國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)提高區(qū)域創(chuàng)新能力了嗎？
——基于PSM-DID模型的實(shí)證分析

陳亞平

1 引 言

服務(wù)業(yè)具有綠色化、信息化、高附加值化、知識密集化等特征，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，發(fā)展服務(wù)業(yè)既是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必然途徑，也是提升我國自主創(chuàng)新能力的重要抓手。自20世紀(jì)末以來，我國對服務(wù)業(yè)的發(fā)展越來越重視，并在不同的階段出臺了一系列政策。為進(jìn)一步完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制，探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式，切實(shí)推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，國家發(fā)展改革委員會(huì)于2010年11月22日選取了37個(gè)地區(qū)（包括14個(gè)省會(huì)城市、4個(gè)計(jì)劃單列市、7個(gè)中心城市主城區(qū)、8個(gè)地級市或自治州、2個(gè)縣或縣級市和2個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)）開展服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，這些地區(qū)基本涵蓋了我國大多數(shù)行政區(qū)劃。試點(diǎn)確立了包括建設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展示范區(qū)在內(nèi)的等五個(gè)主要任務(wù)，同時(shí)鼓勵(lì)各地區(qū)因地制宜探索創(chuàng)新。試點(diǎn)實(shí)施以來，各地區(qū)因地制宜探索創(chuàng)新，形成了各具特色、充滿活力的服務(wù)創(chuàng)新示范區(qū)，涌現(xiàn)了一批可復(fù)制可推廣的服務(wù)業(yè)發(fā)展模式。如武漢市江岸區(qū)建立了華中地區(qū)首個(gè)民間金融街和華中互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地，帶動(dòng)了成百上千個(gè)金融業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先后涌現(xiàn)；濟(jì)南市和杭州市分別成立了全國首家物流專業(yè)銀行和文創(chuàng)專業(yè)銀行，極大地促進(jìn)了當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)和文創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展；福州市鼓樓區(qū)啟動(dòng)福州軟件園創(chuàng)客谷、金牛山互聯(lián)網(wǎng)眾創(chuàng)空間等項(xiàng)目，積極打造“鳳凰谷創(chuàng)業(yè)咖啡”等創(chuàng)業(yè)平臺，為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”提供一站式服務(wù)；等等。這些探索，不僅為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來了創(chuàng)新活力，也為全國其他地區(qū)推動(dòng)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了樣板和思路。

當(dāng)前關(guān)于服務(wù)業(yè)試點(diǎn)政策的研究文獻(xiàn)較少，且主要集中在對試點(diǎn)的問題與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)以及試點(diǎn)對區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展水平影響等方面的研究，忽視了服務(wù)業(yè)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。如陳新光等（2014）［1］、姜長云和邱靈（2017）［2］、王佳寧和羅重譜（2017）［3］、王葉慶等（2019）［4］分別對長三角四城(區(qū))推進(jìn)試點(diǎn)政策的主要做法、我國“十二五”期間推進(jìn)服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)、試點(diǎn)地區(qū)在管理體制上的探索、上海市靜安區(qū)在推進(jìn)試點(diǎn)中的體制機(jī)制突破進(jìn)行了總結(jié)，Xu Zheng等（2014）［5］對上海市試點(diǎn)政策當(dāng)前面臨的問題進(jìn)行了研究，李杰（2017）［6］對試點(diǎn)政策對服務(wù)業(yè)效率的影響進(jìn)行了研究。實(shí)際上，不論是學(xué)者還是政策制定者都忽視了試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)。從政策制定本身來看，一方面，試點(diǎn)政策忽略了政策本身對區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。國家制定試點(diǎn)政策的出發(fā)點(diǎn)在于完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制，探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式，推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但這其中忽略了服務(wù)業(yè)新模式對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)和引導(dǎo)作用；另一方面，試點(diǎn)政策忽略了服務(wù)業(yè)本身對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，包括對促進(jìn)創(chuàng)新服務(wù)業(yè)部門發(fā)展、推動(dòng)創(chuàng)新資源集聚和優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)的作用。因此，明確試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)和引導(dǎo)作用，對于同時(shí)提高試點(diǎn)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力，最終促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義。基于此，本文主要聚焦以下三個(gè)問題并對其進(jìn)行驗(yàn)證：試點(diǎn)政策是否真的對試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力有影響？影響程度有多大？主要通過什么途徑影響區(qū)域創(chuàng)新水平？基于258個(gè)城市2005-2016年的面板數(shù)據(jù)，通過引入PSM-DID模型，對國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響展開研究。同時(shí)，分別從部門效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)三個(gè)方面，進(jìn)一步考察國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

