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    GRAPES_MESO模式對郴州一次強降水過程的預(yù)報檢驗

    2020-07-18 15:49:40周宜卿冷謙
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年13期
    關(guān)鍵詞:郴州強降水

    周宜卿 冷謙

    摘 要:本文利用GRAPES_MESO模式數(shù)據(jù)、NCEP再分析資料和常規(guī)探空與地面資料、自動站資料等,對2019年6月10日郴州一次大暴雨過程的模式降水預(yù)報情況、環(huán)流形勢和物理量等進行天氣學(xué)檢驗。結(jié)果表明:GRAPES_MESO模式降水量預(yù)報隨著時效臨近,雨帶位置和強度誤差縮小,短期時效內(nèi)的降水量預(yù)報,能較好地反應(yīng)本次強降水的位置、范圍、強度,整體效果比GRAPES_GFS、EC細網(wǎng)格、日本中尺度模式好;對于9日20∶00—10日20∶00 24h的降水量,模式9日08∶00預(yù)報了郴州西部的大暴雨,落區(qū)偏西40km左右,中心值偏小30mm左右;對形勢場的預(yù)報誤差隨等壓面高度降低而增大,在一定程度上表明復(fù)雜地形對模式預(yù)報影響較大;850hPa風(fēng)速輻合的漏報可能是降水量預(yù)報偏小的原因之一;模式對中層干侵入位置預(yù)報的偏差可能導(dǎo)致強降水位置偏離實況;對物理量場的預(yù)報不穩(wěn)定,在本文檢驗的幾個物理量中,水汽通量散度預(yù)報效果最好,而郴州西部水汽通量散度負(fù)值中心的預(yù)報范圍和強度較實況偏小,可能是降水量偏小的重要原因之一;假相當(dāng)位溫的預(yù)報效果好于k指數(shù),對渦度和散度的預(yù)報效果不太理想,這可能與觀測資料較稀疏、無法體現(xiàn)中尺度對流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)有關(guān)。

    關(guān)鍵詞:GRAPES_MESO模式檢驗;強降水;郴州;預(yù)報檢驗

    中圖分類號:S165

    文獻標(biāo)識碼:A

    引言

    暴雨是在一定環(huán)流背景下多尺度天氣系統(tǒng)相互作用產(chǎn)生的,而對物理量的診斷分析則能為強降水落區(qū)和強度預(yù)報提供依據(jù)。數(shù)值預(yù)報作為目前天氣預(yù)報主要的參考工具,其檢驗工作對現(xiàn)代天氣預(yù)報模式的本地化應(yīng)用有著重要的作用,因此也受到廣大氣象學(xué)者的高度重視。由于降水在時空上的非線性特征,對降水的定量預(yù)報是天氣預(yù)報中面臨的最困難問題,也是數(shù)值模式檢驗評估的重要指標(biāo)。定性、定量評估數(shù)值模式的預(yù)報性能,對模式存在的問題和不足進行檢驗,有助于研發(fā)人員和預(yù)報員了解數(shù)值模式的模擬性能,并能進一步推進數(shù)值天氣預(yù)報準(zhǔn)確率的提高。對于模式的檢驗,主要有2方面的工作,定量化統(tǒng)計檢驗,主觀天氣學(xué)檢驗。天氣學(xué)檢驗,主要是按照預(yù)報員實際業(yè)務(wù)中的預(yù)報思路,從模式降水量、天氣過程發(fā)生發(fā)展的環(huán)流形勢和物理量等方面主觀分析和評估數(shù)值模式的預(yù)報性能,這對于預(yù)報員應(yīng)用和訂正模式有很好的參考意義[1]。

