人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究

張建

摘要：人工智能技術(shù)被應(yīng)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域當(dāng)中，促使傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程在信息傳輸?shù)男问缴习l(fā)生了變化，代替簡(jiǎn)單能量之間的連接，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了動(dòng)能的連接，所以人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展中發(fā)揮著不可忽視的作用。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;應(yīng)用分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

機(jī)械工程在發(fā)展中的每一次變革都會(huì)對(duì)我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)造成巨大的變化，現(xiàn)階段我國(guó)機(jī)械工程在發(fā)展中加入電子信息技術(shù)，不但使得工業(yè)生產(chǎn)水平再次得以突破，同時(shí)借助電子信息技術(shù)還打破了傳統(tǒng)機(jī)械工業(yè)的部分局限性。而近年來(lái)由于人工智能技術(shù)不斷完善并大力度普及推廣?，F(xiàn)階段已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)將人工智能應(yīng)用于機(jī)械電子工程當(dāng)中。當(dāng)機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合時(shí)不僅可以通過(guò)人工智能改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，同時(shí)還可以攻破機(jī)械電子工程中的部分技術(shù)難關(guān)，促使機(jī)械電子工程邁向智能化。

1 機(jī)械電子工程與人工智能的發(fā)展特點(diǎn)

1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程最為顯著的特點(diǎn)就是具備極強(qiáng)的綜合性能。將電子信息技術(shù)加入到機(jī)械工程中改變了生產(chǎn)模式的同時(shí)，也提高了機(jī)械生產(chǎn)效率。取得這一顯著成果離不開(kāi)電子信息技術(shù)的支持?，F(xiàn)階段機(jī)械電子工程在應(yīng)用階段會(huì)采用由上至下的設(shè)計(jì)策略，通過(guò)融合多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)模塊來(lái)完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，最終使得產(chǎn)品的質(zhì)量和性能都具備技術(shù)保障。機(jī)械電子工程相比于傳統(tǒng)模式的機(jī)械工程，其由于應(yīng)用最新的電子信息技術(shù)使得生產(chǎn)出的產(chǎn)品不論是外觀、性能、質(zhì)量都得到了提升。機(jī)械電子工程所設(shè)施生產(chǎn)的產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜精細(xì)，在保障性能的同時(shí)也克服了質(zhì)量問(wèn)題。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

人工智能集成了多項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，其中包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、心理學(xué)、控制技術(shù)等。其最為顯著的特點(diǎn)就是可以取締傳統(tǒng)模式的人力操作。人工智能在應(yīng)用期間可以實(shí)現(xiàn)信息交互，促使信息快速傳遞。同時(shí)其還具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，人工智能可以根據(jù)指令將龐大的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行快速整合與計(jì)算，若投入到生產(chǎn)行業(yè)當(dāng)中還可以實(shí)現(xiàn)不同型號(hào)產(chǎn)品的智能化排序分類(lèi)。除此之外，人工智能技術(shù)目前雖已取得一定的成就，但是其仍有發(fā)展突破的空間，在未來(lái)的發(fā)展中相信可以展現(xiàn)出更多特點(diǎn)。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用要點(diǎn)

2.1 數(shù)據(jù)分析

信息化時(shí)代，人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用滲透，其構(gòu)成體系中的模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有良好的數(shù)據(jù)分析推理能力，提升了生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)。增強(qiáng)函數(shù)連接是人工智能空間表達(dá)最重要的方式之一，在保證精度的前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高速運(yùn)算，所形成的模糊推理系統(tǒng)，將信息數(shù)據(jù)通過(guò)極富嚴(yán)謹(jǐn)性、邏輯性的語(yǔ)言表述出來(lái)。與此同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作用，人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，還能夠推算出無(wú)限接近的連續(xù)函數(shù)，并按照其特有的方式存儲(chǔ)信息，實(shí)現(xiàn)了更加簡(jiǎn)便性的操作與控制。但是客觀維度上講，人工智能技術(shù)發(fā)展還未完全成熟，模糊推理與機(jī)械電子工程系統(tǒng)之間的連接不夠穩(wěn)固，相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算能力偏弱，一定程度上限制了其應(yīng)用空間。

2.2 故障診斷

隨著網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展與應(yīng)用，現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)趨向于信息競(jìng)爭(zhēng)，這在一定程度上加速了人類(lèi)社會(huì)向信息化的轉(zhuǎn)變，基于此人工智能技術(shù)日漸成熟，對(duì)機(jī)械電子工程發(fā)揮了不可替代的作用。就當(dāng)前的機(jī)械電子工程而言，其因?qū)斎肱c輸出的描述不夠穩(wěn)定，雖基于推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程更為精準(zhǔn)，但仍未能夠滿足復(fù)雜系統(tǒng)的描述需求，其嚴(yán)謹(jǐn)性不足。機(jī)械電子工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)的建構(gòu)進(jìn)一步提升了其自動(dòng)化、智能化水平，通過(guò)構(gòu)建故障專家系統(tǒng)，保證了整個(gè)工程良性運(yùn)行。常規(guī)上一套完整的故障診斷專家系統(tǒng)包括案例庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、知識(shí)處理以及人際界面等，其具備不同的功能，并在各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著不可替代的作用。案例庫(kù)主要收集專家知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，為知識(shí)處理提供支持。而知識(shí)處理的價(jià)值則在于，通過(guò)組建權(quán)值計(jì)算、可信度計(jì)算等模塊，對(duì)機(jī)械電子工程相關(guān)的原始信息進(jìn)行處理，為故障診斷提供參考。

