帥瑋祎,董緒榮,王 軍,付 偉,李曉宇
(1. 航天工程大學(xué),北京 101416;2. 北京航天飛行控制中心,北京 100096)
21世紀(jì)以來(lái),隨著我國(guó)鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)性能、經(jīng)濟(jì)效益等需求的不斷提高,全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System, GNSS)被逐漸引入到列車(chē)控制系統(tǒng)中,可以為用戶提供全天候、高實(shí)時(shí)、高精度的動(dòng)、靜態(tài)定位服務(wù),同時(shí)減少鐵路軌旁設(shè)備,降低鐵路運(yùn)營(yíng)成本[1-3]。然而,在GNSS向列車(chē)定位應(yīng)用延伸過(guò)程中,必須要考慮的問(wèn)題就是GNSS所提供的服務(wù)性能是否滿足鐵路領(lǐng)域的應(yīng)用需求。
由于各國(guó)GNSS均不是為鐵路應(yīng)用而設(shè)計(jì)的,因此其性能指標(biāo)及評(píng)估方法與鐵路領(lǐng)域有所區(qū)別。當(dāng)前,我國(guó)鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)采用的是由歐洲電工標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)發(fā)布的可靠性、可用性、可維修性和安全性(Reliable, Availability, Maintainability, Safety,RAMS)系列標(biāo)準(zhǔn)[4]。GNSS性能指標(biāo)體系由四大指標(biāo)組成,即精度、完好性、連續(xù)性、可用性[5]。如何將GNSS性能指標(biāo)體系向RAMS映射,構(gòu)建合理的評(píng)估方法,對(duì)促進(jìn)GNSS在列車(chē)定位領(lǐng)域的應(yīng)用是非常重要的。
當(dāng)前,關(guān)于GNSS性能指標(biāo)與RAMS指標(biāo)間映射關(guān)系的研究較少,且主要集中在國(guó)外。多數(shù)研究以Filip A等于2008年提出的基于GNSS的鐵路信號(hào)系統(tǒng)性能評(píng)估框架為基礎(chǔ)[6-8],該框架以GNSS定位誤差為基礎(chǔ),給出了基于GNSS的鐵路信號(hào)系統(tǒng)可靠性、可用性的定量計(jì)算方法。文獻(xiàn)[9]通過(guò)比較分析兩類(lèi)性能指標(biāo)的定義和計(jì)算方法,給出了一種基于隨機(jī)Petri網(wǎng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型計(jì)算列車(chē)GNSS定位單元可靠性、可用性和安全性的方法。但是,上述兩種方法均沒(méi)有給出兩類(lèi)指標(biāo)間的完整映射,在指標(biāo)映射關(guān)系分析過(guò)程中,簡(jiǎn)單地將GNSS的完好性與RAMS的安全性等同,未考慮到指標(biāo)間關(guān)系對(duì)整體映射的影響。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文從鐵路用戶角度出發(fā),給出了平行遞進(jìn)模型下GNSS性能指標(biāo)的定義及計(jì)算方法,研究了各指標(biāo)間的關(guān)系;對(duì)照RAMS性能指標(biāo)體系,提出了一種GNSS性能指標(biāo)與RAMS指標(biāo)間的完整映射關(guān)系模型,并給出了GNSS定位單元RAMS各項(xiàng)指標(biāo)的定量計(jì)算方法;利用鄭州市城市鐵路沿線路段和郊區(qū)鐵路沿線路段的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)車(chē)載GNSS定位單元進(jìn)行了RAMS性能評(píng)估,驗(yàn)證了模型及算法的可行性。