    GRAPES模式是我國自主發(fā)展的新一代數(shù)值預(yù)報系統(tǒng),其確定性預(yù)報產(chǎn)品包括全球模式產(chǎn)品(GRAPES_GFS)、區(qū)域模式產(chǎn)品(GRAPES_MESO-10KM、GRAPES_MESO-3KM)、區(qū)域9km臺風(fēng)模式產(chǎn)品(GRAPES_TYM)。目前,GRAPES_MESO使用的版本在區(qū)域變分同化系統(tǒng)、模式框架與物理過程、后處理產(chǎn)品開發(fā)及系統(tǒng)流程等方面進行優(yōu)化后,降水ETS評分普遍提高,各量級降水的預(yù)報偏差明顯降低,雨帶分布更接近實況[2]。根據(jù)中國氣象科學(xué)研究院對2019年主汛期GRAPES_MESO模式的檢驗表明,GRAPES_MESO-3KM模式對24h內(nèi)的晴雨預(yù)報評分高于ECMWF高分辨率預(yù)報產(chǎn)品,對降水頻次、強度分布與強度結(jié)構(gòu)的預(yù)報明顯優(yōu)于ECMWF模式[3]。很多研究表明,GRAPES_GFS模式在不涉及大范圍對流性降水時可參考性較高,而對于中尺度對流活動,則需結(jié)合GRAPES_MESO-3KM和GRAPES_MESO等高分辨模式進行雨帶、形態(tài)、強度的訂正[4]。

    本文主要針對2019年6月10日郴州的大暴雨過程,從天氣學(xué)檢驗的角度,分析GRAPES_MESO模式對本地強降水發(fā)生發(fā)展的天氣形勢和物理量以及降水量的預(yù)報能力和誤差,為以后做更深入地研究分析和模式訂正應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

    1 資料與方法

    利用中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)和CMAcast廣播下發(fā)的GRAPES_MESO(分辨率為10km×10km)、GRAPES_GFS(分辨率為0.25°×0.25°)模式預(yù)報場12h、24h降水量數(shù)據(jù),風(fēng)場、高度場和濕度場以及各種物理量場預(yù)報數(shù)據(jù),郴州國家氣象站、自動氣象站的降水實況資料、探空資料和地面資料,以及NCEP逐6h再分析分析數(shù)據(jù)(分辨率為1°×1°)、EC細網(wǎng)格資料等數(shù)據(jù)進行分析。采用天氣學(xué)主觀檢驗方法,降水量檢驗用模式格點預(yù)報場填色圖直接和國家站點降水資料對比,通過直觀對比風(fēng)場和高度場分布情況來檢驗天氣系統(tǒng)位置、強度,對于部分物理量場的水平和垂直分布分別繪圖對比檢驗。

    2 降水量預(yù)報檢驗

    2.1 降水實況

    2019年6月9日20∶00—10日20∶00(圖1),郴州市7個國家氣象站出現(xiàn)了暴雨,2個大暴雨,自動氣象站上,郴州市除北部外全市大部出現(xiàn)了大到暴雨、局地大暴雨的降水,全市平均面雨量64.9mm,縣市區(qū)最大面雨量為106.7mm,全市共有大雨87站,暴雨151站,大暴雨68站。此次強降水范圍較廣、強度大、小時雨強較強,強降水主要出現(xiàn)在中南部,其中在西部地區(qū)有一大片大暴雨點,較強降水時段主要集中在10日01∶00—10∶00。

    2.2 降水量檢驗

    對比GRAPES_MESO模式8日20∶00、9日08∶00 2個時次起報的24h和12h降水量和實況降水量情況(圖2)。從各時效降水量預(yù)報調(diào)整來看,模式預(yù)報隨著時效臨近,雨帶位置和強度誤差縮小,在8日14∶00及之前的時次,模式都沒有預(yù)報出湘南的強降水,到8日20∶00報出了郴州地區(qū)的大暴雨,但雨帶位置偏東,9日08∶00起報的雨帶和雨強效果都較好,不足之處是強降水中心位置比實際情況略偏西40km左右,中心值雖為大暴雨量級但偏小30mm左右。對比GRAPES全球模式(圖略),GRAPES_MESO模式預(yù)報效果比GRAPES_GFS更好,8日20∶00GRAPES_GFS模式預(yù)報雨帶較實況偏北,9日08∶00起報雨帶較8日20∶00往南調(diào)整,但與實況雨帶還是有所偏差,最強中心量偏小100mm。再對比日常業(yè)務(wù)常用的EC細網(wǎng)格模式(圖略),8日20∶00起報的降水量有2個大暴雨中心,分別位于實況大暴雨中心的東西兩側(cè),落區(qū)預(yù)報不太準(zhǔn)確,9日08∶00調(diào)整的預(yù)報場,在量級上與實況基本相同,但是大暴雨的范圍太大,把整個湘南地區(qū)基本都報了大暴雨。日本中尺度模式(圖略)8日20∶00預(yù)報的強降水雨帶偏北,9日08∶00的預(yù)報場則量級小,大暴雨漏報。