本部分主要通過服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系以及國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑兩個(gè)層面展開文獻(xiàn)綜述。

2.1 服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系

中國正處于從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，提升區(qū)域創(chuàng)新能力，推動(dòng)中國整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，已經(jīng)日益成為社會(huì)各界的一大共識。關(guān)于服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的作用在過去很長一階段一直被忽視，直到20世紀(jì)80年代，國外學(xué)者Gershuny, R.等（1983）［7］和 Barras, R. R.（1986）［8］開始提出服務(wù)業(yè)對創(chuàng)新的作用理論。之后進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代，服務(wù)業(yè)成為各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)主要部分，更是作為科技創(chuàng)新的主要組織者和承擔(dān)者參與區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)。之后Masver, D. F.等（2011）［9］和Shi, X.等（2014）［10］均驗(yàn)證了知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠促進(jìn)創(chuàng)新這一結(jié)論。Toivonen, M.等（2016）［11］則運(yùn)用投入產(chǎn)出法證實(shí)了知識密集型服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)創(chuàng)新之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。近年來，國內(nèi)在服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新的作用方面也展開了一些研究。如吳豐華和劉瑞明（2013）［12］指出工業(yè)和服務(wù)業(yè)升級能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)升級對地區(qū)自主創(chuàng)新能力的提升作用會(huì)更加明顯。王江（2015）［13］的研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域創(chuàng)新能力，且不同區(qū)域之間有顯著差異。還有一些學(xué)者的研究主要集中在科技服務(wù)業(yè)上，如張振剛等（2013）［14］以珠三角地區(qū)為樣本進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅對本地的區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用，同時(shí)還能夠提升周邊區(qū)域的創(chuàng)新能力。王海龍等（2016）［15］也證實(shí)了科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)規(guī)模過小會(huì)阻礙這種創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)?；诖?，本文提出假設(shè)H1:國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策的實(shí)施可以提高區(qū)域創(chuàng)新能力。