圖1 平行遞進(jìn)模型
GNSS及其相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,在促進(jìn)其性能指標(biāo)不斷發(fā)展的同時(shí),也推動(dòng)了性能指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的不斷完善。當(dāng)前,公認(rèn)的用于評(píng)價(jià)GNSS的性能指標(biāo)是由國(guó)際民航組織(International Civil Aviation Organization, ICAO)基于各導(dǎo)航系統(tǒng)給出的航空無(wú)線電導(dǎo)航必備性能(Required Navigation Performance, RNP),主要包括精度、完好性、連續(xù)性和可用性四項(xiàng)指標(biāo)。四項(xiàng)指標(biāo)在本質(zhì)上是緊密聯(lián)系的,其中任一指標(biāo)的變化都會(huì)影響其他指標(biāo)的狀態(tài)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者很早就已經(jīng)對(duì)四個(gè)指標(biāo)間關(guān)系開(kāi)展了研究,K.Kovach提出了球殼模型和金字塔模型,但兩種模型指標(biāo)間的部分關(guān)系缺乏嚴(yán)密推理。文獻(xiàn)[5]在兩種模型的基礎(chǔ)上提出了平行遞進(jìn)模型,分別從不同角度表述了四項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)系。本文的研究分析基于平行遞進(jìn)模型,見(jiàn)圖1。對(duì)于不同用戶來(lái)說(shuō),這四項(xiàng)指標(biāo)的定義也各不相同。從鐵路用戶角度出發(fā),給出四項(xiàng)指標(biāo)的定義和計(jì)算方法。
精度是指GNSS提供的實(shí)時(shí)位置與用戶真實(shí)值之間的重合度,在鐵路領(lǐng)域,軌道在地圖上的位置都是精確已知的,所以通常采用外符合精度來(lái)描述用戶在定位過(guò)程中的定位誤差大小。對(duì)于鐵路用戶來(lái)講,GNSS精度即為水平定位服務(wù)精度,其計(jì)算方法示意見(jiàn)圖2。
圖2 精度計(jì)算方法示意
圖1中,Gt=(Nt,G,Et,G)為任一時(shí)刻接收機(jī)給出的定位值,Rt=(Nt,R,Et,R)為該時(shí)刻對(duì)應(yīng)的位置參考值。則定位誤差可以表示為
( 1 )
將所有定位誤差絕對(duì)值從小到大排序,取95%分位點(diǎn)處的數(shù)值作為精度值。
用戶段的完好性性能主要取決于用戶段所采用的自主完好性監(jiān)測(cè)算法RAIM,主要包含兩部分內(nèi)容:一是故障探測(cè)識(shí)別算法,主要通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)可能影響定位結(jié)果精度的故障衛(wèi)星進(jìn)行探測(cè)識(shí)別,并剔除故障衛(wèi)星觀測(cè)值;二是RAIM完好性判定,主要用來(lái)判斷采用當(dāng)前完好性監(jiān)測(cè)算法用戶所承擔(dān)的完好性風(fēng)險(xiǎn)是否超限[10]。兩部分內(nèi)容分別對(duì)應(yīng)著兩種向用戶告警的模式:故障監(jiān)測(cè)告警和定位誤差告警。
故障監(jiān)測(cè)告警,是指利用RAIM算法中的衛(wèi)星故障探測(cè)識(shí)別算法檢測(cè)并剔除故障衛(wèi)星,如果剔除故障衛(wèi)星后相應(yīng)的故障檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量仍超限,則向用戶告警。
