(浙江大學公共體育與藝術(shù)部 浙江 杭州 310012)
職業(yè)化是我國競技體育改革的重大舉措,1994年萬寶路全國足球甲級聯(lián)賽揭幕,標志著中國體育職業(yè)化的開端。在足球職業(yè)化初見成效的影響下,籃球、排球、乒乓球等運動項目分別在1995年、1996年、1998年實行了主客場制的職業(yè)聯(lián)賽。通過對世界上一些有影響力的職業(yè)聯(lián)賽進行分析發(fā)現(xiàn),各聯(lián)盟俱樂部年收入主要由四個方面組成——門票、媒體轉(zhuǎn)播費、贊助與廣告、商務開發(fā)。其中,門票與媒體轉(zhuǎn)播費收入是俱樂部的主要收入來源,占總收入的75%-90%,這是衡量職業(yè)聯(lián)賽和俱樂部經(jīng)營優(yōu)劣的重要標志。門票與媒體轉(zhuǎn)播費直接受到觀眾人數(shù)的影響,前者取決于到現(xiàn)場觀看比賽的人數(shù),后者與通過媒體觀看比賽的人數(shù)密切相關(guān)。引導參與競賽觀賽消費是現(xiàn)階段我國豐富體育消費需求的主要目標之一,所以職業(yè)聯(lián)賽的組織者和職業(yè)俱樂部應該關(guān)注觀眾,分析觀眾的需求,從而吸引更多的人來觀看比賽。本文在理論分析的基礎(chǔ)上在杭州進行調(diào)查研究,分析出職業(yè)聯(lián)賽現(xiàn)場觀眾的影響因素。
影響職業(yè)聯(lián)賽現(xiàn)場觀眾人數(shù)的因素當中有一些是宏觀方面的,并且是超出聯(lián)盟乃至體育產(chǎn)業(yè)范疇內(nèi)的,這些因素是通過對整個體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和職業(yè)聯(lián)賽的運營產(chǎn)生深遠的影響,繼而對觀看聯(lián)賽的人數(shù)產(chǎn)生影響。通過分析,這些因素包括政治因素、經(jīng)濟環(huán)境因素、社會因素、技術(shù)進步因素,這些因素是聯(lián)賽的組織者所不能控制的。
大量研究證明與比賽觀眾人數(shù)直接相關(guān)的主要因素包括:動機因素、比賽吸引力、經(jīng)濟因素、競爭因素、體育場因素、體育對社會的價值、體育專注和體育迷地位。
通過以上分析,我們劃分了兩大類影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的因素:一類是間接因素,它們是宏觀環(huán)境因素,影響各類組織的運行與人們的行為,間接影響了聯(lián)賽的觀眾人數(shù),這些因素不管是個人還是職業(yè)聯(lián)盟乃至整個體育產(chǎn)業(yè)組織都無法控制和影響的;另一類是直接因素,這些因素都直接影響職業(yè)聯(lián)賽的現(xiàn)場觀眾人數(shù),并且這些因素是職業(yè)聯(lián)盟或體育產(chǎn)業(yè)組織可以控制或影響的,所以本文接下來重點研究這些直接因素。圖1顯示了職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)影響因素的理論模型。
圖1 影響職業(yè)聯(lián)賽現(xiàn)場觀眾人數(shù)因素的理論模型
在現(xiàn)階段的中國,哪些因素直接影響職業(yè)聯(lián)賽的觀眾人數(shù),以及這些因素影響力的大小。為了對這一問題進行更深入的研究,我們在影響因素模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國的實際情況,設計了一份調(diào)查問卷,對杭州市民進行隨機發(fā)放。由于間接因素的不可控性,所以在問卷中僅以直接因素進行調(diào)查。在問卷中將直接因素分為若干個問題,每個問題的選項采用利克特五點量表(Likert inventories),分5個等級進行測量,指標均為正向指標(得分越高越好)從很同意——很不同意或從肯定會——肯定不會分別計為5、4、3、2、1。此外,問卷中還包含每年的職業(yè)聯(lián)賽觀看場次,以及個人背景資料的調(diào)查。共發(fā)放問卷320份,回收有效問卷276份,有效回收率86.0%。
問卷的研究方式是將問卷的前33個問題(即影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的33個可能的因素)的選項,作為變量(分別是V1-V33),然后對這33個變量進行因子分析,把這33個變量集聚成若干個因子。這若干個因子就是職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的影響因素。第二步是將這些因子的值作為自變量,以問卷的第34個問題(即被測試對象每年的實際觀看職業(yè)聯(lián)賽的場次)的選項(V34)作為因變量,進行回歸分析,以判定這些因素對職業(yè)聯(lián)賽觀看場次的影響力的大小。最后對問卷的背景資料進行分析,包括性別、職業(yè)、年齡、學歷、家庭人均年收入。