2.2 試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑

試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑可以從服務(wù)業(yè)對地區(qū)創(chuàng)新能力的影響途徑來看，主要包括以下幾個(gè)觀點(diǎn)：一是部門效應(yīng)，即本身作為創(chuàng)新部門的服務(wù)業(yè)有利于提升區(qū)域創(chuàng)新能力。許多服務(wù)業(yè)包括科技服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)等行業(yè)本身就非常具有創(chuàng)新性的部門，它們通常與高新技術(shù)共存，對于技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的貢獻(xiàn)巨大（周煒昱和劉長平，2017［16］）。從各試點(diǎn)地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展方案來看，無一不重視科技服務(wù)業(yè)和信息服務(wù)業(yè)等行業(yè)發(fā)展，這對于提升區(qū)域創(chuàng)新能力有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。二是集聚效應(yīng)，即通過服務(wù)業(yè)集聚吸引創(chuàng)新要素。區(qū)域創(chuàng)新是以創(chuàng)新資源為基礎(chǔ)的運(yùn)作過程，區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)勢的大小取決于創(chuàng)新資源的多寡，區(qū)域創(chuàng)新能力取決于區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新資源的傳播、共享、吸收和使用能力。試點(diǎn)政策具有較強(qiáng)的信號傳遞作用，能夠使服務(wù)業(yè)在短時(shí)間內(nèi)形成集群效應(yīng)，如北京科技服務(wù)業(yè)集群、上海金融服務(wù)業(yè)集群、武漢會(huì)展服務(wù)業(yè)集群、杭州電子商務(wù)業(yè)集群等，不但促進(jìn)了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，形成了較強(qiáng)的正向溢出效應(yīng)，而且推動(dòng)了知識、人才、資金、技術(shù)、信息等資源在試點(diǎn)地區(qū)快速匯集，從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力（劉麗萍和劉家樹，2019［17］；曾慶均等，2019［18］）。尤其是知識密集型服務(wù)業(yè)集聚可以通過技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新（夏杰長等，2020［19］）。三是生態(tài)效應(yīng)，即通過優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境提高區(qū)域創(chuàng)新能力。一方面，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策的主要內(nèi)容是完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制，探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式。服務(wù)業(yè)體制機(jī)制涉及到的人才、技術(shù)、土地、融資等各個(gè)方面無一不是科技創(chuàng)新的梗阻所在。試點(diǎn)打通服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制，不僅有利于打通科技創(chuàng)新的梗阻，還有利于創(chuàng)造良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。另一方面，試點(diǎn)政策有利于催生一系列服務(wù)機(jī)構(gòu)，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)機(jī)構(gòu)，通過開展各種與創(chuàng)新相關(guān)的業(yè)務(wù)，將政府、各類創(chuàng)新主體與市場聯(lián)系起來，有利于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識擴(kuò)散和技術(shù)轉(zhuǎn)移、加速信息的流通、促進(jìn)企業(yè)間及機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升（許和連和成麗紅，2016［20］）。基于此，本文提出假設(shè)H2:國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策主要通過發(fā)揮創(chuàng)新服務(wù)業(yè)的部門效應(yīng)和服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)以及改善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)三種機(jī)制影響試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力。

圖1 服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力的互動(dòng)機(jī)理

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

由于國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)涉及到包括市、區(qū)、縣和產(chǎn)業(yè)園區(qū)等多個(gè)層級，但是區(qū)、縣和產(chǎn)業(yè)園區(qū)級別的地區(qū)數(shù)據(jù)難以查找，直接擴(kuò)大至本市級有失客觀性。此外，直轄市地區(qū)直接與市級地區(qū)直接相比有失公允。因此，本文不再考慮區(qū)、縣、產(chǎn)業(yè)園區(qū)以及直轄市級別的試點(diǎn)區(qū)域。同時(shí)，綜合數(shù)據(jù)的可得性，最后選取26個(gè)試點(diǎn)市和232個(gè)非試點(diǎn)市2005-2016年（試點(diǎn)年份前后各選6年）的面板數(shù)據(jù)來評估服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的效果。本文的數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)從相應(yīng)省份或城市的統(tǒng)計(jì)年鑒中采集。

3.2 模型構(gòu)建

本文使用的雙重差分（DID）模型是20世紀(jì)80年代在國外經(jīng)濟(jì)學(xué)界興起的一種分析政策效果的計(jì)量方法，相對于合成控制法更適應(yīng)于有多個(gè)實(shí)驗(yàn)對象的研究。該模型的原理主要是把樣本分為兩組，包括受政策沖擊的實(shí)驗(yàn)組和不受政策沖擊的對照組，基本前提是保證這兩組樣本在政策沖擊前具有相同時(shí)間變動(dòng)趨勢，進(jìn)而通過觀察政策沖擊后時(shí)間變動(dòng)趨勢是否發(fā)生改變來判斷政策實(shí)施的效果。