實(shí)際應(yīng)用中,通常不會(huì)直接計(jì)算完好性風(fēng)險(xiǎn),而是找出一個(gè)滿足用戶完好性風(fēng)險(xiǎn)要求的誤差上限,判斷其是否大于告警限值A(chǔ)L,若成立,則系統(tǒng)向用戶告警。對(duì)于鐵路用戶來(lái)說(shuō),這個(gè)誤差上限通常被稱為水平用戶保護(hù)水平HPL,與其對(duì)應(yīng)的告警限值為水平告警限值HAL,HPL的計(jì)算方法將在后文詳細(xì)介紹。算法流程見(jiàn)圖3。
圖3 RAIM算法流程
根據(jù)圖1中的平行遞進(jìn)模型,GNSS的連續(xù)性可定義為系統(tǒng)在測(cè)試時(shí)間段內(nèi)連續(xù)滿足精度連續(xù)性和完好性連續(xù)性需求的概率,可以通過(guò)精度連續(xù)性和完好性連續(xù)性來(lái)計(jì)算。
(1)精度連續(xù)性
精度連續(xù)性指的是系統(tǒng)在測(cè)試時(shí)間段內(nèi)連續(xù)滿足精度需求的概率。通常通過(guò)計(jì)算發(fā)生精度故障的平均間隔時(shí)間MTBF得到,具體計(jì)算方法為
( 2 )
式中:Tδi為第i次精度故障與第i+1次精度故障之間的時(shí)間間隔。根據(jù)可靠性基本原理,系統(tǒng)連續(xù)性概率服從參數(shù)為MTBF的指數(shù)分布[5],則系統(tǒng)精度連續(xù)性概率可以表示為
Pcon,δ=e-(1/MTBFδ)
( 3 )
(2)完好性連續(xù)性
完好性連續(xù)性指的是系統(tǒng)在測(cè)試時(shí)間段內(nèi)連續(xù)滿足完好性需求的概率。從用戶角度上看,關(guān)心的并不是完好性實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,而是最終系統(tǒng)是否可以在定位誤差超限時(shí)給用戶及時(shí)的告警。結(jié)合上文中完好性風(fēng)險(xiǎn)的定義,本文認(rèn)為下述兩種情況發(fā)生時(shí),即為完好性故障:定位誤差超限時(shí),系統(tǒng)未告警(漏檢);定位誤差未超限時(shí),系統(tǒng)發(fā)出警告(虛警)。
則發(fā)生完好性故障的MTBF可以表示為
( 4 )
式中:TIi為第i次完好性故障與第i+1次完好性故障之間的時(shí)間間隔;N為完好性故障的總次數(shù)。同精度連續(xù)性概率分布相同,系統(tǒng)完好性連續(xù)性概率也可以表示為
Pcon,I=e-(1/MTBFI)
( 5 )
假定精度故障事件和完好性故障事件是相互獨(dú)立的,則連續(xù)性故障可以用故障樹(shù)表示,見(jiàn)圖4。
圖4 連續(xù)性故障樹(shù)
則系統(tǒng)連續(xù)性為
Pcon=Pcon,δ·Pcon,I=e-(1/MTBFδ+1/MTBFI)
( 6 )
可用性是指系統(tǒng)在觀測(cè)時(shí)間段內(nèi)滿足精度可用性和完好性可用性需求的概率,可以通過(guò)精度可用性和完好性可用性來(lái)計(jì)算。
(1)精度可用性
假設(shè)測(cè)試時(shí)間段為[tstart,tend],用戶機(jī)采樣間隔inc記為T(mén),精度可用性為
( 7 )
式中:δt為t時(shí)刻定位誤差;Tacc為定位誤差限值;bool為布爾函數(shù),系統(tǒng)當(dāng)前滿足括號(hào)內(nèi)給出的判斷條件時(shí),函數(shù)值取1,否則取0。
(2)完好性可用性
在用戶段,系統(tǒng)完好性主要依托RAIM算法實(shí)現(xiàn),所以完好性可用性即用戶段采用RAIM算法的可用性。RAIM算法的可用性側(cè)重于告警的有效性:一是保證有足夠數(shù)量的可見(jiàn)衛(wèi)星供RAIM計(jì)算;二是確保RAIM算法結(jié)果的可用性。因此,本文采用FDE可用性、HPL可用性來(lái)表征完好性可用性。
