基于結(jié)構(gòu)方程模型的畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬影響因素分析

張顏江，彭 晨

（廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院 財(cái)金學(xué)院，廣東 珠海 519090）

畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬水平是學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量的一個(gè)重要衡量指標(biāo)，較高的薪酬水平反映了學(xué)校的專業(yè)設(shè)置符合市場(chǎng)需求，課程設(shè)置合理，教學(xué)水平高，人才培養(yǎng)質(zhì)量高。因此，對(duì)畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬的研究對(duì)于就業(yè)管理部門以及學(xué)校質(zhì)量評(píng)估有著重要意義（文中，為方便起見，也將畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬略寫為畢業(yè)生薪酬）。

一、文獻(xiàn)評(píng)述

國內(nèi)學(xué)者對(duì)畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬的影響因素進(jìn)行了多方面的研究。劉旭杰和岳昌君（2013）對(duì)北京高校畢業(yè)生薪酬的實(shí)證研究表明，性別、學(xué)習(xí)成績對(duì)畢業(yè)生起薪并無顯著影響，而是否畢業(yè)于211高校、是否在三資企業(yè)就業(yè)、是否擔(dān)任過學(xué)生干部則對(duì)起薪有著顯著影響。［1］劉敏和陸根書（2015）對(duì)14所高校的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬與性別、專業(yè)、家庭所在地等因素有關(guān)。［2］劉鑫橋（2019）則從高考分?jǐn)?shù)線的角度對(duì)畢業(yè)生薪酬的影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)與以往研究不同，學(xué)校背景（比如是否重點(diǎn)大學(xué)）對(duì)于薪酬水平并無顯著影響，這意味著當(dāng)高考成績相同時(shí)，學(xué)生最終是否進(jìn)入重點(diǎn)大學(xué)對(duì)于薪酬并不產(chǎn)生顯著影響；另外，該研究也發(fā)現(xiàn)了確定性的分?jǐn)?shù)線效應(yīng)，并且無法用學(xué)校類別、專業(yè)類別等因素來解釋。［3］張顏江、周璐瑤（2018）對(duì)廣東某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)畢業(yè)生的薪酬研究后發(fā)現(xiàn)，在校期間課程成績對(duì)薪酬有著顯著的正向影響。［4］楊晉（2019）利用全國畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用Tobit模型研究了高等教育擴(kuò)張過程中高校本?？飘厴I(yè)生初次就業(yè)薪酬的影響因素及作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)以家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景、父母受教育程度、城鎮(zhèn)戶口等衡量的社會(huì)資本，以及以學(xué)業(yè)成績、學(xué)生干部經(jīng)歷等衡量的差異化人力資本，對(duì)初次就業(yè)薪酬水平均有顯著正向影響，但前者影響效果隨擴(kuò)張深入而有所減弱。［5］

關(guān)于畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬的另一個(gè)研究角度是畢業(yè)生的期望薪酬。馬永霞和高曉英（2013）研究發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)生期望薪酬受到學(xué)歷、家庭收入水平、性別、專業(yè)等因素影響。［6］畢業(yè)生的期望薪酬與初次就業(yè)薪酬顯然密切相關(guān)，然而，由于期望薪酬受主觀因素影響較大，并且在就業(yè)市場(chǎng)上對(duì)于多數(shù)畢業(yè)生來說，并非是供不應(yīng)求的熱門專業(yè)，因此對(duì)初次就業(yè)薪酬的影響有限，在因果性上更可能是初次就業(yè)薪酬影響期望薪酬，而不是相反，故而在初次就業(yè)薪酬的研究中一般不會(huì)將畢業(yè)生的期望薪酬作為重要的影響因素。