根據(jù)DID模型設(shè)立的基本步驟，首先要構(gòu)建兩個(gè)虛擬變量：分組虛擬變量（treat），用來區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和對照組，其回歸系數(shù)表示分組效應(yīng)，用以衡量在同一時(shí)間內(nèi)綜合改革試點(diǎn)對實(shí)驗(yàn)組和對照組樣本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。時(shí)間虛擬變量（time）用來區(qū)分實(shí)驗(yàn)組樣本中國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)發(fā)生的時(shí)間，其回歸系數(shù)表示時(shí)間效應(yīng)，用以衡量隨著時(shí)間的推移政策對實(shí)驗(yàn)組樣本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。分組虛擬變量和時(shí)間虛擬變量兩者的交互項(xiàng)（treat*time）是DID模型最關(guān)注的變量，其回歸系數(shù)反映的是政策效應(yīng)，即在不同期間內(nèi)國家服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)政策對處理組和控制組樣本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。構(gòu)建的DID模型結(jié)構(gòu)如下：

式（1）中，yit為地區(qū)i第t期的科技創(chuàng)新能力，Xit為各控制變量在地區(qū)i第t期的值，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

但是，中國不同城市之間的差異較大，難以滿足共同趨勢的建設(shè)。因此，為了找到和實(shí)驗(yàn)組城市特征相似的對照組，在運(yùn)用DID模型前需要采用傾向得分匹配法(PSM)來消除樣本選擇偏差?；诖?，本文采取 PSM-DID相結(jié)合的方法，從而更準(zhǔn)確評估國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對城市區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

3.3 其他變量定義

（1）被解釋變量

區(qū)域創(chuàng)新能力。當(dāng)前，關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)方法已經(jīng)有較多的研究成果，評價(jià)指標(biāo)主要是體系化的設(shè)計(jì)，最終的評價(jià)結(jié)果會(huì)受到指標(biāo)的選取和權(quán)重設(shè)計(jì)的影響。評價(jià)方法主要集中在多指標(biāo)綜合評價(jià)的因子分析方法、模糊數(shù)學(xué)方法、聚類分析方法、DEA方法、集對分析法等。本文的研究主要采用市級層面的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)可得性較差。很多在省級或者國家級層面能夠很容易找到的數(shù)據(jù)，市級層面都無法找到。本文借鑒Goncalves, E.和Almeida, E.（2009）［21］等的做法，引入發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量作為反映地區(qū)創(chuàng)新能力的重要標(biāo)志。同時(shí)，考慮到地區(qū)之間人口規(guī)模的差異性，對指標(biāo)進(jìn)行人均化處理。即采用每萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量，作為衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo)，用qcx表示。

（2）控制變量

地區(qū)開放水平。本文采用該地區(qū)外商直接投資額的對數(shù)來表示，記為fdi?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于FDI與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系的討論尚未形成一致意見。部分文獻(xiàn)認(rèn)為FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力提升（沙文兵，2012［22］；湯萱，2016［23］），一些文獻(xiàn)研究表明FDI對研發(fā)投入的擠出效應(yīng)占主導(dǎo)作用，不利于區(qū)域創(chuàng)新（楊浩昌等，2015［24］；許楠和王海，2016［25］）。

財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平。科技投入對創(chuàng)新能力的影響已經(jīng)在一定程度上形成了共識（邵同堯和潘彥，2011［26］；羅正英和徐艷潔，2014［27］）。本文采用人均科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出額來表征，記為kx。

科技人員數(shù)量?？萍既藛T投入與財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入作為科技投入的兩大部分，密不可分，是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵要素。本文采用城市統(tǒng)計(jì)年鑒中科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的對數(shù)這一指標(biāo)來表示，記為krs。

人均GDP。經(jīng)濟(jì)水平是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)，只有具備了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，才能夠打造更多可促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，吸引更多的創(chuàng)新型人才。本文采用該地區(qū)的人均GDP來表征，記為gdp。

城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)是區(qū)域創(chuàng)新的“神經(jīng)中樞”，城鎮(zhèn)化水平越高，城市人口密度越高，人力資本在城市空間內(nèi)集聚的可能性也會(huì)越強(qiáng)，從而可以增加人們針對新問題面對面直接交流的機(jī)會(huì)，促進(jìn)了知識在短期內(nèi)的快速積累和傳播，形成了較強(qiáng)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)（Glaeser, E.，1999［28］；趙永銘等，2008［29］；李寶禮和胡雪萍，2016［30］）。本文采用非農(nóng)業(yè)人口占比來表示，記為czh。

