我國企業(yè)孵化器研究熱點與趨勢
——基于CiteSpace的知識圖譜分析

王曉青，吳秋明，秦星紅

(1.福州大學 經(jīng)濟與管理學院，福建 福州 350000；2.重慶工商大學 商務策劃學院，重慶400067)

一、引 言

全球第一家企業(yè)孵化器誕生于美國[1]。企業(yè)孵化器主要通過提供基礎的硬件設施(如廉價的辦公場地、共享的通信網(wǎng)絡等[2])以及全面的軟增值服務(如便捷的法律咨詢、融資條件等)，為新創(chuàng)企業(yè)的生存與發(fā)展保駕護航。通過提供這些集中便利的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，幫助新創(chuàng)企業(yè)降低財務成本，提高運營效率，增強抗風險能力，使新創(chuàng)企業(yè)獲得較高的存活率[3]。1987年6月，我國第一家企業(yè)孵化器成立于湖北省武漢市，命名為“武漢東湖新技術創(chuàng)業(yè)者中心”，開創(chuàng)了我國企業(yè)孵化器歷史的先河。企業(yè)孵化器不僅在幫助新創(chuàng)企業(yè)生存、成長和發(fā)展的過程中扮演著重要的角色，也是推動地區(qū)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量[4]，因此，創(chuàng)建和發(fā)展企業(yè)孵化器被世界各國政府當作創(chuàng)新驅(qū)動政策的制度化組成部分加以實施[5]。企業(yè)孵化器于過去的20年間在發(fā)展中國家，如中國、巴西、尼日利亞，得到迅速發(fā)展[6]。我國企業(yè)孵化器雖然興起晚，發(fā)展時間短，但是在國家政策驅(qū)動和創(chuàng)新發(fā)展需求的作用下，截至2016年底，企業(yè)孵化器在數(shù)量上位列世界第一[7]。隨著企業(yè)孵化器在實踐中的迅速發(fā)展，培育新創(chuàng)企業(yè)成長的作用日趨凸顯，理論界積累了許多有價值的研究成果。相關研究多集中在企業(yè)孵化器功能價值和服務內(nèi)容[8-9]、影響因素[10-11]、運營效率[12-13]、績效評價[14-15]、發(fā)展框架[3，16]等方面。但是現(xiàn)有研究中，關于我國企業(yè)孵化器的研究綜述較少，尤其是缺乏基于計量方法的文獻歸納與總結，導致在企業(yè)孵化器研究的整體把握方面尚存在一定不足。在我國“雙創(chuàng)”的政策背景下，把握我國企業(yè)孵化器研究的發(fā)展進程、發(fā)現(xiàn)研究熱點與分析未來的研究趨勢成為當務之急。但是，如何在海量的文獻中，準確、全面、客觀地發(fā)掘該領域研究的時空分布、主要學術貢獻點、研究熱點與趨勢，具備一定的難度。文獻計量分析方法在探索某一領域研究內(nèi)容、熱點與趨勢上具有一定的優(yōu)勢，可以對特定時間范圍內(nèi)某學科的研究狀況、時空分布、研究熱點及發(fā)展趨勢采用數(shù)學和統(tǒng)計學方法進行定量化分析[17]。因此，筆者使用CiteSpace Ⅴ軟件的知識圖譜的可視化分析，基于由CNKI數(shù)據(jù)庫檢索得到與企業(yè)孵化器研究相關的文獻數(shù)據(jù)，對該領域的研究進行文獻梳理歸納，以知識圖譜的形式分析企業(yè)孵化器的研究現(xiàn)狀、熱點與未來趨勢，不僅為進一步的研究工作提供參考，還對企業(yè)孵化器的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實指導意義。

二、研究工具、方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究工具與方法

CiteSpace Ⅴ是當下在科研工作群體中被廣泛使用的一款知識圖譜繪制工具[18]，此軟件由美國德雷塞爾大學陳超美教授基于 Java平臺開發(fā)[19]。通過該軟件，我們可以把一個科學領域的知識發(fā)展進程直觀地呈現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡圖譜上，知識圖譜的網(wǎng)絡結構和節(jié)點能夠自動標識出發(fā)文量、合作關系、時序發(fā)展、突變趨勢等知識發(fā)展變化特征。因此，我們基于知識圖譜的分析，可以迅速發(fā)掘出一個知識領域的研究發(fā)展狀況、研究熱點與研究前沿等[20]。本研究通過關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析、關鍵詞聚類分析和關鍵詞突現(xiàn)分析來發(fā)掘該領域的研究熱點和趨勢。通過發(fā)文時間分布、發(fā)文期刊分布等發(fā)掘企業(yè)孵化器研究的進程和基本狀況。

