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    電氣工程自動化中人工智能的運(yùn)用

    2020-07-14 01:20:40陳建飛
    廣告大觀 2020年8期
    關(guān)鍵詞:電氣工程自動化運(yùn)用人工智能

    陳建飛

    摘要:如今人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域不斷滲透,對人們現(xiàn)代化生產(chǎn)生活產(chǎn)生了較大影響,推動了社會現(xiàn)代化發(fā)展。人工智能作為先進(jìn)的創(chuàng)新型技術(shù),能全面優(yōu)化傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用限制,與多項技術(shù)配合應(yīng)用提升自動化技術(shù)應(yīng)用價值。在電氣工程自動化發(fā)展中合理應(yīng)用人工智能技術(shù)具有重要作用,能為電氣工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力。

    關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程自動化;運(yùn)用

    中圖分類號:TP18?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    引言

    在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步和快速發(fā)展的背景下,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域中,其整體應(yīng)用效果普遍比較良好,受到了人們的廣泛關(guān)注和重視。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中科學(xué)合理的利用,不僅可以提高自動化水平,而且還能夠促使其在日常運(yùn)作過程中的整體效率和質(zhì)量得到有效提升。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以保證設(shè)備在運(yùn)行過程中的可靠性和穩(wěn)定性,同時還能夠緩解工作人員在過去高度的工作壓力和工作量。由此可以看出,對于電氣工程自動化而言,人工智能技術(shù)在其中不僅具有非常明顯的優(yōu)勢特點,而且其整體應(yīng)用效果非常理想。

    1人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢

    1.1外界因素對人工智能技術(shù)的影響比較小

    傳統(tǒng)電氣工程自動化在實際應(yīng)用過程中,內(nèi)部有很多設(shè)備在運(yùn)行和操作過程中,經(jīng)常會受到外界的影響,但是人工智能技術(shù)在其中科學(xué)合理的利用,不僅可以避免這種影響,而且還可以結(jié)合實際情況,根據(jù)各種不同類型數(shù)值計算情況,對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,最終可以實現(xiàn)對設(shè)備各種不同類型參數(shù)的有效調(diào)整和利用。人工智能技術(shù)在應(yīng)用時,可以對實際情況進(jìn)行自動化的分析,同時可以與現(xiàn)狀進(jìn)行結(jié)合調(diào)整。這樣不僅可以促使設(shè)備在實際應(yīng)用過程中,可以以高效的狀態(tài)適應(yīng)整個新的工作環(huán)境,而且還能夠促使工作效率得到有效提升。

    1.2參數(shù)調(diào)節(jié)具有便利性的特征

    人工智能技術(shù)隨著當(dāng)代技術(shù)不斷進(jìn)步和快速發(fā)展的背景下,也逐漸完善和成熟。在電氣工程自動化的發(fā)展過程中,將該技術(shù)科學(xué)合理的應(yīng)用其中,這樣不僅可以通過該技術(shù)的合理利用,實現(xiàn)對傳統(tǒng)控制器的替換,而且還能夠促使其中的參數(shù)調(diào)節(jié)更加具有便利性的特征。與此同時,在針對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整或者是修改時,能夠體現(xiàn)出一定的便捷性,同時人工智能的整個難度普遍比較低,即使是處于沒有任何人看管的狀態(tài)下,也可以實現(xiàn)自動化的調(diào)整和運(yùn)作。

    1.3人工智能技術(shù)具有良好的協(xié)調(diào)性

    傳統(tǒng)電氣工程自動化在運(yùn)行和操作過程中,大多數(shù)情況小,都需要在規(guī)定的參數(shù)基礎(chǔ)上,對控制器進(jìn)行調(diào)整和設(shè)定。這種背景下,主要是利用一對一的方式,這樣做的根本目的是為了實現(xiàn)對控制水平的有效提升。但是通過對實際運(yùn)作情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在實踐中如果控制對象并沒有發(fā)生任何的變化,那么設(shè)備控制器在實際運(yùn)作過程中的效率就會受到影響,無法得到有效提升。而在利用人工智能技術(shù)時,由于設(shè)備控制器在使用時,會受到人工智能技術(shù)的影響,具有非常高的協(xié)調(diào)性特征,這樣可以保證控制水平一直處于比較良好的狀態(tài)。

    2人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用措施

    2.1人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

    各類電氣設(shè)備在應(yīng)用與運(yùn)行過程中存在操作不合理問題,加上長時間應(yīng)用,零部件老化問題較為明顯,會致使設(shè)備出現(xiàn)較多故障問題。設(shè)備發(fā)生故障之后要及時判定故障發(fā)生部位以及主要原因,然后采取針對性措施進(jìn)行控制。目前對在故障診斷過程中,要在規(guī)則基礎(chǔ)上對故障進(jìn)行全面推理,對故障樹模型進(jìn)行診斷分析?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用,能采取人工智能化算法,和傳感器技術(shù)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)有效結(jié)合,對故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,能及時判斷故障所在位置與產(chǎn)生原因,降低維修時間與成本支出。故障診斷系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)組成中主要有故障診斷規(guī)則庫、故障案例庫、知識處理、故障診斷過程解釋、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。其中案例庫就是對各類故障案例就是集中整合,規(guī)則庫就是對電氣工程領(lǐng)域多項準(zhǔn)則進(jìn)行收集。知識處理就是為系統(tǒng)推理提供便利條件,提取多項參數(shù)與案例特征,解釋器應(yīng)用就是對故障常見類型與不同故障案例表現(xiàn)特征進(jìn)行提取。在故障診斷系統(tǒng)中推理機(jī)要對用戶輸入故障信息進(jìn)行集中分析,通過診斷規(guī)則庫獲取相應(yīng)結(jié)論,在故障案例中搜尋與其相對應(yīng)的案例。

