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      國(guó)家南水北調(diào)水源區(qū)移民社會(huì)支持現(xiàn)狀及影響因素分析

      2020-07-16 08:54:52姜峰波林新鐸賈佳柯攀徐祥雷劉冰
      關(guān)鍵詞:決策樹健康狀況水源

      姜峰波, 林新鐸, 賈佳, 柯攀, 徐祥雷, 劉冰

      國(guó)家南水北調(diào)中線工程自實(shí)施以來,有效緩解了華北地區(qū),特別是京津冀地區(qū)的用水困難,水源區(qū)居民為國(guó)家建設(shè)作出了巨大貢獻(xiàn)[1]。丹江口作為南水北調(diào)中線工程的源頭,共搬遷18萬人,涉及11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、168個(gè)村莊[2]。移民在搬遷后面臨著生活方式、周圍環(huán)境、人際關(guān)系的轉(zhuǎn)變,社會(huì)支持也發(fā)生了不同程度的變化。社會(huì)支持[3-4]是指直系親屬、朋友、同事等社會(huì)各方面提供的物質(zhì)及精神支持系統(tǒng),良好的社會(huì)支持對(duì)健康具有有利作用,能夠有效緩解應(yīng)激狀態(tài)和改善情緒體驗(yàn),而劣性的社會(huì)支持則損害身心健康。為了解水源區(qū)移民的社會(huì)支持狀況及其影響因素,完善移民相關(guān)政策,2016年7—8月期間對(duì)在國(guó)家南水北調(diào)中線工程移居區(qū)的1 366名居民進(jìn)行問卷調(diào)查。

      1 對(duì)象與方法

      1.1 研究對(duì)象

      本文以2010—2016年由十堰地區(qū)外遷至湖北省襄陽市襄州區(qū)、宜城市和武漢市黃陂區(qū)的水源區(qū)移民和當(dāng)?shù)鼐幼〉姆且泼駷檎{(diào)查對(duì)象,于2016年7—8月到移民外遷安置地進(jìn)行調(diào)研。采用多階段隨機(jī)整群抽樣的方法,首先從3個(gè)地區(qū)各隨機(jī)抽取2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道辦,其次從各鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道辦隨機(jī)抽取一個(gè)村或居委會(huì),然后對(duì)抽取地區(qū)的所有居民進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查對(duì)象納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡大于15歲;②在當(dāng)?shù)厣?年以上;③知情同意配合本次調(diào)查。排除標(biāo)準(zhǔn):①溝通障礙者;②有精神疾病患者。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1 484份,回收有效問卷1 366份,其中移民983份,非移民383份,問卷有效回收率為92.0%。

      1.2 調(diào)查內(nèi)容

      采用自行設(shè)計(jì)問卷進(jìn)行匿名問卷調(diào)查,問卷主要包括兩部分:①一般情況調(diào)查表,包括性別、年齡、文化程度、職業(yè)、家庭年均收入、性格特征、到達(dá)最近醫(yī)療點(diǎn)時(shí)間、風(fēng)俗習(xí)慣適應(yīng)情況、與當(dāng)?shù)鼐用窠涣髑闆r和健康狀況等;②社會(huì)支持評(píng)定量表(Social Support Rating Scal,SSRS),該量表由肖水源[5]研制,包括客觀支持(3個(gè)條目)、主觀支持(4個(gè)條目)及社會(huì)支持利用度(3個(gè)條目),共3個(gè)維度10個(gè)條目。客觀支持是指客觀的、可見的或?qū)嶋H的支持,包括物質(zhì)上的直接支援,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)體關(guān)系的存在和參與等。主觀支持是指?jìng)€(gè)體在社會(huì)中受尊重、被支持、被理解的情感體驗(yàn)。對(duì)社會(huì)支持的利用度是指?jìng)€(gè)體對(duì)社會(huì)支持的主動(dòng)利用情況。該量表總分為40分,分?jǐn)?shù)越高提示個(gè)體得到的社會(huì)支持越多,對(duì)支持的利用度越好??偡帧?0分為社會(huì)支持度低,20~30分為中等,30~40分為社會(huì)支持度高。