(二)數(shù)據(jù)來源

對我國企業(yè)孵化器的研究熱點和主要成就等進行分析，本研究采用中國知網(wǎng)(CNKI)中的“核心期刊”和“中文社會科學引文索引”數(shù)據(jù)庫中的期刊數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)庫集中了一個學科領域研究的最前沿和最全面的研究成果，確保了所得數(shù)據(jù)的全面性與權威性。2019年4月29日，在CNKI數(shù)據(jù)庫中，設置檢索條件以主題詞為“孵化”或“科技園”或“在孵企業(yè)”或“企業(yè)在孵”進行高級精確檢索，發(fā)文年限選擇為2004—2018年，在文獻分類中選擇“經(jīng)濟與管理科學”，共得到相關文獻1 404篇。為使分析的結果更加精確與科學，需要對檢索得到的數(shù)據(jù)進行預處理。先刪除導出數(shù)據(jù)中重復的文獻，剔除會議征文介紹、簡訊等影響分析結果的無關文獻，在此基礎上做進一步的篩選，剔除研究內(nèi)容與研究分類目錄不相關的文獻，最后共計篩選出1 240篇文獻。從CNKI數(shù)據(jù)庫中導出相關文獻并且將其格式保存為Refworks。選擇軟件的數(shù)據(jù)格式轉換功能，將數(shù)據(jù)轉換為可供軟件處理的數(shù)據(jù)格式，為后續(xù)知識圖譜的繪制分析做準備。

三、時空知識圖譜處理結果及其分析

(一)企業(yè)孵化器研究時間分布圖譜

運用文獻計量的分析統(tǒng)計方法分析企業(yè)孵化器研究領域歷年的發(fā)文情況，根據(jù)企業(yè)孵化器文獻發(fā)文數(shù)量的增長和減少規(guī)律，可以揭示該領域發(fā)展狀況，預測研究的發(fā)展前景[21]。考察近15年來企業(yè)孵化器研究的成果變化，統(tǒng)計檢索處理后的文獻數(shù)據(jù)，得到2004—2018年間發(fā)文數(shù)量變化趨勢如圖1所示。