    2.2人工智能在電力系統(tǒng)與設(shè)備中的應(yīng)用

    在電力領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù),需要發(fā)揮專家系統(tǒng)應(yīng)用價值,此類系統(tǒng)應(yīng)用復(fù)雜程度較高。能有效模擬專家,在策略實施與擬定階段,對各類問題進(jìn)行精確化分析,采取有效的控制措施。將專家系統(tǒng)融入到電力系統(tǒng)中,能提升其運(yùn)行效率,對各類資源投入量進(jìn)行控制。在電氣工程設(shè)備應(yīng)用中,設(shè)備管理和具體操作存在滯后性,要使其高效運(yùn)行,才能對設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行精確化操作。電子設(shè)備屬于復(fù)雜程度較高的系統(tǒng),通過人工智能可以有效優(yōu)化其應(yīng)用,為電氣工程設(shè)備有序運(yùn)行提供保障。對系統(tǒng)各項運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行有效設(shè)定,保障各項生產(chǎn)活動有序進(jìn)行,實現(xiàn)規(guī)范化操作。

    2.3電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用

    電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計是一項十分復(fù)雜和系統(tǒng)的工作,涉及到很多的專業(yè),整個設(shè)計過程也十分復(fù)雜和精密,一旦某個環(huán)節(jié)發(fā)生了問題就會產(chǎn)生比較大的影響。另外想要進(jìn)行電氣設(shè)備的優(yōu)化,相關(guān)的專業(yè)人員也十分重要,需要專業(yè)的人員根據(jù)專業(yè)的設(shè)計進(jìn)行,保證設(shè)計的科學(xué)性和合理性,保證最后的設(shè)備能夠發(fā)揮出應(yīng)有的作用??梢姡姎庠O(shè)備的優(yōu)化和設(shè)計是需要專業(yè)的理論和專業(yè)人才的共同實現(xiàn),需要大量的試驗,所以人工智能技術(shù)就得到了應(yīng)用。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)比較復(fù)雜和高難度的計算和操作,解決人力方面存在的問題,有效解決有難度的復(fù)雜工作,并在設(shè)計后進(jìn)行模擬操作,對設(shè)備的質(zhì)量和運(yùn)行狀況進(jìn)行檢查,保證設(shè)備的設(shè)計效率和運(yùn)行效率。

    2.4人工智能在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的運(yùn)用

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種電力系統(tǒng)如今在電力工程的生產(chǎn)應(yīng)用中已經(jīng)非常常見了,這種系統(tǒng)通過分析大量的電氣知識和實際操作經(jīng)驗,模擬生成一個強(qiáng)大的判斷分析系統(tǒng),業(yè)內(nèi)稱其為人工智能專家系統(tǒng),這種系統(tǒng)可以在面對各種工程中出現(xiàn)的問題時,迅速搜索系統(tǒng)內(nèi)部的知識和經(jīng)驗并加以專業(yè)分析,提出相應(yīng)的專業(yè)解決措施。這種模擬人類大腦的智能系統(tǒng)大大提升了工程內(nèi)部解決專業(yè)問題的效率,使整個電氣控制自動化系統(tǒng)越來越趨向于科學(xué)有效性發(fā)展。

    2.5在電氣控制過程中的應(yīng)用

    通過人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的有效控制,提高電氣工程運(yùn)行的穩(wěn)定性和高效性。人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化計算機(jī)的自動計算,減少系統(tǒng)運(yùn)行的人工量,對于一些比較重要的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行存儲,并進(jìn)行記錄,生成報表,提高工作的效率。

    結(jié)束語

    綜合上述,人工智能技術(shù)應(yīng)用主要是通過計算機(jī)進(jìn)行控制,目前人工智能在電氣工程中的應(yīng)用還存在較多問題,需要從實踐中積極探究,總結(jié)各項應(yīng)用經(jīng)驗。強(qiáng)化人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用、通過智能化技術(shù)對電氣工程進(jìn)行控制、人工智能在電力系統(tǒng)與設(shè)備中的應(yīng)用,在電氣工程完整的發(fā)展階段實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)精確化控制,推動我國電氣工程與社會多領(lǐng)域全面建設(shè)發(fā)展,滿足人們生產(chǎn)生活各項需要。

    參考文獻(xiàn):

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    [5]?王成林.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技,2018,15(2):141-142.

    (作者身份證號碼:130322198309284831)

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