①FDE黑洞
本文采用FDE(Fault Detection Exclusion)黑洞[11]計(jì)算FDE可用性,當(dāng)指定高度角下可見(jiàn)衛(wèi)星不足6顆時(shí),由于可見(jiàn)衛(wèi)星不足而導(dǎo)致RAIM算法無(wú)法進(jìn)行故障探測(cè)識(shí)別,這種現(xiàn)象稱為FDE黑洞。發(fā)生FDE黑洞時(shí),F(xiàn)DE不可用。FDE黑洞的發(fā)生概率為
( 8 )
式中:n(t)為當(dāng)前歷元可見(jiàn)星數(shù)量,則當(dāng)前FDE可用性可表示為
( 9 )
②HPL可用性
HPL可以直接用于監(jiān)測(cè)定位精度是否滿足用戶需求,是判定RAIM可用性的主要方法[10]?;舅枷胧峭ㄟ^(guò)比較HPL與告警限值HAL來(lái)確定RAIM的可用性。若HPL≤HAL,則RAIM可用,否則不可用。HPL可用性可以表示為
(10)
系統(tǒng)可用性為
Ava=Avaδ·AvaI,FDE·AvaI,HPL
(11)
假定精度不可用事件和完好性不可用事件是相互獨(dú)立的,則系統(tǒng)可用性可以用故障樹(shù)表示,見(jiàn)圖5。
圖5 可用性故障樹(shù)
綜上,各項(xiàng)性能和指標(biāo)可以用APV(Approach with Vertical Guidance)結(jié)構(gòu)表示,見(jiàn)圖6。
圖6 GNSS性能指標(biāo)APV結(jié)構(gòu)
RAMS為軌道交通領(lǐng)域可靠性Reliability、可用性Availability、可維修性Maintainability和安全性Safety首字母的縮寫(xiě),可以反映列車(chē)系統(tǒng)在指定時(shí)間內(nèi),安全達(dá)到軌道交通運(yùn)輸規(guī)定水平的置信度。由子系統(tǒng)、組件和部件組成的軌道列車(chē)系統(tǒng),其RAMS可以用可用性和安全性來(lái)定性和定量表達(dá)[12],而可用性和安全性取決于列車(chē)的可靠性、維修性和運(yùn)用維修狀況,RAMS組成之間的關(guān)系見(jiàn)圖7。
圖7 RAMS關(guān)系
各項(xiàng)指標(biāo)定義在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 21562—2008[12]中已有詳細(xì)說(shuō)明。
(1)可靠性
通常用平均故障率進(jìn)行衡量,其表達(dá)式為
(12)
式中:Nf為規(guī)定時(shí)間內(nèi)故障總數(shù);∑L為列車(chē)?yán)鄯e走行公里。
(2)可用性
(13)
式中:MUT為能工作時(shí)間;MDT為不能工作時(shí)間。
(3)可維修性
通常用平均修復(fù)時(shí)間MTTR表示為
(14)
隨著列車(chē)領(lǐng)域中電子裝備不斷復(fù)雜化,產(chǎn)品運(yùn)用階段進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)的需求日益增加[13],測(cè)試性在列車(chē)設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)階段的重要性日益提升。當(dāng)前,測(cè)試性還被歸于可維修性的范疇內(nèi),定義為產(chǎn)品能及時(shí)、準(zhǔn)確地確定其狀態(tài)并隔離其內(nèi)部故障的一種設(shè)計(jì),定量指標(biāo)為故障檢測(cè)率、故障隔離率和故障虛警率。
故障檢測(cè)率為
(15)
式中:NT為規(guī)定時(shí)間內(nèi)發(fā)生的全部故障數(shù);ND為檢測(cè)出的故障數(shù)。
故障隔離率
(16)
