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    基于DEA-CCA法分析我國醫(yī)療衛(wèi)生服務效率

    2020-07-16 08:54:42吳婉玲肖暢孫瑞華郭銳敏虞康達郝肖迪沈慶王蜜源
    中國社會醫(yī)學雜志 2020年3期
    關(guān)鍵詞:省市貢獻率醫(yī)療衛(wèi)生

    吳婉玲, 肖暢, 孫瑞華, 郭銳敏, 虞康達, 郝肖迪, 沈慶, 王蜜源

    衛(wèi)生服務水平的高低不僅直接關(guān)系到廣大人民群眾的健康,還對整個國家的經(jīng)濟、社會協(xié)調(diào)發(fā)展起著重要作用。但目前我國的衛(wèi)生服務水平發(fā)展不平衡,地區(qū)之間差異較大。因此,如何充分利用衛(wèi)生資源,提高各省市、地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務效率,實現(xiàn)最佳的社會效益和經(jīng)濟效益,成為各級政府和相關(guān)部門面臨的重要問題[1]。本文旨在通過聯(lián)用數(shù)據(jù)包絡分析(date envelopment analysis,DEA)和典型相關(guān)分析法(canonical correlation analysis,CCA),對我國31個省市地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務效率現(xiàn)狀進行評價,同時分析我國衛(wèi)生的投入與產(chǎn)出的關(guān)聯(lián),為我國醫(yī)療衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置及提高資源的運營效率提供實證依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    以我國31個省市地區(qū)為研究對象。所采用數(shù)據(jù)來源于《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒2017》中各地區(qū)2016年數(shù)據(jù)[2]。

    1.2 研究方法

    本研究采用的DEA模型為CCR模型、BCC模型[3],由于醫(yī)療衛(wèi)生人力和設備等資源投入在短時間內(nèi)變化不大,因此主要選擇以產(chǎn)出為導向的模型[4],對被評價省市進行分析。CCR模型和BCC模型是基本的DEA模型,CCR模型用于分析各決策單元“規(guī)模有效”和“技術(shù)有效”是否同時發(fā)生;BCC模型能進一步區(qū)分純技術(shù)效率和規(guī)模效率,評價各決策單元間的相對技術(shù)有效性;為了進一步找出各項投入對產(chǎn)出影響的作用強度及作用方式,通過利用CCA[5]方法分別對DEA有效和無效省市的衛(wèi)生投入與產(chǎn)出的關(guān)系進一步探討。

    1.3 投入產(chǎn)出指標的選取

    表1 醫(yī)療衛(wèi)生服務效率的備選指標庫及其區(qū)分度

    根據(jù)表1計算的區(qū)分度結(jié)果,選擇每個類別中區(qū)分度ηi最大的指標,選取的最終投入指標為:X2(醫(yī)院數(shù))、X11(每千人口注冊護士數(shù))、X14(每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位)、X16(流動資產(chǎn));產(chǎn)出指標為:Y3(醫(yī)療收入/事業(yè)收入)、Y4(診療人次數(shù))、Y9(每百門診入院人數(shù))、Y10(病床工作日)、Y13(醫(yī)生日均擔負住院床日)。

    2 結(jié)果

    2.1 DEA模型分析

    采用MaxDEA 6.4軟件進行數(shù)據(jù)處理和運算[8],結(jié)果如表2所示,總體效率為1稱為DEA有效,2016年度我國有17個(54.84%)省市DEA有效,表明這17個省市衛(wèi)生服務效率最有效,是我國省市的前沿面,東中西部分別有5個、5個和7個,呈現(xiàn)均衡化趨勢;14個(45.16%)省市DEA無效,東中西部分別有6個、3個和5個,呈現(xiàn)兩極分化趨勢,將總體效率分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率,山東、湖北、重慶、貴州、新疆的純技術(shù)效率為1,故這些省市DEA無效是由于規(guī)模效率小于1所致,其規(guī)模收益遞減型,提示這些省市現(xiàn)有資源(醫(yī)院數(shù)、每千人口注冊護士數(shù)、每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位、流動資產(chǎn))在衛(wèi)生服務產(chǎn)出已經(jīng)達到其最大的生產(chǎn)效率,若改變投入結(jié)構(gòu),可提升規(guī)模效率。北京、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、江蘇、浙江、福建、陜西純技術(shù)效率和規(guī)模效率均低于1,只有山西省規(guī)模收益為遞增型,其余8個省市規(guī)模收益均為遞減型。以北京市為例,其純技術(shù)效率為0.925 9、規(guī)模效率為0.896 0,規(guī)模收益遞減型,提示北京市在現(xiàn)有投入資源下,其醫(yī)療衛(wèi)生服務效率為89.60%。