2004—2018年間，企業(yè)孵化器研究的相關論文數(shù)量共計1 240篇，整體上呈現(xiàn)明顯的階段特征和上升趨勢，這也表明我國企業(yè)孵化器的研究日益受到廣泛關注。分別以具有歷史性時刻的2007年、2011年為界限，把近15年的發(fā)展歷史劃分為3個不同的階段。第一階段：2004—2007年，這個階段企業(yè)孵化器研究的相關文獻較少，年平均發(fā)文數(shù)量為66.5篇。第二階段：2008—2011 年，這個階段企業(yè)孵化器的研究發(fā)展較快，發(fā)文數(shù)量有所增長，年均刊載論文數(shù)量103 篇。第三階段：2012—2018年，我國企業(yè)孵化器研究趨于成熟，論文數(shù)量較為平穩(wěn)，該階段的發(fā)文總數(shù)量為561篇，占總發(fā)文量的45.24%，雖然發(fā)文數(shù)量有所下降，但仍然保持在較高水平。從統(tǒng)計分析的結果看，第二階段相較于第一階段有了更快的發(fā)展，研究論文數(shù)量開始陡然增長。企業(yè)孵化器研究不同階段呈現(xiàn)出來的特征與我國的經(jīng)發(fā)展狀況和政策環(huán)境緊密相關。濟我國的經(jīng)濟發(fā)展在2008年金融危機當中受到了較大的沖擊，2016年的經(jīng)濟增長速度降至6.7%(1)信息來源：國家統(tǒng)計局網(wǎng)站.http://data.stats.gov.cn/。。為了實現(xiàn)國民經(jīng)濟發(fā)展的轉型升級[22]、拉動經(jīng)濟增長、促進就業(yè)率、加速技術創(chuàng)新水平的提升[23]，政府鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，越來越多的人選擇自主創(chuàng)業(yè)，一大批新創(chuàng)科技企業(yè)如雨后春筍一樣在全國各地建立起來。我國企業(yè)孵化器的研究受到孵化器實踐的推動，孵化器實踐中的政策因素使企業(yè)孵化器的發(fā)展呈現(xiàn)出階段性的特征，同時也符合理論演進的規(guī)律。理論研究和實踐發(fā)展是一個相輔相成的過程，理論探索用于指導實踐，在實踐發(fā)展中總結出符合我國國情的企業(yè)孵化器發(fā)展理論[24]。1988年8月，企業(yè)孵化器的工作被正式列入國家火炬計劃[25]。2007年8月，《財政部、國家稅務總局關于國家大學科技園有關稅收政策問題的通知》明確了企業(yè)孵化器的稅收優(yōu)惠政策。2011年，財政部、稅務總局頒布59號文件，將政策優(yōu)惠期限由2010年12月31日延期至2012年12月31日。2013年又出臺117號文件，將政策優(yōu)惠期限延長至2015年12月31日。這是目前我國國家層面對科技創(chuàng)業(yè)以及孵化器最有力和持續(xù)的支持政策。在此背景下，我國企業(yè)孵化器進入了發(fā)展的快車道。2007年針對孵化器的稅收優(yōu)惠政策施行之后，我國企業(yè)孵化器數(shù)量在2009年、2010年出現(xiàn)明顯增加。2011年科技企業(yè)孵化器稅收優(yōu)惠政策繼續(xù)施行之后，2012年孵化器數(shù)量及場地面積出現(xiàn)了一個新的增長高峰。2017 年《國家科技企業(yè)孵化器“十三五”發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，明確了企業(yè)孵化器工作的發(fā)展戰(zhàn)略地位。隨著企業(yè)孵化器在實踐中的迅速發(fā)展，國家政策的傾斜和“雙創(chuàng)”氛圍的濃厚使得越來越多的學者廣泛開展了對企業(yè)孵化器的跨學科研究，為企業(yè)孵化器的健康發(fā)展提供參考建議。

圖1 2004—2018年我國企業(yè)孵化器研究發(fā)文量

(二)企業(yè)孵化器研究空間分布圖譜

1.機構分布

機構合作圖譜分析中高發(fā)文機構能夠反映出該學科研究領域中研究力量的分布情況[26]?？疾煳覈髽I(yè)孵化器研究較有影響的發(fā)文機構，統(tǒng)計文獻數(shù)據(jù)分析得到高產(chǎn)科研機構如圖2所示。

在CNKI數(shù)據(jù)庫中發(fā)表過企業(yè)孵化器方面論文的機構共118個，說明國內(nèi)企業(yè)孵化器研究領域呈百花齊放、百家爭鳴的景象。發(fā)文量排名前三的科研機構為天津大學管理與經(jīng)濟學部(2)天津大學從1978年開始設立管理學科，1984年經(jīng)教育部批準成立管理學院，2009年試行學部制改革，形成新的管理與經(jīng)濟學部。信息來源：天津大學官方網(wǎng)站(http：//www.tiu.edu.cn)。(31篇)、西安理工大學經(jīng)濟與管理學院(20篇)和河海大學商學院(16篇)，說明這三個機構在企業(yè)孵化器的研究領域有較強的科研實力與領域影響力，緊隨其后的為清華大學經(jīng)濟管理學院、大連理工大學工商管理學院等7所科研機構。從研究機構的類型來看，發(fā)文機構主要為高校。高校作為國家的重要科研機構，匯集了研究企業(yè)孵化器領域的主要科研力量。從地域來看，企業(yè)孵化器的研究主要集中在中、西部地區(qū)，這與當?shù)仄髽I(yè)孵化器發(fā)展的實踐有著密切的聯(lián)系。

