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    雷電客觀數(shù)值預(yù)報探索

    2020-07-22 08:44:14關(guān)屹瀛王連仲趙廣娜張惠君
    黑龍江氣象 2020年2期
    關(guān)鍵詞:積云冰晶雷電

    關(guān)屹瀛 ,楊 帆 ,張 洋 ,王連仲 ,滕 昊 ,趙廣娜 ,張惠君

    (1.黑龍江省氣象局機關(guān)服務(wù)中心,黑龍江 哈爾濱150030;2.中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所,遼寧 沈陽110000;3.黑龍江省氣象臺,黑龍江 哈爾濱150030)

    1 引言

    雷電(閃電)是雷暴天氣中發(fā)生的一種長距離瞬時放電現(xiàn)象[1]。雷電產(chǎn)生的大峰值電流、高峰值功率、炙熱高溫、強電磁輻射和沖擊波等物理效應(yīng),會對地面建筑、森林、電力和電子設(shè)備、航海、航空航天、通信等產(chǎn)生破壞作用,甚至威脅人的生命。因此,及時提供準確、高效的雷電預(yù)報,從而提前防護雷電可能造成的災(zāi)害,為國民經(jīng)濟發(fā)展保駕護航具有十分重要的意義。

    目前對雷電的預(yù)警,大都是用基于閃電定位資料,通過疊加雷達資料進行線性外推的結(jié)果,以及尋找與雷電相關(guān)的氣象要素統(tǒng)計相關(guān)性,進而達到對雷電的預(yù)警,如Bothwell和Shafer,F(xiàn)uelberg用統(tǒng)計方法去尋求所發(fā)生地閃的強度與氣象要素場之間的聯(lián)系。這種方法缺乏對雷電活動進行有效的分析和準確的預(yù)報。

    在國內(nèi),陳渭民指出[2]:積云內(nèi)電場正負及大小與云內(nèi)粒子的相變密切相關(guān)。翟麗[3]、周筠珺 、蔣大凱、伍魏、李曉敏提出雷電強度與風切變密切相關(guān)。

    2 建立動力學方程組

    在雷電動力學G模型的基礎(chǔ)上建立G方程組

    (1)Navier-Stokes(納維-斯托克斯)運動方程[4]

    其中P為壓力,τ為黏性應(yīng)力矢量。

    (2)熱力學方程[5]

    其中θ為位溫,Q為外界對空氣團的加熱率,T為溫度。

    (3)氣壓方程[6]

    則有如下的氣壓預(yù)報方程:

    這里,π’是無量綱氣壓擾動量,式中的C是絕熱聲速,D是次網(wǎng)格尺度項。

    (4)水物質(zhì)守恒方程

    水物質(zhì)分為水汽、云水、雨水、冰晶、雪、霰和雹七類。模式中水物質(zhì)預(yù)報方程共有12個,即水汽、云水、雨水、冰晶、雪、霰和雹的比含水量方程和雨水、冰晶、雪、霰和雹的比濃度方程,分別為[6]:

    式中,等號右邊第一項為微物理起電過程源匯項,第二項為雷諾平均的湍流通量,第三項為降水性水成物的重力沉降移出率,Vx為雨水、冰晶、雪、霰和雹的下落末速度。

    (5)水物質(zhì)電荷密度守恒方程

    雷暴云中云水、雨水、冰晶、雪、霰和雹粒子在各種起電機制作用下攜帶一定的電荷,其電荷密度方程分別為[6]:

    式中,等號右邊第一項為起電過程源匯項,第二項為雷諾平均的湍流通量項,第三項為降水性水成物的重力沉降移出率,Vx為雨水、冰晶、雪、霰和雹的下落末速度。

    (6)建立了積云電場G方程

    定義云粒子貢獻半徑為:

    其中 Qi,p,pi,Noi分別為云內(nèi)各粒子 (i=1,2,3,4,…不同代表云滴、水滴、冰晶、霰)的混合比、空氣密度、云內(nèi)粒子密度、數(shù)密度(這里近似取常數(shù),近似采用積分數(shù)密度)。

    基于對電荷本質(zhì)的認識[7],通過滴水起電實驗,建立了流體電場G方程,經(jīng)過數(shù)學推導得到積云電場G方程[8]。

    對云做對流近似后得到對流云電場G方程:

    上式中p為氣壓,為空氣密度,p0,T0,p0為基本狀態(tài)物理量,p′,T′,q′v分別為由積云對流引起的擾動壓力、擾動溫度、擾動水汽,z為垂直高度,g為重力加速度 ,q′v為比濕,qi為比含水量,F(xiàn)z是在垂直方向上的湍流粘性力。

    圖2 2019年8月1日15時(世界時為07時)

    圖1 技術(shù)路線

    上式的左邊是電場相對變化率,右邊大括號內(nèi)第一項(中括號內(nèi))主要反映了對流強度的大小,是云粒子宏觀運動對云內(nèi)電場相對變化率的貢獻;右邊大括號內(nèi)第二項主要反映了云內(nèi)各粒子混合比對數(shù)變化率及云粒子的碰并速度對云粒子荷電的貢獻,它反映了微觀物理過程對云內(nèi)電場相對變化率的貢獻;右邊最后一項是大氣電場與云內(nèi)電場的相互作用。因第三項作用微小,一般可忽略。因此,雷云荷電主要與前兩項密切相關(guān)。

    3 建立雷電客觀數(shù)值預(yù)報G模式

    利用編程語言將G方程組的差分方程轉(zhuǎn)換成閃電數(shù)值預(yù)報G模式。

    在基于實驗建立起來的雷電動力學G模型的基礎(chǔ)上,篩選WRF數(shù)值預(yù)報輸出產(chǎn)品,進而建立了雷電動力學差分方程,再利用編程語言對相關(guān)要素進行后處理,從而建立雷電客觀預(yù)報G模式。

    4 雷電客觀預(yù)報G模式產(chǎn)品與實況對比

    利用閃電數(shù)值預(yù)報G模式預(yù)報

    圖3 2019年8月2日16時(世界時為08時)

    圖4 2019年8月3日14時 (世界時06時)

    圖5 2019年8月5日23時(世界時15時)

    5 結(jié)論

    通過雷電客觀數(shù)值預(yù)報G模式的預(yù)報產(chǎn)品與實況對比,可以得出:在實驗基礎(chǔ)上建立起來的積云電場G方程是科學的、可信的;在此基礎(chǔ)上,通過編程語言建立的閃電數(shù)值預(yù)報G模式較好地反映了閃電發(fā)生、發(fā)展的規(guī)律,是能夠為海上艦船、航空航天及火箭發(fā)射、森林防火等各行各業(yè)提供及時、長效的雷電客觀數(shù)值預(yù)報,從而減少或避免雷電造成的重大危害。

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