式中:NL為規(guī)定條件下,用規(guī)定方法正確隔離到可更換單元的故障數(shù)。
故障虛警率為
(17)
式中:NFA為故障虛警次數(shù);NF為真實(shí)故障指示次數(shù)。
(4)安全性
實(shí)際應(yīng)用中,通常采用安全完整性來(lái)衡量產(chǎn)品安全性,為
(18)
式中:Ns為規(guī)定時(shí)間內(nèi)的危險(xiǎn)故障總數(shù)。可以看出,可靠性和安全性指標(biāo)類(lèi)似,不同的是安全性中設(shè)計(jì)的故障為危險(xiǎn)性的故障或事故。
各項(xiàng)性能和指標(biāo)可以用APV(Approach with Vertical Guidance)結(jié)構(gòu)表示,見(jiàn)圖8。
圖8 RAMS APV結(jié)構(gòu)示意
在基于無(wú)線通信的下一代列控系統(tǒng)中,GNSS已成為列控系統(tǒng)定位單元的重要組成部分,其RAMS性能是衡量列控系統(tǒng)能否滿足應(yīng)用需求的重要因素。經(jīng)過(guò)分析GNSS指標(biāo)體系和RAMS,傳統(tǒng)GNSS性能指標(biāo)體系顯然不能直接用于衡量GNSS定位單元的RAMS性能。為實(shí)現(xiàn)二者之間的完整映射,本文提出一種GNSS性能指標(biāo)體系與RAMS的映射關(guān)系模型,見(jiàn)圖9。
圖9 GNSS性能指標(biāo)與RAMS指標(biāo)的映射關(guān)系
從RAMS角度出發(fā),分析各項(xiàng)指標(biāo)與GNSS性能指標(biāo)間的映射關(guān)系。
列控系統(tǒng)中GNSS定位單元的功能體現(xiàn)在兩方面:一是為列車(chē)提供位置信息;二是在不能提供可靠位置信息時(shí),發(fā)出告警,列控系統(tǒng)便可利用其他輔助定位單元獲取可靠位置信息。結(jié)合可靠性定義,GNSS定位單元的可靠性為其運(yùn)用可靠性。GNSS定位單元在當(dāng)前歷元的可靠狀態(tài)有兩種:定位誤差小于或等于定位誤差限值;定位誤差大于定位誤差限值,但已向用戶及時(shí)告警。
在上述兩種情況下,認(rèn)為GNSS定位單元完成了規(guī)定功能,未出現(xiàn)可靠性故障。
可維修性用于表征產(chǎn)品發(fā)生故障后,保持或恢復(fù)到規(guī)定功能的能力,包含修復(fù)性維修和預(yù)防性維修。修復(fù)性維修為后期產(chǎn)品維護(hù)階段的內(nèi)容,更多地與維修工具、人員、技術(shù)方法等有關(guān),不作為GNSS定位單元實(shí)時(shí)性能評(píng)估的指標(biāo)。
預(yù)防性維修中測(cè)試性表征的是產(chǎn)品運(yùn)用過(guò)程中的故障檢測(cè)能力,屬于預(yù)防性維修的范疇,因此將評(píng)價(jià)測(cè)試性的故障檢測(cè)率、故障虛警率和故障隔離率作為GNSS定位單元可維修性的評(píng)估指標(biāo)。本文只考慮一個(gè)GNSS定位單元的性能評(píng)估,因此不需要考慮故障隔離。此處的故障,即為定位誤差超限,對(duì)應(yīng)到GNSS性能指標(biāo)體系中,則為RAIM完好性判定中的漏檢和虛警兩種情況。
在鐵路領(lǐng)域中,可用性是可靠性和可維修性的綜合表征??捎眯员憩F(xiàn)在兩方面:一是產(chǎn)品的可靠性,二是產(chǎn)品發(fā)生故障后的修復(fù)能力。類(lèi)比到GNSS定位單元上,其可用性也表現(xiàn)在兩方面:一是定位精度的可用性;二是定位精度不可用時(shí),向用戶告警的能力可用,即完好性可用,這里的完好性就類(lèi)比于鐵路產(chǎn)品發(fā)生故障后的修復(fù)能力。因此,可用性可以用精度可用性和完好性可用性定量計(jì)算。
