(淮南師范學院 經濟與管理學院,安徽 淮南 232001)
智能技術的發(fā)展對各行各業(yè)產生巨大沖擊,會計行業(yè)就是其中之一。Kavanagh M H,Drennan L 通過對會計學畢業(yè)生與雇主的問卷調查,顯示會計學畢業(yè)生實際能力與雇主所期望的能力存在一定差距。高校管理者和專業(yè)負責人根據(jù)目前情況,認為在人才培養(yǎng)方案中加大實踐課程的開課比率,ERP沙盤模擬就是其中應用最強的課程之一。因此,本研究以中國知網為數(shù)據(jù)來源,運用citespace 繪制ERP 沙盤模擬的知識圖譜,對其課程的教學改革內容和成果進行梳理,揭示其研究內容、研究特征和未來發(fā)展趨勢,以期提高ERP 沙盤模擬課程的教學效果。
科學知識圖譜與可視化分析是基于統(tǒng)計分析和網絡分析為基礎,利用計算機圖形學和可視化技術進行轉型的一種實證分析方法。美國德雷克塞爾大學的陳超美教授開發(fā)的信息可視化分析軟件Citespace,是當前得到國際公認的知識圖譜分析軟件。本文通過引入CiteSpace 信息可視化軟件,繪制了國內關于ERP 沙盤模擬研究的關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、熱點演進圖以及合作圖譜等一系列知識圖譜,探究國內ERP 沙盤模擬經營研究目前的研究現(xiàn)狀、熱點問題以及未來研究趨勢。
本文以中國知網為數(shù)據(jù)源進行主題檢索,檢索表達式為主題=“ERP 沙盤模擬”,檢索時間跨度=“所有年份”,文獻來源=“所有期刊”,共獲得有效分析文獻954 篇,具體的數(shù)據(jù)獲取情況見表1。
表1 數(shù)據(jù)獲取情況
1.發(fā)文年份統(tǒng)計。通過中國知網主題檢索“ERP 沙盤模擬”,生成該主題發(fā)文量的年份統(tǒng)計數(shù)據(jù),見圖1,共檢索相關文獻954 篇。由于ERP沙盤引入中國的時間較遲,最早出現(xiàn)的文獻時間是在2004 年,隨著財經類專業(yè)的火熱以及會計學、財管管理專業(yè)開設院校的增加,從2004 年開始每年發(fā)文量逐漸上升,到2012 年達到發(fā)文量的頂峰值,隨后發(fā)文數(shù)量有所降低,但是降低的幅度不是很明顯。表明全國開設《ERP 沙盤模擬》課程的高校較為穩(wěn)定,對該課程的研究也較為成熟。
圖1 發(fā)文量年份分布圖
2.發(fā)文期刊分布。由于《ERP 沙盤模擬》課程屬于經濟與管理類專業(yè)的實驗課程(見圖2)
圖2 期刊分布(載文量大于或等于10 篇)
通過圖2 期刊分布可以看出,主題為ERP 沙盤模擬的文獻主要分布于經濟與管理類雜志,其中會計類雜志最多,達到52 篇,占發(fā)文量大于量10 篇的期刊所刊文獻總數(shù)的26.62%。教育教學類雜志也是該主題文獻分布的主要地方,這反映ERP 沙盤模擬為主題的文獻分布較廣,但較為集中體現(xiàn)在會計類和教育類兩類雜志上。發(fā)文數(shù)量大于10 篇文獻的期刊所刊文獻為254 篇,占檢索文獻總數(shù)的26.62%,以上期刊關注ERP 沙盤模擬的研究動態(tài),推動著ERP 沙盤模擬的研究。
圖3 作者發(fā)文量分布(大于或等于4 篇)
研究者和社會網絡關系是一個研究領域的核心要素,通過作者合作圖譜和研究者發(fā)文數(shù)據(jù)統(tǒng)計,可以快速鎖定該領域最為活躍的研究者和研究團隊。在圖3 作者發(fā)文量分布中,可以清晰的看到苗麗君、張前和曹靜等三人發(fā)文數(shù)量較多。
通過作者合作圖譜和作者發(fā)文量分布兩個圖的分析,可以發(fā)現(xiàn)ERP 沙盤模擬研究已初步形成苗麗君、張前和曹靜等三個研究團隊。各研究團隊的主要研究貢獻如下:
1.苗麗君團隊主要對ERP 沙盤模擬課程的特色、開展教學的必要性、該課程在日常授課中存在的問題以及課程考核改革等內容進行了研究,并提出了“知—研—行”的教學方式。
2.張前團隊主要從管理類專業(yè)引入ERP 沙盤模擬課程、ERP 沙盤模擬課程中投資、融資策略、ERP 沙盤模擬對抗中的市場博弈和ERP 沙盤模擬的會計學實驗教學等內容進行研究,研究的側重點在于課程內主要內容的應用,主要體現(xiàn)在財務管理和市場上。
3.曹靜團隊的研究主要從云南大學滇池學院ERP 沙盤模擬經營課程的實際出發(fā),研究提高ERP沙盤模擬經營的教學效果的途徑,注重引入因子分析法對ERP 沙盤經營過程中的結果進行評價。
表2 2004—2019 年前10 位突現(xiàn)關鍵詞
在文獻計量方法中,為了研究某一領域的研究熱點和研究方向,通常統(tǒng)計某一關鍵詞在該領域出現(xiàn)的次數(shù)作為分析的基礎。通過對關鍵詞詞頻的分析,能夠識別該領域的研究活力和更新速度。
