AI應(yīng)用環(huán)境下管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

張可

[摘? ? 要] 隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇，AI技術(shù)的出現(xiàn)，會(huì)計(jì)行業(yè)將面臨著巨大的變革。“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的發(fā)展使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)無法完全滿足企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，而一直被置若罔聞的管理會(huì)計(jì)在此時(shí)迎來了它的春天，同時(shí)也面臨著諸多挑戰(zhàn)。文章主要對(duì)AI應(yīng)用環(huán)境下，管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)兩方面進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上提出對(duì)策建議，從而推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] AI;管理會(huì)計(jì);人工智能;機(jī)遇;挑戰(zhàn)

1? ? ? 引? ? 言

AI是人工智能的簡(jiǎn)稱，人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。近幾年財(cái)務(wù)行業(yè)發(fā)生了重大變革，其中之一就是以機(jī)器人為代表的人工智能開始出現(xiàn)在大眾的視野里。2017年，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所率先相繼推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人，在財(cái)會(huì)界引起了巨大的反響。從此，財(cái)務(wù)機(jī)器人正式進(jìn)入大眾視野（見圖1）。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，取代了部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作，這對(duì)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員來說，猶如當(dāng)頭棒喝[1]。財(cái)務(wù)人員要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI時(shí)代生存，就必須從會(huì)計(jì)信息的“提供者”向會(huì)計(jì)信息“使用者”轉(zhuǎn)變，因此，管理會(huì)計(jì)的發(fā)展在各個(gè)企業(yè)中開始得到重視。與此同時(shí)，隨著社會(huì)對(duì)企業(yè)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的不斷增長(zhǎng)，國(guó)家也開始重視管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的發(fā)展，并出臺(tái)了一系列相關(guān)文件加快管理會(huì)計(jì)體系構(gòu)建。云計(jì)算、AI技術(shù)的不斷發(fā)展，以及國(guó)家的大力扶持，為我國(guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。

2? ? ? AI技術(shù)給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇

2.1? ?加速了管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

人工智能使企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)不斷完善，為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了便利條件。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)只是對(duì)企業(yè)內(nèi)部的相關(guān)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整理分析，對(duì)于企業(yè)的外部信息以及業(yè)務(wù)信息掌握不到位，甚至難以掌握。智能化的信息時(shí)代使財(cái)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)共享。財(cái)務(wù)信息共享體系的構(gòu)建為管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部情況分析提供了依據(jù)，使其分析更加精準(zhǔn)有效。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，使得部分財(cái)務(wù)人員不得不轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思想觀念，開始向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展。管理會(huì)計(jì)通過人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人獲取的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析，為企業(yè)發(fā)展提供可行性對(duì)策是會(huì)計(jì)行業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。所以，AI時(shí)代的到來，加速了管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

2.2? ?提升了管理會(huì)計(jì)的職能

AI技術(shù)的出現(xiàn)，使得大數(shù)據(jù)成為財(cái)務(wù)管理過程的重要資源之一。企業(yè)財(cái)務(wù)人員通過對(duì)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供判斷依據(jù)。AI技術(shù)的發(fā)展，使得傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容已經(jīng)無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求，傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)發(fā)生了極大的改變。隨著AI時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的紙質(zhì)數(shù)據(jù)正逐漸被電子數(shù)據(jù)所取代。電子數(shù)據(jù)能夠快速保存、實(shí)時(shí)傳遞以及及時(shí)共享等特點(diǎn)使得管理會(huì)計(jì)的控制職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)中的控制職能大多注重事后控制，而在AI應(yīng)用環(huán)境下，管理會(huì)計(jì)開始重視事前和事中控制。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，管理會(huì)計(jì)信息化水平的不斷提高，企業(yè)必須學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部多樣化的海量信息進(jìn)行快速提取分析，并及時(shí)整理出企業(yè)需要的數(shù)據(jù)，為企業(yè)精細(xì)化管理提供決策依據(jù)，進(jìn)一步提升管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)功能、非財(cái)務(wù)指標(biāo)解析功能以及未來決策規(guī)劃功能[2]。

