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      肺混雜密度磨玻璃結(jié)節(jié)的薄層CT特征對微浸潤性肺腺癌和浸潤性肺腺癌的鑒別價值

      2020-07-17 06:43:00葉圣利許順良鄭小平胡文超蔣家康楊莉
      關(guān)鍵詞:實(shí)性腺癌影像學(xué)

      葉圣利,許順良,鄭小平,胡文超,蔣家康,楊莉

      (1.浙江樹人大學(xué)樹蘭國際醫(yī)學(xué)院附屬樹蘭杭州醫(yī)院 放射科,浙江 杭州 310000;2.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院 放射科,浙江 杭州 310003;3.浙江樹人大學(xué)樹蘭國際醫(yī)學(xué)院附屬樹蘭杭州醫(yī)院 病理科,浙江 杭州 310000;4.浙江樹人大學(xué)樹蘭國際醫(yī)學(xué)院附屬樹蘭杭州醫(yī)院 呼吸科,浙江 杭州 310000)

      肺癌,全稱原發(fā)性支氣管肺癌,起源于肺泡及支氣管黏膜上皮,在我國乃至全世界均為發(fā)病率和病死率最高的惡性腫瘤之一,是人類健康的巨大威脅[1]。其中,肺腺癌是最常見的組織學(xué)亞型[2]。根據(jù)2011年國際多學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn),肺腺癌分為侵襲前病變和侵襲性病變,侵襲前病變包括非典型腺瘤樣增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)和原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS),侵襲性病變包括微浸潤性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)和浸潤性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)[3-4]。與多傾向于緊密隨訪觀察的侵襲前病變不同,侵襲性病變多需行手術(shù)干預(yù),其中,MIA僅需行肺亞葉切除(肺段切除或楔形切除),因?yàn)镸IA無區(qū)域淋巴結(jié)及遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,術(shù)后5年無病生存率接近100%,而IAC需行肺葉切除,因?yàn)镮AC有較高的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率,5年無病生存率僅為74.6%[5-8]。因此,術(shù)前準(zhǔn)確鑒別MIA和IAC就顯得尤為重要。在薄層CT(thin-slice computed tomography,TSCT)掃描中,MIA和IAC經(jīng)常表現(xiàn)為混雜密度磨玻璃結(jié)節(jié)(mixed ground-glass nodule,MGGN)。本研究通過回顧性分析表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC的TSCT影像學(xué)特征的差異,為臨床制定手術(shù)方案提供幫助。

      1 資料和方法

      1.1 一般資料 選取浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院2017年1月至2018年12月經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)為MIA和IAC的200例共216個在肺TSCT上表現(xiàn)為MGGN的患者,其中,男66例,女134例,年齡22~82(58.5± 11.4)歲。其中,187例患者為單發(fā)MGGN(92例MIA和95例IAC),剩下的13例患者為多發(fā)結(jié)節(jié),其中,4例患者有2個MIA結(jié)節(jié),3例患者有2個IAC,1例患者有3個IAC結(jié)節(jié),3例患者有1個MIA結(jié)節(jié)和1個IAC結(jié)節(jié),2例患者有2個MIA結(jié)節(jié)和1個IAC結(jié)節(jié)。所有肺結(jié)節(jié)的病理結(jié)果由2位經(jīng)驗(yàn)豐富的病理醫(yī)師根據(jù)2011年國際肺腺癌多學(xué)科分類進(jìn)行復(fù)閱。

      1.2 影像學(xué)檢查方法 所有患者均取仰臥位、雙臂上舉、頭先進(jìn),在GE-Optima CT660或西門子 SOMATOM Force雙源CT機(jī)螺旋掃描。掃描范圍包括肺尖至肺底全部區(qū)域,兩側(cè)包括胸壁、腋窩。CT掃描技術(shù)和圖像重建參數(shù)設(shè)置如下:探測器準(zhǔn)直0.625×128 mm、管電壓120 kV、管電流250 mAs,螺距:0.516:1,SFOV 400 mm,重建層厚5.0 mm,重建間隔5.0 mm,重建矩陣512×512,重建算法為肺部標(biāo)準(zhǔn)算法。明確病灶后再行病灶高分辨率靶重 建,重建層厚1.25/1.0 mm,重建間隔1.25/1.0 mm; 重建算法:GE-Optima CT660為ASIR ss30,西門子SOMATOM Force為ADMIRE Strength 3,CFOV 180 mm, 矩陣512×512。