1.ERP 沙盤模擬研究前沿分析。本文采用關鍵詞突現(xiàn)度來反映該領域的研究前沿,并選擇突現(xiàn)度排名前10 的關鍵詞進行分析(表2)。突現(xiàn)度排名前十的依次是:會計實驗、體驗式教學、高職院校、財務管理、管理信息系統(tǒng)、企業(yè)經營模擬、翻轉課堂、對抗訓練、企業(yè)資源規(guī)劃和案例教學等十個突現(xiàn)關鍵詞詞。
2.ERP 沙盤模擬研究主題演變。為了更好的把握ERP 沙盤模擬的研究動態(tài),本文以時間為軸,對關鍵詞和文獻進行梳理,可將ERP 沙盤模擬的研究分為三個階段:
(1)第一階段(2004—2007 年):ERP 沙盤模擬課程引入中國較晚,2002 年用友公司開始和各大高校共建“ERP 實驗中心”開啟了ERP 沙盤模擬課程的序幕。通過中國知網檢索后發(fā)現(xiàn),第一篇有關ERP沙盤模擬的論文是由趙曉玲和李永紅于2004 年發(fā)表在《中國會計電算化》期刊上,國內ERP 沙盤模擬課程的相關研究開始興起,這三年共發(fā)表有關ERP 沙盤模擬課程的論文共計35 篇。研究內容主要從課程教學內容、課程定位和人才培養(yǎng)三個進行,如趙曉玲等、黃美娟、陳露、陳冰都是從ERP沙盤模擬對抗角度對該課程進行研究,并認為在實驗過程中要重視預算,對市場、戰(zhàn)略、財務等都要進行準確的分析,快速做出決策。作為起始階段的研究,雖然文獻不是很多,但是奠定了以后ERP 沙盤模擬研究的主要范疇。
(2)第二階段(2008—2012 年):這一階段是ERP沙盤研究的頂峰,相關文獻達到420 篇。比較有代表性的研究如:陳朝暉從ERP 沙盤模擬對抗教學的主要內容和教學體會出發(fā),認為這種參與式的教學方式有利于激發(fā)學生學習的熱情,并提出學生的團結、教師的引導、操作的規(guī)范能夠提高教學效果;黨的十七大提出“實施擴大就業(yè)戰(zhàn)略,促進以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)”基于這一背景,傅前瞻等從大學生企業(yè)家精神培育角度,分析了ERP 沙盤模擬課程的重要性,提出結合“創(chuàng)業(yè)教育”培養(yǎng)大學生企業(yè)家精神和創(chuàng)業(yè)能力;劉貽玲、馬銀忠、毛曉萍等分別從量化工具在決策中的使用、廣告費投放決策和市場營銷分析等,對ERP 沙盤模擬課程的研究更加的具體化,對課程內容中的某一模塊進行深入研究也是第二階段的最重要特點,可以看出ERP 沙盤模擬在第二階段的研究要比第一階段更加的深入和具體化。
(3)第三階段(2013—2019 年)通過中國知網文獻的分析,可以看出這一階段對ERP 沙盤模擬的研究開始與其他內容進行融合,如鄧瑤、易三軍都是利用Excel 工具與ERP 沙盤模擬課程結合進行研究,提高學生決策的準確性和方便性,同時提高學生的辦公軟件的使用能力;劉艷等嘗試利用翻轉課堂對ERP 沙盤模擬課程進行改革;田曉景等借助杜邦分析法對ERP 沙盤模擬課程中的經營進行評價,提出從管理經營和財務兩個角度提高經營得分。其次對ERP 沙盤課程評價體系的建設、評價方法的提出和對教師授課的評價也是這一階段的特點。
ERP沙盤模擬研究在不同時間段受會計教育模式改變以及社會對高等教育要求變化的影響,呈現(xiàn)不同的研究特色和研究方向,基于此,未來ERP 沙盤模擬課程的研究可以從以下幾個方面開展:
ERP 沙盤模擬研究可以突破傳統(tǒng)的校內合作,以研究成熟高校為核心,組織各高校的教師在申報課題,撰寫論文、教學探討上加強溝通與合作,逐步形成幾個核心的研究團隊,提高ERP 沙盤模擬研究的層次,提高ERP 沙盤模擬課程的教學效果。
根據(jù)突現(xiàn)關鍵詞和熱點研究時區(qū)圖的分析可知,目前對ERP 沙盤模擬的研究主要以理論研究和案例研究為主,問卷調查類和純實證類研究極度缺乏,限制了ERP 沙盤模擬研究內容和研究方法。目前對ERP 沙盤模擬的研究主要從課程內容、人才培養(yǎng)模式、課程評價等角度展開,在研究內容上泛泛而談居多,并沒有深入研究ERP 沙盤模擬課程所涉及的人才培養(yǎng)類型以及對人才培養(yǎng)影響的量化分析,也沒有形成科學合理的和具有可操作性的評價方法。
已有文獻對ERP 沙盤模擬研究往往基于Excel工具或杜邦分析法等并沒有融入管理會計的思想,管理會計的發(fā)展是會計類學生轉型的關鍵點,從賬房先生轉變?yōu)槠髽I(yè)管理者,這種轉變需要扎實的管理理論與管理方法,理論與方法需要實踐的檢驗,ERP 沙盤模擬提供了便捷高效的實訓平臺。這種融合既是現(xiàn)在會計發(fā)展的需要也是人才培養(yǎng)要求的轉變,同時人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術為ERP 沙盤模擬帶來了新的發(fā)展,在廣告費投入、市場分析以及各模擬團隊的行為等都可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術快速進行分析進而得出準確的結果。