分析人工智能對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響

曹陽(yáng) 中國(guó)人民大學(xué)

前言：在人工智能環(huán)境下，給社會(huì)各行各業(yè)帶來(lái)了充足的發(fā)展動(dòng)力，同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)人力資源產(chǎn)生諸多不良影響。以現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)為例，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化、信息化，大大提高會(huì)計(jì)行業(yè)工作效率與質(zhì)量。然而，會(huì)計(jì)從業(yè)人員卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，如失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)加大等。因此，在人工智能已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)的條件下，現(xiàn)代會(huì)計(jì)人員必須采取有效措施加以應(yīng)對(duì)，以適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的需要，正所謂：逆水行舟，不進(jìn)則退。

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及影響

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

人工智能是時(shí)代進(jìn)步的產(chǎn)物，對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生較大的沖擊力影響，但應(yīng)用前景十分樂(lè)觀。首先，伴隨現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)者希望能夠引進(jìn)人工智能技術(shù)，以提高工作效率和質(zhì)量，減輕會(huì)計(jì)工作人員的心理壓力和工作壓力。同時(shí)，企業(yè)方面希望通過(guò)人工智能而降低人力資本投入，減少不必要的工作實(shí)踐，以更好應(yīng)對(duì)復(fù)雜的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)。其次，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，雖然取得一定的成績(jī)，但仍然存在諸多不完善之處。特別是基于會(huì)計(jì)主體多樣性的條件，人工智能仍然不能滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)發(fā)展的需要。所以，從人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀看，仍然存在諸多不足之處，亟需相關(guān)人員就該問(wèn)題進(jìn)行深入探討。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響

現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展中，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在會(huì)計(jì)行業(yè)中掀起一場(chǎng)技術(shù)的變革風(fēng)波。基于此，新會(huì)計(jì)工作方式與工作理念成為推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。首先，基于人工智能，顯著提升會(huì)計(jì)行業(yè)工作效率，有效降低人力資本投入。財(cái)務(wù)工作是企業(yè)工作的重中之重，要提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量，會(huì)計(jì)人員必須積極開(kāi)展處理財(cái)務(wù)信息、制作財(cái)務(wù)報(bào)表等工作，需花費(fèi)大量的時(shí)間與精力，給會(huì)計(jì)人員增加壓力。然而，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化識(shí)別、自動(dòng)化處理等，不僅提高會(huì)計(jì)工作效率，而且可減少不必要的人工消耗，還能打破傳統(tǒng)時(shí)間的限制，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)性。由此可見(jiàn)，人工智能是現(xiàn)代會(huì)計(jì)人員的得力助手。其次，基于人工智能，能夠有效規(guī)避會(huì)計(jì)信息失真行為。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不僅關(guān)系著財(cái)務(wù)工作質(zhì)量，而且對(duì)企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響，一旦出現(xiàn)會(huì)計(jì)信息失真行為，勢(shì)必對(duì)企業(yè)造成損失。人工智能技術(shù)在現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，能夠有效規(guī)避傳統(tǒng)人工誤操作等信息失真風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，降低信息失真概率，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量[1]。

二、人工智能對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響

（一）增加會(huì)計(jì)從業(yè)人員的失業(yè)幾率

人工智能在現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，無(wú)形中會(huì)增加會(huì)計(jì)從業(yè)人員的失業(yè)幾率。從會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展，直到會(huì)計(jì)智能化的實(shí)現(xiàn)，傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)工作崗位已逐漸被人工智能所取代，導(dǎo)致基層崗位工作者逐漸減少，且在崗的基層員工面臨著巨大的心理壓力。由于智能財(cái)務(wù)軟件承擔(dān)著基礎(chǔ)性工作，所以，初級(jí)會(huì)計(jì)工作者勢(shì)必面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)隱患。因此，作為現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)者，面臨前所未有的工作轉(zhuǎn)型壓力。