2.3? ?使精細(xì)化管控成為可能

管理會(huì)計(jì)的最終目標(biāo)就是提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值的方法之一就是進(jìn)行精細(xì)化管控。以前由于信息收集、挖掘的不充分以及分析技術(shù)落后等原因?qū)е缕髽I(yè)精細(xì)化管理開展不夠深入，浮于表面。但隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)細(xì)分和作業(yè)細(xì)分等經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，為管理會(huì)計(jì)價(jià)值創(chuàng)造提供了條件，使精細(xì)化管控不再是空談。

3? ? ? AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

3.1? ?缺乏融合AI技術(shù)的管理會(huì)計(jì)理論體系

管理會(huì)計(jì)是從西方國(guó)家傳入我國(guó)的，雖然理論和實(shí)踐都得到了一定的發(fā)展，但都是在已有的西方國(guó)家的成果上進(jìn)行的，具有中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)體系尚處于探索之中。AI時(shí)代的到來，給管理會(huì)計(jì)帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了諸多挑戰(zhàn)。企業(yè)要想在這個(gè)時(shí)代抓住機(jī)遇脫穎而出，就必須對(duì)AI技術(shù)有足夠的了解認(rèn)識(shí)。然而，從當(dāng)前的情況來看，企業(yè)缺乏對(duì)AI應(yīng)用環(huán)境下管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)。并不是所有的企業(yè)和管理會(huì)計(jì)都了解AI技術(shù)。AI作為一個(gè)近幾年新流行的術(shù)語，大多人員只是停留在聽說過的層面，對(duì)其缺乏深入了解，更別提將其應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)中來。還有部分中小企業(yè)基于成本效益原則的考慮，認(rèn)為只有大企業(yè)才有需要、有能力引進(jìn)AI技術(shù)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，而自己則沒有必要花費(fèi)時(shí)間精力去研究。這種只顧眼前利益而不顧長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的發(fā)展戰(zhàn)略，勢(shì)必影響AI應(yīng)用環(huán)境下管理會(huì)計(jì)理論體系的構(gòu)建。因此，構(gòu)建融合AI技術(shù)且具有中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)體系框架是當(dāng)前的重中之重。

3.2? ?復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才供不應(yīng)求

管理會(huì)計(jì)作為與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列的獨(dú)立領(lǐng)域，對(duì)其從業(yè)人員本身就具有較高的職業(yè)素養(yǎng)要求。管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員不僅要具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備的相關(guān)專業(yè)知識(shí)，還要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)知識(shí)。隨著云計(jì)算、人工智能的發(fā)展，想要成為復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才還要具備計(jì)算機(jī)、傳播、設(shè)計(jì)等相關(guān)知識(shí)。這使得原本就比較匱乏的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才就更加急缺。

3.3? ?管理會(huì)計(jì)信息安全缺乏保障

在AI背景下會(huì)計(jì)信息面臨著四類安全問題，即數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全以及個(gè)人設(shè)備安全。在這個(gè)開放式的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)信息的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能遭遇攻擊破壞，使其面臨威脅。在AI時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相對(duì)集中，一旦被攻擊，極有可能造成信息數(shù)據(jù)泄露。一旦企業(yè)數(shù)據(jù)信息泄露，商業(yè)機(jī)密被盜，將給企業(yè)帶來災(zāi)難。其次，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的高附加值容易吸引黑客攻擊。再者，一些非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在傳遞或者存儲(chǔ)的過程中，容易感梁計(jì)算機(jī)病毒。這些病毒一旦躲過現(xiàn)有技術(shù)的查殺，進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，也將會(huì)給會(huì)計(jì)信息安全帶來致命的威脅。由此可見，管理會(huì)計(jì)信息安全面臨的最大威脅就是數(shù)據(jù)信息的傳遞和存儲(chǔ)[3]。