圖2 企業(yè)孵化器研究高產(chǎn)機構

根據(jù)檢索結果，發(fā)掘不同機構之間的合作情況。在CiteSpace Ⅴ分析界面中，選擇節(jié)點類型為institution，TopN%=15，時間范圍為2004—2018年，時間切割分區(qū)設置為1，運行軟件后生成企業(yè)孵化器研究機構的合作圖譜，如圖3所示。圖譜中節(jié)點的大小反映了機構的發(fā)文量多少。連線描述的是機構之間的合作情況，連線的粗細程度反映了機構之間的合作強弱。結果顯示，圖中的節(jié)點有118個，連線只有32條，網(wǎng)絡密度為0.004 6。這一結果表明，我國企業(yè)孵化器研究機構比較分散，聯(lián)系較差，機構與機構之間鮮有合作，未形成相互融合的學術科研氛圍，鮮有的合作也呈現(xiàn)出明顯的地域性特征。

圖3 企業(yè)孵化器研究機構合作圖譜

運用CiteSpace Ⅴ軟件，在分析界面中設置時間切割分區(qū)為一年，點擊Timezone View，考察不同科研機構在不同年份的研究情況。Timezone View將相同時間內(nèi)的節(jié)點集合在了相同的時區(qū)中，時間序列按照從遠到近的順序排列，能夠清晰快捷地展示時間維度上知識領域的演進過程，如圖4所示。2004年，上海交通大學管理學院在核心期刊上發(fā)表相關研究的成果，屬于較早產(chǎn)出相關研究成果的科研機構。但是在后續(xù)幾年中，該科研機構的發(fā)文量并未呈現(xiàn)持續(xù)增長的跡象，代表該科研機構的節(jié)點較小，其整體影響力較小。

從CiteSpace Ⅴ突發(fā)性監(jiān)測結果來看，如圖5所示，顯示了排在前8位的科研機構。如天津大學管理學院、清華大學經(jīng)濟管理學院等。其中，天津大學管理與經(jīng)濟學部專注于該領域的研究，科研成果顯著并保持持續(xù)的影響力，成為知識圖譜中的核心網(wǎng)絡節(jié)點。西安理工大學經(jīng)濟與管理學院、大連理工大學工商管理學院的科研成果和影響力在近年發(fā)展較快，也成為該領域較具影響力的研究機構。山西財經(jīng)大學工商管理學院、西北工業(yè)大學管理學院近幾年的科研成果突出，逐漸成為高產(chǎn)科研機構。

圖4 企業(yè)孵化器研究機構時序圖譜

圖5 企業(yè)孵化器研究機構突發(fā)性監(jiān)測

2.作者分布

高發(fā)文作者說明該作者在這一知識研究領域具有一定的影響力，作者之間形成的合作網(wǎng)絡反映了不同作者在此領域中的研究興趣鏈接關系?？疾炱髽I(yè)孵化器研究領域中高發(fā)文作者和發(fā)文作者的合作情況，在該領域中發(fā)表的相關1 240篇文獻的作者共計197人，根據(jù)文獻計量學中關于高產(chǎn)作者定律，選取發(fā)文數(shù)量7篇以上(包含7篇)的作者進行統(tǒng)計，結果如圖6所示。其中來自天津大學的趙黎明教授、西安交通大學的胡海青教授、大連理工大學的王國紅教授發(fā)文量較大，不僅印證了所在科研機構在企業(yè)孵化器領域的研究實力，而且說明了這三位教授的學術影響力非常大，可以認為是企業(yè)孵化器研究領域的專家。

考察作者之間的合作情況，在CiteSpace Ⅴ分析界面中，選擇節(jié)點類型為author，TopN%=15，時間范圍為2004—2018年，時間切割分區(qū)設置為1，運行軟件后生成企業(yè)孵化器研究作者的合作圖譜如圖7所示。與機構合作圖譜的解讀類似，在作者合作圖譜分析中，節(jié)點的大小反映了作者發(fā)文數(shù)量的多少。節(jié)點之間的連線表示作者之間的合作，連線的粗細程度反映了作者之間合作關系的親疏程度。結果顯示，圖中的節(jié)點有197個，連線有140條，網(wǎng)絡密度為0.007 3。這一結果表明，作者合作網(wǎng)絡的密度較低，作者之間的合作不夠緊密，研究力量較為分散。部分較緊密的合作，如王國紅與邢蕊的合作、趙黎明與吳文清的合作等，都屬于機構內(nèi)部的合作，不同機構作者之間的合作很少。