已有的畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬研究中，對(duì)于學(xué)校類別以及學(xué)習(xí)或考試成績與初次就業(yè)薪酬的關(guān)系并無一致結(jié)論。從直覺上來說，學(xué)習(xí)成績反映了學(xué)生個(gè)人的學(xué)習(xí)能力，這是一種很重要的工作能力，因此對(duì)于薪酬應(yīng)該有正向的影響。劉旭杰和岳昌君（2013）之所以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)成績對(duì)畢業(yè)生起薪無顯著影響，很可能是因?yàn)閷W(xué)校類別更能反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，畢竟211高校比普通高校有著更高的入學(xué)分?jǐn)?shù)線，而不同高校之間學(xué)生的在校成績并沒有太多可比性。劉鑫橋（2019）、楊晉（2019）和張顏江、周璐瑤（2018）雖然發(fā)現(xiàn)分?jǐn)?shù)線或?qū)W習(xí)成績對(duì)畢業(yè)生薪酬之間有顯著的正向影響，但是與其他已有文獻(xiàn)一樣，這些文獻(xiàn)都僅僅是由學(xué)習(xí)成績、學(xué)校類別、就業(yè)單位性質(zhì)等觀察變量建立回歸模型進(jìn)行分析，雖然有意識(shí)到這些變量實(shí)際上反映了其背后的學(xué)習(xí)能力、就業(yè)環(huán)境等潛在變量，但在估計(jì)方法上并沒有使用包含潛在變量與觀察變量的經(jīng)典估計(jì)模型——結(jié)構(gòu)方程模型，因此不能全面考查潛在變量對(duì)于畢業(yè)生薪酬的影響。

本文以廣東某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)畢業(yè)生為研究樣本，建立包含學(xué)習(xí)能力、就業(yè)環(huán)境兩個(gè)潛變量在內(nèi)的結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)畢業(yè)生薪酬的影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)能力與就業(yè)環(huán)境對(duì)畢業(yè)生薪酬有著顯著直接效應(yīng)，并且不存在中介效應(yīng)。本文的研究進(jìn)一步充實(shí)了畢業(yè)生薪酬研究的文獻(xiàn)資料，支持了學(xué)習(xí)能力正向影響畢業(yè)生薪酬的觀點(diǎn)。

二、模型構(gòu)建與實(shí)證分析

（一）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

本文以廣東某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)畢業(yè)生為研究樣本，該專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)基本在私營中小企業(yè)，因此無須考慮學(xué)歷、學(xué)校類別以及企業(yè)所有制性質(zhì)對(duì)畢業(yè)生薪酬的影響。由文獻(xiàn)評(píng)述可知，畢業(yè)生薪酬水平受畢業(yè)生個(gè)人學(xué)習(xí)能力、個(gè)人特征（如性別）以及就業(yè)環(huán)境的影響，基于此構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型如圖1所示。結(jié)構(gòu)方程模型包含兩部分，一部分為測(cè)量模型，考查觀察變量與潛變量之間的關(guān)系；另一部分為結(jié)構(gòu)模型，考查潛變量之間的關(guān)系。在圖1所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型中，潛變量為學(xué)習(xí)能力與就業(yè)環(huán)境，其中學(xué)習(xí)能力對(duì)應(yīng)的觀察變量為公共選修課等6類別課程各自的平均成績對(duì)數(shù)，以及崗位虛擬變量“是否在財(cái)務(wù)崗位就業(yè)”，另外還有一個(gè)與潛變量（就業(yè)環(huán)境）共同擁有的觀察變量“畢業(yè)生薪酬對(duì)數(shù)”，共8個(gè)觀察變量。除去畢業(yè)生薪酬對(duì)數(shù)外，就業(yè)環(huán)境包含的觀察變量為“是否在家庭所在城市就業(yè)”和“是否在珠三角城市就業(yè)”兩個(gè)虛擬變量，因?yàn)檫@兩個(gè)虛擬變量反映了畢業(yè)生所處的就業(yè)環(huán)境是否能便于獲得更多的社會(huì)資源以及經(jīng)濟(jì)資源。直覺上，如果學(xué)生就業(yè)地址離家近，那么更可能擁有較多的社會(huì)資源，如“關(guān)系”等，而社會(huì)資源也容易轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)資源；在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)就業(yè)，則便于獲得更多的經(jīng)濟(jì)資源。此外，就業(yè)環(huán)境還包含一個(gè)形成性觀察變量，即性別虛擬變量“是否為男性”。