    表2 DEA模型評價各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務效率結(jié)果

    注:各效率值等于1為有效,小于1為效率不佳;“-”表示規(guī)模報酬不變,“↓”表示規(guī)模報酬遞減,“↑”表示規(guī)模報酬遞增

    2.2 典型相關(guān)分析

    為了進一步找出各投入項對產(chǎn)出影響的作用強度及其作用方式,本文采用典型相關(guān)分析的方法將DEA有效和無效省市的衛(wèi)生投入指標X與產(chǎn)出指標Y進行線性組合,組成兩組新的變量(典型變量V、W),并要求V和W的相關(guān)程度達到最大,以充分反映兩組指標間的相關(guān)關(guān)系[9]。

    2.2.1 DEA有效省市的典型相關(guān)分析對17個DEA有效省市進行典型相關(guān)分析,典型變量能通過顯著性檢驗(P<0.000 1),其典型相關(guān)系數(shù)為0.987 8,表現(xiàn)為高度相關(guān),由于原始變量的測量單位不同,不宜直接比較,故采用標準化的典型系數(shù),可得典型變量表達式:

    從表達式中可以看出,DEA有效省市中,在第一典型變量V1中,X16(流動資產(chǎn))載荷最大,為1.160 8,發(fā)揮主導作用,另外X2(醫(yī)院數(shù))也起到重要作用,具體載荷為-0.221 9。在第一典型變量W1中,Y3(醫(yī)療收入/事業(yè)收入)載荷最大,為0.822 5,發(fā)揮主導作用。

    如果一個原始變量所對應的標準化典型系數(shù)與相關(guān)系數(shù)符號相反,則該變量是抑制變量。X2(醫(yī)院數(shù))標準化典型系數(shù)(-0.221 9)與相關(guān)系數(shù)符號(0.751 3)相反,為抑制變量,即醫(yī)院數(shù)對醫(yī)療衛(wèi)生服務效率有一定的阻滯作用,說明目前的衛(wèi)生機構(gòu)不能滿足DEA有效省市醫(yī)療衛(wèi)生服務發(fā)展的需要。

    2.2.2 DEA無效省市的典型相關(guān)分析對14個DEA無效省市進行典型相關(guān)分析,典型變量能通過顯著性檢驗(P<0.000 1),其典型相關(guān)系數(shù)為0.997 5,表現(xiàn)為高度相關(guān),其典型變量表達式:

    從表達式中可以看出,DEA無效省市中,在第一典型變量V1中,X16(流動資產(chǎn))載荷最大,為0.957 9,小于有效省市相應項系數(shù)(1.160 8);另外X2(醫(yī)院數(shù))也起到重要作用,具體載荷為-0.087 3,其絕對值也小于有效省市相應系數(shù)(-0.221 9),在第一典型變量W1中,Y3(醫(yī)療收入/事業(yè)收入)載荷最大,為1.192 8,其發(fā)揮主導作用,與DEA有效省市類似。

    DEA有效組中的X2(醫(yī)院數(shù))、X11(每千人口注冊護士數(shù))、X14(每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位)、X16(流動資產(chǎn))的系數(shù)絕對值均高于DEA無效組,說明DEA有效省市衛(wèi)生機構(gòu)(醫(yī)院數(shù)X2)、衛(wèi)生人員(每千人口注冊護士數(shù)X11)、衛(wèi)生設施(每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位X14)和衛(wèi)生經(jīng)費(流動資產(chǎn)X16)對醫(yī)療衛(wèi)生服務投入的貢獻率均高于DEA無效省市。

    比較DEA有效與無效省市可以得出,很可能由于衛(wèi)生經(jīng)費(流動資產(chǎn))投入未取得有效的產(chǎn)出,從而導致其DEA無效。

    DEA有效組中的Y4(診療人次數(shù))和Y13(醫(yī)生日均擔負住院床日)的系數(shù)絕對值高于DEA無效組,說明DEA有效省市門診服務(診療人次數(shù)Y4)和醫(yī)生工作效率(醫(yī)生日均擔負住院床日Y13)對醫(yī)療衛(wèi)生服務產(chǎn)出效率高于DEA無效省市,而收入(醫(yī)療收入/事業(yè)收入Y3)、住院服務(每百門診入院人數(shù)Y9)、醫(yī)院病床利用(病床工作日Y10)對醫(yī)療衛(wèi)生服務產(chǎn)出效率均低于DEA無效省市。

    X14(每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位)、Y4(診療人次數(shù))、Y9(每百門診入院人數(shù))標準化典型系數(shù)(0.077 4,-0.072 7,0.236 5)與相關(guān)系數(shù)(-0.128 9,0.944 2,-0.537 6)符號相反,為抑制變量,即衛(wèi)生機構(gòu)、衛(wèi)生設施與住院服務不能滿足DEA無效省市醫(yī)療衛(wèi)生服務發(fā)展的需要。