圖6 高發(fā)文作者及發(fā)文量

圖7 企業(yè)孵化器研究作者合作圖譜

3.期刊分布

“通過多種形式常年抓好員工的海洋環(huán)保培訓，如今‘碧海工程’理念已經(jīng)滲透到每一個崗位、每一個員工，成為全員自覺行為?！毙聞倮逄栥@井平臺異體安全監(jiān)督員許康說。

根據(jù)布拉德福文獻分散規(guī)律(Law of Bradford)，某一知識領域的科學研究分散在不同的相關期刊上，不同期刊刊載論文數(shù)量與該期刊的專業(yè)程度存在著明顯的正相關關系。依據(jù)刊載論文的數(shù)量的多少，可以將期刊劃分為關注企業(yè)孵化器研究的核心區(qū)、相關區(qū)和非相關區(qū)[27]。根據(jù)布拉德福文獻分散規(guī)律計算該研究領域的核心區(qū)期刊數(shù)量，即r0=2ln(eE×Y)。式中，r0為核心期刊數(shù)；E為歐拉系數(shù)；Y為刊載企業(yè)孵化器領域論文數(shù)量最多的期刊的載文數(shù)量[28]。r0=2ln(1.8×132) ≈11，得到核心區(qū)期刊11種，如《科研管理》《科學學研究》《軟科學》等。這11種期刊刊載文獻共計504篇，占刊發(fā)總量的40.66%。由此可知，這11種期刊為關注企業(yè)孵化器研究的核心刊物(見表1)，它們在企業(yè)孵化器研究領域具有一定的影響力，能夠把握企業(yè)孵化器研究方向和研究動態(tài)，并為后續(xù)研究提供參考和借鑒意義。

表1 2004—2018年我國企業(yè)孵化器研究文獻載文核心期刊和CSSCI期刊

續(xù)上表

除了上述11種期刊外，還有大量文獻分散在不同的期刊上，只是相關載文量較少。通過對相關刊載期刊的對比研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)孵化器的研究范圍較為廣泛，涉及不同的學科，刊載期刊包括經(jīng)濟學、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等學科期刊，這表明企業(yè)孵化器的研究受到了多學科的關注。

四、研究內(nèi)容知識圖譜及其分析

圖8 企業(yè)孵化器研究關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜

(一)關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜

關鍵詞可以代表一篇文獻的核心內(nèi)容，如果在一個時期內(nèi)，某個關鍵詞反復出現(xiàn)在某研究領域的期刊文獻中，表明該關鍵詞所表征的研究主題是該時期、該領域的研究熱點[29]。打開CiteSpace Ⅴ的分析界面，設置節(jié)點類型為keyword，TopN%=15，時間切割分區(qū)設置為2，運行軟件得到關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜如圖8所示。從運行的結果顯示，該知識圖譜中有301個節(jié)點、366條邊，網(wǎng)絡密度為0.008 1。對排在前20位的關鍵詞及其中心度繪制表格，如表2所示。

表2 2004—2018年我國企業(yè)孵化器研究出現(xiàn)頻次Top 20關鍵詞

關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡結構仍較松散，密度較低，在該領域的研究涉及面較廣，就某一主題進行的深入研究不夠。相關研究者應該就某一主題，往縱深挖掘，使得企業(yè)孵化器的研究更加深入。剔除標識性不強的關鍵詞“企業(yè)”，其余的幾個關鍵詞 “在孵企業(yè)”“創(chuàng)新”“風險投資”等成為企業(yè)孵化器研究領域的高頻詞匯，這些關鍵詞在圖譜中的中心度值較高，由此可初步判斷企業(yè)孵化器研究領域中的“創(chuàng)新”“發(fā)展模式”和“在孵企業(yè)”等是研究熱點。

運用CiteSpace Ⅴ軟件，通過采用LSI算法對檢索預處理后得到的1 240篇企業(yè)孵化器研究的相關文獻，進行關鍵詞聚類分析，得到18個研究聚類，如圖9所示。Q值一般在[0，1)區(qū)間內(nèi)，Q>0.3就意味著聚類得出的社團結構是顯著的。當S值在0.7時，聚類是高效率令人信服的；若S值在0.5以上，聚類一般認為是合理的。運行得出的Q=0.851 3，遠大于0.3；S=0.769 6，也大于0.7。這表明網(wǎng)絡結構顯著，聚類清晰度高，聚類結果是高效率并且結果是較合理的科學計量結論。