      1.3 CT影像資料分析 由1名高年資主治醫(yī)師和1名主任醫(yī)師共同對其CT影像學(xué)資料進(jìn)行回顧性分析,每例肺MGGN需收集的計數(shù)資料包括邊界清晰(是,否)、分葉征(有,無)、毛刺征(有,無)、空氣支氣管征(有,無)、空泡征(有,無)、血管集束征(有,無)、胸膜牽拉征(有,無);計量資料包括MGGN的CT值、實(shí)性成分的CT值以及磨玻璃成分的CT值(所有數(shù)據(jù)均選取肺窗在肺結(jié)節(jié)的感興趣區(qū)域測得)、MGGN的最大徑、實(shí)性成分的最大徑。所有數(shù)據(jù)均測3次,并取平均值。

      1.4 統(tǒng)計學(xué)處理方法 采用SPSS20.0軟件進(jìn)行分析。計量資料以表示,2組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);計數(shù)資料以例(%)表示,2組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher’s確切概率法。對2組間比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義的變量行多因素logistic回歸分析,采用ROC曲線分析多因素logistic回歸分析有統(tǒng)計學(xué)意義的變量。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 MIA組和IAC組MGGN影像學(xué)特征分析 與MIA組比,IAC組MGGN的邊界更清楚,有更多的分葉征、毛刺征、空氣支氣管征、空泡征、胸膜牽拉征,有更高的結(jié)節(jié)CT值、磨玻璃成分CT值和實(shí)性成分CT值,有更大的實(shí)性成分直徑和結(jié)節(jié)直徑,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1和圖1。

      2.2 MIA組和IAC組MGGN影像學(xué)特征的多因素 logistic回歸分析 多因素logistic回歸分析結(jié)果顯示,結(jié)節(jié)邊界清楚、分葉征是MGGN的危險因素。結(jié)節(jié)CT值、磨玻璃成分CT值、實(shí)性成分直徑和結(jié)節(jié)直徑越大,MGGN病理證實(shí)為MIA的可能性越小,為IAC的可能性越大。見表2。

      圖1 56歲男性IAC患者TSCT圖像和病理結(jié)果

      表1 MIA組和IAC組MGGN的影像學(xué)特征分析

      表2 MIA組和IAC組MGGN影像學(xué)特征的多因素logistic回歸分析

      2.3 ROC曲線分析 將多因素logistic回歸分析結(jié)果中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的6個影像學(xué)特征行ROC曲線分析,以鑒別其診斷效能。ROC曲線結(jié)果顯示:邊界清楚、分葉征、結(jié)節(jié)CT值、磨玻璃成分CT值、實(shí)性成分直徑、結(jié)節(jié)直徑均具有較高的診斷效能。見表3和圖2。

      表3 2組6個MGGN影像學(xué)特征的ROC曲線分析結(jié)果

      圖2 2組6個MGGN影像學(xué)特征的ROC曲線

      3 討論

      隨著CT分辨率的提高,被發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié)逐年增多,肺結(jié)節(jié)體積越來越小,越來越多的磨玻璃結(jié)節(jié)被發(fā)現(xiàn)。本研究通過回顧性的單因素、多因素 logistic回歸、ROC曲線分析了在TSCT上表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC患者的12個影像學(xué)特征。結(jié)果顯示:邊界清楚、分葉征、結(jié)節(jié)直徑、實(shí)性成分直徑、結(jié)節(jié)CT值和磨玻璃成分CT值等6個影像學(xué)特征具有重要的鑒別診斷價值。

      在本研究中,影像學(xué)表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC的結(jié)節(jié)CT值分別為-497.12 Hu和-285.83 Hu,差異有統(tǒng)計學(xué)意義,鑒別表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC結(jié)節(jié)CT值的最佳臨界值是-408 Hu,此時診斷的特異度為84.40%,敏感度為77.57%,ROC曲線的AUC為0.881。KITAMI等[9]分析了純磨玻璃結(jié)節(jié)(pure groundglass nodule,PGGN)的CT值,AAH、AIS、MIA、IAC的結(jié)節(jié)平均CT值分別為-699、-580、-509、-532 Hu, MIA組和IAC組的結(jié)節(jié)平均CT值差異無統(tǒng)計學(xué)意義,這與本研究結(jié)果截然不同,原因可能是該研究入選的肺結(jié)節(jié)均為PGGN,而本研究入選的肺結(jié)節(jié)均為MGGN。另外,本研究分析了MGGN的磨玻璃成分CT值,MIA組和IAC組MGGN的磨玻璃成分的CT值分別為-590.35、-439.90 Hu,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。MIA和IAC磨玻璃成分的CT值的最佳臨界值是-496 Hu,此時診斷的特異度為71.56%,敏感度為86.92%,ROC曲線的AUC為0.835。之前有研究認(rèn)為MGGN的實(shí)性成分的CT值對表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC具有鑒別診斷價值。ZHANG等[10]的研究顯示,TSCT上表現(xiàn)為GGN的AIS-MIA組的實(shí)性成分CT值為-231 Hu,而IAC組的實(shí)性成分CT值為-130 Hu,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。而本研究顯示,MIA組MGGN的實(shí)性成分CT值為-263.44 Hu,IAC組MGGN的實(shí)性成分CT值為-122.16 Hu,差異無統(tǒng)計學(xué)意義。存在如此不同的結(jié)論,可能與本研究納入的MGGN病例數(shù)較少有關(guān),關(guān)于MGGN各成分CT值鑒別MIA和IAC的價值,有待進(jìn)一步深入研究。