受教育水平。教育作為一項(xiàng)公共服務(wù)，具有較強(qiáng)的外溢效應(yīng)，其創(chuàng)新產(chǎn)出會(huì)對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的溢出效應(yīng)，同時(shí)產(chǎn)學(xué)研的相互合作也會(huì)對區(qū)域發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用（Adam, B.和Jaffe, R.，1993［31］；傅利平和涂俊，2015［32］）。本文采用每萬人在校大學(xué)生數(shù)的對數(shù)來表示，記為edu。

固定資產(chǎn)投資水平。固定資產(chǎn)投資水平一定程度上代表了一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)和公共服務(wù)的水平，而良好的基礎(chǔ)建設(shè)和公共服務(wù)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新的主要條件。本文采用固定資產(chǎn)投資總額的對數(shù)來表示，記為gdz。

表1 變量設(shè)計(jì)與定義

4 實(shí)證分析與結(jié)果討論

4.1 描述性分析

表2列示了各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。（1）區(qū)域創(chuàng)新能力。樣本地區(qū)每萬人發(fā)明專利申請數(shù)量的平均值為0.0532，中位數(shù)為0.0673，標(biāo)準(zhǔn)差為121.660，說明各地的專利申請數(shù)量差距比較大，最小值為0，最大值達(dá)到了136.735（深圳市2016年年末總?cè)丝跒?85萬，發(fā)明專利申請數(shù)量的為52643項(xiàng)）。（2）分組虛擬變量。平均值為0.110，中位數(shù)為0，說明樣本地區(qū)中試點(diǎn)地區(qū)數(shù)量少于非試點(diǎn)地區(qū)數(shù)量。（3）時(shí)間虛擬變量。平均值為0.5，中位數(shù)為0.5，將樣本年份分為2005-2010年和2011-2016年，前后年數(shù)一致。（4）地區(qū)開放水平。該項(xiàng)數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、中位數(shù)和最大值分別為9.520、1.910、2.480、9.610、14.55，說明樣本地區(qū)外商直接投資額整體處于14000萬美元左右。（5）財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道，樣本地區(qū)的科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出額主要處于16億元左右。（6）科技人員數(shù)量。從它的平均值和中位數(shù)可以知道，樣本地區(qū)的科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量主要處于2.2-2.3萬人左右。（7）人均GDP。從它的平均值和中位數(shù)可以知道，樣本地區(qū)的人均GDP主要處于2萬元左右。（8）城鎮(zhèn)化水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道，樣本地區(qū)的非農(nóng)業(yè)人口占比主要處于50%-52%左右。（9）受教育水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道，樣本地區(qū)的每萬人在校大學(xué)生數(shù)主要處于73-81人左右。（10）固定資產(chǎn)投資水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道，樣本地區(qū)的固定資產(chǎn)投資總額主要處于500億元左右。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4.2 相關(guān)性分析

表3給出了各變量的相關(guān)性分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：（1）服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)政策與區(qū)域創(chuàng)新能力具有正相關(guān)關(guān)系，說明實(shí)施服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)政策之后有利于提升區(qū)域創(chuàng)新能力。該結(jié)果與本文提出的論點(diǎn)一致。（2）各控制變量與區(qū)域創(chuàng)新能力均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。從相關(guān)系數(shù)來看，相關(guān)程度由強(qiáng)到弱依次為地區(qū)開放水平、固定資產(chǎn)投資水平、科技人員數(shù)量、受教育水平、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平、城鎮(zhèn)化水平和人均GDP。

表3 變量相關(guān)性統(tǒng)計(jì)

4.3 實(shí)證結(jié)果分析

（1）服務(wù)業(yè)試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響

本文利用DID方法評估服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對各城市區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。表4中，（1）列表示不加入控制變量進(jìn)行回歸的結(jié)果，（2）列表示加入控制變量進(jìn)行回歸的結(jié)果。所有估計(jì)結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對各城市區(qū)域創(chuàng)新能力均呈現(xiàn)出顯著的正向影響，說明服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策顯著提升了城市區(qū)域創(chuàng)新能力。其中，服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策顯著提升了約3.12%的城市區(qū)域創(chuàng)新能力。