圖9 企業(yè)孵化器關鍵詞聚類圖譜

結合CiteSpace Ⅴ軟件的聚類分析結果，歸納得到以下三個方面的研究熱點。

二是孵化企業(yè)創(chuàng)新成長。楊震寧等[41]等從科技園內(nèi)企業(yè)需求的角度出發(fā)，基于111個科技園的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用探索性因子分析方法建立了科技園績效評估的概念模型。邵俊崗等[42]分析了企業(yè)孵化器的管理層與孵化企業(yè)員工接觸的頻繁程度對在孵企業(yè)成長績效的影響作用。張力[43]基于合作生產(chǎn)理論，分析了二元主體的互動模式和人力資本對被孵企業(yè)成功畢業(yè)的影響。劉剛等[44]研究認為孵化組織創(chuàng)新是促進新企業(yè)成長的重要機制。徐可等[45]對天津市新創(chuàng)在孵企業(yè)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)導向和創(chuàng)新驅(qū)動分別積極顯著地影響著企業(yè)績效。企業(yè)孵化器的根本任務是培育孵化企業(yè)，孵化企業(yè)的成功出孵和成長引起了學者們的廣泛關注。

三是孵化環(huán)境與孵化網(wǎng)絡。劉曉英[46]首次提出了虛擬科技孵化網(wǎng)絡的概念，并提出了促進其構建和發(fā)展的方案和模式選擇。蘇敬勤等[47]將孵化網(wǎng)絡的生成模式分為科研院所衍生網(wǎng)絡、多主體聯(lián)合網(wǎng)絡、集團企業(yè)衍生網(wǎng)絡。李永周等[48]構建了科技創(chuàng)業(yè)人才孵化網(wǎng)絡嵌入模式并且實證分析了網(wǎng)絡嵌入對創(chuàng)業(yè)績效的作用路徑。畢可佳等[49]以274家在孵企業(yè)為樣本，通過實證分析，檢驗了在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)導向、社會資本對孵化網(wǎng)絡協(xié)調(diào)績效的影響。李振華等[50]探究了在孵企業(yè)如何通過孵化網(wǎng)絡獲取社會資本和網(wǎng)絡資源，以提高創(chuàng)新績效。王兆群等[51]探索了孵化網(wǎng)絡中契約與信任的概念模型，驗證孵化網(wǎng)絡不同維度契約對不同維度信任的影響路徑。孵化企業(yè)的成長離不開孵化資源的支持，孵化網(wǎng)絡的優(yōu)化有利于資源的獲取和配置。因此，如何完善孵化網(wǎng)絡和孵化環(huán)境成為該領域一個重要命題。