    3 天氣形勢檢驗

    3.1 天氣形勢分析

    2019年6月9日(圖3),中高緯為兩槽一脊型,東北地區(qū)存在一冷渦,槽后西北氣流引導(dǎo)冷空氣南下,副高脊線位于N20°~22°,呈東西向帶狀分布,分布形態(tài)不利于水汽輸送,中低緯地區(qū)多從青藏高原東移的短波槽或來自西北地區(qū)的下滑槽。

    9日08∶00 500hPa上郴州位于小槽槽后,在上游貴州南部還有一個小槽東移,2個小槽之間是弱脊區(qū),700hPa切變呈東北西南向位于江西北部到湘西一帶,低渦位于重慶到貴州北部附,850hPa切變線分2段,東段是冷切形式在湘東北地區(qū),西段是暖切形式,位置偏南,此時廣西北部到永州西南部位于暖切南側(cè)急流區(qū)內(nèi),有風(fēng)速輻合,而郴州市位于冷切南側(cè),切變還距離較遠,并且沒有明顯的風(fēng)速輻合,925hPa切變位于湘中稍偏南一帶,700hPa、850hPa急流位于華南中北部。到9日20∶00,925hPa切變穩(wěn)定少動還是位于湘中稍偏南一帶,850hPa東段切變南壓,追趕上925hPa,兩層系統(tǒng)較垂直,而500、700的系統(tǒng)已經(jīng)超前于850、925的切變,前傾槽在移動過程中,槽后的干冷空氣疊加于低層槽前的暖濕空氣之上,增加了氣柱的對流不穩(wěn)定度,這是10日凌晨暴雨產(chǎn)生的重要原因之一,加之郴州市處于850hPa和925hPa急流出口處,有風(fēng)速輻合,加劇降水。925hPa切變在10日20∶00逐漸南壓移出郴州,本次降水過程結(jié)束。

    3.2 主要影響系統(tǒng)檢驗

    總體來說,模式能較好地預(yù)報高緯環(huán)流變化,對500hPa(圖4)西風(fēng)帶槽脊位置、高低壓環(huán)流位置和強度預(yù)報效果較好,72h時效預(yù)報模式已經(jīng)比較穩(wěn)定地預(yù)報出郴州位于槽后位置。對西太平洋副高的強度、形狀、脊線和西伸脊點位置預(yù)報也比較準(zhǔn)確,但是8日20∶00起報對副高的位置預(yù)報偏北2個緯度左右,這有可能是8日20∶00起報的雨帶偏北的原因之一,到9日08∶00基本正確,隨著積分時間增加,槽脊的位置移動偏快。850hPa(圖5)上,8日20∶00起報的風(fēng)場在郴州東側(cè)輻合更清楚,這與強降水中心預(yù)報偏東可能有關(guān),而9日08∶00起報則在西部輻合更明顯,2個時刻作為初始場的預(yù)報效果都較好,但對于郴州附近的風(fēng)速輻合沒有預(yù)報出來,這可能是降水偏小的原因之一。700hPa和925hPa(圖6)上,8日20∶00起報系統(tǒng)移動滯后,可能導(dǎo)致對強降水預(yù)報開始時間偏晚,9日08∶00起報的更接近實況。預(yù)報場幾個層次的風(fēng)速都略偏強,這也可能與實況觀測較稀疏、再分析資料分辨率低于預(yù)報資料有關(guān)。