圖1 畢業(yè)生薪酬水平結(jié)構(gòu)方程模型

圖1所構(gòu)建的模型中，僅由一個(gè)潛變量唯一決定的觀察變量共8個(gè)，因此構(gòu)成了8個(gè)僅包含一個(gè)潛變量的測(cè)量方程。除此之外，圖1還包含了其他3個(gè)方程：（1）學(xué)習(xí)能力、就業(yè)環(huán)境、性別（是否為男性）、崗位（是否為財(cái)務(wù)崗位）這4個(gè)變量共同決定畢業(yè)生薪酬水平；（2）學(xué)習(xí)能力、性別這2個(gè)變量共同決定畢業(yè)生的崗位選擇；（3）學(xué)習(xí)能力、性別共同決定畢業(yè)生的就業(yè)環(huán)境選擇。結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢(shì)是，在一個(gè)共同的方程框架內(nèi)，一次性估計(jì)所有方程，最終的估計(jì)結(jié)果考慮到了所有方程所包含的信息。

（二）樣本選取與描述統(tǒng)計(jì)

以廣東某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)2015屆畢業(yè)生為研究對(duì)象。為了排除畢業(yè)薪酬以及錄取分?jǐn)?shù)線跨省區(qū)域差異問題，將省外生源學(xué)生以及就業(yè)單位在省外的學(xué)生從總樣本中去除，并剔除了有數(shù)據(jù)明顯錯(cuò)誤或者缺失的樣本，最終得到238個(gè)樣本。

表1給出了觀察變量的描述統(tǒng)計(jì)。總的來看，六大類課程的平均值都比較接近。另外，由相關(guān)系數(shù)表顯示，各類課程成績都存在較高的相關(guān)性，反映了具有很強(qiáng)的內(nèi)在一致性，鑒于篇幅不再列示。財(cái)務(wù)崗位虛擬變量均值高達(dá)0.9，反映了專業(yè)對(duì)口率高達(dá)90%，表明該專業(yè)具有較高的教學(xué)質(zhì)量以及較大的就業(yè)需求。

選擇在珠三角地區(qū)就業(yè)，以及選擇在家庭所在城市就業(yè)的學(xué)生數(shù)目所占比例接近50%。并且計(jì)算這兩個(gè)虛擬變量的肯德爾相關(guān)系數(shù)為0.51，在1%水平上顯著不為0，反映了是否在珠三角地區(qū)就業(yè)與是否在家庭所在城市就業(yè)高度正相關(guān)，意味著這兩個(gè)變量具有較好的內(nèi)在一致性，也表明學(xué)生在工作環(huán)境的地域選擇時(shí)，如果家庭在珠三角地區(qū)，那么則更有可能選擇在珠三角各大城市就業(yè)。

性別虛擬變量均值為0.16，反映了樣本中絕大部分為女生，男生只占16%。畢業(yè)生薪酬對(duì)數(shù)均值為7.64，約合2080元，而最低薪酬對(duì)數(shù)為7.03，約合1130元，最高薪酬對(duì)數(shù)8.16，約3498元，反映了薪酬水平跨度還是比較大的。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

1.模型適配度

采用AMOS 20軟件進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)模型修正指標(biāo)的建議，最終模型的建立考慮到了學(xué)習(xí)能力觀察變量的殘差相關(guān)性。最終模型適配度指標(biāo)如表2所示。模型卡方值即CMIN值為65.426，P值為0.001，低于5%。但是由于卡方值易受樣本容量影響，本研究中樣本容量已超過200，因此模型適配度應(yīng)參考其他指標(biāo)來判斷。由表2中所列適配度指標(biāo)判斷，絕對(duì)適配度指標(biāo)RMSEA＜0.08，RMR＜0.05，GFI與AGFI均大于0.9；增值適配度指標(biāo)NFI、IFI、TLI、CFI均大于0.9；簡約適配度指標(biāo)PNFI、PCFI均大于0.5，卡方自由度比CMIN/DF＜2。因此，綜合判斷模型具有較好的適配性，可以用作路徑分析。

表1 觀察變量描述統(tǒng)計(jì)

表2 模型適配度指標(biāo)

2.路徑分析

對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，最終估計(jì)所得標(biāo)準(zhǔn)化模型路徑圖如圖2所示。從路徑系數(shù)的顯著性來看，有以下結(jié)果。