      1.3 調(diào)查方法

      本次調(diào)查由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員講明作問卷的目的后,由移民和原住地居民匿名填寫,填寫完成后當(dāng)場(chǎng)收回。

      1.4 統(tǒng)計(jì)分析

      采用Epidata 3.0建立數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。①一般資料采用頻數(shù)、構(gòu)成比、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述;②移民和非移民的社會(huì)支持狀況比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);③移民社會(huì)支持狀況影響因素采用有序多分類Logistic回歸分析,變量入選標(biāo)準(zhǔn)0.05,排除標(biāo)準(zhǔn)0.10;④利用決策樹預(yù)測(cè)移民社會(huì)支持影響因素的重要性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 一般情況

      共調(diào)查移民983人,平均年齡:男性53.05±15.12歲,女性51.34±15.14歲;非移民383人,平均年齡:男性49.73±15.92歲,女性46.55±16.15歲。其他社會(huì)人口學(xué)特征。見表1。

      表1 調(diào)查對(duì)象社會(huì)人口學(xué)特征 n(%)

      2.2 移民、非移民社會(huì)支持狀況得分比較

      水源區(qū)移民客觀支持得分為12.84±2.32分,主觀支持得分為20.59 ±4.54分,對(duì)社會(huì)支持的利用度為6.20±2.15分,社會(huì)支持總分為40.30 ±7.28分,移民與非移民在主觀支持、對(duì)社會(huì)支持的利用度、社會(huì)支持總分上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表2。

      表2 移民、非移民社會(huì)支持狀況比較

      2.3 移民社會(huì)支持狀況影響因素Logistic回歸分析

      以社會(huì)支持量表總分為因變量,以性別、年齡、文化程度、職業(yè)、與鄰里關(guān)系和返遷意愿等14個(gè)因素為自變量,采用有序多分類Logistic回歸分析(P<0.05)。模型似然比檢驗(yàn)顯示Ordinal回歸模型有意義(χ2=185.255,P<0.001),表明應(yīng)用條件成立。結(jié)果顯示,年齡、文化程度、婚姻、健康狀況、到達(dá)最近醫(yī)療點(diǎn)時(shí)間、與當(dāng)?shù)鼐用窠涣髑闆r是移民社會(huì)支持狀況影響因素。

      表3 移民社會(huì)支持影響因素變量賦值

      表4 移民社會(huì)支持狀況影響因素回歸分析

      2.4 移民社會(huì)支持狀況決策樹分析

      以社會(huì)支持總分為因變量(Y),以性別、年齡等14個(gè)因素(X1~X14)為自變量。由于本研究樣本量較小,為了充分利用數(shù)據(jù)信息,采用卡方自動(dòng)交互式檢測(cè)樹(CHAID)方法與分類和回歸樹(CART)方法相結(jié)合進(jìn)行建模,進(jìn)行決策樹分析[6]。在本次決策樹篩選過程中,得到的變量按重要性由大到小的順序依次為:文化程度、健康狀況、婚姻。見圖1和表5。

      圖1 決策樹模型生成的樹形圖

      表5 自變量模型的重要性

      3 討論

      3.1 移民社會(huì)支持狀況現(xiàn)狀分析

      研究結(jié)果顯示,國(guó)家南水北調(diào)水源區(qū)移民組社會(huì)支持狀況顯著低于當(dāng)?shù)鼐用窠M,需進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)水源區(qū)移民社會(huì)支持度的關(guān)注,提高其社會(huì)支持水平。造成移民社會(huì)支持度低的原因可能是由于移民離開既往生活了幾年甚至幾十年的居住地,面臨著傳統(tǒng)社會(huì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的破壞,原有社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)瓦解[7];而在遷入地3~5年的時(shí)間里,新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)尚未完全建立起來,要適應(yīng)不同的生產(chǎn)方式、生活方式、風(fēng)俗習(xí)慣、人文情懷、價(jià)值觀念等,增加了移民的陌生感與孤獨(dú)感,社會(huì)支持狀況較差[8]。