3.4? ?傳統(tǒng)的信息分析技術(shù)無法滿足當(dāng)前的發(fā)展需要

AI技術(shù)的出現(xiàn)使管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用范圍更加廣泛。管理會(huì)計(jì)可以通過對(duì)人工智能提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、解讀，從中提煉出對(duì)企業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息。但目前可利用的AI分析技術(shù)很少，面對(duì)龐大雍雜的信息數(shù)據(jù)也只能用傳統(tǒng)的信息分析技術(shù)來進(jìn)行分析解讀。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析，傳統(tǒng)分析技術(shù)尚可滿足，但對(duì)于非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的剖析，傳統(tǒng)的分析技術(shù)的不足逐漸凸顯。

4? ? ? 推動(dòng)AI時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的對(duì)策建議

4.1? ?完善融合AI技術(shù)的管理會(huì)計(jì)理論體系

科學(xué)的理論是指導(dǎo)實(shí)踐的根本。因此，完善管理會(huì)計(jì)的理論體系是指導(dǎo)管理會(huì)計(jì)實(shí)施的基礎(chǔ)。管理會(huì)計(jì)理論體系的構(gòu)建，一方面需要國(guó)家的大力支持，國(guó)家要積極出臺(tái)政策加以引導(dǎo);另一方面還需要科研人員求真務(wù)實(shí)，重視管理會(huì)計(jì)理論以及技術(shù)方法的研究，尤其要重視質(zhì)量和創(chuàng)新性研究，要擺脫國(guó)外管理會(huì)計(jì)思想的束縛，結(jié)合中國(guó)國(guó)情，創(chuàng)建屬于自己的管理會(huì)計(jì)理論體系。隨著AI新元素的出現(xiàn)，管理會(huì)計(jì)理論體系也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展不斷進(jìn)行完善。

4.2? ?培養(yǎng)一專多能的管理會(huì)計(jì)人才

人才是一個(gè)國(guó)家，一個(gè)地區(qū)、一家企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，而當(dāng)前企業(yè)管理會(huì)計(jì)高端人才缺口極大。如何培養(yǎng)一專多能的管理會(huì)計(jì)人才是當(dāng)前急需解決的問題之一。高端管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)不是某一方的事情，需要多方共同協(xié)作。例如，高校、企業(yè)、協(xié)會(huì)組織可以進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)[4]。高校通過相關(guān)理論課程的開設(shè)幫助管理會(huì)計(jì)人員打下扎實(shí)的理論基礎(chǔ);企業(yè)通過給管理會(huì)計(jì)人員提供實(shí)踐平臺(tái)來提升其實(shí)踐能力和應(yīng)用能力;協(xié)會(huì)組織通過研討促進(jìn)思想火花碰撞，開拓新的思路。

4.3? ?加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)

AI在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，帶來效率的同時(shí)，也帶來了安全問題。因此，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)是當(dāng)務(wù)之急。為了保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全，首先，企業(yè)可以根據(jù)自身情況建立安全等級(jí)保護(hù)制度對(duì)信息進(jìn)行初步篩選;其次，企業(yè)可以加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全管理能力建設(shè)。

5? ? ? 結(jié)論與展望

隨著企業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，AI技術(shù)與管理會(huì)計(jì)的融合是大勢(shì)所趨。面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，高校、企業(yè)、協(xié)會(huì)組織要通力合作，在理論和實(shí)踐上重視管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，為迎接新時(shí)代的發(fā)展做好充足的準(zhǔn)備。

主要參考文獻(xiàn)

[1]余應(yīng)敏，王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友，2018（7）：54-56.

[2]尚君鳳，王冰.“大智移云”背景下的會(huì)計(jì)創(chuàng)新探析[J].財(cái)會(huì)月刊，2019（19）：64-70.

[3]劉琨，許建偉.大數(shù)據(jù)背景下戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)發(fā)展路徑探析[J].財(cái)會(huì)通訊，2019（22）：43-46.

[4]陳蕓.財(cái)務(wù)共享服務(wù)對(duì)管理會(huì)計(jì)能力構(gòu)建的影響研究[J].會(huì)計(jì)之友，2019（17）：8-14.