      同時,本研究也分析了MGGN的結(jié)節(jié)直徑和實(shí)性成分直徑對于MIA和IAC的鑒別診斷價值。本研究顯示,表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC的結(jié)節(jié)直徑差異有統(tǒng)計學(xué)意義。鑒別表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC的結(jié)節(jié)直徑的最佳臨界值是1.10 cm,此時,診斷的特異度為82.57%,敏感度為57.94%,ROC曲線的AUC為0.756。LIU等[11]的研究顯示,在PGGN中,鑒別MIA和IAC的最佳臨界值是1.10 cm,此時的診斷特異度為46.8%,敏感度為95.8%。另一個研究顯示[12]:對于<2 cm的GGN,更大的結(jié)節(jié)直徑是診斷IAC的獨(dú)立預(yù)測因子,最佳截斷值為1.22 cm,此時的特異度為62.0%,敏感度為85.0%,ROC曲線的AUC為0.75。因?yàn)楸狙芯渴蔷劢褂诒憩F(xiàn)為MGGN的MIA和IAC的鑒別,與先前的研究有不同的最佳截斷值也是合理的。本研究顯示,鑒別表現(xiàn)為MGGN的MIA和IAC的實(shí)性成分直徑的最佳臨界值是0.4 cm,此時,診斷的特異度為99.08%,敏感度為89.72%,ROC曲線的AUC為0.954,可能是鑒別MIA和IAC的最佳預(yù)測因子。COHEN等[13]的研究表明:在高加索的肺腺癌患者中,實(shí)性成分直徑0.5 cm鑒別IAC和MIA的特異度和敏感度分別為45.0%和100%。ZHANG等[12]的研究發(fā)現(xiàn)實(shí)性成分直徑(0.67 cm)是鑒別表現(xiàn)為GGN(直徑<2 cm)的AIS-MIA和IAC最有力的參數(shù),此時的特異度為62.0%,敏感度為79.0%,ROC曲線的AUC為0.790??傊?,MGGN實(shí)性成分直徑對鑒別IAC和MIA具有重大意義。

      多因素logistic回歸分析顯示,邊界清楚、分葉征是IAC的獨(dú)立危險因素。盧濤等[14]的研究顯示,在磨玻璃結(jié)節(jié)中,IAC病灶比MIA病灶有更多的分葉征(P<0.05)。左玉強(qiáng)等[15]的研究結(jié)果顯示,在PGGN病灶中,邊界清楚高度懷疑為IAC。本研究結(jié)果與先前的研究類似,邊界清楚、分葉征的出現(xiàn)均提示病灶為IAC可能性大。

      研究顯示,無論采取什么手術(shù)方式,MIA患者術(shù)后5年無病生存率為100%,復(fù)發(fā)率為0,且均無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移[5,7,16]。因此,MIA患者盡量考慮行創(chuàng)傷較小的亞葉切除(肺段切除或者楔形切除)。而病理為IA期的IAC患者5年無病生存率為74.6%,且有相對較高的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率和復(fù)發(fā)率[6],因此,IAC患者通常行肺葉切除,且須淋巴結(jié)清掃或者采樣。由此可見,術(shù)前對MGGN病灶進(jìn)行準(zhǔn)確的鑒別對術(shù)中手術(shù)方式的選擇尤為重要,而本研究為MIA和IAC的鑒別提供了較為可靠的依據(jù)。

      本研究也存在一些局限性,病例數(shù)較少,且是回顧性研究,在后續(xù)的研究中會納入多中心的更多病例,進(jìn)一步進(jìn)行前瞻性研究。

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