（二）對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)有更高要求

基于人工智能的背景條件，現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)能力水平有更高的要求。只有其不斷提高自我素養(yǎng)，才能更好適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展需要?，F(xiàn)階段，人工智能在現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)雖然明顯，但人工智能仍然不是萬(wàn)能的，財(cái)務(wù)機(jī)器人之所以在會(huì)計(jì)工作有積極應(yīng)用，取決于人類將其工作流程變得程序化、結(jié)構(gòu)化，財(cái)務(wù)機(jī)器人工作優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮，需要通過(guò)人類賦予的指令而實(shí)現(xiàn)，所以，財(cái)務(wù)智能化永遠(yuǎn)不能完全取代會(huì)計(jì)工作者。因此，人類依然是人工智能的主宰。正因?yàn)槿绱耍谌斯ぶ悄墉h(huán)境下，現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須注重提高自我的綜合素質(zhì)水平，確保財(cái)務(wù)信息安全，有力的促進(jìn)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)深入發(fā)展[2]。

（三）會(huì)計(jì)職能的核心有明顯轉(zhuǎn)移

在人工智能環(huán)境下，會(huì)計(jì)工作人員可以根據(jù)智能系統(tǒng)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算工作，而簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)工作逐漸由人工智能所完成。所以，新時(shí)期，會(huì)計(jì)職能的核心逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)移，由傳統(tǒng)核算、監(jiān)督職能向預(yù)測(cè)、決策、評(píng)價(jià)等職能而過(guò)渡。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)工作內(nèi)容不再是傳統(tǒng)意義的基礎(chǔ)核算，而是向輔助決策等方向發(fā)展，既有利于提高會(huì)計(jì)工作質(zhì)量，又對(duì)促進(jìn)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮積極的作用。人工智能下，會(huì)計(jì)職能的核心出現(xiàn)轉(zhuǎn)移，勢(shì)必對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)者有較大影響，亟需其采取針對(duì)性策略予以解決，以符合新時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)[3]。

三、人工智能下現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)策略

（一）扎實(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)與提升職業(yè)技能水平

在人工智能的潮流下，現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員倍感壓力，正因?yàn)槿绱耍瑫?huì)計(jì)人員必須意識(shí)到：扎實(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)與提升職業(yè)技能水平的重要性，進(jìn)而不斷為自我充電，提高自身綜合素養(yǎng)。

要扎實(shí)會(huì)計(jì)理論知識(shí)，從業(yè)人員必須從幾個(gè)方面著手：首先，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，利用業(yè)余時(shí)間，積極學(xué)習(xí)和掌握走在時(shí)代前沿的會(huì)計(jì)理論知識(shí)，不斷完善與豐富自身的知識(shí)系統(tǒng)。其次，既要掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的知識(shí)，又要深入學(xué)習(xí)經(jīng)營(yíng)理論內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)專型人才層次向復(fù)合型人才層次的邁進(jìn)。最后，不斷積累工作經(jīng)驗(yàn)，與所學(xué)的會(huì)計(jì)理論知識(shí)相結(jié)合，對(duì)會(huì)計(jì)工作有獨(dú)到的見(jiàn)解。

在扎實(shí)會(huì)計(jì)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須重視提高自身的職業(yè)技能水平。首先，提高數(shù)據(jù)剖析能力，能夠樹(shù)立掌握與應(yīng)用智能財(cái)務(wù)軟件相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)而借助財(cái)務(wù)軟件，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的剖析，為財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策管理創(chuàng)造有利條件。其次，結(jié)合工作實(shí)踐，對(duì)人工智能財(cái)務(wù)軟件的弊端問(wèn)題加以改善，既有利于發(fā)揮自我的特長(zhǎng)，又有助于提高自我的數(shù)據(jù)維護(hù)與職業(yè)判斷能力，適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展需要。最后，積極主動(dòng)參與學(xué)習(xí)交流活動(dòng)，與業(yè)界精英之間有效溝通和交流，學(xué)習(xí)與借鑒其先進(jìn)的會(huì)計(jì)工作理念，為提高自我職業(yè)技能水平奠定良好基礎(chǔ)[4]。