      3.2 移民社會(huì)支持狀況影響因素分析

      本研究運(yùn)用了Logistic回歸和決策樹兩種方法對(duì)移民的社會(huì)支持狀況影響因素進(jìn)行分析。Logistic回歸的優(yōu)勢(shì)在于其表達(dá)了各自變量與因變量的依存關(guān)系,但沒有針對(duì)影響因變量的重要程度直觀分析各自變量的作用。而決策樹模型則能通過分析變量間的交互作用得出自變量的重要程度,兩者很好地進(jìn)行了互補(bǔ)。Logistic回歸結(jié)果得出移民社會(huì)支持狀況的影響因素有年齡、文化程度、婚姻、健康狀況、到達(dá)最近醫(yī)療點(diǎn)時(shí)間、與當(dāng)?shù)鼐用窠涣髑闆r,而決策樹分析進(jìn)一步得出文化程度是最主要的影響因素,其次是健康狀況和婚姻狀況。

      文化程度越高,社會(huì)支持狀況越好。這可能是因?yàn)槲幕潭仍礁叩囊泼?,理解能力與溝通能力越好,對(duì)新的環(huán)境能夠更快地適應(yīng),并快速建立新的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò);而文化程度越低的移民適應(yīng)能力相對(duì)較差,一旦出現(xiàn)壓力源,不會(huì)采取正確的應(yīng)付方式加以應(yīng)對(duì)和處理,更易產(chǎn)生不安、焦躁和無助的情緒反應(yīng)[9]。建議加強(qiáng)對(duì)移民尤其是文化程度較低移民的社會(huì)支持關(guān)注[10],通過組織社區(qū)活動(dòng)、座談會(huì)和交流會(huì)等促進(jìn)移民快速適應(yīng)新的生活環(huán)境,提高其社會(huì)支持水平[11]。

      健康狀況也是影響移民社會(huì)支持水平的重要因素。健康狀況良好的移民,其心理壓力、經(jīng)濟(jì)壓力相對(duì)較小,而患病的移民除了要承受身體的不適,還要承擔(dān)醫(yī)療費(fèi)用、護(hù)理費(fèi)用等經(jīng)濟(jì)壓力,需要更多的關(guān)懷與照顧,社會(huì)支持水平相對(duì)較低[12],這與李遠(yuǎn)等[13]的研究結(jié)果一致。建議建立移居區(qū)居民的健康檔案,完善健康管理機(jī)制,尤其要關(guān)注移民的身體健康狀況;此外,在移民集中區(qū)可增設(shè)衛(wèi)生救助站,保證移民能及時(shí)、有效地獲得良好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)[14]。另外,對(duì)于長(zhǎng)期患重病的移民實(shí)施精準(zhǔn)扶貧,給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助與大病扶持,減輕其經(jīng)濟(jì)壓力及心理壓力等。

      在婚移民社會(huì)支持狀況好于非在婚移民。社會(huì)支持來源于多方面,如配偶、父母、朋友等,其中配偶在社會(huì)支持中占重要位置[15],在婚移民與非在婚移民相比,更能得到配偶及家人的幫助及情感支持。李媛[16]的研究也顯示,婚姻關(guān)系是最重要的社會(huì)關(guān)系之一,一旦婚姻關(guān)系喪失,就意味著一定程度上缺乏穩(wěn)定的社會(huì)支持。因此,相關(guān)部門可為非在婚移民創(chuàng)造相親、聯(lián)誼等活動(dòng),增加其與異性、與本地居民之間的聯(lián)系和溝通,有效提高其社會(huì)支持水平。

      4 結(jié)論

      國(guó)家南水北調(diào)水源區(qū)移民較當(dāng)?shù)鼐用裆鐣?huì)支持水平低,建議今后應(yīng)從促進(jìn)客觀支持、主觀支持和社會(huì)支持利用度三個(gè)方面對(duì)移民的社會(huì)支持進(jìn)行干預(yù),加強(qiáng)對(duì)移民物質(zhì)上的援助和情感上的支持,尤其要增加對(duì)低文化程度移民的關(guān)注,改善移民身體健康狀況,了解非在婚移民的心理需求,提高移民社會(huì)支持水平。

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