安全性指的是不可能出現(xiàn)導(dǎo)致事故的狀態(tài),既要考慮造成安全事故的故障,也要考慮如何消除、控制安全事故的發(fā)生[14],受可靠性與可維修性共同影響。對(duì)于運(yùn)行中的列車(chē)來(lái)說(shuō),如果當(dāng)前定位單元定位精度不夠,或是精度不夠時(shí)沒(méi)有進(jìn)行及時(shí)告警,則錯(cuò)誤的位置信息很可能造成列車(chē)發(fā)生碰撞、脫軌等危險(xiǎn)事故。因此,本文將危險(xiǎn)故障分為精度故障和完好性故障兩種。
此外,安全性更側(cè)重于規(guī)定時(shí)間段內(nèi)實(shí)現(xiàn)安全功能的可能性,在規(guī)定時(shí)間任一時(shí)刻發(fā)生了危險(xiǎn)故障,都會(huì)降低其安全性,參照上文GNSS的連續(xù)性定義,安全性可以用精度連續(xù)性和完好連續(xù)性定量計(jì)算。
結(jié)合2.1節(jié)對(duì)模型中各項(xiàng)指標(biāo)的映射關(guān)系分析,給出GNSS定位單元RAMS各項(xiàng)指標(biāo)的具體計(jì)算方法。
假定測(cè)試時(shí)間段為[tstart,tend],用戶機(jī)采樣間隔記為T(mén),觀測(cè)時(shí)段內(nèi)所有采樣點(diǎn)的集合為N={n1,n2,…,nn},其中故障點(diǎn)和正常點(diǎn)可以表示為
(19)
式中:δi為歷元i上的定位誤差;Tacc為精度限值。定位誤差超限點(diǎn)總數(shù)表示為NF,正常點(diǎn)數(shù)表示為NC,N=NF+NC。
GNSS定位單元可靠性包含兩種情況,一是定位誤差未超限;二是定位誤差超限但是正確告警。根據(jù)式(12)、式(19)可得
(20)
式中:alarmk為第k個(gè)歷元上系統(tǒng)向用戶告警。
可維修性有兩個(gè)評(píng)估指標(biāo):故障檢測(cè)率和故障虛警率。
故障檢測(cè)率為
(21)
式中:PMD為故障漏檢率。
(22)
故障虛警率為
(23)
GNSS定位單元可用,則精度和完好性同時(shí)可用,即
Ava=Avaδ·AvaI,FDE·AvaI,HPL
(24)
式中:Avaδ和AvaI,FDE可利用定位誤差結(jié)果和可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)直接計(jì)算,而計(jì)算AvaI,HPL之前需要得到當(dāng)前歷元的HPL。這里給出一種HPL的計(jì)算方法。
由于故障探測(cè)識(shí)別算法同時(shí)存在虛警和誤判的情況,因此,當(dāng)完好性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),也存在觀測(cè)值有故障和無(wú)故障兩種情況[10]。此時(shí)完好性風(fēng)險(xiǎn)可表示為
PHMI=P{(|δ|>HPL0)|H0}·
P{(r
P{(r (25) 式中:H0表示觀測(cè)值中無(wú)故障;H1表示有故障;r為故障探測(cè)識(shí)別算法中的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;THR為探測(cè)閾值;P{H0}和P{H1}分別為無(wú)故障和有故障兩類(lèi)事件的先驗(yàn)概率,均由完好性風(fēng)險(xiǎn)分配確定。 無(wú)故障事件H0中,完好性風(fēng)險(xiǎn)為 PHMI,0=P{(|δ|>HPL0)|H0}· P{(r (26) 可以得到 (27) 式中:P{(r (28) 與無(wú)故障事件不同的是,式中P{(r 用戶水平戶保護(hù)水平為 HPL=max{HPL0,HPL1} (29) 由上述計(jì)算過(guò)程可以看出,HPL是在已知故障探測(cè)識(shí)別算法中的虛警率和誤判率的條件下計(jì)算出來(lái)的。同時(shí),可維修性與RAIM算法中的故障檢測(cè)告警、誤差超限告警是直接關(guān)聯(lián)的。