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    科研績(jī)效定量評(píng)估方法的應(yīng)用及發(fā)展

    2020-07-12 07:38:48周盾白吳思穎黃華君
    科技視界 2020年24期
    關(guān)鍵詞:分析法定量效率

    周盾白 吳思穎 黃華君

    0 引言

    十八大以來,黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視科技創(chuàng)新能力建設(shè),根據(jù)《2017年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2017年我國(guó)科研經(jīng)費(fèi)投入總量為1.7萬億元,占比GDP2.13%,投入強(qiáng)度已達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的發(fā)展,高校作為三大研發(fā)主體之一,在科研創(chuàng)新方面發(fā)揮著巨大的作用,承擔(dān)著眾多的科研任務(wù),2017年研發(fā)經(jīng)費(fèi)年比增長(zhǎng)10.7%。而企業(yè)和政府屬研發(fā)機(jī)構(gòu),其增長(zhǎng)分別為0.9%和2%。如何使高校龐大的科研經(jīng)費(fèi)有效地發(fā)揮作用,成了各級(jí)部門,各個(gè)高校都極為關(guān)注的問題。對(duì)高??蒲锌?jī)效進(jìn)行正確評(píng)價(jià),可以引導(dǎo)科研活動(dòng)健康發(fā)展,優(yōu)化科研資源配置,提升科研競(jìng)爭(zhēng)力。因此,找到合適的評(píng)估方法,并了解它的優(yōu)勢(shì)和不足,是非常重要的。

    1 國(guó)內(nèi)外評(píng)估方法介紹

    國(guó)外科研評(píng)價(jià)起步較早,目前在全世界使用相對(duì)廣泛的四種科研評(píng)價(jià)方法是:同行評(píng)議法、文獻(xiàn)計(jì)量法、模糊綜合評(píng)價(jià)法和網(wǎng)絡(luò)比較法,其中,同行評(píng)議法是運(yùn)用最早、使用最廣、評(píng)價(jià)科研績(jī)效相對(duì)合理的最基本方法,體系最為成熟的如英國(guó)的RAE,但是評(píng)價(jià)結(jié)果有可能流于主觀;文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化,結(jié)果更為客觀,常與定性方法結(jié)合使用;模糊評(píng)價(jià)法以層次分析法為基礎(chǔ),對(duì)各因素分配權(quán)重并劃分等級(jí);網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法是近年來流行的方式,以各種搜索引擎收集文獻(xiàn)并對(duì)其分析、評(píng)價(jià)的方法。

    國(guó)內(nèi)外對(duì)科研評(píng)估目前都采用定性和定量結(jié)合的方法,并以定量為主。我國(guó)早期的科研評(píng)價(jià)起源于定性評(píng)價(jià),并且評(píng)價(jià)者本人不是科學(xué)家或業(yè)內(nèi)人士,而是行政人員,這種評(píng)價(jià)方式很難做到客觀和公正?,F(xiàn)在采取定量方法,可以基本排除主觀影響,結(jié)果更為客觀。我國(guó)使用的定量方法較多,但對(duì)不同方法的作用及適用范圍不清晰,有時(shí)候產(chǎn)生了適得其反的效果;同時(shí),各級(jí)部門對(duì)科研績(jī)效定量評(píng)估方法實(shí)際應(yīng)用的少,沒有形成良性的評(píng)估機(jī)制。

    2 科研績(jī)效定量評(píng)估方法

    目前所采用的定量評(píng)估方法,主要有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)、層次分析法(AHP)、灰度關(guān)聯(lián)法等。

    2.1 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析法(DEA法)

    DEA法是在“相對(duì)效率”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。作為一種非參數(shù)模型,DEA技術(shù)既可以測(cè)算單投入和單產(chǎn)出,也可以測(cè)算多投入與多產(chǎn)出的效率。

    DEA法在我國(guó)的應(yīng)用,最早用于高校的評(píng)估和排名,陸根書等[1]對(duì)教育部直屬48所高校科研投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了分析,得到了各高??蒲型度氘a(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指數(shù)值,并對(duì)科研效率非DEA的高校從投入和產(chǎn)出方面提出了改進(jìn)的方法與措施;段永瑞等[2]采用DEA模型對(duì)我國(guó)50所重點(diǎn)院校的科研績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)在大部分院校中還應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)丶哟罂蒲型度氲牧Χ?,一些院校中還存在資源浪費(fèi)和冗余現(xiàn)象,在15所相對(duì)有效的院校中,一些院校的效率具有較大的“偽度”,存在資源分配不合理和產(chǎn)出不均衡問題。隨著DEA應(yīng)用的不斷深入,其應(yīng)用范圍也不斷拓展,通過利用和改進(jìn)DEA方法,評(píng)估和分析我國(guó)科研發(fā)展的區(qū)域不平衡性。劉天佐等[3]利用DEA方法對(duì)我國(guó)不同區(qū)域高??蒲型度氘a(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究,繼而采用Tobit模型探究影響區(qū)域高???jī)效高低的因素,引入最大似然值估計(jì)的Tobit模型可以避免DEA效率值在0-1之間的受限,從他的研究中進(jìn)一步得出結(jié)論:西部地區(qū)科研效率主要制約因素是科研資源投入不足,東部地區(qū)科研資源雄厚,但由于科研管理不善造成了科研資源的堆積與擁擠,從而造成資源配置效率低下。