（1）學(xué)習(xí)能力對(duì)畢業(yè)生薪酬有顯著的正向直接效應(yīng)，同時(shí)學(xué)習(xí)能力對(duì)各門課程成績對(duì)數(shù)的路徑系數(shù)高度顯著為正，但學(xué)習(xí)能力對(duì)于財(cái)務(wù)崗位變量與就業(yè)環(huán)境的路徑系數(shù)均不顯著，說明課程成績水平的高低能反映學(xué)習(xí)能力水平的高低，學(xué)習(xí)能力水平越高在就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中越具競(jìng)爭(zhēng)力，能獲得更高的薪酬水平，而崗位選擇與就業(yè)環(huán)境選擇并不依賴于學(xué)習(xí)能力水平。

（2）就業(yè)環(huán)境在10%顯著性水平上對(duì)于畢業(yè)生薪酬有顯著的正向影響，可見選擇在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)就業(yè)，或者在本人擁有更多社會(huì)資源的家庭所在城市就業(yè)，會(huì)顯著提高薪酬水平。

（3）性別對(duì)薪酬及就業(yè)環(huán)境影響并不顯著，而對(duì)于崗位選擇有顯著的負(fù)向影響，反映了男性相對(duì)于女性并不那么偏愛財(cái)務(wù)崗位。

（4）崗位變量對(duì)于薪酬有負(fù)向影響，但并不顯著，反映了畢業(yè)生是否選擇專業(yè)對(duì)口的財(cái)務(wù)崗位，取決于其他崗位能否提供更高的薪酬水平。

圖2 標(biāo)準(zhǔn)化模型路徑圖

從路徑的大小所展示的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行分析，有以下結(jié)果：學(xué)習(xí)能力對(duì)畢業(yè)薪酬的影響最大，路徑系數(shù)為0.2；其次為就業(yè)環(huán)境，其路徑系數(shù)為0.16，可見學(xué)習(xí)能力相對(duì)于就業(yè)環(huán)境，對(duì)畢業(yè)生薪酬的影響程度超出25%；再次為崗位變量，路徑系數(shù)為-0.11；最后為性別變量，路徑系數(shù)為-0.07，性別對(duì)于薪酬水平的影響幾乎可以忽略，沒有經(jīng)濟(jì)意義。

3.中介效應(yīng)分析

圖2標(biāo)準(zhǔn)化模型路徑圖中，學(xué)習(xí)能力與性別變量對(duì)畢業(yè)生薪酬不僅有直接影響，還有通過崗位變量和就業(yè)環(huán)境因子而施加的間接影響，其中就業(yè)環(huán)境對(duì)于畢業(yè)生薪酬有著顯著的正向影響。因此，需要進(jìn)行中介效應(yīng)分析。在AMOS 20軟件中采用bootstrap及偏差校正方法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤并進(jìn)行雙尾顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 對(duì)畢業(yè)生薪酬影響的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由表3可見，學(xué)習(xí)能力對(duì)畢業(yè)生薪酬的直接效應(yīng)與總效應(yīng)高度顯著，但是間接效應(yīng)不顯著，可見學(xué)習(xí)能力不存在通過崗位變量或就業(yè)環(huán)境變量來影響畢業(yè)生薪酬的中介效應(yīng)；而性別變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)均不顯著，可見同樣不存在中介效應(yīng)。

三、結(jié)論

以某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)畢業(yè)生為研究對(duì)象，建立結(jié)構(gòu)方程模型，包含學(xué)習(xí)能力與就業(yè)環(huán)境2個(gè)潛變量，6大類課程學(xué)習(xí)成績、崗位、性別、畢業(yè)生薪酬等共11個(gè)觀察變量。實(shí)證結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)能力與就業(yè)環(huán)境對(duì)畢業(yè)生薪酬具有顯著的正向影響，而崗位及性別則無顯著影響。學(xué)習(xí)能力對(duì)畢業(yè)生薪酬的影響機(jī)制體現(xiàn)為直接效應(yīng)，其通過崗位與就業(yè)環(huán)境而影響畢業(yè)生薪酬的間接效應(yīng)或中介效應(yīng)并不顯著。此外，學(xué)習(xí)能力影響要大于就業(yè)環(huán)境。綜合來看，學(xué)習(xí)能力在畢業(yè)生薪酬的決定中發(fā)揮最重要的作用，其次是就業(yè)環(huán)境。為提高畢業(yè)薪酬，學(xué)生應(yīng)努力學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)能力，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)并且具有較好社會(huì)關(guān)系的環(huán)境就業(yè)。