎo)全社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、小微企業(yè)廣泛投身人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，提升全社會(huì)人工智能基本素養(yǎng)，營造全行業(yè)各領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的氛圍環(huán)境。

責(zé)任編輯：徐培炎

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