周小紅,石 蕾,婁鵬彥
(貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司輸電運(yùn)行檢修分公司,貴州 貴陽 550000)
隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各行各業(yè)用電量大幅提高,電力行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)也隨之增加。截止2015年末,南方電網(wǎng)投入運(yùn)行輸電線路共計(jì)13 821條,總計(jì)長度252 724 km,且80%以上輸電線路位于遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)、遠(yuǎn)離交通干線、人煙稀少的高山大嶺地區(qū)。特殊的地理位置和地形條件無疑增加了巡檢人員到達(dá)目標(biāo)地的時間和巡視的難度,固定的人員巡檢調(diào)配與電網(wǎng)公司快速增長的設(shè)備資產(chǎn)管理成為了矛盾。盡管引入了無人機(jī)輔助巡檢人員,但傳統(tǒng)的無人機(jī)巡視已無法滿足電網(wǎng)公司的需求:無人機(jī)大量的拍攝數(shù)據(jù)不斷堆積,人員識別的速度無法保持在統(tǒng)一高效的水平。
隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,無人機(jī)的巡檢方式隨之改變,傳統(tǒng)巡檢方法已逐漸向無人化智能巡檢蛻變。采用無人化智能巡檢方式,可減少人員到達(dá)現(xiàn)場的次數(shù),節(jié)省人員往返現(xiàn)場的時間;減少人員戶外作業(yè)時間,提高巡檢人員的人身安全性;還能減輕人員調(diào)配的壓力,提高巡檢效率。此外,采用無人化智能巡檢系統(tǒng)能快速識別出輸電線路的故障,確保輸電線路的安全,實(shí)現(xiàn)在合理規(guī)劃下向人們提供穩(wěn)定而高質(zhì)量電能的目標(biāo)。
輸電線路無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)主要包含算法層、軟件層和硬件層(見圖1)。硬件層是數(shù)據(jù)采集終端,用于采集輸電設(shè)備的可見光數(shù)據(jù)。軟件層是智能控制軟件,包含智能飛行App和缺陷識別軟件。算法層包含卷織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,該算法是軟件層的核心技術(shù),令軟件層的軟件具有表征學(xué)習(xí)的能力,讓軟件越用越聰明。本文將對硬件層和軟件層兩大部分進(jìn)行詳細(xì)說明。
圖1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架圖
硬件層主要是指數(shù)據(jù)采集終端,由飛行平臺和負(fù)載構(gòu)成,其中負(fù)載可根據(jù)實(shí)際需求替換。例如,在輸電線路中,可選擇可見光、熱紅外及雷達(dá)負(fù)載等。在輸電線路無人化智能巡檢系統(tǒng)中,負(fù)載使用類型為可見光負(fù)載。可見光負(fù)載不僅與智能缺陷識別系統(tǒng)對應(yīng),且運(yùn)用場景廣泛,成本合理。
1.2.1 飛行平臺
該系統(tǒng)飛行平臺采用四旋翼無人機(jī)。四旋翼無人機(jī)與其他無人機(jī)相比,擁有著重量輕、速度快等特點(diǎn)。四旋翼無人機(jī)機(jī)械結(jié)構(gòu)簡單,只需用電機(jī)直接連接漿翼即可。出色的垂直起降、定點(diǎn)懸停性能,讓飛行平臺在輸電線路巡檢中無需靠近輸電線路設(shè)備,在遠(yuǎn)處即可記錄設(shè)備細(xì)節(jié)。采用無人機(jī)巡檢除了能減少巡檢人員爬桿的次數(shù),降低操作難度外,還可避免潛在的碰撞事故,讓檢測工作更安全。
1.2.2 負(fù) 載
該系統(tǒng)負(fù)載采用的是可見光傳感器??梢姽鈧鞲衅骺蛇M(jìn)行遠(yuǎn)距離變焦:30倍光學(xué)結(jié)合6倍數(shù)碼變焦。在輸電線路巡檢中,可見光傳感器能勘測到人眼視覺死角位置,將輸電線路全方位圖像通過可見光高清圖像呈現(xiàn),為下一步識別提供可靠、高清的數(shù)據(jù)。
軟件層包含人機(jī)示教App和缺陷識別軟件,分別負(fù)責(zé)線路巡檢學(xué)習(xí)路線規(guī)劃和圖像智能缺陷識別。1.3.1 人機(jī)示教App
人機(jī)示教App基于大疆SDK研發(fā),內(nèi)置通道巡視、學(xué)習(xí)模式等智能作業(yè)模式?;诳梢姽鈭D像數(shù)據(jù),融合桿塔塔型結(jié)構(gòu)及電力設(shè)備部件等要素,輔助無人機(jī)自動化巡檢作業(yè)。