    沿著郴州站點所在緯度(N25.8°)做10日02∶00的風(fēng)場垂直剖面圖(圖7),從圖中可以看出郴州市(E112°~113°附近)位于高空槽后,低層為西南風(fēng)。在郴州西部(E112°,大暴雨中心)附近,上干下濕的特征較明顯,使位勢不穩(wěn)定度增大,結(jié)合形勢場分析,干空氣可能來源于高空槽后西北氣流。2個時次的預(yù)報場都預(yù)報出來上干下濕的分布情況,8日20∶00預(yù)報場對中層槽的移動速度估計偏慢,導(dǎo)致槽位置偏西,對850~925hPa的預(yù)報較實況移動更快,但對1000hPa的系統(tǒng)預(yù)報較好,9日08∶00起報預(yù)報場對中層槽以及低層切變線的位置預(yù)報與實況接近,但1000hPa系統(tǒng)預(yù)報速度偏快,對中層干侵入位置較實況偏西,這可能是降水量大值中心偏西的原因之一。對比模式其它時次垂直剖面場發(fā)現(xiàn),近地層預(yù)報場不穩(wěn)定,且誤差偏大,這可能與地形以及模式地形處理有關(guān)。

    4 物理量檢驗

    4.1 水汽條件檢驗

    從實況來看,在降水最強階段,有從廣西北部延伸至郴州西部的水汽輸送帶,位于大暴雨區(qū)上風(fēng)方,中心最強達16g·kg-1(圖8),為暴雨過程提供水汽輸送。盡管在模式的初始場上就存在濕度比實況大的情況,但經(jīng)過時間積分后,模式在24h內(nèi)對濕度場的預(yù)報效果較好,與實況基本接近。2019年6月8日20∶00起報和9日08∶00起報的預(yù)報場均刻畫了此次強降水的水汽輸送通道,但臨近預(yù)報時刻更接近實況,最強中心值也基本相同。

    再分析水汽通量散度,9日14∶00在郴州上空水汽是輻散的,不利于水汽抬升,到9日20∶00郴州市上空變成水汽輻合區(qū),特別是西部,有利于水汽的垂直輸送,10日02∶00(圖9)水汽通量散度值進一步加大,達到-60×10-7g·(hPa·cm2·s)-1整個強降水期間,郴州在水汽通量梯度最大區(qū)域,類似于有濕舌存在,在梯度最大區(qū)是水汽輻合較強區(qū)域。8日20∶00起報的水汽通量散度在強降水時段把水汽通量散度負(fù)值大值中心報得偏東,中心值弱,這與其降水量大值中心偏東,降水量偏小相對應(yīng),而到9日08∶00起報的預(yù)報場,對郴州西部的水汽通量散度負(fù)值中心有所體現(xiàn),但是范圍和強度較實況小,特別是小于-10×10-7g·(hPa·cm2·s)-1的區(qū)域,這可能是模式對降水量預(yù)報偏小的重要原因之一。

    4.2 能量條件檢驗

    在整個強降水過程當(dāng)中850hPa與500hPa的假相當(dāng)位溫差值大于0,大氣處于對流不穩(wěn)定狀態(tài)(圖略)。k指數(shù)(圖10左)大值區(qū)位于永州一帶,中心達到40以上,出現(xiàn)了不規(guī)則的Ω型,郴州特別是西部地區(qū)位于k指數(shù)Ω型東側(cè)拐點梯度大值區(qū)附近,這里是較強的冷暖交匯區(qū),有利于觸發(fā)暴雨中尺度系統(tǒng)。8日20∶00起報的k指數(shù)(圖11左上)分布形態(tài)與實況相差甚遠,甚至相反,高能區(qū)及梯度大值區(qū)預(yù)報在郴州東部,與其預(yù)報的強降水中心位置對應(yīng),9日08∶00模式(圖11右上)對k指數(shù)的預(yù)報場看出,雖沒有呈現(xiàn)出Ω型,但高能區(qū)在郴州西部,與實況類似,中心最大值也和實況吻合。分析10日02∶00假相當(dāng)位溫分布(圖10右)情況來看,從廣西北部到永州有1條明顯的假相當(dāng)位溫的高能舌,配合西南急流,有不穩(wěn)定能量輸送到郴州地區(qū),郴州西部位于能量鋒區(qū),有利于觸發(fā)中尺度對流系統(tǒng)。從預(yù)報場分布情況來看,8日20∶00(圖11左下)起報的假相當(dāng)位溫和高能舌都在郴州東部,與其預(yù)報的強降水中心位置對應(yīng),到9日08∶00(圖11右下),模式預(yù)報的假相當(dāng)位溫分布形態(tài)與中心值大小都與實況非常相似,預(yù)報效果優(yōu)于k指數(shù),這可能與k指數(shù)的計算需要使用幾層數(shù)據(jù)有關(guān)。