    2.2 層次分析法(AHP)

    層次分析法是由美國(guó)科學(xué)家T.L.Satty于20世紀(jì)70年代提出的一種多層次權(quán)重分解法,其基本思想是將決策者的思想過程數(shù)量化,將復(fù)雜的問題分解為各個(gè)組成因素,并將這些因素按支配關(guān)系分成若干組,形成一個(gè)有序的遞階層次結(jié)構(gòu),并確定各因素的權(quán)重。層次分析法在高校的科研管理工作上應(yīng)用較多,用于科研團(tuán)隊(duì)、科研專項(xiàng)基金所產(chǎn)生的績(jī)效評(píng)估。

    張耀天等[4]將基于層次分析法的自適應(yīng)評(píng)價(jià)方法(AAHP分析法)應(yīng)用于高??蒲锌?jī)效評(píng)價(jià),使評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)和客觀;為了減少評(píng)估過程的人為因素,給合一些數(shù)學(xué)模型,可以使評(píng)估更為科學(xué);賈敬全等[5]結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法(FCE-AHP方法),從科研投入、科研管理和科研成果三個(gè)方面,針對(duì)高??蒲锌?jī)效建立評(píng)價(jià)體系,更為準(zhǔn)確和有效。

    2.3 DEA-AHP法

    融合AHP和DEA法,形成評(píng)價(jià)模型,該模型引入了指標(biāo)權(quán)重,克服了傳統(tǒng)DEA忽略指標(biāo)的含義,而且AC2R假定每個(gè)輸入都關(guān)聯(lián)到一個(gè)或者多個(gè)輸出,且輸入輸出之間存在某種聯(lián)系,但不必確定這種關(guān)系的顯示表達(dá)式,易于操作。王恒昕等[6]構(gòu)建基于AHP和DEA模型的二次相對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)高??蒲泄芾硇蔬M(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估,刻畫高??蒲泄芾硇氏鄬?duì)變化程度,評(píng)價(jià)結(jié)果基本反映了我國(guó)研究型高校科研管理的實(shí)際情況,進(jìn)一步完善了科研管理的評(píng)價(jià)體系和模型。

    2.4 其他方法

    灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授在1982年提出的,該理論主要是研究擁有“貧信息”的不確定性系統(tǒng)。孫念[7]通過對(duì)理工類27所樣本高校各項(xiàng)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分析以及最后的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算和排序,得出較為合理的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。此外,徐禮平等[8]借鑒“Vygotsky空間”,即關(guān)于創(chuàng)新型知識(shí)成果在知識(shí)協(xié)同過程中產(chǎn)生和發(fā)展的理論框架,探究了高校重大科研項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生的過程以及核心要素;遲睿等[9]提出一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型,采用算法更精確地分析樣本的權(quán)值,利用該權(quán)值深入?yún)^(qū)分相近樣本的科研水平高低;周麗琴等[10]介紹了元評(píng)價(jià)的概念和方法:元評(píng)價(jià)是以已有的科研績(jī)效評(píng)價(jià)活動(dòng)及結(jié)果為對(duì)象,從整體上多視角地進(jìn)行反思認(rèn)識(shí),進(jìn)而對(duì)其可靠性、功效性作出客觀、全面、科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)論。

    這些新的科研績(jī)效評(píng)估方法,可以用在方方面面,是定量科研績(jī)效評(píng)估方法有益的拓展與補(bǔ)充。

    3 總結(jié)

    中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量、科研經(jīng)費(fèi)投入量、論文數(shù)和專利數(shù)都已位列世界第二,中國(guó)對(duì)世界科技發(fā)展的貢獻(xiàn)也日益受到重視,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,也在我國(guó)各個(gè)層面達(dá)成共識(shí),但是從實(shí)際情況而言,科研水平和科研績(jī)效還是有待提升。政府對(duì)科研活動(dòng)的管理,不僅要加強(qiáng)立項(xiàng)和項(xiàng)目實(shí)施過程的監(jiān)督,還要提高政府項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的使用效率。對(duì)于高校的科研管理部門,有責(zé)任為政府把好關(guān),管理好項(xiàng)目經(jīng)費(fèi),做好科研經(jīng)費(fèi)績(jī)效評(píng)估工作。

    從以上的綜述中我們可以看出,盡管還存在著很多的不足,我國(guó)在科研績(jī)效的評(píng)估方面已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,從單純的定性分析,走向了定量分析或定性定量結(jié)合分析,認(rèn)識(shí)到定量的評(píng)估方法,不僅有利于找到自身的位置,也有利于找到提高和改善的辦法。

    從以上的分析中,得出幾點(diǎn)結(jié)論和建議:

    科研績(jī)效的定量評(píng)估,從層面上來說,分為宏觀、中觀和微觀,從世界、國(guó)家、地區(qū)、學(xué)校,直到具體的科研團(tuán)隊(duì)和個(gè)人。

    (1)這些定量評(píng)估方法,僅僅只是工具,因此要注意它的使用目的和適用范圍,從目前的應(yīng)用情況看,DEA和AHP法使用較多,比較成熟。

    (2)每種方法都有其局限性及優(yōu)缺點(diǎn),不同層級(jí)的評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)應(yīng)采用相應(yīng)的評(píng)估方法,或在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改良,以得到合乎規(guī)律,更有價(jià)值的評(píng)估。

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