    3 討論與建議

    3.1 我國衛(wèi)生服務效率總體水平較高,省際分布較均衡

    我國各省區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務的總體效率平均值為0.961 6,范圍從0.833 8~1,純技術(shù)效率平均值為0.984 7,范圍從0.875 1~1,規(guī)模效率平均值為0.976 5,范圍從0.841 2~1,主要是因為我國各省區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務管理水平和醫(yī)療衛(wèi)生服務技術(shù)水平的提高,醫(yī)療服務規(guī)模的增加和規(guī)模經(jīng)濟的改善[10]。綜合效率為DEA有效的省市為17個,東中西部分別有5個、5個和7個,說明經(jīng)濟發(fā)達與DEA有效并不存在必然聯(lián)系,與張玥[11]、劉孟飛[12]等研究結(jié)果一致,西部地區(qū)DEA有效省市較多可能是因為近年來國家對西部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生改革的重視,推進醫(yī)療服務政策的落實和提高日常經(jīng)營管理水平。DEA無效省市為14個,東中西部分別有6個、3個和5個,呈現(xiàn)兩極分化趨勢,東部地區(qū)DEA無效,可能是因為優(yōu)質(zhì)衛(wèi)生資源集中,規(guī)模龐大,人員冗余;以北京市為例,因為北京的首都集聚功能,導致很多的醫(yī)療資源,包括物力、人力、財力不斷向首都匯聚,很多其他地區(qū)無法醫(yī)治的病癥,在北京都可以得到有效治療,導致資源利用效率偏低,DEA無效,這與趙秀恒[13]、柯思思[14]等研究結(jié)果一致。西部地區(qū)DEA無效可能是因為衛(wèi)生資源匱乏,尤其是高端人才資源匱乏所致。建議有關(guān)部門可增加處于規(guī)模收益遞增階段醫(yī)療機構(gòu)的資源投入,同時可相應地減少處于規(guī)模收益遞減階段醫(yī)療機構(gòu)的資源投入。

    3.2 衛(wèi)生經(jīng)費對衛(wèi)生服務投入的貢獻率最大,政府需加大投入力度

    對我國DEA有效和無效省、市醫(yī)療衛(wèi)生服務投入和產(chǎn)出的9個變量分別做典型相關(guān)分析,本研究得出的典型函數(shù)形式可為醫(yī)療衛(wèi)生政策制定提供參考。從典型函數(shù)表達式來看,我國31個省市的衛(wèi)生投入中衛(wèi)生經(jīng)費(流動資產(chǎn)X16)投入起到主導作用,衛(wèi)生服務產(chǎn)出效率中收入(醫(yī)療收入/事業(yè)收入Y3)起到主導作用。衛(wèi)生經(jīng)費投入是影響衛(wèi)生服務產(chǎn)出效率的最重要因素。因此,建議政府按各地區(qū)現(xiàn)有的人口發(fā)展趨勢、經(jīng)濟增長和衛(wèi)生服務需求來加大衛(wèi)生經(jīng)費投入力度,以提高我國各省市醫(yī)療衛(wèi)生服務效率。

    3.3 醫(yī)療收入對衛(wèi)生服務產(chǎn)出的貢獻率最大,醫(yī)療機構(gòu)需增加其他產(chǎn)出

    本研究顯示,收入(醫(yī)療收入/事業(yè)收入Y3)對衛(wèi)生服務產(chǎn)出的貢獻率最大,遠遠超過其他四項產(chǎn)出指標,而醫(yī)院床位利用對衛(wèi)生服務產(chǎn)出貢獻率最小,其中DEA有效省市衛(wèi)生機構(gòu)、衛(wèi)生人員、衛(wèi)生設施和衛(wèi)生經(jīng)費對醫(yī)療衛(wèi)生投入的貢獻率均高于DEA無效省市,門診服務和醫(yī)生工作效率對醫(yī)療衛(wèi)生服務產(chǎn)出的貢獻率高于DEA無效省市,而收入、住院服務、醫(yī)院病床利用對醫(yī)療衛(wèi)生服務產(chǎn)出的貢獻率均低于DEA無效省市。因此,我國在今后的醫(yī)療衛(wèi)生工作中更要堅持以服務人民為重點,將衛(wèi)生服務產(chǎn)出效率應體現(xiàn)在住院服務、門診服務指標上,這些指標能體現(xiàn)對醫(yī)療質(zhì)量進行持續(xù)改進是“以人為本的整合型衛(wèi)生服務體系”的基礎要素,同時,應提高醫(yī)院床位利用和醫(yī)生工作效率,從而提高醫(yī)療衛(wèi)生服務效率。

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