從各控制變量來看，地區(qū)開放水平、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平、科技人員數(shù)量、人均GDP、受教育水平和固定資產(chǎn)投資水平均與區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出了顯著正相關(guān)關(guān)系，從相關(guān)系數(shù)來看，人均GDP與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)關(guān)系最大，其次分別是固定資產(chǎn)投資水平、地區(qū)開放水平、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平、科技人員數(shù)量、受教育水平，但是城鎮(zhèn)化與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的正相關(guān)關(guān)系并不顯著。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是區(qū)域開展創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)，從目前我國實(shí)際發(fā)展情況來看也確實(shí)如此，區(qū)域創(chuàng)新能力排在前幾名的一直都是江浙一帶和北上廣深等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。其次，區(qū)域創(chuàng)新需要大量的固定資產(chǎn)投資，包括創(chuàng)新場所、創(chuàng)新平臺、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。最后，城鎮(zhèn)化雖然可以促進(jìn)人員流動(dòng)，但是從目前我國實(shí)際情況來看，我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化仍處于農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的階段，該階段的人員流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升并無直接關(guān)系。

表4 未匹配前全樣本服務(wù)業(yè)試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響

（2）基于PSM-DID方法的檢驗(yàn)

為了克服實(shí)驗(yàn)組試點(diǎn)城市和對照組的其他城市變動(dòng)趨勢存在系統(tǒng)性差異，本文進(jìn)一步引入PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，在進(jìn)行雙重差分之前先進(jìn)行PSM匹配，進(jìn)而減少不同城市在區(qū)域創(chuàng)新能力水平上存在的系統(tǒng)性差異，從而減少DID估計(jì)偏誤。主要步驟是將是否是試點(diǎn)城市的虛擬變量treat對控制變量進(jìn)行Logit回歸，得到傾向得分值。傾向得分值最接近的城市即為試點(diǎn)城市的配對城市，最終共得到實(shí)驗(yàn)組和對照組各22個(gè)城市。具體估計(jì)中，分別使用最鄰近匹配、卡尺匹配和核匹配法進(jìn)行估計(jì)，以檢驗(yàn)試點(diǎn)政策對提升區(qū)域創(chuàng)新能力的作用是否穩(wěn)健，得到的PSM檢驗(yàn)結(jié)果ATT值如表5所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，ATT值在1%水平下顯著為正。同時(shí)，變量平衡表顯示匹配后的兩組地區(qū)各項(xiàng)變量均沒有顯著的差異，說明匹配結(jié)果有效。然后，進(jìn)行共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)匹配后各變量實(shí)驗(yàn)組和控制組是否變得平衡。檢驗(yàn)結(jié)果表明，匹配后所有變量均不存在顯著性差異，而結(jié)果變量即區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)存在十分顯著的差異，從而證明本文使用PSM-DID方法是合理的。

表5 PSM檢驗(yàn)結(jié)果

最后，進(jìn)行DID回歸。表6結(jié)果表明，在利用PSM-DID方法之后，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策依然顯著提升了3.37%的城市區(qū)域創(chuàng)新能力。PSM-DID估計(jì)的結(jié)果與前文雙重差分結(jié)果并無顯著差異，從而進(jìn)一步支撐了本文實(shí)證結(jié)論，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用是十分顯著的。

表6 國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)與區(qū)域創(chuàng)新能力：PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5 機(jī)制檢驗(yàn)

從前述實(shí)證結(jié)果看出，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)能夠顯著提高城市創(chuàng)新能力，那么影響機(jī)制是什么呢？正如前文第二部分理論分析所闡述，服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑主要有三種，即部門效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)。本文分別選取信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比例、第三產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)和地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量作為這三種效應(yīng)的衡量指標(biāo)，分別記為bmit、jjit和stit，并分別將其作為中介變量，考察服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑。本文將倍差項(xiàng)與三大效應(yīng)分別進(jìn)行回歸，若系數(shù)顯著，說明國家服務(wù)業(yè)綜合改革產(chǎn)生了上述三大效應(yīng)。