    4.3 動力條件檢驗

    分析高層和低層的渦度和散度場(圖12、13)來看,郴州中西部強降水發(fā)生時,600~200hPa均為輻散區(qū),雖然散度值不大,但從9日20∶00—10日08∶00一直處于輻散狀態(tài);在低層則有明顯的輻合,10日02∶00在桂陽站有-3×10-5·s-1的輻合中心,表明附近有強烈的上升運動,與桂陽站10日后半夜至早上的部大暴雨實況對應(yīng)較好。9日晚開始低層正渦度開始加強并向高層發(fā)展,10日02∶00—14∶00 500hPa以下全部為深厚的正渦度區(qū),850hPa最大渦度值達到6×10-5·s-1。從預(yù)報場來看,低層比高層的預(yù)報效果更好,8日20時起報的850hPa正渦度和輻合中心均位于郴州東部,而9日08時起報的分布形態(tài)與實況接近,正渦度和輻合區(qū)都位于郴州西部。對于200hPa而言也是臨近時次接近于實況,預(yù)報場預(yù)報了高層的輻散,但在負(fù)渦度中心南側(cè)有1個正渦度中心,而實況場沒有,這可能與中尺度對流系統(tǒng)的分布結(jié)構(gòu)有關(guān)。

    5 小結(jié)

    GRAPES_MESO模式降水量預(yù)報隨著時效臨近,雨帶位置和強度誤差縮小,對短期時效內(nèi)的降水預(yù)報,能較好地反應(yīng)本次強降水的位置、范圍、強度,整體效果特別是對于中尺度對流降水的預(yù)報效果優(yōu)于EC細網(wǎng)格、GRAPES_GFS、日本中尺度模式。模式9日08∶00起報預(yù)報了郴州西部的大暴雨,落區(qū)偏西40km左右,中心值偏小30mm左右。

    模式能較好預(yù)報出副高位置、強度和高緯環(huán)流變化,850hPa風(fēng)速輻合沒有預(yù)報出來可能是降水量預(yù)報偏小的原因之一,對近地層的預(yù)報不穩(wěn)定,誤差偏大,這可能與地形和模式資料同化、地形處理有關(guān)。

    模式對中層干侵入預(yù)報效果較好,但其位置的偏差可能導(dǎo)致強降水區(qū)位置偏離實況。對于物理量場的預(yù)報,從本文選取的比濕、水汽通量散度、k指數(shù)和高低層渦度、散度預(yù)報檢驗來看,模式預(yù)報不穩(wěn)定,臨近時刻(2019年6月9日08∶00)起報的預(yù)報場與實況更接近。

    水汽通量輻合中心與大暴雨區(qū)對應(yīng)關(guān)系較好,而檢驗9日08∶00起報的幾個物理量,模式對水汽通量散度預(yù)報效果最好,對郴州西部水汽通量散度負(fù)值中心的預(yù)報范圍和強度較實況偏小,這可能是模式降水量預(yù)報偏小的重要原因之一。

    模式對假相當(dāng)位溫的預(yù)報效果好于k指數(shù),能預(yù)報出高能舌的位置,對渦度和散度的預(yù)報,低層與實況更接近,高層預(yù)報效果較差,這可能與觀測資料較稀疏,無法體現(xiàn)中尺度對流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)有關(guān)。

    參考文獻

    [1]?吳晶,李照榮,顏鵬程,等.西北四?。▍^(qū))GRAPES模式降水預(yù)報的定量評估[J].氣象,2020,46(03):346-356.

    [2]黃麗萍,陳德輝,鄧蓮堂,等.GRAPES_[KG-*6]MESOv4.0主要技術(shù)改進和預(yù)報效果檢驗.應(yīng)用氣象學(xué)報,2017,28(1):25-37.

    [3]鐘有亮,陳靜,王靜,等. GRAPES區(qū)域集合預(yù)報系統(tǒng)對登陸臺風(fēng)預(yù)報的檢驗評估[J].熱帶氣象學(xué)報,2017,33(6): 953-964.

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    (責(zé)任編輯 周康)

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