(1)因子分析。
因子分析分為四步:第一步,進行變量的相關(guān)性檢驗,采用KMO樣本測度和巴特利特球體檢驗,要求 KMO值為大于0.7、巴特利特球體檢驗的χ2統(tǒng)計值的顯著性概率小于0.01;第二步,通過共同度確定參與因子分析的變量;第三步,指定提取公共因子和確定因子個數(shù)的方法,因子的提取方法采用主成分分析法,經(jīng)過方差最大正交旋轉(zhuǎn),以特征根大于1作為因子提取個數(shù)的依據(jù);第四步,可信度分析,采用克朗巴哈a信度系數(shù)(Cronbach'alpha coefficient)法來測量因子的內(nèi)在信度。
在分析過程中,當某一步進行調(diào)整時,則再從第一步開始重新分析與檢驗。在共同度分析時由于V10的共同度0.278小于0.4,所以在后面的分析中去掉V10。在可信度分析時由于因子9的a系數(shù)0.082小于0.35,屬于低信度范圍,且他的“因子貢獻率%”只有3.314%,所以剔除因子9所包含的變量V8和V9。
調(diào)整后的30個變量重新進行因子分析:KMO值為0.773>0.7,巴特利特球體檢驗的χ2統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000<0.01;共同度均大于0.4;提取了8個因子特征值均在1以上,且8個因子的特征值解釋了總體方差(累計貢獻率)的71.858%;全量表的克朗巴哈a系數(shù)0.689,信度尚可,因子1到因子5的a系數(shù)大于0.7,屬于高信度;因子6到因子8的a系數(shù)大于0.35,信度尚可。
最后,根據(jù)內(nèi)容將這8個因子重命名,F(xiàn)1體育場良好因子、F2體育觀因子、F3不良因子、F4忠誠度因子、F5社會因子、F6觀賞因子、F7吸引力因子、F8成本與環(huán)境因子。這樣,統(tǒng)計結(jié)果顯示的影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的因素就是這8個因素。
(2)回歸分析。
為了得到理想的回歸效果,我們首先需要把實際觀看場次變?yōu)檫B續(xù)性數(shù)據(jù)F9。對各單變量(共30個)的評分與實際觀看場次(V34)作Pearson相關(guān)分析,求出相關(guān)系數(shù)及所占百分比,通過公式F9=Σωiχi計算,形成一組新的變量。公式中ωi為第i個變量的權(quán)重,指各單變量相關(guān)系數(shù)的絕對值占所有相關(guān)系數(shù)絕對值總和的比例,χi——第i個變量的評分。
以8個影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)因子的因子值作為自變量,各樣本的實際觀看次數(shù)作為因變量,采用逐步向前(Forward)回歸法進行回歸分析?;貧w過程中默認進入回歸方程的變量系數(shù)的F統(tǒng)計量的概率為0.05,默認從回歸方程中刪除變量系數(shù)的F統(tǒng)計量的概率為0.10。隨著因子個數(shù)的增加,調(diào)整的R2不斷提高,回歸方程的估計標準誤差不斷減小。模型5開始的確定系數(shù)R2都大于0.95,8個因子進入回歸方程,能解釋總變異的96.4%。隨著逐步回歸中模型的改進,已解釋變差越來越大。隨著因子個數(shù)的增加,均方誤差在不斷減小,進一步說明這些因子的確為解釋實際觀看場次做出了貢獻。同時,每個模型的F統(tǒng)計值的顯著性概率都小于0.001,說明每個模型的總體回歸效果都是十分顯著的。從所有模型的所有解釋變量的t檢驗情況看,所有的變量的系數(shù)都在0.001的水平上,顯著異于0。這些變量都可以作為解釋變量存在于模型中。根據(jù)能解釋總變異96.4%的模型8,我們可以得出最終的標準回歸方程:
F9=-0.537F3+0.525F4-0.401F5+0.359F7+0.317F2+0.088F1+
0.017F6+0.032F8
該方程告訴我們各因素是如何影響實際觀看場次的,其中標準回歸方程的系數(shù),代表了影響力的大小。影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的因素按影響力大小依次是不良因素、忠誠度因素、社會因素、吸引力因素、體育觀因素、體育場良好因素、觀賞因素、成本與環(huán)境因素。其中,不良因素與社會因素對觀看場次的影響是反向的,而體育場良好因素、觀賞因素、成本與環(huán)境因素對觀看場次的影響非常小,幾乎可以忽略不計。
(3)背景資料分析。
最后,通過對背景資料與觀看場次的研究發(fā)現(xiàn),年齡、職業(yè)、業(yè)余時間的可支配程度的不同對于觀看職業(yè)聯(lián)賽沒有顯著的區(qū)別。性別與學歷的不同對觀看職業(yè)聯(lián)賽的場次有明顯影響,其中男性在觀看場次上明顯高與女性,不同學歷的觀看場次從多到少依次是高中學歷、本科學歷、研究生、大專、初中以下。