首先，將倍差項(xiàng)和三大效應(yīng)分別進(jìn)行回歸，如果倍差項(xiàng)的系數(shù)顯著，則表明國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)對三大效應(yīng)有顯著影響。然后，將倍差項(xiàng)、三大效應(yīng)分別和城市創(chuàng)新能力進(jìn)行回歸，如果倍差項(xiàng)系數(shù)變得不顯著或者顯著但系數(shù)降低了，則表明國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)是通過三大效應(yīng)提高了城市創(chuàng)新能力。按照上述檢驗(yàn)步驟，本文機(jī)制驗(yàn)證模型設(shè)定如下：

第一階段：驗(yàn)證國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)對三大效應(yīng)的影響：

第二階段：將倍差項(xiàng)和三大效應(yīng)分別同時(shí)放入回歸方程：

表7結(jié)果表明（篇幅限制，此處不再匯報(bào)控制變量回歸結(jié)果），第一步回歸結(jié)果顯示，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對部門效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)的系數(shù)均顯著為正，表明國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對服務(wù)業(yè)的三大效應(yīng)具有正的影響。第二步檢驗(yàn)結(jié)果表明，將三大效應(yīng)和倍差項(xiàng)同時(shí)納入回歸方程后，三大效應(yīng)均顯著提高了城市創(chuàng)新能力，且國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)提高城市創(chuàng)新能力的效應(yīng)依然顯著，但系數(shù)變小了。如前所述，這一結(jié)果證實(shí)了國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策是通過部門效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)提高城市創(chuàng)新能力的。至此，本文的三個(gè)理論機(jī)制均得到驗(yàn)證。

首先，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)地區(qū)均十分重視科技、信息服務(wù)業(yè)等創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，這有利于改善區(qū)域創(chuàng)新水平。其次，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策的實(shí)施催生了一系列服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，有利于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新效益、網(wǎng)絡(luò)效益、競爭效益等諸多優(yōu)勢，推動(dòng)新興業(yè)態(tài)的培育和發(fā)展。比如安徽銅陵市銅官區(qū)，將服務(wù)業(yè)集約化發(fā)展作為試點(diǎn)政策實(shí)施的戰(zhàn)略重點(diǎn)，建設(shè)了銅都金融集聚區(qū)、IT產(chǎn)業(yè)園空氣檢測運(yùn)維平臺和平新村1978文創(chuàng)園等一批產(chǎn)業(yè)集聚平臺載體，不僅推動(dòng)了當(dāng)?shù)貏?chuàng)新資源的快速集聚，也提升了銅陵的區(qū)域創(chuàng)新水平。最后，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策注重體制機(jī)制探索創(chuàng)新和服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)的培育，有利于形成區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)。比如北京市海淀區(qū)建立起一批以科技孵化器為核心，集眾創(chuàng)空間、小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地等形態(tài)為主的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新載體，開創(chuàng)了“投資+孵化”、“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)+投資型”、“創(chuàng)業(yè)媒體+平臺+投資型”、“創(chuàng)業(yè)教育+平臺”、“產(chǎn)業(yè)鏈+技術(shù)平臺”、“交流平臺+開放辦公”等具有獨(dú)特創(chuàng)新性的新型服務(wù)模式，形成了創(chuàng)業(yè)資源共享融合、專業(yè)垂直、生態(tài)多維的“雙創(chuàng)”服務(wù)體系，初步構(gòu)建了全方位的雙創(chuàng)服務(wù)生態(tài)體系。

表7 國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)對城市創(chuàng)新能力的影響機(jī)制檢驗(yàn)