2.3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程方面的調(diào)整

在開(kāi)展人工智能技術(shù)對(duì)于機(jī)械電子工程應(yīng)用過(guò)程中，技術(shù)工作人員需要通過(guò)合理地結(jié)合智能自動(dòng)化技術(shù)以及機(jī)械電子工程的運(yùn)行特征進(jìn)行適當(dāng)?shù)募夹g(shù)調(diào)整，技術(shù)人員也需要全面了解人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，了解所有的機(jī)械制造參數(shù)，對(duì)新技術(shù)的技能操作要有一定的認(rèn)識(shí)，人工智能技術(shù)的核心技能主要是體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)等方面，這兩種系統(tǒng)的操作要求相對(duì)來(lái)說(shuō)比較嚴(yán)格，因此技術(shù)工作人員在進(jìn)行實(shí)踐操作之前，要先進(jìn)行該技術(shù)的操作培訓(xùn)工作，通過(guò)對(duì)這兩種技術(shù)的深刻理解，合理地運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)任務(wù)中。人工智能技術(shù)目前的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)工業(yè)的生產(chǎn)效率有著積極的影響，隨著發(fā)展的需求，普通市場(chǎng)已經(jīng)不斷地推出自動(dòng)化智能洗衣機(jī)、自動(dòng)洗碗機(jī)、智能機(jī)器人清掃機(jī)、以及各式各樣的新型智能手機(jī)等系列智能產(chǎn)品，這種廣泛的應(yīng)用，帶動(dòng)了許多行業(yè)的發(fā)展，智能技術(shù)滲透到人們的日常生活中，相關(guān)企業(yè)應(yīng)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略方針，了解未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)的研究創(chuàng)新工作，通過(guò)人工智能和機(jī)械電子工程之間相輔相成的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)合作共贏的發(fā)展局面。

2.4 精準(zhǔn)操作

較之其他計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)，人工智能最大的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)為強(qiáng)大的計(jì)算能力及邏輯性能。而機(jī)械電子工程本身具有極度的復(fù)雜性，對(duì)操作技術(shù)要求較高。人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，提供了一種新型運(yùn)算方式，使之復(fù)雜且不易操作的系統(tǒng)變得簡(jiǎn)單化、人性化，在此過(guò)程中，借助模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并根據(jù)人工智能操作要求及目的自行選擇設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)幾個(gè)簡(jiǎn)單的按鈕即可進(jìn)行最佳操作。另外，人工智能系統(tǒng)還融合了超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別以及激光掃描等先進(jìn)科技，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，更是進(jìn)一步提升了操作精準(zhǔn)性。其中，超聲波傳感可對(duì)距離進(jìn)行直接測(cè)量，并得到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，通過(guò)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，發(fā)出各種操作指令。而激光掃描技術(shù)亦可增加數(shù)據(jù)測(cè)量的準(zhǔn)確性、可靠性，但容易受粉塵等因素干擾。

2.5 不同工作條件下的智能化實(shí)現(xiàn)程度

人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程還表現(xiàn)為利用導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)不同工作環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確勘測(cè)。導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)導(dǎo)航目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量需要借助于傳感器組合來(lái)規(guī)定工作方向，調(diào)節(jié)工作速度，同時(shí)利用傳感器所具備的協(xié)調(diào)功能提高數(shù)據(jù)測(cè)量精準(zhǔn)度，為機(jī)械電子工程中各項(xiàng)工作的順利進(jìn)行提供技術(shù)保障。針對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，傳感器的強(qiáng)大功能體現(xiàn)在其對(duì)工作軌跡進(jìn)行準(zhǔn)確記錄，同時(shí)還能在發(fā)現(xiàn)軌跡出現(xiàn)偏差后及時(shí)鋪設(shè)電磁，使設(shè)施正常工作。對(duì)于較為黑暗的環(huán)境，需要應(yīng)用光學(xué)反射技術(shù)，利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進(jìn)行反射的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施運(yùn)作軌跡的跟蹤記錄，并對(duì)復(fù)雜軌道進(jìn)行標(biāo)記，完成對(duì)工作環(huán)境的改善，從而有效減少失誤。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，隨著科學(xué)技術(shù)日益蓬勃發(fā)展，時(shí)代進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)工作者應(yīng)當(dāng)更加重視將人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域，準(zhǔn)確理解二者的相通之處，從而實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

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