從這個(gè)角度上講,可以說(shuō)可維修性對(duì)可用性的影響反映在完好性可用性的HPL可用性AvaI,HPL中。 GNSS定位單元的危險(xiǎn)故障包括精度故障和完好性故障兩種,出現(xiàn)任意一種,則視為此時(shí)定位單元不安全,結(jié)合精度和完好性連續(xù)性計(jì)算方法,安全性可以表示為 Ssafety=1-(Pcon,δ+(1-Pcon,δ)Pcon,I)= 1-(e-(1/MTBFδ)+e-(1/MTBFI))+e-(1/MTBFδ+1/MTBFI) (30) 用鄭州市城市鐵路沿線路段和郊區(qū)鐵路沿線路段的車(chē)載試驗(yàn)?zāi)M真實(shí)列車(chē)的行駛,對(duì)GNSS定位單元進(jìn)行了RAMS性能評(píng)估,驗(yàn)證了模型及算法的可行性。 車(chē)載GNSS設(shè)備為拓普康NET-G3A,選用IGS的實(shí)時(shí)超快星歷計(jì)算GPS動(dòng)態(tài)定位結(jié)果,參考位置坐標(biāo)采用事后GPS PPP定位結(jié)果。參考文獻(xiàn)[13]中對(duì)中密度鐵路線路的性能需求,定位誤差限值Tacc為10 m,完好性告警限值HAL為20 m。 行駛路線選取鄭州市內(nèi)鄭州北站—東雙橋火車(chē)站的城市鐵路沿線和焦作東站—馮莊鎮(zhèn)的郊區(qū)鐵路沿線兩段,分別模擬列車(chē)在城市遮擋地帶和開(kāi)闊地帶的兩種行駛情境,兩路段動(dòng)態(tài)測(cè)試時(shí)間均為1 h,城市鐵路沿線測(cè)試總長(zhǎng)度約52.6 km,郊區(qū)鐵路沿線測(cè)試總長(zhǎng)度約65.1 km。具體測(cè)試路線見(jiàn)圖10。 圖10 試驗(yàn)路線示意 兩種情境下定位誤差見(jiàn)圖11,測(cè)試時(shí)段內(nèi)定位精度分別為6.63 m和3.49 m。圖11中標(biāo)紅的點(diǎn)為系統(tǒng)向用戶及時(shí)告警的歷元。經(jīng)統(tǒng)計(jì),城市路段上定位誤差超限歷元共有207個(gè),向用戶告警的歷元為196個(gè);郊區(qū)路段上定位誤差超限歷元共有163個(gè),向用戶告警的歷元為163個(gè)。根據(jù)式(20),兩種情境下的平均故障率為 圖11 定位誤差示意 由結(jié)果可以看出,城市路段由于存在遮擋,定位精度低于郊區(qū)路段,同時(shí)因環(huán)境較為復(fù)雜,導(dǎo)致系統(tǒng)RAIM算法存在不能及時(shí)告警的情況,系統(tǒng)可靠性降低。 觀測(cè)時(shí)段內(nèi)RAIM算法告警情況見(jiàn)圖12,其中城市路段發(fā)生虛警的歷元共12個(gè),郊區(qū)路段共5個(gè)。根據(jù)式(21),兩種情境的故障檢測(cè)率為 根據(jù)式(23)得到兩種情境下的故障虛警率為 圖12 RAIM算法告警情況示意 (1)精度可用性 將兩種情境下的定位誤差統(tǒng)計(jì)結(jié)果代入式( 7 ),可得對(duì)應(yīng)的精度可用性為 (2)完好性可用性 兩段測(cè)試路線上可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)量見(jiàn)圖13,城市路段上衛(wèi)星數(shù)量少于6顆的歷元共161個(gè),郊區(qū)路段共56個(gè)。 圖13 FDE情況示意 根據(jù)式( 9 )可以計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的FDE可用性分別為 圖14 ARAIM算法HPL示意 圖14為兩種情境下計(jì)算得到的HPL,對(duì)應(yīng)圖11~圖13可以看出,HPL值的大小受可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)影響較大,可見(jiàn)衛(wèi)星數(shù)的增大可以明顯減低HPL,主要原因是由于可見(jiàn)星增多可以提供更好的衛(wèi)星空間幾何構(gòu)型。