6 結(jié)論與相關(guān)政策建議

根據(jù)以上分析和實(shí)證，可以得出以下結(jié)論：

（1）國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策能夠顯著提升試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力。以往的研究均使用了省級面板數(shù)據(jù)，且實(shí)證研究較少。本文首次基于城市面板數(shù)據(jù)，引入了能夠避免選擇性偏差，具有準(zhǔn)自然試驗(yàn)性質(zhì)的PSM-DID模型對國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策能夠顯著提升試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力，且相關(guān)系數(shù)在3%以上，說明實(shí)施國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策，可以使該地區(qū)的每萬人專利授權(quán)數(shù)量提升3%以上。此外，人均GDP、固定資產(chǎn)投資水平、地區(qū)開放水平、科技人員數(shù)量、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平和受教育水平也與區(qū)域創(chuàng)新能力表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，這些因素也是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要參考。

（2）國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策主要通過發(fā)揮創(chuàng)新服務(wù)業(yè)的部門效應(yīng)、服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)和改善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)三種機(jī)制來提升區(qū)域創(chuàng)新能力。以往研究雖然散落地提出了國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策能夠提升試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力的觀點(diǎn)，但是并未對其作用路徑進(jìn)行研究。本文首先從理論角度提出了服務(wù)業(yè)存在的部門效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)，然后基于兩步回歸法對國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策通過服務(wù)業(yè)的三大效應(yīng)提高區(qū)域創(chuàng)新能力的機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)。該結(jié)論為國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策影響區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的路徑提供了證據(jù)，也為之后的研究提供了新的思路和視角。

從目前情況來看，我國國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策是制定者忽略了該政策在提升區(qū)域創(chuàng)新能力中的作用，尤其是在發(fā)揮創(chuàng)新服務(wù)業(yè)的部門效應(yīng)、服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)和改善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)中的作用?；诖?，本文主要從三個(gè)方面提出政策及建議：

（1）推進(jìn)試點(diǎn)政策在推動(dòng)專業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展中的作用，進(jìn)一步發(fā)揮好創(chuàng)新類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的部門效應(yīng)。部門效應(yīng)是國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要途徑。試點(diǎn)地區(qū)應(yīng)利用好政策機(jī)遇，進(jìn)一步加大科技、信息服務(wù)業(yè)等創(chuàng)新類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持力度，鼓勵(lì)地方探索創(chuàng)新，發(fā)揮好這類服務(wù)業(yè)的部門創(chuàng)新效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

（2）推進(jìn)試點(diǎn)政策在優(yōu)化地方創(chuàng)新生態(tài)中的作用，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供更好的生態(tài)環(huán)境。創(chuàng)新生態(tài)是區(qū)域創(chuàng)新能力培育的土壤。試點(diǎn)地區(qū)應(yīng)從知識產(chǎn)權(quán)、人才吸引、組織管理、開放共享等方面著手，優(yōu)化市場環(huán)境，為提升區(qū)域創(chuàng)新能力奠定基礎(chǔ)。此外，要充分集成科技資源，構(gòu)建新興服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的公共技術(shù)服務(wù)平臺，加快公共信息平臺建設(shè)，為服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供便捷、廉價(jià)的公共技術(shù)和資源服務(wù)，為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供更好的生態(tài)環(huán)境。

（3）及時(shí)總結(jié)試點(diǎn)地區(qū)的好經(jīng)驗(yàn)好模式，進(jìn)一步擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，推進(jìn)提升全國創(chuàng)新能力。發(fā)揮好試點(diǎn)政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用，對于試點(diǎn)地區(qū)形成的好經(jīng)驗(yàn)好模式應(yīng)該及時(shí)總結(jié)，并面向更廣泛的地區(qū)復(fù)制推廣。同時(shí)，避免“別人發(fā)展什么我就發(fā)展什么，什么前沿我就發(fā)展什么”的現(xiàn)象，明細(xì)自身特點(diǎn)，發(fā)揮自身資源稟賦，扶持和培育符合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的服務(wù)業(yè)，逐步形成互聯(lián)互動(dòng)、優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局。