通過對影響職業(yè)聯(lián)賽的觀眾人數(shù)的因素的調(diào)查顯示,忠誠度因子值、吸引力因子值、體育觀因子值的提高可以有效的增加觀眾人數(shù),而不良因子值和社會因子值的降低也可以有效的增加觀眾人數(shù)。也就是說,通過提高忠誠度因子、吸引力因子、體育觀因子所包含的變量的值,或降低不良因子和社會因子所包含的變量的值,就可以有效的增加觀眾人數(shù)。具體分析如下:
不良因素包含體育場硬件差與主隊成績差人們的感受,與觀看次數(shù)負相關(guān),指該因素評分越高人們越不來觀看比賽,提示我們,要消除這些不良因素,因為那些來觀看比賽的人會因此產(chǎn)生比較強烈的不滿。忠誠度因素包含在球隊成績好或壞時人們的支持程度,與觀看場次正相關(guān),也就是說人們對一個球隊的忠誠度越高、人們對于球隊成績好越滿意,越會去觀看比賽。社會因素包含人們是否因為家庭團結(jié)、體育賭博、或社交的原因去看比賽,與觀看場次負相關(guān),也就是說,人們不會因為這些原因去觀看比賽。吸引力因素包含明星或關(guān)鍵比賽是否會提高職業(yè)聯(lián)賽的吸引力以及人們對花費時間觀看職業(yè)聯(lián)賽是否值得的態(tài)度,與觀看場次正相關(guān),說明這種吸引力越大、越覺得值得,人們越會去觀看比賽。體育觀因素包含人們對體育的價值的贊同程度,與觀看場次正相關(guān),說明人們越贊同體育的這種作用,越會去觀看比賽。
體育場良好因素、觀賞因素、成本與環(huán)境因素的標準回歸系數(shù)很小,對于實際觀看比賽的次數(shù)的影響是微乎其微的。這些因素再好,也不能明顯促進人們來觀看比賽。說明對于影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)而言,這些因素是不重要的。成本因素的影響力較小至少可以說明人們對觀看職業(yè)聯(lián)賽整體花費的價格敏感度較低,也就是說觀看職業(yè)聯(lián)賽的花費再低也不會促進人們來觀看比賽。
從對杭州市民問卷調(diào)查的結(jié)果來看,我們發(fā)現(xiàn),我國目前的情況與理論分析的結(jié)果不完全一致:在理論分析中共有7個因素直接影響觀眾人數(shù),而通過實證調(diào)查,這7組因素中的33個變量被重新歸納成8個因素,并且有三個因素因為影響力太小,幾乎可以忽略不計。這說明我國目前與國外在影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的因素上存在一定的差別。造成這種結(jié)果的原因應該是多方面的,可能會與我國的社會情況、目前體育的地位、體育的產(chǎn)業(yè)化程度、職業(yè)聯(lián)賽的自主性與市場化運做等多方面原因有關(guān)系。
下面,我們根據(jù)以上的分析結(jié)果,設計一個基于我國實際情況的職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的直接影響因素模型,如圖2。在這個模型中,只納入了影響職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的直接因素和背景因素,并且簡化了影響因素——體育場良好因素、觀賞因素、成本與環(huán)境因素,由于影響非常小而被剔除。同時,在每個直接因素的后面,用正號表示該因素對觀眾人數(shù)的影響是正向的,用負號表示該因素對觀眾人數(shù)的影響是反向的。
圖2 職業(yè)聯(lián)賽觀眾人數(shù)的直接影響因素簡化模型
通過本文對體育產(chǎn)業(yè)和職業(yè)聯(lián)賽的分析可以知道,職業(yè)聯(lián)賽的主辦者(聯(lián)盟)與職業(yè)俱樂部應該是職業(yè)聯(lián)賽的所有者,現(xiàn)場觀眾人數(shù)的多少直接影響到他們的切身利益——門票收入,而門票收入又對聯(lián)賽的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。在我國大力發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)的情況下,如何將人們吸引到職業(yè)聯(lián)賽的賽場上來,是職業(yè)聯(lián)賽的主辦者(聯(lián)盟)與職業(yè)俱樂部急需解決的問題。本文通過影響職業(yè)聯(lián)賽現(xiàn)場觀眾人數(shù)的實證性研究,對提高我國職業(yè)聯(lián)賽的觀眾人數(shù)提出以下建議:培養(yǎng)觀眾的忠誠度、提高比賽吸引力、培養(yǎng)良好的體育觀、改善比賽場館條件、提高球隊成績、開發(fā)女性觀眾市場、開發(fā)細分市場。