整個(gè)觀測(cè)時(shí)段上,城市路段HPL波動(dòng)較大,完好性失效歷元較多,共722個(gè),郊區(qū)路段共391個(gè)。根據(jù)式(10),對(duì)應(yīng)的HPL可用性分別為 將上述結(jié)果分別代入式(24)得到GNSS可用度為 Avacity=Avaδ,city·AvaI,FDE,city·AvaI,HPL,city=0.72 Avatown=Avaδ,town·AvaI,FDE,town·AvaI,HPL,town=0.84 圖15為觀測(cè)時(shí)段上完好性故障的歷元。結(jié)合圖11中的定位誤差結(jié)果,由式( 2 )、式( 4 )計(jì)算得到兩種情境下精度和完好性平均故障時(shí)間分別為 圖15 完好性故障示意 對(duì)應(yīng)的安全性分別為 從結(jié)果來(lái)看,郊區(qū)路段遮擋較少,GNSS連續(xù)性較好,其安全性較城市路段提高了一個(gè)量級(jí)。 綜上,兩種情境下GNSS定位單元的RAMS性能評(píng)估結(jié)果如表1所示。 表1 RAMS性能評(píng)估結(jié)果 從表1中數(shù)據(jù)可得,郊區(qū)鐵路沿線路段的各項(xiàng)RAMS指標(biāo)均高于城市路段,主要原因是:郊區(qū)路段環(huán)境開(kāi)闊,遮擋較少,環(huán)境單一,環(huán)境噪聲影響較小,使GNSS定位性能優(yōu)于城市路段。兩路段上的安全性均不能達(dá)到國(guó)標(biāo)[12]中高要求操作模式下的最低安全等級(jí),后續(xù)可以通過(guò)輔助增強(qiáng)定位和改進(jìn)的RAIM算法實(shí)現(xiàn)。 本文在分析GNSS性能指標(biāo)體系和軌道列車(chē)RAMS指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,提出一種GNSS性能指標(biāo)與RAMS指標(biāo)間的完整映射關(guān)系模型,并給出了GNSS定位單元RAMS各項(xiàng)性能指標(biāo)的計(jì)算方法。通過(guò)不同情境下的模擬試驗(yàn),評(píng)估了GNSS定位單元的RAMS性能,驗(yàn)證了模型及算法的可行性。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,在城市復(fù)雜環(huán)境下,由于遮擋和噪聲影響,GNSS定位單元的RAMS性能較差,故障發(fā)生較頻繁;在郊區(qū)開(kāi)闊環(huán)境下,GNSS定位單元的RAMS性能較好。但是兩種環(huán)境下的安全性尚不能達(dá)到高要求操作模式下的最低安全等級(jí)。 本文給出的映射關(guān)系模型為鐵路領(lǐng)域GNSS專(zhuān)用測(cè)試平臺(tái)和評(píng)估體系的構(gòu)建提供了一定的理論參考。下一步將在此關(guān)系模型基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有列控系統(tǒng)中GNSS定位單元RAMS性能的缺點(diǎn)與不足,研究GNSS最新增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用方法,為下一代CTCS-4列控系統(tǒng)的研究應(yīng)用與RAMS行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定提供一定的參考。2.2.4 安全性
3 RAMS性能評(píng)估
3.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
3.2 評(píng)估結(jié)果分析3.2.1 可靠性
3.2.2 可維修性
3.2.3 可用性
3.2.4 安全性
4 結(jié)束語(yǔ)