首次飛行時,飛手根據(jù)巡檢工人規(guī)劃的路線并開啟人機(jī)示教App的學(xué)習(xí)模式,進(jìn)行航線記錄。在航線學(xué)習(xí)的過程中,無人機(jī)會根據(jù)在App里的設(shè)置和規(guī)劃選擇需要記錄桿塔的方法,即可完成航線學(xué)習(xí)。
完成航線學(xué)習(xí)后,即可進(jìn)行無人化智能巡檢。在人機(jī)示教App上選擇每次需要巡檢的桿塔,便可完成自動巡查。使用人機(jī)示教App不僅能減少巡檢人員的到達(dá)現(xiàn)場次數(shù)和重復(fù)的工作,而且讓無人機(jī)在電力巡檢的運(yùn)作中操作更為簡潔、安全和高效。
1.3.2 缺陷識別軟件
缺陷識別軟件采用c/s架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)多人多機(jī)協(xié)同作業(yè)和電網(wǎng)公司省市縣多級應(yīng)用部署,滿足不同層級對機(jī)巡缺陷數(shù)據(jù)處理和管理的要求。
缺陷識別軟件擁有三大模塊,分別為數(shù)據(jù)獲取模塊、典型缺陷智能分析模塊、報(bào)告自動生成模塊。
數(shù)據(jù)獲取模塊是進(jìn)行識別的基礎(chǔ)步驟。數(shù)據(jù)人員從無人機(jī)里獲取高清圖片,上傳至數(shù)據(jù)模板;數(shù)據(jù)模板利用json格式將高清圖片上的輸電線路名稱和桿塔信息進(jìn)行提取,并一一對應(yīng)自動補(bǔ)充相應(yīng)信息,為后續(xù)生成報(bào)告步驟提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
典型缺陷智能分析模塊是進(jìn)行識別的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)人員選擇識別模型,如桿塔異物、懸垂線夾銷釘缺失、防震錘錘頭部分脫落、絕緣子雷擊和自爆等(見圖2)。除了上述模型外,研發(fā)人員可根據(jù)需求進(jìn)行模型的定制和訓(xùn)練,擴(kuò)展識別種類。識別完成后,系統(tǒng)會顯示圖片上不同的缺陷,并進(jìn)行缺陷登記的劃分,幫助數(shù)據(jù)人員進(jìn)行缺陷等級劃分[1]。
圖2 典型缺陷智能分析模塊圖示
報(bào)告自動生成是進(jìn)行識別的點(diǎn)睛之筆。缺陷智能軟件將識別后的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容合并和分析后,生成json文件,按照輸電線路的名稱進(jìn)行自動合并和整合,生成該輸電線路的分析報(bào)告(見圖3)。報(bào)告不僅圖文并茂,還有缺陷統(tǒng)計(jì)表格,令數(shù)據(jù)人員對缺陷的種類和數(shù)量有更清晰的了解,便于根據(jù)報(bào)告進(jìn)行維修計(jì)劃。
圖3 生成報(bào)告示意圖
目前,傳統(tǒng)無人機(jī)巡檢模式已無法滿足巡檢的新要求。從2010年底起,貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司輸電運(yùn)行檢修公司開始引進(jìn)無人機(jī)技術(shù)應(yīng)用。無人機(jī)技術(shù)盡管為輸電線路巡檢效率提供了極大的方便,但也因?yàn)槿毕輰I(yè)分析工具,導(dǎo)致無人機(jī)周期性巡檢的大量數(shù)據(jù)堆積,需要調(diào)配大量的人員進(jìn)行處理,亦難以避免耗時長、識別正確率低下的問題。
自輸電線路無人化智能巡檢系統(tǒng)在南方電網(wǎng)貴州省分公司引進(jìn)和運(yùn)行以來,已協(xié)助巡檢人員以及飛手進(jìn)行多條線路的無人化智能巡檢。該系統(tǒng)在貴州分公司應(yīng)用中,成功實(shí)現(xiàn)輸電線路巡檢、缺陷識別的無人化操作(見圖4),并整合不同數(shù)據(jù)班的分析數(shù)據(jù),按照線路自動合并成某輸電線路的缺陷巡檢分析報(bào)告。
圖4 實(shí)際識別效果圖示
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,各類模型也趨向穩(wěn)定,這令人工智能向不同產(chǎn)業(yè)的延伸打下了扎實(shí)的基礎(chǔ)?;谌斯ぶ悄墁F(xiàn)況,輸電線路巡視方式也發(fā)生質(zhì)的改變:無人機(jī)能自主飛行,圖片也能靠智能軟件進(jìn)行識別并自動生成巡檢報(bào)告。除了首次飛行需要飛手到現(xiàn)場外,其余常規(guī)巡檢都可以由巡檢人員進(jìn)行;完成巡檢后,無人機(jī)通過無線傳輸將數(shù)據(jù)上傳到后臺,使用智能識別系統(tǒng)進(jìn)行缺陷識別并自動生成巡檢報(bào)告。通過無人化智能巡檢系統(tǒng),巡檢人員的工作效率和人身安全性進(jìn)一步得到了提高,實(shí)現(xiàn)在合理規(guī)劃下向人們提供穩(wěn)定而高質(zhì)量電能的目標(biāo)。同時,這也意味著輸電線路巡檢模式開啟了新的章程。