(二)關鍵詞突現(xiàn)分析

研究前沿代表了該學科發(fā)展的新趨勢以及研究中具有創(chuàng)新性和發(fā)展性的主題等[52]。可以通過CiteSpace Ⅴ軟件的關鍵詞突現(xiàn)分析，將詞頻變化率高的詞從大量的主題詞中提取出來，發(fā)現(xiàn)研究領域的變化趨勢，從而確定研究領域的前沿[53]。我國企業(yè)孵化器研究在初期階段主要從國外引進概念，介紹西方國家企業(yè)孵化器的發(fā)展經(jīng)驗，并逐步探索我國企業(yè)孵化器建設的方式和發(fā)展模式[24]。綜合分析企業(yè)孵化器研究領域的突現(xiàn)關鍵詞，軟件運行結果如圖10所示。從2004—2012年突現(xiàn)關鍵詞為大學科技園、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)等說明在初期，對企業(yè)孵化器的研究主要通過學習國外的先進經(jīng)驗，探索在我國的政策經(jīng)濟背景下，適合我國企業(yè)孵化器的發(fā)展道路。大學科技園通過產(chǎn)學研合作的形式，將高校的科研成果，依靠優(yōu)質(zhì)的人力、智力資本和技術優(yōu)勢，轉化為具有商業(yè)價值的生產(chǎn)力，推動區(qū)域經(jīng)濟和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。在企業(yè)孵化器的經(jīng)營中也逐步引入風險投資，嘗試更多的營利途徑和發(fā)展方向。隨著我國企業(yè)孵化器實踐的發(fā)展，相關研究文獻越來越多，主題從初期階段的向國外模仿式學習，到結合我國情境發(fā)展的孵化器與在孵企業(yè)的協(xié)同成長、戰(zhàn)略導向?qū)υ诜跗髽I(yè)的影響、孵化器組織資源的解析等。2013—2018年突現(xiàn)關鍵詞為商業(yè)模式、協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域科技孵化網(wǎng)絡、創(chuàng)業(yè)績效、多中心治理、創(chuàng)新績效、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、眾創(chuàng)空間等。這說明在近幾年對企業(yè)孵化器領域更注重微觀層面的研究，通過研究企業(yè)孵化器的商業(yè)模式、協(xié)同創(chuàng)新、孵化網(wǎng)絡及治理方式，以期提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的績效水平。這為我們了解企業(yè)孵化器領域研究前沿提供了參考可能性。未來可以在已有研究的基礎上，著眼于我國企業(yè)孵化器現(xiàn)實中的難題，探索如何提高企業(yè)孵化器孵化能力，如何構建孵化網(wǎng)絡、實現(xiàn)資源鏈接等。

圖10 2004—2018年企業(yè)孵化器研究領域前16突現(xiàn)關鍵詞

五、結論與建議

綜上所述，本文基于CiteSpace Ⅴ軟件對我國企業(yè)孵化器研究的知識圖譜分析得出如下結論與建議。

從期刊文獻的時間分布來看，2004—2018年，企業(yè)孵化器研究的科研成果增長迅速，并且呈現(xiàn)出明顯的階段性特征，以企業(yè)孵化器為主題的研究方法多樣，涉及案例研究、實證分析等。在載文期刊分布上，根據(jù)布拉德福文獻分散規(guī)律，企業(yè)孵化器研究形成了包括11種期刊的核心刊物群。我國企業(yè)孵化器研究趨于平穩(wěn)發(fā)展，多個學科交叉融合的現(xiàn)象比較明顯，但有關企業(yè)孵化器問題的深入研究較少，相關研究也多停留在對孵化器基本功能的介紹、運營實踐等[1]，所以研究深度有待繼續(xù)加強。

從研究機構和作者分布圖譜來看，參與企業(yè)孵化器研究的科研機構眾多。這其中比較突出的科研機構有天津大學管理與經(jīng)濟學部、西安理工大學經(jīng)濟與管理學院等。雖然參與企業(yè)孵化器研究的作者較多，但是作者之間的合作不夠緊密，研究力量較為分散，少部分作者之間的合作也產(chǎn)生在同一機構內(nèi)部，跨機構交流合作的學者很少。該領域研究涉及的面較廣，但是缺乏深度。因此，建議不同地區(qū)、不同學科的科研機構之間以及研究人員之間積極廣泛地開展科研交流活動，建立持續(xù)穩(wěn)定的良好合作環(huán)境，把企業(yè)孵化器領域的研究向縱深推進。鼓勵創(chuàng)建企業(yè)孵化器合作研究模式，政府應該為創(chuàng)建一流的科研團隊提供便利。對于重大項目的研究，鼓勵學科帶頭人開展跨機構合作，建立規(guī)?；难芯繖C構群體。

關鍵詞共現(xiàn)圖譜分析顯示，企業(yè)孵化器領域的研究熱點主要集中在以下三個方面：第一， 企業(yè)孵化器的運行模式與機制；第二，孵化企業(yè)創(chuàng)新成長；第三，孵化環(huán)境與孵化網(wǎng)絡。關鍵詞突現(xiàn)分析表明，近幾年更注重微觀層面的企業(yè)孵化器領域的研究，通過研究企業(yè)孵化器的商業(yè)模式、協(xié)同創(chuàng)新、孵化網(wǎng)絡及治理方式，以期提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的績效水平。這為我們了解企業(yè)孵化器領域研究前沿提供了參考可能性，推動本領域的研究往縱深發(fā)展。