（二）朝著綜合型會(huì)計(jì)管理者的方向轉(zhuǎn)變

從會(huì)計(jì)行業(yè)工作看，主要有兩種類型：其一，基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，如會(huì)計(jì)核算等，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)工作者的工作能力要求越來(lái)越高。其二，根據(jù)企業(yè)及財(cái)務(wù)的實(shí)際現(xiàn)狀，開(kāi)展深層次的評(píng)估、判斷、輔助決策等會(huì)計(jì)工作內(nèi)容。目前，應(yīng)用人工智能技術(shù)，可高效完成初級(jí)的會(huì)計(jì)工作，對(duì)于復(fù)雜類型的工作內(nèi)容，仍然由會(huì)計(jì)工作者進(jìn)行操作。在人工智能背景條件下，建議會(huì)計(jì)從業(yè)者積極朝著綜合型會(huì)計(jì)管理者的方向轉(zhuǎn)變，以更好運(yùn)用人工智能的技術(shù)工具，提高自我素養(yǎng)及工作效率。首先，作為會(huì)計(jì)從業(yè)工作者，必須明確工作核心，為實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的思想基礎(chǔ)，積極運(yùn)用人工智能工具而出色完成會(huì)計(jì)工作。其次，會(huì)計(jì)人員應(yīng)樹(shù)立管理意識(shí)，在切實(shí)履行自我工作職責(zé)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)會(huì)計(jì)工作管理，營(yíng)造“人人管理”的良好工作氛圍。新時(shí)期，會(huì)計(jì)從業(yè)人員只有朝著綜合型會(huì)計(jì)管理者的方向轉(zhuǎn)變，才能在人工智能的逆流中直上，避免成為行業(yè)的淘汰者。

（三）成為人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者與監(jiān)督者

人工智能在現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，雖然在一定程度上能夠取代會(huì)計(jì)工作者，但是人工智能的發(fā)展，仍然離不開(kāi)會(huì)計(jì)工作人員。所以，新時(shí)期，現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員要積極應(yīng)對(duì)人工智能下的會(huì)計(jì)環(huán)境，必須努力成為人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者與監(jiān)督者，進(jìn)而科學(xué)合理的發(fā)揮人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

首先，從設(shè)計(jì)者的視角看，人工智能財(cái)務(wù)軟件的完善與升級(jí)，以會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)水平為基礎(chǔ)?；跁?huì)計(jì)人員的理論實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，方可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的完善。該過(guò)程中，需要會(huì)計(jì)人員與技術(shù)人員的相互配合，高效協(xié)作，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以研發(fā)出更加適應(yīng)現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展需要的人工智能財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)[5]。

其次，從監(jiān)督者的視角看，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，做好財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)的維護(hù)者，堅(jiān)持以程序化、規(guī)則化為原則，進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)維護(hù)，確保系統(tǒng)處于正常運(yùn)行狀態(tài)，提高會(huì)計(jì)工作效率與質(zhì)量。另一方面，會(huì)計(jì)人員應(yīng)樹(shù)立風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，基于人工智能技術(shù)，雖然從根本上提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的技術(shù)水準(zhǔn)，但也給行業(yè)帶來(lái)諸多風(fēng)險(xiǎn)隱患，如信息泄露、信息丟失、黑客攻擊等，給企業(yè)帶來(lái)不可挽回的巨大損失。所以，會(huì)計(jì)人員在實(shí)際工作中，必須對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理的加密、備份等處理，以備不時(shí)之需。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員需靈活運(yùn)用已有知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，積極處理突發(fā)狀況，最大限度的規(guī)避人工智能風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，確保會(huì)計(jì)信息安全。

結(jié)論：新時(shí)期，人工智能逐漸走進(jìn)人類的視野，且在會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域中有廣泛應(yīng)用，既給會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展提供機(jī)遇，又提出挑戰(zhàn)。鑒于當(dāng)前人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響，建議會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)樹(shù)立科學(xué)的理念，不斷提高自我，以更好滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)力需要。綜上，建議會(huì)計(jì)從業(yè)人員采取如下措施：首先，扎實(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)與提升職業(yè)技能水平；其次，朝著綜合型會(huì)計(jì)管理者的方向轉(zhuǎn)變；最后，成為人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者與監(jiān)督者。